GAN模型中,输入一般被随机噪声,那么如何将输入该为一张实际图像,然后利用生成器使其成为与真实图像类似的图像?比如,将DCGAN模型中的随机噪声改为真实图像,该如何重新设计生成器的结构?或者在原始GAN中,该如何改结构?
注:真实数据集容量为1,但是不是做风格迁移,所以不用CycleGAN;只是希望利用GAN将输入图像改为与真实图像类似的图像。
GAN中如何将输入从随机噪声改为实际图像
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3条回答
- 小鑫童鞋 2018-05-03 11:49关注
https://blog.csdn.net/c2a2o2/article/details/78535795 这个大概介绍 希望能帮到你
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