我在网上找了个bmp转YUV的程序进行修改,但读不出数据,不知什么问题,有谁懂的请帮忙看下,谢谢了

#include
#include
#include "bmp2rgb.h"

u_int8_t BMP2RGB(BITMAPFILEHEADER file_header,BITMAPINFOHEADER info_header, FILE* bmpFile, u_int8_t* rgbBuf);//24bit RGB
u_int8_t RGB24ToYUV420(int Width,int Height,u_int8_t* rgbBuf,u_int8_t*YuvBuffer);

#define max(a,b) (((a)>(b))?(a):(b))
#define min(a,b) (((a) < (b)) ? (a) : (b))

int main(int argc, char** argv)
{

//设置命令行参数
argv[1]= "boot_logo.bmp";
argv[2]="boot_logo.yuv";    //相当于设置文件名
char* bmpFileName = argv[1];
char* yuvFileName = argv[2];

//打开文件
FILE* bmpFile = fopen(bmpFileName, "rb");
if (bmpFile == NULL)
{
    printf(" Open the BMP file.\n");
    exit(1);
}
else
{
    printf("The BMP file is %s\n", bmpFileName);
}


FILE* yuvFile = fopen(yuvFileName, "wb");
if (yuvFile == NULL)
{
    printf("Cannot open the YUV file.\n");
    exit(1);
}
else
{
    printf("The YUV file is %s\n", yuvFileName);
}

//读取BMP文件头,信息头,读取错误时的处理代码
BITMAPFILEHEADER file_header;
BITMAPINFOHEADER info_header;
if (fread(&file_header, sizeof(BITMAPFILEHEADER), 1, bmpFile) != 1)
    if (file_header.bfType != 0x4D42)
    {
        printf("Not BMP file.\n");
        exit(1);
    }
if (fread(&info_header, sizeof(BITMAPINFOHEADER), 1, bmpFile) != 1)
{
    printf("read info header error!");
    exit(1);
}//结束读取BMP文件头

//读取图像尺寸
int width = info_header.biWidth;
int height = info_header.biHeight;

//开辟缓冲区 buf
u_int8_t* yBuf = (u_int8_t*)malloc(height*width);
u_int8_t* uBuf = (u_int8_t*)malloc(height*width / 4);
u_int8_t* vBuf = (u_int8_t*)malloc(height*width / 4);
u_int8_t* rgbBuf = (u_int8_t*)malloc(height*width * 3);
u_int8_t*YuvBuffer =(u_int8_t*)malloc(height*width * 5);
if (yBuf == NULL || uBuf == NULL || vBuf == NULL || rgbBuf == NULL || YuvBuffer==NULL)
{
    printf("Not enough memory\n");
    exit(1);
}

//BMP与RGB的转换,得到RGB数据
if (BMP2RGB(file_header, info_header, bmpFile, rgbBuf))
{
    printf("BMP2RGB error\n");
    exit(1);
}
//RGB与YUV的转换,得到YUV数据

// int flip = 0;
/*读取到的图像数据是倒序存放的,flip=0保证了RGB2YUV可以正确地对其转换*/
/* if (RGB2YUV(width, height, rgbBuf, yBuf, uBuf, vBuf, flip))
{
printf("RGB2YUV error\n");
exit(1);
}

//将yuv按顺序写入yuvfile文件
fwrite(yBuf, 1, width * height, yuvFile);
fwrite(uBuf, 1, (width * height) / 4, yuvFile);
fwrite(vBuf, 1, (width * height) / 4, yuvFile);*/
if( RGB24ToYUV420( width, height, rgbBuf,YuvBuffer))
{
    printf("RGB24ToYUV420 error\n");
  exit(1);
}
int len=0;
len= fwrite(YuvBuffer, 1,sizeof(YuvBuffer), yuvFile);

printf("len ==%d byte\n",len);
//打印宽高,方便yuv观看程序打开
printf("width is %d", width);
printf("\n");
printf("height is %d", height); 
printf("\n");
//清理内存
free(rgbBuf);
free(YuvBuffer); 
free(yBuf); free(uBuf); free(vBuf);  
fclose(bmpFile);
fclose(yuvFile);

return 0;

}

u_int8_t BMP2RGB(BITMAPFILEHEADER file_header,BITMAPINFOHEADER info_header, FILE* bmpFile, u_int8_t* rgbBuf)
{
BITMAPFILEHEADER file_h=file_header;
BITMAPINFOHEADER info_h=info_header;
FILE* pFile =bmpFile;
int w=0,h=0;
//确定像素的实际点阵数
w = (info_h.biWidth*info_h.biBitCount + 31) / 32 * 4;//w为实际一行的字节数
h = info_h.biHeight;//h为列数
// printf("w==%d,h==%d\n",w,h);
//开辟实际字节数量的缓冲区,读数据,一次读取一个字节
u_int8_t* dataBuf = (u_int8_t*)malloc(w*h);
/*使用文件头的字节偏移属性bfOffBits
直接把文件指针定位到像素值数据的起始 /
fseek(pFile, file_h.bfOffBits, 0);
fread(dataBuf, 1, w*h, pFile);
unsigned char
data = dataBuf;
u_int8_t* rgb = rgbBuf;

//开始写入rgb
int i, j;
for (j = 0; j < h; j++)//j控制行循环
{
    for (i = 0; i < w; i += 3)//i控制列循环
    {
        *rgb = data[i + w*j];//B
        *(rgb + 1) = data[i + w*j + 1];//G
        *(rgb + 2) = data[i + w*j + 2];//R
        rgb += 3;
    }
}
//释放内存
free(dataBuf);
return 0;

