获取第一个excel的单元格的背景(前景)色设置在第二个excel的单元格上

场景:

获取第一个excel的单元格的背景(前景)色设置在第二个excel的单元格上。

在调用第一个excel对象的getFillForegroundColor()获取前景色索引后,调用第二个excel对象的setFillForegroundColor()写入获取到的背景色后,发现写出的第二个excel颜色混乱,发现getFillForegroundColor返回的值都是64。(ps:查看官网api发现调用getFillForegroundColor()方法默认是返回64。)

问题:

workbook在获取excel的时候没有把颜色覆盖到FillForegroundColor上么?为什么获取的还是默认值?

请问有什么方法可以更好的获取一个excel中单元格的颜色后在另一个excel中重现这个颜色呢?
ps:poi3.9,xls与xlsx两种文件都有

1个回答

以下是我的代码,我将重要的部分给你,你自己看一下,希望能解决到你的问题,其中有些是有其他地方调用传值过来的,自己注意一下,如果不明白的地方可以加我微信:huihui201819

HSSFCell datacell = dataRow.createCell(j);//创建单元格
HSSFCellStyle cellStlye = wb.createCellStyle();//创建样式
//自动换行 上下居中
cellStlye.setWrapText(true);// 设置自动换行
cellStlye.setVerticalAlignment(HSSFCellStyle.VERTICAL_CENTER); // 创建一个居中格式
cellStlye.setAlignment(HSSFCellStyle.ALIGN_CENTER);// 左右居中
// 设置边框
cellStlye.setBottomBorderColor(HSSFColor.BLACK.index);
cellStlye.setBorderBottom(HSSFCellStyle.BORDER_THIN);
cellStlye.setBorderLeft(HSSFCellStyle.BORDER_THIN);
cellStlye.setBorderRight(HSSFCellStyle.BORDER_THIN);
cellStlye.setBorderTop(HSSFCellStyle.BORDER_THIN);

//设置背景
if(row.getColor() != null) {
int color = row.getColor();
/*cellStlye.setFillPattern(HSSFCellStyle.BIG_SPOTS);
cellStlye.setFillForegroundColor(HSSFColor.RED.index);
cellStlye.setFillBackgroundColor(HSSFColor.LIGHT_BLUE.index); /
cellStlye.setFillPattern((short)color); //使用传过来的颜色
cellStlye.setFillForegroundColor((short)color);
cellStlye.setFillBackgroundColor((short)color);
}
*
***********其中省略一些多余的代码***************
datacell.setCellStyle(cellStlye);//将上面创建的样式填充到单元格中

u011428089
剑城渔翁 回复qq_32403473: getColor是我业务逻辑上自己的代码,不是Excel对象中的重点关注这几个cellStlye.setFillPattern(HSSFCellStyle.BIG_SPOTS); cellStlye.setFillForegroundColor(HSSFColor.RED.index); cellStlye.setFillBackgroundColor(HSSFColor.LIGHT_BLUE.index); https://www.cnblogs.com/huajiezh/p/5467821.html 这个地方写的也很详细,可以看看
一年多之前 回复
u011428089
剑城渔翁 回复qq_32403473: 那是我抽出来的,调用该函数的时候,需要提供color参数,由调用者提供颜色,这几行代码上面有个注释的代码,那里有颜色,你可以试试
一年多之前 回复
qq_32403473
子孑 你好 cellStlye.setFillPattern((short)color); //使用传过来的颜色 cellStlye.setFillForegroundColor((short)color); cellStlye.setFillBackgroundColor((short)color); 这几个的color是哪来的呢?row好像没有getColor这个方法吧?这个row是你自己定义的bean么?
