我有一组数据，对两种不同的分类算法使用mcnemar检验进行比对，这种比对方法需要创建列联表，也就是求得在测试集中两种算法都分类正确、都分类错误、第一种分类正确第二种错误、第二种正确第一种错误的具体数值，这些数值应该如何求得呢？
1条回答 默认 最新
- 2023-12-13 14:52闲看庭前雪的博客 前排提示：我看到好多McNemar检验的文章没有说如何用到深度学习模型检测的，所以自己给自己做个笔记.本身不难，但是很多文章都写的好乱，例如没有解释为什么深度学习模型中留一法，或者单独留出测试集的k折模型只能...
- 2022-03-04 15:06Echo木的博客 统计性假设检验方法总结
- 2025-11-16 10:40u6v7w8x的博客 针对不同实验场景——包括两个训练好的分类器在固定测试集上的比较、两个分类器模型在单个数据集上的性能对比、以及多个模型在多个数据集上的总体表现评估——分别介绍了 McNemar 检验、修正的配对 t 检验、Wilcoxon...
- 2021-06-27 04:28Super_ZLW的博客 直接举个例子比较容易说明，比如说以毒蘑菇分类为例，我们根据一系列的蘑菇属性对蘑菇进行毒性分类，那哪些属性是实实在在发挥作用的呢，就可以用到MCNemar检测，该检测关注点在于假阳性，符合实际生活的判断要求。...
- 2025-08-21 08:32废话输出机427的博客 本文探讨了计算机视觉领域的两个重要研究方向：面部动作单元分类与多类目标检测。在面部动作单元分类部分，重点分析了集成方法和特征排序策略的应用，包括解码方法、OOB估计以及MLP集成等技术，同时通过Cohn-Kanade...
- 2024-07-17 00:30林聪木的博客 在介绍卡方检验之前，我们首先需要介绍一种统计学思想“假设检验”，其基本逻辑是：根据所获样本，运用统计学方法对总体的某种假设作出检验和判断.假设检验又可分为参数假设检验和非参数假设检验，而列联表的独立性...
- 2025-05-17 19:38冰冰Comi的博客 比较检验，又称比对检验，是指通过比较不同模型（或算法）在相同或相似数据集上的表现，来研究它们之间的性能差异。它基于模型在测试集上的表现，运用各种检验技术来判断模型之间的性能差异是否具有统计学意义。模型...
- 2019-08-23 19:33在MATLAB中进行数据分析时，有时我们需要比较两个分类算法或测试的性能。McNemar测试是一种非参数统计方法，常用于比较分类模型之间的差异，尤其是在二分类问题中。这个测试适用于检验两组配对数据的差异是否具有...
- 2025-07-23 14:03embedding5hiker的博客 最后，重点阐述了分类器统计比较的常用方法，包括两个分类器在单个和多个数据集上的比较，以及多个分类器在多个数据集上的综合检验方法。文章旨在帮助读者全面了解分类器评估与比较的技术体系，从而在实际应用中选择...
- 2025-07-25 04:27alice7model的博客 本研究探讨了利用机器学习算法，特别是随机森林分类器和决策树算法，预测和分析维生素D缺乏（VDD）的严重程度。通过数据预处理和多种性能指标评估，随机森林分类器在65-35%的训练和测试比例下表现出更高的准确率和更...
- 2024-07-22 00:30林聪木的博客 卡方检验，是用途非常广的一种假设检验方法，它在分类资料统计推断中的应用，包括两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。卡方检验属于非参数检验，不存在...
- 2025-12-04 02:45sugar的博客 本文全面介绍了如何利用R语言进行卡方检验，涵盖检验的基本假设、数据输入方式（原始分数与列联表）、使用R Commander和gmodels包中的CrossTable函数进行分析的操作步骤、输出结果解读、标准化残差的应用、效应量...
- 2014-03-06 12:08* 高斯核分类：使用高斯核分类算法来对图像进行分类。 * 概率标记 relaxation：使用概率标记relaxation算法来对图像进行后分类处理。 * Contingency表：使用Contingency表来计算混淆矩阵和 kappa 值。 * McNemar检验...
- 2025-09-16 01:02气泡暗恋的博客 在网页表格分类部分，对比了多种分类方法，如DWTC和CNN架构，分析了其性能差异及适用场景，并提出了未来研究方向，如多模态融合和自适应模型。在自动作文评分领域，介绍了分层模型AES-SE，包括其连贯性与相关性建模...
- 没有解决我的问题, 去提问
