ibatis批量修改，，，

Question

ibatis批量修改，传入一个map，
String id;
List ids = new ArrayList();
List ls = new ArrayList();
map.put("id", id);
map.put("ids", ids);
map.put("ls", ls);

sql代码:

update dic_limit_value set

LIMIT_VALUE = #ls[].limitValue#,ERROR_LIMIT = #ls[].errorLimit#,EX_LIMIT = #ls[].exLimit#

where BTS_ID = #stid#

and LIMIT_ID in

#ls[].limitIDs#

    这样的写法是错的，请问应该怎么写

Answer 1

1.iterate标签： 该标签是针对对象的一个属性集合(或者数组)进行操作的，对应表中相应列的多个值；它有如下属性。
property–对应对象的属性名
prepend–对应迭代值的前缀
open– 对应值遍历前的初始符号， 如： prepend=”IN “, open=”(” ,则生成的语句是”IN (“
close– 遍历后值的结束符，即值被包装在open和close中
conjunction–属性值直接的分隔符，如： conjunction=”,”则结合上面的设置语句最终如下：
IN ( v1, v2,…)
removeFirstPrepend–移除第一个追加字符，如prepend=”OR”， 则第一个标签就是OR，则不符合SQL语法，所以将其设置为
true 防止语法错误。
2.使用iterate进行批量插入:

insert into tb_active_code(code, create_user_id, create_time) values
<!-- 该iterate将对应的对象的集合生成insert into批量插入时的多条记录 -->


<![CDATA[<!--这里使用了括号，所以使用该方法防止ibatis转义时出错。 -->
(#codes[].code#, #codes[].createUserId#, #codes[].createTime#)
]]>


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批量改、删：
3. 更新只能针对不同的记录更新的列是同一个值，如下：

update set
p1 = ""<!-- 针对常量 -->
WHERE

#values[]#

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删除和更新是一样的，通过使用IN选项来实现对应列的删除。

4.通过ibatis的提供的方法来实现update的批量更新（更新的列值不同）：
通过sqlMapClient的startTransaction()开启事务, startBatch()开始批操作， executeBatch()执行批操作， commitTransaction()
提交事务，endTransaction()结束事务。通过这几个方法结合实现批量更新，具体操作如下：
/**
* @Description: 使用iBatis进行批量操作，并且使用事务
* @param sqlMapClient
* @param infos 要更新的数据集合
* @param size 集合长度
*/

public void updateBatch(SqlMapClient sqlMapClient, List infos, int size)

{

try{

// 事务开始

sqlMapClient.startTransaction();

           // 批量操作开始  
           sqlMapClient.startBatch();  
           for (int i = 0; i < size; i++) {  
                 // 保存数据  
                   sqlMapClient.update("BUS_TICKET_SELL.updateVerifyStatus", infos.get(i));  
           }    
           // 批量操作执行  
           sqlMapClient.executeBatch();  

           // 事务提交   
           sqlMapClient.commitTransaction();  
     } catch (Exception e) {  
           e.printStackTrace();
     } finally {  
           try {  
               // 事务结束  
               sqlMapClient.endTransaction();  
            } 
            catch (SQLException e)
            { 
                e.printStackTrace(); 
            }  
   }  

}