}
/***************************************************************************************************************/

u_int8_t RGB24ToYUV420(int Width,int Height,u_int8_t* rgbBuf,u_int8_t*YuvBuffer)

{

u_int8_t* yuvBuf=YuvBuffer;//YUV空间

int nWidth=Width;

int nHeight=Height;

/////////////////////下面转换算法是网上查到的

int i, j;

u_int8_t*bufY = yuvBuf;

u_int8_t*bufU = yuvBuf + nWidth * nHeight;

u_int8_t*bufV = bufU + (nWidth* nHeight* 1/4);

u_int8_t*Y=bufY;

u_int8_t*U=bufU;

u_int8_t*V=bufV;

u_int8_t*bufRGB;  
unsigned char y, u, v, r, g, b;  
if (NULL==rgbBuf)  
{  
     printf("NULL==rgbBuf\n");
   return 1 ;  
}  
for (j = 0; j<nHeight;j++)  
{  
    bufRGB = rgbBuf + nWidth * (nHeight - 1-j) * 3 ;   
    for (i = 0;i<nWidth;i++)  
    {  
        int pos = nWidth * i + j;  
        r= *(bufRGB++);  
        g = *(bufRGB++);  
        b = *(bufRGB++);  
        y =(unsigned char)(( 66 * r + 129 * g +  25 * b + 128) >>8) + 16;//16  
        v = (unsigned char)((-38 * r -  74 * g + 112 * b + 128) >>8) +128  ; //128            
        u = (unsigned char)((112 * r -  94 * g -  18 * b + 128) >> 8) + 128 ;  
        *(bufY++)=max(0,min(y, 255 ));  

        if (j%2==0&&i%2 ==0)  
        {  
            if (u>255)  
            {  
                u=255;  
            }  
            if (u<0)  
            {  
                u = 0;  
            }  
            *(bufU++) =u;  
            //存u分量  
        }  
        else  
        {  
            //存v分量  
            if (i%2==0)  
            {  
                if (v>255)  
                {  
                    v = 255;  
                }  
                if (v<0)  
                {  
                    v = 0;  
                }  
                *(bufV++) =v;  
            }  
        }  
    }  
}
return 0;  

}


#include <stdio.h>
#include "sys/types.h"
#include <stdlib.h>
typedef unsigned long  DWORD;//32bit
typedef unsigned short WORD;//16bit
typedef unsigned long  LONG; //32bit

typedef struct tagBITMAPFILEHEADER {
    //0x00~0x01,说明文件的类型
    WORD bfType; 
    //0x02~0x05,说明文件的大小,用字节B为单位
    DWORD bfSize;
    //0x06~0x07,保留,设置为0
    WORD bfReserved1;
    //0x08~0x09,保留,设置为0
    WORD bfReserved2;
    //0x0a~0x0d,说明从BITMAP_FILE_HEADER结构开始到实际的图像数据之间的字节偏移量
    DWORD bfOffBits;
} BITMAPFILEHEADER;

typedef struct tagBITMAPINFOHEADER {
    //0x0e~0x11,说明当前结构体所需字节数
    DWORD biSize;
    //0x12~0x15,以像素为单位说明图像的宽度
    LONG biWidth;
    //0x16~0x19,以像素为单位说明图像的高度
    LONG biHeight;
    //0x1a~0x1b,说明位面数,必须为1
    WORD biPlanes;
    //0x1c~0x1d,说明图像的位深度
    WORD biBitCount;
    //0x1e~0x21,说明图像是否压缩及压缩类型
    DWORD biCompression;
    //0x22~0x25,以字节为单位说明图像大小,必须是4的整数倍
    DWORD biSizeImage;
    //0x26~0x29,目标设备的水平分辨率,像素/米 
    LONG biXPelsPerMeter;
    //0x2a~0x2d,目标设备的垂直分辨率,像素/米
    LONG biYPelsPerMeter;
    //0x2e~0x31,说明图像实际用到的颜色数,如果为0,则颜色数为2的biBitCount次方
    DWORD biClrUsed;
    //0x32~0x35,说明对图像显示有重要影响的颜色索引的数目,如果是0,表示都重要。
    DWORD biClrImportant;
} BITMAPINFOHEADER;



运行环境linux,bmp图片24位

运行结果:
The BMP file is boot_logo.bmp
The YUV file is boot_logo.yuv
len ==8 byte
width is 185729024
height is 0

3个回答

给你分享一下我用过的函数,输入一个rgb或gbr的图片矩阵及其宽高,输出一个转换后的灰度图:

