我想知道测试集中每一条instance的具体分类类别,不知道weka有没有这个功能,请大佬指导一下。或者,有没有其他方式能得到这个结果呢?
关注
码龄 粉丝数 原力等级 --
- 被采纳
- 被点赞
- 采纳率
已结题
如何用weka输出每一个测试实例所属的具体分类?
收起
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 关注问题
微信扫一扫点击复制链接分享
- 邀请回答
- 编辑 收藏 删除
- 收藏 举报
1条回答 默认 最新
- 关注
码龄 粉丝数 原力等级 --
- 被采纳
- 被点赞
- 采纳率
dabocaiqq 2018-05-13 15:48关注本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢? 本回答被专家选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢? 本回答被题主和专家选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报
微信扫一扫点击复制链接分享
评论按下Enter换行,Ctrl+Enter发表内容
报告相同问题?
提交
- 2020-05-08 11:53折竹丶的博客 目录 ...使用数据挖掘中的分类算法,对数据集进行分类训练并测试。应用不同的分类算法,比较他们之间的不同。与此同时了解Weka平台的基本功能与使用方法。 二、实验环境 实验采用Weka3.8 ...
- 2024-12-10 18:45墨夶的博客 Weka(Waikato Environment for Knowledge Analysis)是由新西兰怀卡托大学开发的一套开源机器学习软件包。...对于那些希望通过快速原型验证想法的研究人员或工程师来说,Weka无疑是一个理想的工具选择。
- 2025-08-17 07:45Sunny的博客 本文介绍了多种数据聚类和分类算法,包括层次聚类、自组织映射(SOM)、决策树、朴素贝叶斯分类器和支持向量机(SVM),并基于Weka和Incanter工具给出了具体的实现步骤和代码示例。这些算法适用于不同类型的数据和...
- 2020-03-29 17:45捡起一束光的博客 而J48分类器则不是基于这样一个策略的,它是每次将数据集一分为二,自顶向下,将每次剩下的一般数据建成最优化的树形,它所创建的树比我们刚刚用用户分类器所建的要好 2.2 Training and testing 使用不同的测试数据...
- 2013-10-28 13:35豹先生_MR-BAO的博客 C4.5,是机器学习算法中的另一个分类决策树算法,它是决策树(决策树也就是做决策的节点间的组织方式像一棵树,其实是一个倒树)核心算法,是相对于ID3算法的改进,主要改进点有: 1. 用信息增益率来选择属性。C...
- 2015-09-10 19:23happy_XYY的博客 对于机器学习分类问题的解决方法除了SVM(支持向量机)、maxent(最大熵)还有J48和Adaboost,这两项工具箱都有集成在weka里,下面先说一下对J48即C4.5的应用 weka的下载与安装 什么是J48(C4.5) weka中J48(C...
- 2025-11-11 08:02cicd6pipeline的博客 本文研究了数据挖掘技术在认知无线电系统调制分类中的应用,重点分析了基于循环平稳性的特征提取方法及五种分类器(朴素贝叶斯、决策树、KNN、SVM和ANN)的性能。通过在AWGN和多径瑞利衰落信道下的仿真实验,结果...
- 2020-08-28 18:35// 样本属性及其所属分类(数组中的最后一个元素为样本所属分类) Object[][] rawData = new Object[][] { // 省略部分代码 }; } } ``` 从上面的代码中,我们可以看到,程序首先读取样本集,然后生成决策树,...
- 2023-12-12 18:22沛哥儿的博客 分类算法是一种监督学习(Supervised Learning)方法,它需要一个已知的类别标签的训练数据集,通过学习这个数据集来预测新的数据点的类别。例如,在电子邮件过滤系统中,分类算法可以学习如何区分垃圾邮件和非垃圾...
- 2018-05-18 16:21weixin_34247032的博客 本文尽量通过例子和直观描述,来说明人工智能中机器学习和数据挖据的主要概念,分类,和使用方法,并通过例子描述如何使用它来促进公司业务发展。虽然标题偏技术,但内容涵盖面较广,涉及业务,产品,技术等多方面。...
- 2020-11-03 15:44weixin_39683978的博客 我知道我不能…但是,如果我们有一个包含这些物种实例的数据集,以及它们的萼片和花瓣的测量结果呢?换言之,我们能从这个数据集中学到什么来帮助我们区分这三个物种吗?目录我们为什么选择这个数据集?我们想回答...
- 2017-05-12 10:50weixin_30625691的博客 不多说,直接上干货!...本博客将详细介绍Weka探索者界面的图形化用户界面、预处理界面、分类界面、聚类界面、关联界面、选择属性界面和可视化界面等内容。 一、Weka的Explorer(探索者)界...
- 2024-06-27 00:43程序员光剑的博客 聚类分析作为数据挖掘中的一种重要技术,旨在通过分析数据的内在联系,将相似的数据归为一类,从而揭示数据的内在结构和规律。在大数据时代背景下,聚类分析的重要性日益显现,其应用领域广泛,涵盖市场分析、社交...
- 2024-08-09 00:19程序员光剑的博客 决策树的每个内部节点表示一个特征,每个分支代表该特征的一个可能取值,而叶节点则代表最终的分类或预测结果。决策树的核心思想是根据数据的特征,不断地对数据进行划分,直到每个子集都属于同一类别或达到预定的...
- 2023-08-19 19:52程序员光剑的博客 Weka是一款由斯坦福大学开发的一套用于数据挖掘、统计分析和机器学习的Java环境软件包,其独特的基于GUI的交互模型和丰富的插件系统,使得其成为许多数据科学家和学者的首选工具。它的功能覆盖了数据预处理、特征...
- 2021-12-23 20:12柠檬茶@的博客 前言 机器学习应用博客中,将核心介绍三大类学习,即:无监督学习、监督学习、强化学习。 本篇将简要介绍: 1.监督学习概念(最常应用场景:分类和回归) 2.分类——k近邻分类器、决策树、...一、监督学习 1.监督学习的
- 2018-04-20 08:51程志伟的博客 摘要:针对机器分类方法在医学数据应用上的差异,使用HIS系统收集的肺癌数据选择不同的机器分类方法进行了实验研究,并使用R语言对决策树算法、Bagging算法、Adaboost算法、SVM、KNN、神经网络算法各种分类算法在...
- 2025-10-03 10:32半糖主义941的博客 文章还演示了如何在Weka中安装和使用LibSVM进行数据分类,评估分类效果,并分析了SVM的优缺点及其与人工神经网络的异同。最后展望了SVM与深度学习结合、算法优化及更广泛应用的发展趋势,为读者提供了从理论到实践的...
- 2020-02-06 15:33SuperBetterMan的博客 图像分割:利用图像的灰度、颜色、纹理、形状等特征,把图像分成若干个互不重叠的区域,并使这些特征在同一区域内呈现相识性,在不同的区域之间存在明显的差异性。然后就可以将分割的图像中具有独特性质的区域提取...
- 没有解决我的问题, 去提问