tensorflow中卷积神经网络输出层除了能做分类，还有哪些其他的输出层？

想通过卷积神经网络实现对图像与标签的拟合（不是图像分类），因此输出层应输出一个连续值，而不是离散的标签值，该如何实现？

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kelvincai 2018-06-25 10:10
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可以考虑直接使用全连接层的输出，也就是softmax层的输入，实际上就是提取到的图像的特征的矩阵表示，然后通过线性回归等多种方式都可以拟合到你需要的输出值

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