一年多之前 回复
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private JRadioButton groupchatBtn = new JRadioButton("群聊");// 单选按钮 private JRadioButton privatechatBtn = new JRadioButton("私聊"); private ButtonGroup btg = new ButtonGroup(); private JList<String> jlist = new JList<String>();// 列表框 private DefaultListModel<String> dlm = new DefaultListModel<String>();// 用dlm向jlist动态增删用户 private JScrollPane jScrollPane1 = new JScrollPane(receiveMesArea);// 滚动窗口 private JScrollPane jScrollPane2 = new JScrollPane(sendMesArea); private JScrollPane jScrollPane3 = new JScrollPane(jlist); private BroadCast broadCast = null; boolean broadCastIsDisable = true; boolean chitchat = true;// 判断是群聊还是私聊 public void InitFrame() { jf = new JFrame("组播聊天室"); jf.setLayout(null); jf.setSize(650, 530); jf.setLocationRelativeTo(null);// 在屏幕中居中显示 jf.setResizable(false);// 不可调整窗口大小 jf.setDefaultCloseOperation(JFrame.DO_NOTHING_ON_CLOSE);// 标题栏关闭按钮失效 JLabel nameJLabel = new JLabel("用户名"); nameJLabel.setBounds(30, 80, 60, 20); jf.add(nameJLabel); nameField.setBounds(80, 80, 100, 20); jf.add(nameField); JLabel portTxtJLabel = new JLabel("端口地址"); portTxtJLabel.setBounds(300, 20, 60, 20); jf.add(portTxtJLabel); portTxtFiled.setBounds(360, 20, 100, 20); jf.add(portTxtFiled); JLabel CastIPTxtJLabel = new JLabel("组播IP地址"); CastIPTxtJLabel.setBounds(10, 20, 90, 20); jf.add(CastIPTxtJLabel); CastIPTxtFiled.setBounds(80, 20, 100, 20); jf.add(CastIPTxtFiled); startChatBtn.setBounds(220, 80, 100, 20); stopChatBtn.setBounds(360, 80, 100, 20); jf.add(startChatBtn); jf.add(stopChatBtn); JLabel receiveJLabel = new JLabel("接收消息"); receiveJLabel.setBounds(20, 140, 100, 20); jScrollPane1.setBounds(20, 160, 460, 130); jScrollPane1.setVerticalScrollBarPolicy(JScrollPane.VERTICAL_SCROLLBAR_ALWAYS); jf.add(jScrollPane1); jf.add(receiveJLabel); JLabel sendJLabel = new JLabel("发送消息"); sendJLabel.setBounds(20, 300, 100, 20); jScrollPane2.setBounds(20, 320, 460, 100); jScrollPane2.setVerticalScrollBarPolicy(JScrollPane.VERTICAL_SCROLLBAR_ALWAYS); jf.add(jScrollPane2); jf.add(sendJLabel); jlist.setModel(dlm); jScrollPane3.setBorder(BorderFactory.createTitledBorder("在线用户列表")); jScrollPane3.setBounds(500, 20, 120, 430); jScrollPane3.setVerticalScrollBarPolicy(JScrollPane.VERTICAL_SCROLLBAR_ALWAYS); jf.add(jScrollPane3); quitBtn.setBounds(20, 460, 100, 20); // 退出 jf.add(quitBtn); saveBtn.setBounds(140, 460, 100, 20); // 保存 jf.add(saveBtn); cleaBtn.setBounds(260, 460, 100, 20);// 清空 jf.add(cleaBtn); sendBtn.setBounds(380, 460, 100, 20); // 发送 jf.add(sendBtn); groupchatBtn.setBounds(120, 120, 100, 20); jf.add(groupchatBtn); privatechatBtn.setBounds(320, 120, 100, 20); jf.add(privatechatBtn); btg.add(groupchatBtn); btg.add(privatechatBtn); groupchatBtn.setSelected(true); jf.setVisible(true); // 显示窗口 BtnFalse(); Object1(); receiveMesArea.setEditable(false);// 接收消息文本域不能被编辑 sendBtn.setMnemonic(KeyEvent.VK_ENTER); // 给sendBtn设置快捷键(Alt+Enter) broadCast = new BroadCast(Integer.parseInt(portTxtFiled.getText()), CastIPTxtFiled.getText(), nameField.getText()); startChatBtn.addActionListener(new ButtonAction()); stopChatBtn.addActionListener(new ButtonAction()); groupchatBtn.addActionListener(new ButtonAction()); privatechatBtn.addActionListener(new ButtonAction()); quitBtn.addActionListener(new ButtonAction()); saveBtn.addActionListener(new ButtonAction()); cleaBtn.addActionListener(new ButtonAction()); sendBtn.addActionListener(new ButtonAction()); jlist.addListSelectionListener(new ListSelectionListener() { public