tensorflow中卷积神经网络输出层除了能做分类,还有哪些其他的输出层?

想通过卷积神经网络实现对图像与标签的拟合(不是图像分类),因此输出层应输出一个连续值,而不是离散的标签值,该如何实现?

3个回答

可以考虑直接使用全连接层的输出,也就是softmax层的输入,实际上就是提取到的图像的特征的矩阵表示,然后通过线性回归等多种方式都可以拟合到你需要的输出值

可以考虑使用softmax公式处理,输出的是概率,也就是属于所有类的概率

yenoumu20
yenoumu20 回复mozarts: e //没有被采纳。。。
一年多之前 回复
vswhs
vswhs 回复mozarts: 哪个概率大就是哪个了
一年多之前 回复
mozarts
mozarts 我想要的不是一个概率,如何只输出一个数字?
一年多之前 回复

卷积层、池化层、全连接层

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