 // BAYER GRBG
// Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B
double g_RGB2YUV_RTable[] = 
{ 
0.000,0.299,0.598,0.897,1.196,1.495,1.794,2.093,2.392,2.691,2.990,3.289,3.588,3.887,4.186,4.485,4.784,5.083,5.382,5.681,5.980,6.279,6.578,6.877,7.176,7.475,
7.774,8.073,8.372,8.671,8.970,9.269,9.568,9.867,10.166,10.465,10.764,11.063,11.362,11.661,11.960,12.259,12.558,12.857,13.156,13.455,13.754,14.053,14.352,14.651,14.950,
15.249,15.548,15.847,16.146,16.445,16.744,17.043,17.342,17.641,17.940,18.239,18.538,18.837,19.136,19.435,19.734,20.033,20.332,20.631,20.930,21.229,21.528,21.827,22.126,22.425,
22.724,23.023,23.322,23.621,23.920,24.219,24.518,24.817,25.116,25.415,25.714,26.013,26.312,26.611,26.910,27.209,27.508,27.807,28.106,28.405,28.704,29.003,29.302,29.601,29.900,
30.199,30.498,30.797,31.096,31.395,31.694,31.993,32.292,32.591,32.890,33.189,33.488,33.787,34.086,34.385,34.684,34.983,35.282,35.581,35.880,36.179,36.478,36.777,37.076,37.375,
37.674,37.973,38.272,38.571,38.870,39.169,39.468,39.767,40.066,40.365,40.664,40.963,41.262,41.561,41.860,42.159,42.458,42.757,43.056,43.355,43.654,43.953,44.252,44.551,44.850,
45.149,45.448,45.747,46.046,46.345,46.644,46.943,47.242,47.541,47.840,48.139,48.438,48.737,49.036,49.335,49.634,49.933,50.232,50.531,50.830,51.129,51.428,51.727,52.026,52.325,
52.624,52.923,53.222,53.521,53.820,54.119,54.418,54.717,55.016,55.315,55.614,55.913,56.212,56.511,56.810,57.109,57.408,57.707,58.006,58.305,58.604,58.903,59.202,59.501,59.800,
60.099,60.398,60.697,60.996,61.295,61.594,61.893,62.192,62.491,62.790,63.089,63.388,63.687,63.986,64.285,64.584,64.883,65.182,65.481,65.780,66.079,66.378,66.677,66.976,67.275,
67.574,67.873,68.172,68.471,68.770,69.069,69.368,69.667,69.966,70.265,70.564,70.863,71.162,71.461,71.760,72.059,72.358,72.657,72.956,73.255,73.554,73.853,74.152,74.451,74.750,
75.049,75.348,75.647,75.946,76.245
};

double g_RGB2YUV_GTable[] = 
{
0.000,0.587,1.174,1.761,2.348,2.935,3.522,4.109,4.696,5.283,5.870,6.457,7.044,7.631,8.218,8.805,9.392,9.979,10.566,11.153,11.740,12.327,12.914,13.501,14.088,14.675,
15.262,15.849,16.436,17.023,17.610,18.197,18.784,19.371,19.958,20.545,21.132,21.719,22.306,22.893,23.480,24.067,24.654,25.241,25.828,26.415,27.002,27.589,28.176,28.763,29.350,
29.937,30.524,31.111,31.698,32.285,32.872,33.459,34.046,34.633,35.220,35.807,36.394,36.981,37.568,38.155,38.742,39.329,39.916,40.503,41.090,41.677,42.264,42.851,43.438,44.025,
44.612,45.199,45.786,46.373,46.960,47.547,48.134,48.721,49.308,49.895,50.482,51.069,51.656,52.243,52.830,53.417,54.004,54.591,55.178,55.765,56.352,56.939,57.526,58.113,58.700,
59.287,59.874,60.461,61.048,61.635,62.222,62.809,63.396,63.983,64.570,65.157,65.744,66.331,66.918,67.505,68.092,68.679,69.266,69.853,70.440,71.027,71.614,72.201,72.788,73.375,
73.962,74.549,75.136,75.723,76.310,76.897,77.484,78.071,78.658,79.245,79.832,80.419,81.006,81.593,82.180,82.767,83.354,83.941,84.528,85.115,85.702,86.289,86.876,87.463,88.050,
88.637,89.224,89.811,90.398,90.985,91.572,92.159,92.746,93.333,93.920,94.507,95.094,95.681,96.268,96.855,97.442,98.029,98.616,99.203,99.790,100.377,100.964,101.551,102.138,102.725,
103.312,103.899,104.486,105.073,105.660,106.247,106.834,107.421,108.008,108.595,109.182,109.769,110.356,110.943,111.530,112.117,112.704,113.291,113.878,114.465,115.052,115.639,116.226,116.813,117.400,
117.987,118.574,119.161,119.748,120.335,120.922,121.509,122.096,122.683,123.270,123.857,124.444,125.031,125.618,126.205,126.792,127.379,127.966,128.553,129.140,129.727,130.314,130.901,131.488,132.075,
132.662,133.249,133.836,134.423,135.010,135.597,136.184,136.771,137.358,137.945,138.532,139.119,139.706,140.293,140.880,141.467,142.054,142.641,143.228,143.815,144.402,144.989,145.576,146.163,146.750,
147.337,147.924,148.511,149.098,149.685
};

double g_RGB2YUV_BTable[] = 
{
0.000,0.114,0.228,0.342,0.456,0.570,0.684,0.798,0.912,1.026,1.140,1.254,1.368,1.482,1.596,1.710,1.824,1.938,2.052,2.166,2.280,2.394,2.508,2.622,2.736,2.850,
2.964,3.078,3.192,3.306,3.420,3.534,3.648,3.762,3.876,3.990,4.104,4.218,4.332,4.446,4.560,4.674,4.788,4.902,5.016,5.130,5.244,5.358,5.472,5.586,5.700,
5.814,5.928,6.042,6.156,6.270,6.384,6.498,6.612,6.726,6.840,6.954,7.068,7.182,7.296,7.410,7.524,7.638,7.752,7.866,7.980,8.094,8.208,8.322,8.436,8.550,
8.664,8.778,8.892,9.006,9.120,9.234,9.348,9.462,9.576,9.690,9.804,9.918,10.032,10.146,10.260,10.374,10.488,10.602,10.716,10.830,10.944,11.058,11.172,11.286,11.400,
11.514,11.628,11.742,11.856,11.970,12.084,12.198,12.312,12.426,12.540,12.654,12.768,12.882,12.996,13.110,13.224,13.338,13.452,13.566,13.680,13.794,13.908,14.022,14.136,14.250,
14.364,14.478,14.592,14.706,14.820,14.934,15.048,15.162,15.276,15.390,15.504,15.618,15.732,15.846,15.960,16.074,16.188,16.302,16.416,16.530,16.644,16.758,16.872,16.986,17.100,
17.214,17.328,17.442,17.556,17.670,17.784,17.898,18.012,18.126,18.240,18.354,18.468,18.582,18.696,18.810,18.924,19.038,19.152,19.266,19.380,19.494,19.608,19.722,19.836,19.950,
20.064,20.178,20.292,20.406,20.520,20.634,20.748,20.862,20.976,21.090,21.204,21.318,21.432,21.546,21.660,21.774,21.888,22.002,22.116,22.230,22.344,22.458,22.572,22.686,22.800,
22.914,23.028,23.142,23.256,23.370,23.484,23.598,23.712,23.826,23.940,24.054,24.168,24.282,24.396,24.510,24.624,24.738,24.852,24.966,25.080,25.194,25.308,25.422,25.536,25.650,
25.764,25.878,25.992,26.106,26.220,26.334,26.448,26.562,26.676,26.790,26.904,27.018,27.132,27.246,27.360,27.474,27.588,27.702,27.816,27.930,28.044,28.158,28.272,28.386,28.500,
28.614,28.728,28.842,28.956,29.070
};

