用deeplab v3+训练自己的数据集测试时报错

Question

在用tensorflow的deeplab v3+训练自己的数据集之后，使用eval.py做测试报错：
tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: assertion failed: [predictions out of bound] [Condition x < y did not hold element-wise:] [x (mean_iou/confusion_matrix/control_dependency_1:0) = ] [0 0 0...] [y (mean_iou/ToInt64_2:0) = ] [11]
不知道有没有人遇到过这种情况？有没有大佬知道这是怎么回事，应该怎么处理？

Answer 1

你的label数据是怎么样的？ RGB通道还是单通道？ 我之前是在跑VOC2012时，未对Label数据进行处理，导致的这个错误，修改后就没问题的了，
详情可以看这里： https://blog.csdn.net/weixin_41713230/article/details/81076292 （图像语义分割 Deeplab v3+报错[predictions out of bound]解决办法）