void valueChanged(ListSelectionEvent e) { Object2(); } }); } public class ButtonAction implements ActionListener { public void actionPerformed(ActionEvent e) { if (e.getSource().equals(startChatBtn)) { jf.setTitle("当前用户:" + nameField.getText()); startChatBtn.setEnabled(false); BtnTrue(); Object2(); broadCastIsDisable = false; StartChat(); } else if (e.getSource().equals(stopChatBtn)) { jf.setTitle("组播聊天室"); startChatBtn.setEnabled(true); BtnFalse(); Object1(); broadCastIsDisable = true; broadCast.StopChat(); // 用户下线 } else if (e.getSource().equals(groupchatBtn)) { chitchat = true; Object2(); } else if (e.getSource().equals(privatechatBtn)) { chitchat = false; Object2(); } else if (e.getSource().equals(quitBtn)) { if (broadCastIsDisable == false) { broadCast.StopChat(); } System.exit(0); } else if (e.getSource().equals(saveBtn)) { try { SaveScreen(); Object2(); } catch (IOException e1) { e1.printStackTrace(); } } else if (e.getSource().equals(cleaBtn)) { ClearScreen(); Object2(); } else if (e.getSource().equals(sendBtn)) { if (sendMesArea.getText().equals("")) { JOptionPane.showMessageDialog(jf, "请输入需要发送的消息", "提示!!!", JOptionPane.ERROR_MESSAGE); } else { SendMessage(); sendMesArea.setText(null);// 按发送按钮,立即将发送消息文本域内容清空 } Object2(); } } } public void Object1() { nameField.requestFocusInWindow();// 将nameField设置为焦点 nameField.selectAll(); startChatBtn.getRootPane().setDefaultButton(startChatBtn);// 将startChatBtn设置为焦点,按回车相当于鼠标单击 } public void Object2() { sendMesArea.requestFocusInWindow(); } public void BtnTrue() {// 按钮可点击 stopChatBtn.setEnabled(true); sendBtn.setEnabled(true); groupchatBtn.setEnabled(true); privatechatBtn.setEnabled(true); } public void BtnFalse() {// 按钮不可点击 stopChatBtn.setEnabled(false); sendBtn.setEnabled(false); groupchatBtn.setEnabled(false); privatechatBtn.setEnabled(false); } public void StartChat() { // 用户上线开始聊天 String port = portTxtFiled.getText(); String castIp = portTxtFiled.getText(); if (!castIp.equals("") && !port.equals("")) { broadCast = new BroadCast(Integer.parseInt(portTxtFiled.getText()), CastIPTxtFiled.getText(), nameField.getText()); broadCast.start(); // 启动线程 } } public void SendMessage() { if (chitchat == true) { broadCast.SendMessage(sendMesArea.getText().toString()); } else { broadCast.SendMessage("@" + jlist.getSelectedValue() + "#" + sendMesArea.getText().toString()); } } public void SaveScreen() throws IOException { broadCast.SaveScreen(); } public void ClearScreen() { broadCast.ClearScreen(); } public static void main(String[] args) { Test client = new Test(); client.InitFrame(); } public class BroadCast extends Thread { public int port = 0; // 端口地址 String Ip = ""; // 组播IP地址 String name = ""; // 用户名 MulticastSocket multicastSocket = null; boolean StopThread = false; static final char FLAG_CHAT = '#'; static final char FLAG_PM_USER = '@'; static final char FLAG_PM_TEXT = '#'; static final char FLAG_ONLINE = '$'; static final char FLAG_OFFLINE = '&'; static final char FLAG_REQ_ONLINE = '*'; static final char FLAG_ALREADY_ONLINE = '+'; public BroadCast(int port, String Ip, String name) { this.port = port; this.Ip = Ip; this.name = name; } public void SocketSend(String data) // 发送组播消息 { try { byte[] buf = data.getBytes(); DatagramPacket datagramPacket1 = new DatagramPacket(buf, buf.length); InetAddress address = InetAddress.getByName(Ip); datagramPacket1.setAddress(address); datagramPacket1.setPort(port); multicastSocket.send(datagramPacket1); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } public void SendMessage(String message) // 发送组播消息 { SocketSend(FLAG_CHAT + this.name + ":" + message); // '#' + this.name + ":" + message } public void SendUserOnline() // 发送用户上线消息 { SocketSend(FLAG_ONLINE + this.name); 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Note.close(); } public void ClearScreen() { receiveMesArea.setText(""); // 清空接收消息文本域内容 } public String GetSystemTime() { SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("HH:mm:ss"); // 获取当前时间(格式yyyy-MM-dd HH:mm:ss) return sdf.format(new Date()); // 返回当前时间 } public void run() { // 启动线程 try { InetAddress address = InetAddress.getByName(Ip); multicastSocket = new MulticastSocket(this.port); multicastSocket.joinGroup(address); SendUserOnline(); // 发送用户上线消息 ReqOnlineUser(); // 请求在线用户 while (!StopThread) { byte[] buf = new byte[1024]; DatagramPacket datagramPacket = new DatagramPacket(buf, buf.length); if (multicastSocket.isClosed() == false) { multicastSocket.receive(datagramPacket); String string_MS = new String(datagramPacket.getData(), 0, datagramPacket.getLength()); switch (string_MS.charAt(0)) { case (FLAG_ONLINE): // '$' string_MS = string_MS.substring(1, string_MS.length()); // 去掉第一个字符,获取用户名 // dlm.addElement(string_MS); PrintMessageWT("系统提示:" + string_MS + " 上线!"); break; case (FLAG_OFFLINE): // '&' string_MS = string_MS.substring(1, string_MS.length()); 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i < string_MS.length(); i++) {// 私聊,判断@和#在哪个位置,获取姓名 if (string_MS.charAt(i) == FLAG_PM_USER) { // '@' num1 = i + 1; IsPM1 = true;// 是私聊 } if (string_MS.charAt(i) == FLAG_PM_TEXT) { // '#' num2 = i; } } String Chat_UserName = string_MS.substring(num1, num2++);// 获取私聊对象的姓名 if (IsPM1 == true) {// 是私聊 String PM_SenderName = string_MS.substring(0, num1 - 2);// 获取私聊对象的姓名 if (this.name.equals(Chat_UserName)) {// 是和我私聊 PrintMessageWT("私聊消息--> " + PM_SenderName + "@我:" + string_MS.substring(num2, string_MS.length())); } else if (this.name.equals(PM_SenderName)) {// 自己发私聊消息 PrintMessageWT("私聊消息--> " + "我@" + Chat_UserName + ":" + string_MS.substring(num2, string_MS.length())); } else {// 不是和我私聊 IsPM2 = true; } } if (IsPM1 == false && IsPM2 == false) { // 不是私聊 PrintMessageWT(string_MS); } } } } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } try { multicastSocket.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } StopThread = false; } } } ```
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我在用easyui的datagrid 想ajax动态刷新某一单元格的数据
![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201504/04/1428116690_332057.jpg) 我在用easyui的datagrid 想ajax动态刷新某一单元格的数据, 如图中, 我测试了更新两个单元格的数据, 但是第一个单元格的数据修改成功了并且页面也动态显示出来了, 但是第二个单元格就是没效果...不知道这到底是为什么.....
tensorflow 报错You must feed a value for placeholder tensor 'Placeholder_1' with dtype float and shape [?,32,32,3],但是怎么看数据都没错,请大神指点
调试googlenet的代码,总是报错 InvalidArgumentError (see above for traceback): You must feed a value for placeholder tensor 'Placeholder_1' with dtype float and shape [?,32,32,3],但是我怎么看喂的数据都没问题,请大神们指点 ``` # -*- coding: utf-8 -*- """ GoogleNet也被称为InceptionNet Created on Mon Feb 10 12:15:35 2020 @author: 月光下的云海 """ import tensorflow as tf from keras.datasets import cifar10 import numpy as np import tensorflow.contrib.slim as slim tf.reset_default_graph() tf.reset_default_graph() (x_train,y_train),(x_test,y_test) = cifar10.load_data() x_train = x_train.astype('float32') x_test = x_test.astype('float32') y_train = y_train.astype('int32') y_test = y_test.astype('int32') y_train = y_train.reshape(y_train.shape[0]) y_test = y_test.reshape(y_test.shape[0]) x_train = x_train/255 x_test = x_test/255 #************************************************ 构建inception ************************************************ #构建一个多分支的网络结构 #INPUTS: # d0_1:最左边的分支,分支0,大小为1*1的卷积核个数 # d1_1:左数第二个分支,分支1,大小为1*1的卷积核的个数 # d1_3:左数第二个分支,分支1,大小为3*3的卷积核的个数 # d2_1:左数第三个分支,分支2,大小为1*1的卷积核的个数 # d2_5:左数第三个分支,分支2,大小为5*5的卷积核的个数 # d3_1:左数第四个分支,分支3,大小为1*1的卷积核的个数 # scope:参数域名称 # reuse:是否重复使用 #*************************************************************************************************************** def inception(x,d0_1,d1_1,d1_3,d2_1,d2_5,d3_1,scope = 'inception',reuse = None): with tf.variable_scope(scope,reuse = reuse): #slim.conv2d,slim.max_pool2d的默认参数都放在了slim的参数域里面 with slim.arg_scope([slim.conv2d,slim.max_pool2d],stride = 1,padding = 'SAME'): #第一个分支 with tf.variable_scope('branch0'): branch_0 = slim.conv2d(x,d0_1,[1,1],scope = 'conv_1x1') #第二个分支 with tf.variable_scope('branch1'): branch_1 = slim.conv2d(x,d1_1,[1,1],scope = 'conv_1x1') branch_1 = slim.conv2d(branch_1,d1_3,[3,3],scope = 'conv_3x3') #第三个分支 with tf.variable_scope('branch2'): branch_2 = slim.conv2d(x,d2_1,[1,1],scope = 'conv_1x1') branch_2 = slim.conv2d(branch_2,d2_5,[5,5],scope = 'conv_5x5') #第四个分支 with tf.variable_scope('branch3'): branch_3 = slim.max_pool2d(x,[3,3],scope = 'max_pool') branch_3 = slim.conv2d(branch_3,d3_1,[1,1],scope = 'conv_1x1') #连接 net = tf.concat([branch_0,branch_1,branch_2,branch_3],axis = -1) return net #*************************************** 使用inception构建GoogleNet ********************************************* #使用inception构建GoogleNet #INPUTS: # inputs-----------输入 # num_classes------输出类别数目 # is_trainning-----batch_norm层是否使用训练模式,batch_norm和is_trainning密切相关 # 当is_trainning = True 时候,它使用一个batch数据的平均移动,方差值 # 当is_trainning = Flase时候,它就使用固定的值 # verbos-----------控制打印信息 # reuse------------是否重复使用 #*************************************************************************************************************** def googlenet(inputs,num_classes,reuse = None,is_trainning = None,verbose = False): with slim.arg_scope([slim.batch_norm],is_training = is_trainning): with slim.arg_scope([slim.conv2d,slim.max_pool2d,slim.avg_pool2d], padding = 'SAME',stride = 1): net = inputs #googlnet的第一个块 with tf.variable_scope('block1',reuse = reuse): net = slim.conv2d(net,64,[5,5],stride = 2,scope = 'conv_5x5') if verbose: print('block1 output:{}'.format(net.shape)) #googlenet的第二个块 with tf.variable_scope('block2',reuse = reuse): net = slim.conv2d(net,64,[1,1],scope = 'conv_1x1') net = slim.conv2d(net,192,[3,3],scope = 'conv_3x3') net = slim.max_pool2d(net,[3,3],stride = 2,scope = 'max_pool') if verbose: print('block2 output:{}'.format(net.shape)) #googlenet第三个块 with tf.variable_scope('block3',reuse = reuse): net = inception(net,64,96,128,16,32,32,scope = 'inception_1') net = inception(net,128,128,192,32,96,64,scope = 'inception_2') net = slim.max_pool2d(net,[3,3],stride = 2,scope = 'max_pool') if verbose: print('block3 output:{}'.format(net.shape)) #googlenet第四个块 with tf.variable_scope('block4',reuse = reuse): net = inception(net,192,96,208,16,48,64,scope = 'inception_1') net = inception(net,160,112,224,24,64,64,scope = 'inception_2') net = inception(net,128,128,256,24,64,64,scope = 'inception_3') net = inception(net,112,144,288,24,64,64,scope = 'inception_4') net = inception(net,256,160,320,32,128,128,scope = 'inception_5') net = slim.max_pool2d(net,[3,3],stride = 2,scope = 'max_pool') if verbose: print('block4 