// RGB
int RgbToY(unsigned char *pRgb, int nWidth, int nHeight, unsigned char *pY)
{
    unsigned char *pRgbTmp = pRgb;
    int nWidthBytes = nWidth * 3;
    for (int i = 0; i < nHeight; i++)
    {
        pRgbTmp = pRgb + i * nWidthBytes;
        for (int j = 0; j < nWidth; j++)
        {
            *pY = (int)(g_RGB2YUV_RTable[*pRgbTmp] + g_RGB2YUV_GTable[*(pRgbTmp + 1)] + g_RGB2YUV_BTable[*(pRgbTmp + 2)]);

            pRgbTmp += 3;
            pY++;
        }
    }

    return 0;
}

int RgbToY_Flip(unsigned char *pRgb, int nWidth, int nHeight, unsigned char *pY)
{
    unsigned char *pRgbTmp = pRgb;
    int nWidthBytes = nWidth * 3;
    for (int i = 0; i < nHeight; i++)
    {
        pRgbTmp = pRgb + (nHeight - i - 1)* nWidthBytes;
        for (int j = 0; j < nWidth; j++)
        {
            *pY = (int)(g_RGB2YUV_RTable[*pRgbTmp] + g_RGB2YUV_GTable[*(pRgbTmp + 1)] + g_RGB2YUV_BTable[*(pRgbTmp + 2)]);

            pRgbTmp += 3;
            pY++;
        }
    }

    return 0;
}

// BGR
int BgrToY( unsigned char *pRgb, int nWidth, int nHeight, unsigned char *pY )
{ 
    unsigned char *pRgbTmp = pRgb;
    int nWidthBytes = nWidth * 3;
    for (int i = 0; i < nHeight; i++)
    {
        pRgbTmp = pRgb + i * nWidthBytes;
        for (int j = 0; j < nWidth; j++)
        {
            *pY = (int)(g_RGB2YUV_RTable[*(pRgbTmp + 2)] + g_RGB2YUV_GTable[*(pRgbTmp + 1)] + g_RGB2YUV_BTable[*pRgbTmp]);

            pRgbTmp += 3;
            pY++;
        }
    }

    return 0;
}

int BgrToY_Flip(unsigned char *pRgb, int nWidth, int nHeight, unsigned char *pY)
{
    unsigned char *pRgbTmp = pRgb;
    int nWidthBytes = nWidth * 3;
    for (int i = 0; i < nHeight; i++)
    {
        pRgbTmp = pRgb + (nHeight - i - 1)* nWidthBytes;
        for (int j = 0; j < nWidth; j++)
        {
            *pY = (int)(g_RGB2YUV_RTable[*(pRgbTmp + 2)] + g_RGB2YUV_GTable[*(pRgbTmp + 1)] + g_RGB2YUV_BTable[*pRgbTmp]);

            pRgbTmp += 3;
            pY++;
        }
    }

    return 0;
}

LIUTAOZHU1013
LIUTAOZHU2017 回复phenix2009: 谢谢你,太感谢了,
一年多之前 回复
phenix2009
白色一大坨 回复LIUTAOZHU1013: 代码都贴出来了,是不是可以结贴了
一年多之前 回复
phenix2009
白色一大坨 回复LIUTAOZHU1013: 你的意思,是打开一张图片,如何读取到图片的数据区是吧?
接近 2 年之前 回复
LIUTAOZHU1013
LIUTAOZHU2017 回复phenix2009: 你这是RGB转YUV了,但前面的bmp转RGB在哪哦?
接近 2 年之前 回复
phenix2009
白色一大坨 这几个函数是已经在实际使用的,我也测试过,没啥问题
接近 2 年之前 回复
phenix2009
白色一大坨 带flip的是反转函数
接近 2 年之前 回复

打开图片获取数据区的函数:

    BITMAPFILEHEADER    BmpFileHeader;
    FILE* pFile;
    int ret = fopen_s(&pFile, lpszFileName, "rb+");
    if (ret != 0) return -1;
    fread(&BmpFileHeader, sizeof(BmpFileHeader), 1, pFile);
    if (BmpFileHeader.bfType != 0x4d42)                 return -1;

