基于MATLAB的图像去噪 10C

新人求用MATLAB实现小波变换和中值滤波结合去噪的源码,用来对灰度图像进行处理,MATLAB版本2016a

3个回答

matlab自带的函数有小波变换不

ylxhmhyl
ylxhmhyl function output=thresh_function2(input,thresh_1) %input 应该是行向量 if size(input,1)>size(input,2) error('函数的输入input为列向量,请改成行向量'); end output=zeros(size(input)); m=0.3;n=3;%m和n可以自行调节 0<m<1,n为实数 %% 此处插入遗传算法函数对m,进行优化 %% a=input>=thresh_1; b=input<=-thresh_1; c=-thresh_1<input&input<thresh_1; output(a)=input(a)-thresh_1.*m.*log((abs(thresh_1./input(a))).^n+exp(1)-1); output(b)=input(b)+thresh_1.*m.*log((abs(thresh_1./input(b))).^n+exp(1)-1); output(c)=input(c).^(1/thresh_1*log(abs(thresh_1./input(c)).^n+exp(1)-1)); end
大约一年之前 回复
ylxhmhyl
ylxhmhyl Smax=7; for k=3:2:Smax zmin=ordfilt2(noise_figure,1,ones(k, k),'symmetric'); zmax=ordfilt2(noise_figure,k*k,ones(k, k),'symmetric'); zmed=medfilt2(noise_figure,[k k],'symmetric'); processUsingLevelB=(zmed>zmin)&(zmax>zmed)& ... ~alreadyProcessed; zB=(noise_figure>zmin)&(zmax>noise_figure); outputZxy=processUsingLevelB&zB; outputZmed=processUsingLevelB&~zB; outcome1_figure(outputZxy)=noise_figure(outputZxy); outcome1_figure(outputZmed)=zmed(outputZmed); alreadyProcessed = alreadyProcessed|processUsingLevelB; if all(alreadyProcessed(:)) break; end end outcome1_figure(~alreadyProcessed) = zmed(~alreadyProcessed); figure;imshow(outcome1_figure);title('改进的中值滤波图像'); %% 小波去噪 class_wave='sym8';%小波类型 num_layer=3;%分解层数 % 对图像进行小波分解 [C,L] = wavedec2(outcome1_figure,num_layer,class_wave); %求取阈值 Num=numel(gray_fig);%求图像信号大小 [chd1,cvd1,cdd1] = detcoef2('all',C,L,1);%获取三个方向的细节信息 cdd1=cdd1(:)';%HH方向的细节信息 sigma=median(abs(cdd1))/0.6745;%提取细节系数求中值并除以0.6745 lamda_thresh=sigma*sqrt(2*log(Num))/sqrt(1+sqrt(num_layer)); %对阈值做了改进 % 对小波系数全局阈值去噪处理 appro_detail=C;% 保留近似系数,尽量保证近似部分不变 high_detail=prod(L(1,:))+1:length(C);%截取细节系数(不处理近似系数) appro_detail(high_detail)=thresh_function2(appro_detail(high_detail),lamda_thresh); %由自己编写的函数阈值对细节部分进行去噪 %小波重建 complete_figure=uint8(abs(waverec2(appro_detail,L,class_wave))); figure;imshow(complete_figure);title('小波全局阈值去噪处理图像')
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d850411763
d850411763 我用的是MATLAB2016a,应该有小波变换的
大约 2 年之前 回复

去噪可以先对图像做闭运算(iclose(im)),再做开运算(iopen(im))
例如:
s=kcircle(3) %用于闭运算窗口大小
closed=iclose(im,s); %闭运算
clean=iopen(closed,s); %开运算,得到的图片是去噪后的