output:{}'.format(net.shape)) #googlenet第五个块 with tf.variable_scope('block5',reuse = reuse): net = inception(net,256,160,320,32,128,128,scope = 'inception1') net = inception(net,384,182,384,48,128,128,scope = 'inception2') net = slim.avg_pool2d(net,[2,2],stride = 2,scope = 'avg_pool') if verbose: print('block5 output:{}'.format(net.shape)) #最后一块 with tf.variable_scope('classification',reuse = reuse): net = slim.flatten(net) net = slim.fully_connected(net,num_classes,activation_fn = None,normalizer_fn = None,scope = 'logit') if verbose: print('classification output:{}'.format(net.shape)) return net #给卷积层设置默认的激活函数和batch_norm with slim.arg_scope([slim.conv2d],activation_fn = tf.nn.relu,normalizer_fn = slim.batch_norm) as sc: conv_scope = sc is_trainning_ph = tf.placeholder(tf.bool,name = 'is_trainning') #定义占位符 x_train_ph = tf.placeholder(shape = (None,x_train.shape[1],x_train.shape[2],x_train.shape[3]),dtype = tf.float32) x_test_ph = tf.placeholder(shape = (None,x_test.shape[1],x_test.shape[2],x_test.shape[3]),dtype = tf.float32) y_train_ph = tf.placeholder(shape = (None,),dtype = tf.int32) y_test_ph = tf.placeholder(shape = (None,),dtype = tf.int32) #实例化网络 with slim.arg_scope(conv_scope): train_out = googlenet(x_train_ph,10,is_trainning = is_trainning_ph,verbose = True) val_out = googlenet(x_test_ph,10,is_trainning = is_trainning_ph,reuse = True) #定义loss和acc with tf.variable_scope('loss'): train_loss = tf.losses.sparse_softmax_cross_entropy(labels = y_train_ph,logits = train_out,scope = 'train') val_loss = tf.losses.sparse_softmax_cross_entropy(labels = y_test_ph,logits = val_out,scope = 'val') with tf.name_scope('accurcay'): train_acc = tf.reduce_mean(tf.cast(tf.equal(tf.argmax(train_out,axis = -1,output_type = tf.int32),y_train_ph),tf.float32)) val_acc = tf.reduce_mean(tf.cast(tf.equal(tf.argmax(val_out,axis = -1,output_type = tf.int32),y_test_ph),tf.float32)) #定义训练op lr = 1e-2 opt = tf.train.MomentumOptimizer(lr,momentum = 0.9) #通过tf.get_collection获得所有需要更新的op update_op = tf.get_collection(tf.GraphKeys.UPDATE_OPS) #使用tesorflow控制流,先执行update_op再进行loss最小化 with tf.control_dependencies(update_op): train_op = opt.minimize(train_loss) #开启会话 sess = tf.Session() saver = tf.train.Saver() sess.run(tf.global_variables_initializer()) batch_size = 64 #开始训练 for e in range(10000): batch1 = np.random.randint(0,50000,size = batch_size) t_x_train = x_train[batch1][:][:][:] t_y_train = y_train[batch1] batch2 = np.random.randint(0,10000,size = batch_size) t_x_test = x_test[batch2][:][:][:] t_y_test = y_test[batch2] sess.run(train_op,feed_dict = {x_train_ph:t_x_train, is_trainning_ph:True, y_train_ph:t_y_train}) # if(e%1000 == 999): # loss_train,acc_train = sess.run([train_loss,train_acc], # feed_dict = {x_train_ph:t_x_train, # is_trainning_ph:True, # y_train_ph:t_y_train}) # loss_test,acc_test = sess.run([val_loss,val_acc], # feed_dict = {x_test_ph:t_x_test, # is_trainning_ph:False, # y_test_ph:t_y_test}) # print('STEP{}:train_loss:{:.6f} train_acc:{:.6f} test_loss:{:.6f} test_acc:{:.6f}' # .format(e+1,loss_train,acc_train,loss_test,acc_test)) saver.save(sess = sess,save_path = 'VGGModel\model.ckpt') print('Train Done!!') print('--'*60) sess.close() ``` 报错信息是 ``` Using TensorFlow backend. block1 output:(?, 16, 16, 64) block2 output:(?, 8, 8, 192) block3 output:(?, 4, 4, 480) block4 output:(?, 2, 2, 832) block5 output:(?, 1, 1, 1024) classification output:(?, 10) Traceback (most recent call last): File "<ipython-input-1-6385a760fe16>", line 1, in <module> runfile('F:/Project/TEMP/LearnTF/GoogleNet/GoogleNet.py', wdir='F:/Project/TEMP/LearnTF/GoogleNet') File "D:\ANACONDA\Anaconda3\envs\spyder\lib\site-packages\spyder_kernels\customize\spydercustomize.py", line 827, in runfile execfile(filename, namespace) File "D:\ANACONDA\Anaconda3\envs\spyder\lib\site-packages\spyder_kernels\customize\spydercustomize.py", line 110, in execfile exec(compile(f.read(), filename, 'exec'), namespace) File "F:/Project/TEMP/LearnTF/GoogleNet/GoogleNet.py", line 177, in <module> y_train_ph:t_y_train}) File "D:\ANACONDA\Anaconda3\envs\spyder\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py", line 900, in run run_metadata_ptr) File "D:\ANACONDA\Anaconda3\envs\spyder\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py", line 1135, in _run feed_dict_tensor, options, run_metadata) File "D:\ANACONDA\Anaconda3\envs\spyder\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py", line 1316, in _do_run run_metadata) File "D:\ANACONDA\Anaconda3\envs\spyder\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py", line 1335, in _do_call raise type(e)(node_def, op, message) InvalidArgumentError: You must feed a value for placeholder tensor 'Placeholder_1' with dtype float and shape [?,32,32,3] [[Node: Placeholder_1 = Placeholder[dtype=DT_FLOAT, shape=[?,32,32,3], _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0"]()]] [[Node: gradients/block4/inception_4/concat_grad/ShapeN/_45 = _Recv[client_terminated=false, recv_device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0", send_device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0", send_device_incarnation=1, tensor_name="edge_23694_gradients/block4/inception_4/concat_grad/ShapeN", tensor_type=DT_INT32, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0"]()]] ``` 看了好多遍都不是喂数据的问题,百度说是summary出了问题,可是我也没有summary呀,头晕~~~~
请问如何使java中Jlist单元格的宽度大小不一
请问如何使Jlist单元格的宽度大小不一 设置JList的setLayoutOrientation (JList.HORIZONTAL_WRAP)后,单元 50 格水平排列,现在我想设置每个单元格的大小不一样,比如第一个单元格大小为50,第二个单元格大小为80.试过很多方法,JList里的单元格高度和宽度总是保持一致,求高手指教!
魔法串 的问题怎么做
Problem Description   小明和他的好朋友小西在玩一个新的游戏,由小西给出一个由小写字母构成的字符串,小明给出另一个比小西更长的字符串,也由小写字母组成,如果能通过魔法转换使小明的串和小西的变成同一个,那么他们两个人都会很开心。这里魔法指的是小明的串可以任意删掉某个字符,或者把某些字符对照字符变化表变化。如:     小西的串是 abba;     小明的串是 addba;     字符变化表 d b (表示d能转换成b)。   那么小明可以通过删掉第一个d,然后将第二个d转换成b将串变成abba。   现在请你帮忙判断:他们能不能通过魔法转换使两个人的串变成一样呢? Input   首先输入T,表示总共有T组测试数据(T <= 40)。   接下来共T组数据,每组数据第一行输入小西的字符串,第二行输入小明的字符串(数据保证字符串长度不超过1000,小明的串的长度大于等于小西的,且所有字符均为小写字母)。接着输入字母表,先输入m,表示有m个字符变换方式(m< = 100),接着m行每行输入两个小写字母,表示前一个可以变为后一个(但并不代表后一个能变成前一个)。 Output   对于每组数据,先输出Case数。   如果可以通过魔法转换使两个人的串变成一样,输出“happy”,   否则输出“unhappy”。   每组数据占一行,具体输出格式参见样例。 Sample Input 2 abba addba 1 d b a dd 0 Sample Output Case #1: happy Case #2: unhappy
C语言编写函数连接两个字符串connect(*s1,*s2),将连接后的字符串返回,为什么我编的程序返回的是s1的首字母?
#include<stdio.h> char *connect(char *str1,char *str2); int main() { char s1[20],s2[20]; puts("请输入第一个字符串:\n"); gets(s1); puts("请输入第二个字符串:\n"); gets(s2); puts(connect(s1,s2)); return 0; } char *connect(char *str1,char *str2) { int i,j; static char s3[40]; for(i=0;str1[i];i++) { s3[j]=str1[j]; } j=i; for(i=0;str2[i];i++) { s3[j+i]=str2[i]; } return s3; }
终于明白阿里百度这样的大公司,为什么面试经常拿ThreadLocal考验求职者了
点击上面↑「爱开发」关注我们每晚10点,捕获技术思考和创业资源洞察什么是ThreadLocalThreadLocal是一个本地线程副本变量工具类,各个线程都拥有一份线程私有的数
win10系统安装教程(U盘PE+UEFI安装)
一、准备工作 u盘,电脑一台,win10原版镜像(msdn官网) 二、下载wepe工具箱  极力推荐微pe(微pe官方下载) 下载64位的win10 pe,使用工具箱制作启动U盘打开软件,   选择安装到U盘(按照操作无需更改) 三、重启进入pe系统   1、关机后,将U盘插入电脑 2、按下电源后,按住F12进入启动项选择(技嘉主板是F12)     选择需要启
程序员必须掌握的核心算法有哪些?