    LPBITMAPINFO pBmpInfo = NULL;
    pBmpInfo = (LPBITMAPINFO)new char[sizeof(BITMAPINFOHEADER)+256 * sizeof(RGBQUAD)];
    fread(pBmpInfo, BmpFileHeader.bfOffBits - sizeof(BITMAPFILEHEADER), 1, pFile);
    m_lWidth = pBmpInfo->bmiHeader.biWidth;
    m_lHeight = pBmpInfo->bmiHeader.biHeight;
    m_wBitCount = pBmpInfo->bmiHeader.biBitCount;


    int nLineByte = (m_lWidth * m_wBitCount + 31) / 32 * 4;
    int nDatalen = nLineByte * m_lHeight;
    if (m_pbtBmpBuf != NULL){ delete[] m_pbtBmpBuf; m_pbtBmpBuf = NULL; }
    m_pbtBmpBuf = new BYTE[nDatalen];
    BYTE    *pImageTemp = new BYTE[nDatalen];//图像数据区
    memset(pImageTemp, 0, nDatalen);
    fread(pImageTemp, nDatalen, 1, pFile);
    fclose(pFile);
    //调用转换函数
        delete[] pBmpInfo;
    pBmpInfo = NULL;
    delete[] pImageTemp;
    pImageTemp = NULL;

