随机森林的投票过程是怎么进行的

随机森林有多颗分类回归树,但是有新的数据进入时,怎么进行投票,还是不懂,希望讲解一下

2个回答

一般是调整分类权重,重新计算带阈值的多数投票,或者计算经验熵。具体在实践中一般是用梯度下降,经过n次迭代,找到最优的划分。
本质上,随机森林是将结果平面网格化,每个决策树节点相当于把这个平面做一次二分。然后你可以想象下,只要切割足够细,就可以把平面上的点做分类了。

这个问题我早上回答过了,不知道为什么被删除了。请管理员帮忙恢复下。

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