用deeplab v3+训练自己的数据集测试时报错 5C

在用tensorflow的deeplab v3+训练自己的数据集之后,使用eval.py做测试报错:
tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: assertion failed: [predictions out of bound] [Condition x < y did not hold element-wise:] [x (mean_iou/confusion_matrix/control_dependency_1:0) = ] [0 0 0...] [y (mean_iou/ToInt64_2:0) = ] [11]
不知道有没有人遇到过这种情况?有没有大佬知道这是怎么回事,应该怎么处理?

1个回答

你的label数据是怎么样的? RGB通道还是单通道? 我之前是在跑VOC2012时,未对Label数据进行处理,导致的这个错误,修改后就没问题的了,
详情可以看这里: https://blog.csdn.net/weixin_41713230/article/details/81076292 (图像语义分割 Deeplab v3+报错[predictions out of bound]解决办法)

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