这几个函数是已经在实际使用的,我也测试过,没啥问题

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关于RGB,YUV互换,颜色失真的问题
我想要实现的功能是将RGB转为YUV,YUV输出的大小要为8位整数,我通过下面图片的代码进行转换然后还原,发现图像有失真,不知什么原因呢??求大神指点 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201503/21/1426930463_889285.jpg)
bitmap转YUV420之后的图片和原图有色差
转换算法如下 void encodeYUV420SP(byte[] yuv420sp, int[] argb, int width, int height) { final int frameSize = width * height; int yIndex = 0; int uvIndex = frameSize; int a, R, G, B, Y, U, V; int index = 0; for (int j = 0; j < height; j++) { for (int i = 0; i < width; i++) { R = (argb[index] & 0xff0000) >> 16; G = (argb[index] & 0xff00) >> 8; B = (argb[index] & 0xff) >> 0; // well known RGB to YUV algorithm Y = ((66 * R + 129 * G + 25 * B + 128) >> 8) + 16; U = ((-38 * R - 74 * G + 112 * B + 128) >> 8) + 128; V = ((112 * R - 94 * G - 18 * B + 128) >> 8) + 128; // NV21 has a plane of Y and interleaved planes of VU each sampled by a factor of 2 // meaning for every 4 Y pixels there are 1 V and 1 U. Note the sampling is every other // pixel AND every other scanline. yuv420sp[yIndex++] = (byte) ((Y < 0) ? 0 : ((Y > 255) ? 255 : Y)); if (j % 2 == 0 && index % 2 == 0) { yuv420sp[uvIndex++] = (byte) ((V < 0) ? 0 : ((V > 255) ? 255 : V)); yuv420sp[uvIndex++] = (byte) ((U < 0) ? 0 : ((U > 255) ? 255 : U)); } index++; } } }
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现在做OpenGL ES20在JNI层直接显示H264解码出来的YUV视频数据。参考的是这个[链接][1],里面的坐标系问题至今也还没能解决掉,在不同手机上一定要用不同坐标系才能在正确的位置显示完整图像,如下: #if 0 // 红米、台电pad、kindle pad 等 GLfloat squareVertices[] = { -1.0f, -1.0f, 1.0f, -1.0f, -1.0f, 1.0f, 1.0f, 1.0f, }; GLfloat coordVertices[] = { 0.0f, 1.0f, 1.0f, 1.0f, 0.0f, 0.0f, 1.0f, 0.0f, }; #else // 米2S、华为 等 GLfloat squareVertices[] = { 0.0f, 1.0f, 1.0f, 1.0f, 0.0f, 0.0f, 1.0f, 0.0f, }; GLfloat coordVertices[] = { -1.0f, -1.0f, 1.0f, -1.0f, -1.0f, 1.0f, 1.0f, 1.0f, }; #endif 观察一下还能发现这两种坐标数组还就相当于是把名字对调了一下而已,不知道有没有哪位对这个问题有解决方案的,求教啊。先谢了 [1]: http://blog.csdn.net/wangchenggggdn/article/details/8896453
MFC框架下自定义类中定义多线程问题
本人尝试在MFC框架下自定义一个类,该类负责接收和解码视频数据,因此需要在该类中定义多线程来做这件事情,以防止在对话框调用该类的时候卡死。 目前本人在自定义类中使用了static的方式开启了多线程,在win10下运行也很正常。然而在测试兼容性的时候发现该程序在win7 64位下会出错,出错的原因似乎是因为我在类内使用了static函数定义了多线程,而我又声明了该类的几个实体,因此static函数出现了调用实体出错的问题。 想问问看: 1.有没有老哥遇到过这种问题? 2.有没有比较好的解决思路? 3.是不是不应该在一个类中用static函数的形式定义线程? 4.像多路接收解码的功能除了封装成一个类然后使用多个实体来做外,还有没有更好的封装方式? ``` class HWdecode { public: bool changertspurl = false;//是否改变rtsp的地址标志 bool reconnect = false;//需要断线重连标志 bool haveconnect = false;//正常连接标志位 CCriticalSection* mlock;//线程临界区 bool dodecodesave = false;//像素转换开启标志位 //参数对象 FFmpegDemuxer* demuxer = NULL;//FFMPEG对象 CUcontext cuContext;//Cuda设备 NvDecoder* dec = NULL;//Cuda解码对象 CUdeviceptr dpFrame = 0;//数据存储对象初始化 int hwinit()//显卡设备初始化 { int iGpu = 0;//选择解码播放的GPU,只有一个的话直接设置为0就行 //检测硬件GPU设备 ck(cuInit(0)); int nGpu = 0; ck(cuDeviceGetCount(&nGpu)); if (iGpu < 0 || iGpu >= nGpu) { std::cout << "没有相应的GPU" << std::endl; return 0; } //获得CUDA对象 CUdevice cuDevice = 0; ck(cuDeviceGet(&cuDevice, iGpu)); char szDeviceName[80]; ck(cuDeviceGetName(szDeviceName, sizeof(szDeviceName), cuDevice)); std::cout << "GPU in use: " << szDeviceName << std::endl; ck(cuCtxCreate(&cuContext, CU_CTX_SCHED_BLOCKING_SYNC, cuDevice)); return 1; } int ffmpeginit(char* url)//ffmpeg对象初始化 { demuxer = new FFmpegDemuxer(url); if (demuxer->fmtc == NULL) { return 0; } else { //RGBA帧存储显存初始化 return 1; } } void cudadecoderinit()//cuda解码对象初始化 { ck(cuMemAlloc(&dpFrame, demuxer->GetWidth() * demuxer->GetHeight() * 4)); //解码器初始化 dec = new NvDecoder(cuContext, (*demuxer).GetWidth(), (*demuxer).GetHeight(), true, FFmpeg2NvCodecId((*demuxer).GetVideoCodec())); } DWORD decAndshow()//解码和播放 { int nVideoBytes = 0, nFrameReturned = 0, nFrame = 0; uint8_t* pVideo = NULL, ** ppFrame; long bt = clock(); do { uint8_t* getdpframe = (uint8_t*)dpFrame; demuxer->Demux(&pVideo, &nVideoBytes);//获取一帧视频数据 