Rstudio ODBC 连接MySQL 80C

我用Rstudio ODBC 64连接第一个MySQL,的数据库成功,
但连本地的MySQL 里的数据库不成功。
不知道我本地MySQL缺啥

4个回答

一、使用Rstudio连接mysql数据库

我们常常会把大量的数据存储在MySQL这样的数据库中,这样方便我们进行数据提取和操作,而很多时候当我们在用R进行数据分析的时候,通常都希望R能够直接和mysql数据库连接,方便我们直接对大规模数据进行处理。当然,mysql中存储的是结构化数据。

有些朋友在使用R连接mysql等数据库的时候会遇到一些问题,因而本文着重以mysql为例,介绍如何利用R连接mysql数据源的基本步骤。具体步骤如下:

1、R下载RODBC包,安装好。

install packages("RODBC"); #安装RODBC包

2、打开链接 http://dev.mysql.com/downloads/connector/odbc,下载mySQL ODBC,安装好:

3、控制面板--->管理工具--->数据源(ODBC)(根据电脑选择32位、64位)--->点击添加--->选中mysql ODBC driver选项(Unicode和ANSI任意选择一个)。

data source name(DSN数据源名称)填入你想要使用的名字,例如:mysql_data;

description 可以随意填写,例如mydata

TCP/IP Server 本机服务器IP,一般为:127.0.0.1或者localhost

user 你的mysql用户名

password 你的mysql密码

然后数据库里会出现你的mysql里的所有数据库,选择一个数据库。

4、打开R的界面调用数据库:(本人使用的是RStudio)
(1)library(RODBC);

(2)channel <- odbcConnect("mysql_data", uid="root", pwd="123456");

(3)sqlTables(channel); #查看数据库中的表

(4)data<-sqlFetch(channel,"titanicdata"); # 将表titanicdata的内容,存到数据框data里

5、至此,R已经成功与mysql数据库连接,并且获取了mysql库中niesheng数据库里titanicdata表中的数据。

6、既然能够连接上数据库,那么在R中同样可以使用SQL语句进行数据处理和数据提取。

例1:将年龄不为空的数据存入data1数据集中。

data1 <- sqlQuery(channel, "selectsurvived, age, class, sex from titanicdata where age<> 'null';

例2:将是否幸存survived、阶级class、性别sex 都转换为1、0这样的数值,便于后面进行分析。

Titanic <- sqlQuery(channel, "select (CASE WHEN t.survived='yes' THEN 1 ELSE 0 END) survived, age,(case when t.class='1st' then 1 when t.class='2st' then 2 else 3 end) class,

    (case when t.sex='male' then 1 else 0 end) sex

    from titanicdata t where age<> 'null' ORDER BY survived,age;");

7、R不仅可以连接mysql,还能连接其他数据源,包括Access、Excel、SQLServer数据库等。具体可以参考R中的odbcConnect的具体用法。

二、 安装RODBC库
1、进入R语言的GUI界面(RGUI.EXE),在菜单栏选择“程序包/安装程序包”
2、在弹出的窗口里往下拉,选择RODBC如图,点击确定
3、在ODBC数据源管理器里将需要的数据库添加进去,这里笔者使用的是SQL Server2008,驱动程序选择Native Client10.0

4、在R语言窗口输入连接语句

library(RODBC)

**这里是载入RODBC库

channel<-odbcConnect("MyTest",uid="ripley",case="tolower")

**连接刚才添加进数据源的“MyTest”数据库

ch <- odbcConnect("some dsn ", uid = "user ", pwd = "** ")

表示用户名为user,密码是**,如果没有设置,可以直接忽略

data(USArrests)

**将“USArrests”表写进数据库里(这个表是R自带的)

sqlSave(channel,USArrests,rownames = "state",addPK = TRUE)

**将数据流保存,这时候打开SQL Server就可以看到新建的USArrests表了

rm(USArrests)

sqlTables(channel)

**给出数据库中的表

sqlFetch(channel,"USArrests",rownames = "state")

**输出USArrests表中的内容

sqlQuery(channel,"select * from USArrests")

**调用SELECT查询语句并返回结果(如图)

sqlDrop(channel,"USArrests")

**删除表

odbcClose(channel)

**最后要记得关闭连接

当然,通过这个办法也可以读取Excel、Access表中的内容,具体方法类似,这里不再重复

我觉得你还需要提供比较明确的信息才好判断。但可以根据下面的思路进行排查:
1.你提到的“第一个MySQL”和“本地MySQL“的差异在哪里,连接的配置是否做了相应的调整(账号,密码,端口号)
2.连接失败的消息提示是什么,是密码不对?数据库无法识别?还是权限不足被拒绝?

你本地的mysql服务器端设置了吗?基本的账号密码之类的

访问本地的mysql IP设置为:localhost或者127.0.0.1试试

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