d850411763
d850411763 我要的不是单纯去噪,而是两者去噪方式结合的源码
大约 2 年之前 回复

我用的是MATLAB2016a,应该有小波变换的

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function varargout = wavlet(varargin) % WAVLET M-file for wavlet.fig % WAVLET, by itself, creates a new WAVLET or raises the existing % singleton*. % % H = WAVLET returns the handle to a new WAVLET or the handle to % the existing singleton*. % % WAVLET('CALLBACK',hObject,eventData,handles,...) calls the local % function named CALLBACK in WAVLET.M with the given input arguments. % % WAVLET('Property','Value',...) creates a new WAVLET or raises the % existing singleton*. Starting from the left, property value pairs are % applied to the GUI before wavlet_OpeningFunction gets called. An % unrecognized property name or invalid value makes property application % stop. All inputs are passed to wavlet_OpeningFcn via varargin. % % *See GUI Options on GUIDE's Tools menu. Choose "GUI allows only one % instance to run (singleton)". % % See also: GUIDE, GUIDATA, GUIHANDLES % Edit the above text to modify the response to help wavlet % Last Modified by GUIDE v2.5 21-Jun-2004 11:13:32 % Begin initialization code - DO NOT EDIT gui_Singleton = 1; gui_State = struct('gui_Name', mfilename, ... 'gui_Singleton', gui_Singleton, ... 'gui_OpeningFcn', @wavlet_OpeningFcn, ... 'gui_OutputFcn', @wavlet_OutputFcn, ... 'gui_LayoutFcn', [] , ... 'gui_Callback', []); if nargin & isstr(varargin{1}) gui_State.gui_Callback = str2func(varargin{1}); end if nargout [varargout{1:nargout}] = gui_mainfcn(gui_State, varargin{:}); else gui_mainfcn(gui_State, varargin{:}); end % End initialization code - DO NOT EDIT % --- Executes just before wavlet is made visible. function wavlet_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin) % This function has no output args, see OutputFcn. % hObject handle to figure % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) % varargin command line arguments to wavlet (see VARARGIN) % Choose default command line output for wavlet handles.output = hObject; % Update handles structure guidata(hObject, handles); % UIWAIT makes wavlet wait for user response (see UIRESUME) % uiwait(handles.figure1); % --- Outputs from this function are returned to the command line. function varargout = wavlet_OutputFcn(hObject, eventdata, handles) % varargout cell array for returning output args (see VARARGOUT); % hObject handle to figure % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) % Get default command line output from handles structure varargout{1} = handles.output; % --- Executes during object creation, after setting all properties. function edit1_CreateFcn(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to edit1 (see GCBO) % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles empty - handles not created until after all CreateFcns called % Hint: edit controls usually have a white background on Windows. % See ISPC and COMPUTER. if ispc set(hObject,'BackgroundColor','white'); else set(hObject,'BackgroundColor',get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor')); end function edit1_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to edit1 (see GCBO) % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) global pp; pp=str2double(get(hObject,'String')); % Hints: get(hObject,'String') returns contents of edit1 as text % str2double(get(hObject,'String')) returns contents of edit1 as a double % --- Executes on button press in pushbutton1. function pushbutton1_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to pushbutton1 (see GCBO) % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) global pp; global psnr_noise_remove; load psnr_noise_remove; global psnr; load psnr; %读入原始图像并显示 i=imread('lena.bmp'); subplot(2,2,1); imshow(i); title('原始图像'); axis square; %生成含噪图像并显示 j=imnoise(i,'gaussian',0,pp); subplot(2,2,2); imshow(j); title('含噪图像'); axis square; %用sym4小波函数对j进行2层分解 [c,l]=wavedec2(j,2,'sym4'); %实现低通滤波消噪 a1=uint8(wrcoef2('a',c,l,'sym4',2)); %用coif2小波函数对j进行2层分解 [gc,gl]=wavedec2(a1,2,'coif2'); n=[1,2];%设置尺度向量 p=[10.28,24.08];%设置阈值向量 %对三个高频系数进行阈值处理 nc=wthcoef2('h',gc,gl,n,p,'s'); nc=wthcoef2('v',gc,gl,n,p,'s'); nc=wthcoef2('d',gc,gl,n,p,'s'); mc=wthcoef2('h',gc,gl,n,p,'s'); mc=wthcoef2('v',gc,gl,n,p,'s'); mc=wthcoef2('d',gc,gl,n,p,'s'); %对更新后的小波分解结构进行阈值处理 x2=waverec2(mc,gl,'coif2'); %进行中值滤波 for ii=1:252; for jj=1:252; temp=0; for m=0:3 for n=0:3 temp=temp+double(x2(ii+m,jj+n)); end end temp=temp/16; x4(ii,jj)=temp; end end for ii=253:256 for jj=253:256 x4(ii,jj)=double(i(ii,jj)); end end %显示去噪图像 subplot(2,2,3); imshow(uint8(x4)); title('消噪图像'); axis square; %计算psnr q=0.0; for x=1:256; for j=1:256; diff=x4(x,j)-double(i(x,j)); q=q+diff*diff; end end psnr_y = q / (256*256); psnr_y = (255 * 255)/psnr_y; set(psnr_noise_remove,'String',psnr_y); for ii=1:10 if psnr(ii)==0 psnr(ii)=psnr_y; break; end end save psnr psnr; % --- Executes during object creation, after setting all properties. function edit2_CreateFcn(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to edit2 (see GCBO) % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles empty - handles not created until after all CreateFcns called global psnr_noise_remove; % Hint: edit controls usually have a white background on Windows. % See ISPC and COMPUTER. if ispc set(hObject,'BackgroundColor','white'); else set(hObject,'BackgroundColor',get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor')); end psnr_noise_remove=hObject; save psnr_noise_remove psnr_noise_remove; function edit2_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to edit2 (see GCBO) % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) % Hints: get(hObject,'String') returns contents of edit2 as text % str2double(get(hObject,'String')) returns contents of edit2 as a double 运行之后一直红色提示 ??? function varargout = wavlet(varargin) | Error: Function definitions are not permitted at the prompt or in scripts. 是什么情况,怎么改

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