dec->Decode(pVideo, nVideoBytes, &ppFrame, &nFrameReturned);//解码这一帧数据 //if (!nFrame && nFrameReturned) // LOG(INFO) << HWD.dec->GetVideoInfo(); if (dodecodesave) { for (int i = 0; i < nFrameReturned; i++) { mlock->Lock(); //对解码出来的图像数据类型做转换,转到BGRA printf("GetWidth %d\n", dec->GetWidth()); printf("GetHeight %d\n", dec->GetHeight()); if (dec->GetBitDepth() == 8) { if (dec->GetOutputFormat() == cudaVideoSurfaceFormat_YUV444) YUV444ToColor32<RGBA32>((uint8_t*)ppFrame[i], dec->GetWidth(), getdpframe, 4 * dec->GetWidth(), dec->GetWidth(), dec->GetHeight()); else // default assumed as NV12 Nv12ToColor32<RGBA32>((uint8_t*)ppFrame[i], dec->GetWidth(), getdpframe, 4 * dec->GetWidth(), dec->GetWidth(), dec->GetHeight()); } mlock->Unlock(); } } nFrame += nFrameReturned; } while (nVideoBytes && changertspurl == false); changertspurl = false;//将rtsp地址修改标志位重新设置为否 printf("退出,尝试断线连回\n"); reconnect = true; delete demuxer; std::cout << "Total frame decoded: " << nFrame << std::endl; std::cout << "花费时间:" << clock() - bt << "ms" << std::endl; std::cout << "FPS:" << nFrame / ((clock() - bt) / 1000.0) << std::endl; return 1; } HANDLE pRecvAndShowThread;//接收显示线程对象 static DWORD ThreadRtspRecvShowFun(LPVOID lpParam) { return ((HWdecode*)lpParam)->decAndshow();//调用线程的处理函数 } int Star(char* url, CCriticalSection * lock) { mlock = lock; if (!hwinit())//初始化硬件设备 { std::cout << "硬件初始化失败!" << std::endl; return 0; } if (!ffmpeginit(url))//初始化硬件设备 { std::cout << "无法连接码流!" << std::endl; return 0; } cudadecoderinit(); pRecvAndShowThread = CreateThread(NULL, 0, (LPTHREAD_START_ROUTINE)HWdecode::ThreadRtspRecvShowFun, this, 0, NULL); return 1; } int ReStar(char* url, CCriticalSection* lock)//断线重连 { if (!ffmpeginit(url))//初始化硬件设备 { std::cout << "无法连接码流!" << std::endl; return 0; } if (!haveconnect) { cudadecoderinit(); } pRecvAndShowThread = CreateThread(NULL, 0, (LPTHREAD_START_ROUTINE)HWdecode::ThreadRtspRecvShowFun, this, 0, NULL); return 1; } }; ```
相见恨晚的超实用网站
相见恨晚的超实用网站 持续更新中。。。
Java学习的正确打开方式
在博主认为,对于入门级学习java的最佳学习方法莫过于视频+博客+书籍+总结,前三者博主将淋漓尽致地挥毫于这篇博客文章中,至于总结在于个人,实际上越到后面你会发现学习的最好方式就是阅读参考官方文档其次就是国内的书籍,博客次之,这又是一个层次了,这里暂时不提后面再谈。博主将为各位入门java保驾护航,各位只管冲鸭!!!上天是公平的,只要不辜负时间,时间自然不会辜负你。 何谓学习?博主所理解的学习,它是一个过程,是一个不断累积、不断沉淀、不断总结、善于传达自己的个人见解以及乐于分享的过程。
程序员必须掌握的核心算法有哪些?
由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性,所以就有一些读者经常问我,数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢?,说实话,这个问题我不知道要怎么回答你,主要取决于你想学习到哪些程度,不过针对这个问题,我稍微总结一下我学过的算法知识点,以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的,并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构,当然,我也会整理一些看过...
java中的Static、final、Static final各种用法
前言 对Static、final、Static final这几个关键词熟悉又陌生?想说却又不知怎么准确说出口?好的,本篇博客文章将简短概要出他们之间的各自的使用,希望各位要是被你的面试官问到了,也能从容的回答… static 加载:static在类加载时初始化(加载)完成 含义:Static意为静态的,但凡被static 修饰说明属于类,不属于类的对象。 可修饰:Static 可以修饰 内部类、方...
各大公司在GitHub上开源投入排名分析
基于GitHub的数据进行分析各个公司在开源上的投入排名
大学四年自学走来,这些私藏的实用工具/学习网站我贡献出来了
大学四年,看课本是不可能一直看课本的了,对于学习,特别是自学,善于搜索网上的一些资源来辅助,还是非常有必要的,下面我就把这几年私藏的各种资源,网站贡献出来给你们。主要有:电子书搜索、实用工具、在线视频学习网站、非视频学习网站、软件下载、面试/求职必备网站。 注意:文中提到的所有资源,文末我都给你整理好了,你们只管拿去,如果觉得不错,转发、分享就是最大的支持了。 一、电子书搜索 对于大部分程序员...
linux系列之常用运维命令整理笔录
本博客记录工作中需要的linux运维命令,大学时候开始接触linux,会一些基本操作,可是都没有整理起来,加上是做开发,不做运维,有些命令忘记了,所以现在整理成博客,当然vi,文件操作等就不介绍了,慢慢积累一些其它拓展的命令,博客不定时更新 free -m 其中:m表示兆,也可以用g,注意都要小写 Men:表示物理内存统计 total:表示物理内存总数(total=used+free) use...
python学习方法总结(内附python全套学习资料)
不要再问我python好不好学了 我之前做过半年少儿编程老师,一个小学四年级的小孩子都能在我的教学下独立完成python游戏,植物大战僵尸简单版,如果要肯花时间,接下来的网络开发也不是问题,人工智能也可以学个调包也没啥问题。。。。。所以python真的是想学就一定能学会的!!!! --------------------华丽的分割线-------------------------------- ...
Spring Boot 开发微信公众号后台
Hello 各位小伙伴,松哥今天要和大家聊一个有意思的话题,就是使用 Spring Boot 开发微信公众号后台。 很多小伙伴可能注意到松哥的个人网站(http://www.javaboy.org)前一阵子上线了一个公众号内回复口令解锁网站文章的功能,还有之前就有的公众号内回复口令获取超 2TB 免费视频教程的功能(免费视频教程),这两个都是松哥基于 Spring Boot 来做的,最近松哥打算通...
兼职程序员一般可以从什么平台接私活?
