如何使用matplotlib生成如下热力图

Question

如上图，要求有标题，横纵坐标都为字母，右边有热力图图例，总之越像越好。最好标题和横纵坐标都和上图一致，中间的数据以列表形式给出，代码中多加点注释，我好理解一点。本人新手，以前没接触过绘图，知道很麻烦各位大神，请大神见谅。谢谢！
其实关于matplotlib生成热力图的问题我也看过不少，但好像没有完全能用的。我看到有个相似的代码如下，但缺少右边的colorbar，请问大神如何修改代码添加colorbar？：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
column_labels = list('ABCD')
row_labels = list('WXYZ')
data = np.random.rand(4,4)
fig, ax = plt.subplots()
heatmap = ax.pcolor(data, cmap=plt.cm.Blues)

ax.set_xticks(np.arange(data.shape[0])+0.5, minor=False)
ax.set_yticks(np.arange(data.shape[1])+0.5, minor=False)

ax.invert_yaxis()
ax.xaxis.tick_top()

ax.set_xticklabels(row_labels, minor=False)
ax.set_yticklabels(column_labels, minor=False)

plt.show()

Answer 1

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.random.rand(100).reshape(10,10)
plt.xticks(np.arange(10)+0.5,['x','y','z','h','j','k','t','f','q','p'])
plt.yticks(np.arange(10)+0.5,['x','y','z','h','j','k','t','f','q','p'])
plt.imshow(x, cmap=plt.cm.hot, vmin=0, vmax=1)
plt.title('color-fast')
plt.colorbar()
plt.show()