在进行并行搜索的时候，使用Shared-memory和Shared-nothing架构有什么区别？

Question

在进行并行搜索的时候，使用Shared-memory和Shared-nothing架构有什么区别？
谁能解释一下这两个架构在并行搜索中的机制？

Answer 1

Shared-nothing、shared-memory、shared-disk是并行系统最常使用的模式。
shared-memory：多个cpu共享同一片内存，cpu之间通过内部通讯机制进行通讯
shared-disk：每一个cpu使用自己的私有内存区域，通过内部通讯机制直接访问所有磁盘系统。
和shared-memory、shared-disk相比，shared-nothing优势明显，在针对多用户并行访问的时候，通过横向扩充资源，能够减少response time。shared nothing architecture是一 种分布式计算架构，这种架构中不存在集中存储的状态，整个系统中没有资源竞争，这种架构具有非常强的扩张性，在web应用中广泛使用。

Answer 2

数据库构架设计中主要有Shared Everthting、Shared Nothing、和Shared Disk：

Shared Everthting:一般是针对单个主机，完全透明共享CPU/MEMORY/IO，并行处理能力是最差的，典型的代表SQLServer

Shared Disk：各个处理单元使用自己的私有 CPU和Memory，共享磁盘系统。典型的代表Oracle Rac， 它是数据共享，可通过增加节点来提高并行处理的能力，扩展能力较好。其类似于SMP（对称多处理）模式，但是当存储器接口达到饱和的时候，增加节点并不能获得更高的性能 。

Shared Nothing：各个处理单元都有自己私有的CPU/内存/硬盘等，不存在共享资源，类似于MPP（大规模并行处理）模式，各处理单元之间通过协议通信，并行处理和扩展能力更好。典型代表DB2 DPF和hadoop ，各节点相互独立，各自处理自己的数据，处理后的结果可能向上层汇总或在节点间流转。

我们常说的 Sharding 其实就是Share Nothing架构，它是把某个表从物理存储上被水平分割，并分配给多台服务器（或多个实例），每台服务器可以独立工作，具备共同的schema，比如MySQL Proxy和Google的各种架构，只需增加服务器数就可以增加处理能力和容量。

Answer 3

数据库构架设计中主要有Shared Everthting、Shared Nothing、和Shared Disk：
Shared Everthting:一般是针对单个主机，完全透明共享CPU/MEMORY/IO，并行处理能力是最差的，典型的代表SQLServer
Shared Disk：各个处理单元使用自己的私有 CPU和Memory，共享磁盘系统。典型的代表Oracle Rac， 它是数据共享，可通过增加节点来提高并行处理的能力，扩展能力较好。其类似于SMP（对称多处理）模式，但是当存储器接口达到饱和的时候，增加节点并不能获得更高的性能 。
Shared Nothing：各个处理单元都有自己私有的CPU/内存/硬盘等，不存在共享资源，类似于MPP（大规模并行处理）模式，各处理单元之间通过协议通信，并行处理和扩展能力更好。典型代表DB2 DPF和hadoop ，各节点相互独立，各自处理自己的数据，处理后的结果可能向上层汇总或在节点间流转。
我们常说的 Sharding 其实就是Share Nothing架构，它是把某个表从物理存储上被水平分割，并分配给多台服务器（或多个实例），每台服务器可以独立工作，具备共同的schema，比如MySQL Proxy和Google的各种架构，只需增加服务器数就可以增加处理能力和容量。