这个问题我进行了系统性的总结,以下将进行言简意赅的说明和渠道提供,希望对各位小猿/小媛们有帮助~ 根据我们的经验,程序员兼职主要分为三种:兼职职位众包、项目整包和自由职业者驻场。 所谓的兼职职位众包,指的是需求方这边有自有工程师配合,只需要某个职位的工程师开发某个模块的项目。比如开发一个 app,后端接口有人开发,但是缺少 iOS 前端开发工程师,那么他们就会发布一个职位招聘前端,来配合公司一...
程序员接私活怎样防止做完了不给钱?
首先跟大家说明一点,我们做 IT 类的外包开发,是非标品开发,所以很有可能在开发过程中会有这样那样的需求修改,而这种需求修改很容易造成扯皮,进而影响到费用支付,甚至出现做完了项目收不到钱的情况。 那么,怎么保证自己的薪酬安全呢? 我们在开工前,一定要做好一些证据方面的准备(也就是“讨薪”的理论依据),这其中最重要的就是需求文档和验收标准。一定要让需求方提供这两个文档资料作为开发的基础。之后开发...
网页实现一个简单的音乐播放器(大佬别看。(⊙﹏⊙))
今天闲着无事,就想写点东西。然后听了下歌,就打算写个播放器。 于是乎用h5 audio的加上js简单的播放器完工了。 演示地点演示 html代码如下` music 这个年纪 七月的风 音乐 ` 然后就是css`*{ margin: 0; padding: 0; text-decoration: none; list-...
Python十大装B语法
Python 是一种代表简单思想的语言,其语法相对简单,很容易上手。不过,如果就此小视 Python 语法的精妙和深邃,那就大错特错了。本文精心筛选了最能展现 Python 语法之精妙的十个知识点,并附上详细的实例代码。如能在实战中融会贯通、灵活使用,必将使代码更为精炼、高效,同时也会极大提升代码B格,使之看上去更老练,读起来更优雅。
数据库优化 - SQL优化
以实际SQL入手,带你一步一步走上SQL优化之路!
2019年11月中国大陆编程语言排行榜
2019年11月2日,我统计了某招聘网站,获得有效程序员招聘数据9万条。针对招聘信息,提取编程语言关键字,并统计如下: 编程语言比例 rank pl_ percentage 1 java 33.62% 2 cpp 16.42% 3 c_sharp 12.82% 4 javascript 12.31% 5 python 7.93% 6 go 7.25% 7 p...
C++知识点 —— 整合(持续更新中)
本文记录自己在自学C++过程中不同于C的一些知识点,适合于有C语言基础的同学阅读。如果纰漏,欢迎回复指正 目录 第一部分 基础知识 一、HelloWorld与命名空间 二、引用和引用参数 2.1引用的定义 2.2 将引用用作函数参数 2.3 将引用用于类对象 2.4 引用和继承 2.5 何时使用引用参数 2.6 引用和指针的区别 三、内联函数 四、默认参数的...
《奇巧淫技》系列-python!!每天早上八点自动发送天气预报邮件到QQ邮箱
将代码部署服务器,每日早上定时获取到天气数据,并发送到邮箱。 也可以说是一个小型人工智障。 知识可以运用在不同地方,不一定非是天气预报。
js知识点汇总
1.本门课的作用(JavaScript的作用)所有基于Web的程序开发基础 2.一种计算机客户端脚本语言,主要在Web浏览器解释执行。 3.浏览器中Javascript,用于与用户交互,以及实现页面中各种动态特效 4.在HTML文件中,任何JavaScript代码必须放到&lt;script&gt;标签中 5.把JavaScript代码放到外部文件中,在HTML代码中直接引入该文件(外部文...
经典算法(5)杨辉三角
杨辉三角 是经典算法,这篇博客对它的算法思想进行了讲解,并有完整的代码实现。
Python实例大全(基于Python3.7.4)
博客说明: 这是自己写的有关python语言的一篇综合博客。 只作为知识广度和编程技巧学习,不过于追究学习深度,点到即止、会用即可。 主要是基础语句,如三大控制语句(顺序、分支、循环),随机数的生成,数据类型的区分和使用; 也会涉及常用的算法和数据结构,以及面试题相关经验; 主体部分是针对python的数据挖掘和数据分析,主要先攻爬虫方向:正则表达式匹配,常用数据清洗办法,scrapy及其他爬虫框架,数据存储方式及其实现; 最后还会粗略涉及人工智能领域,玩转大数据与云计算、进行相关的预测和分析。
面试官:你连RESTful都不知道我怎么敢要你?
干货,2019 RESTful最贱实践
论文读不懂怎么办?
王树义读完需要18分钟速读仅需6分钟悄悄告诉你几个窍门。1 痛苦做科研,不能不读论文。但是,我见过不少研究生,论文都读得愁眉苦脸的。这其中,自然有因为拖延的关系。例如教授布置了2周后讨论论文,你原本可以每天抽出时间,慢慢消化。可你非得拖到截止日期的前一天晚上才打开看,希望毕其功于一役……这显然是态度问题。但是,不可忽略的,有些同学,却真的不是态度问题,而是方法不当。他们喜欢跟论文死磕。读不懂,...
用Python解决数据结构与算法问题(三):线性数据结构之栈
python学习之路 - 从入门到精通到大师 文章目录[python学习之路 - 从入门到精通到大师](https://blog.csdn.net/TeFuirnever/article/details/90017382)〇、写在前面3.1.目标3.2.什么是线性数据结构3.3.什么是栈3.4.栈的抽象数据类型3.5.Python实现栈3.6.简单括号匹配3.7.符号匹配3.8.十进制转换成二进制...
刷了几千道算法题,这些我私藏的刷题网站都在这里了!
遥想当年,机缘巧合入了 ACM 的坑,周边巨擘林立,从此过上了"天天被虐似死狗"的生活… 然而我是谁,我可是死狗中的战斗鸡,智力不够那刷题来凑,开始了夜以继日哼哧哼哧刷题的日子,从此"读题与提交齐飞, AC 与 WA 一色 ",我惊喜的发现被题虐既刺激又有快感,那一刻我泪流满面。这么好的事儿作为一个正直的人绝不能自己独享,经过激烈的颅内斗争,我决定把我私藏的十几个 T 的,阿不,十几个刷题网...
Java面试官最爱问的volatile关键字
在Java的面试当中,面试官最爱问的就是volatile关键字相关的问题。经过多次面试之后,你是否思考过,为什么他们那么爱问volatile关键字相关的问题?而对于你,如果作为面试官,是否也会考虑采用volatile关键字作为切入点呢? 为什么爱问volatile关键字 爱问volatile关键字的面试官,大多数情况下都是有一定功底的,因为volatile作为切入点,往底层走可以切入Java内存模...
项目中的if else太多了,该怎么重构?
介绍 最近跟着公司的大佬开发了一款IM系统,类似QQ和微信哈,就是聊天软件。我们有一部分业务逻辑是这样的 if (msgType = "文本") { // dosomething } else if(msgType = "图片") { // doshomething } else if(msgType = "视频") { // doshomething } else { // doshom...
致 Python 初学者
欢迎来到“Python进阶”专栏!来到这里的每一位同学,应该大致上学习了很多 Python 的基础知识,正在努力成长的过程中。在此期间,一定遇到了很多的困惑,对未来的学习方向感到迷茫。我非常理解你们所面临的处境。我从2007年开始接触 python 这门编程语言,从2009年开始单一使用 python 应对所有的开发工作,直至今天。回顾自己的学习过程,也曾经遇到过无数的困难,也曾经迷茫过、困惑过。开办这个专栏,正是为了帮助像我当年一样困惑的 Python 初学者走出困境、快速成长。希望我的经验能真正帮到你
【C++100问】深入理解理解顶层const和底层const
专栏C++学习笔记 声明 1)该文章整理自网上的大牛和相关专家无私奉献的资料,具体引用的资料请看参考文献。 2)本文仅供学术交流,非商用。所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应。如果某部分不小心侵犯了大家的利益,还望海涵,并联系博主删除。 3)博主才疏学浅,文中如有不当之处,请各位指出,共同进步,谢谢。 4)此属于第一版本,若有错误,还需继续修正与增删。还望大家多多指点。大家都共享一点点,一起为...
吐血推荐珍藏的Visual Studio Code插件
作为一名Java工程师,由于工作需要,最近一个月一直在写NodeJS,这种经历可以说是一部辛酸史了。好在有神器Visual Studio Code陪伴,让我的这段经历没有更加困难。眼看这段经历要告一段落了,今天就来给大家分享一下我常用的一些VSC的插件。 VSC的插件安装方法很简单,只需要点击左侧最下方的插件栏选项,然后就可以搜索你想要的插件了。 下面我们进入正题 Material Theme ...
《C++ Primer》学习笔记(五):循环、分支、跳转和异常处理语句
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