由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性,所以就有一些读者经常问我,数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢?,说实话,这个问题我不知道要怎么回答你,主要取决于你想学习到哪些程度,不过针对这个问题,我稍微总结一下我学过的算法知识点,以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的,并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构,当然,我也会整理一些看过
《奇巧淫技》系列-python!!每天早上八点自动发送天气预报邮件到QQ邮箱
将代码部署服务器,每日早上定时获取到天气数据,并发送到邮箱。 也可以说是一个小人工智障。 思路可以运用在不同地方,主要介绍的是思路。
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Nginx 软件层面加强Nginx性能优化的面试问答和解决方案 去年我去爱卡汽车面试PHP,一轮和二轮面的都不错,在三轮面到Nginx的时候很多问题当时不知道怎么回答,确实没有深入学习过,花了一段时间的学习,终于能解答Nginx高性能优化的问题了,10月24号为了获得程序员勋章,发布了半个优化笔记,浏览到了1000+,受到这个鼓舞,我抽时间在仔细整理下关于Nginx性能优化的问题,我们从软件说起。...
【管理系统课程设计】美少女手把手教你后台管理
【文章后台管理系统】URL设计与建模分析+项目源码+运行界面 栏目管理、文章列表、用户管理、角色管理、权限管理模块(文章最后附有源码) 1. 这是一个什么系统? 1.1 学习后台管理系统的原因 随着时代的变迁,现如今各大云服务平台横空出世,市面上有许多如学生信息系统、图书阅读系统、停车场管理系统等的管理系统,而本人家里就有人在用烟草销售系统,直接在网上完成挑选、购买与提交收货点,方便又快捷。 试想,若没有烟草销售系统,本人家人想要购买烟草,还要独自前往药...
11月19日科技资讯|华为明日发布鸿蒙整体战略;京东宣告全面向技术转型;Kotlin 1.3.60 发布
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C语言魔塔游戏
很早就很想写这个,今天终于写完了。 游戏截图: 编译环境: VS2017 游戏需要一些图片,如果有想要的或者对游戏有什么看法的可以加我的QQ 2985486630 讨论,如果暂时没有回应,可以在博客下方留言,到时候我会看到。 下面我来介绍一下游戏的主要功能和实现方式 首先是玩家的定义,使用结构体,这个名字是可以自己改变的 struct gamerole { char n
化繁为简 - 腾讯计费高一致TDXA的实践之路
导语:腾讯计费是孵化于支撑腾讯内部业务千亿级营收的互联网计费平台,在如此庞大的业务体量下,腾讯计费要支撑业务的快速增长,同时还要保证每笔交易不错账。采用最终一致性或离线补...
Python爬虫爬取淘宝,京东商品信息
小编是一个理科生,不善长说一些废话。简单介绍下原理然后直接上代码。 使用的工具(Python+pycharm2019.3+selenium+xpath+chromedriver)其中要使用pycharm也可以私聊我selenium是一个框架可以通过pip下载 pip install selenium -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 
Java学习笔记(七十二)—— Cookie
概述 会话技术: 会话:一次会话中包含多次请求和响应 一次会话:浏览器第一次给服务器发送资源请求,会话建立,直到有一方断开为止 功能:在一次会话的范围内的多次请求间,共享数据 方式: 客户端会话技术:Cookie,把数据存储到客户端 服务器端会话技术:Session,把数据存储到服务器端 Cookie 概念:客户端会话技术,将数据存储到客户端 快速入门: 使用步骤: 创建C
阿里程序员写了一个新手都写不出的低级bug,被骂惨了。
这种新手都不会范的错,居然被一个工作好几年的小伙子写出来,差点被当场开除了。
Java工作4年来应聘要16K最后没要,细节如下。。。
前奏: 今天2B哥和大家分享一位前几天面试的一位应聘者,工作4年26岁,统招本科。 以下就是他的简历和面试情况。 基本情况: 专业技能: 1、&nbsp;熟悉Sping了解SpringMVC、SpringBoot、Mybatis等框架、了解SpringCloud微服务 2、&nbsp;熟悉常用项目管理工具:SVN、GIT、MAVEN、Jenkins 3、&nbsp;熟悉Nginx、tomca
2020年,冯唐49岁:我给20、30岁IT职场年轻人的建议
点击“技术领导力”关注∆  每天早上8:30推送 作者| Mr.K   编辑| Emma 来源| 技术领导力(ID:jishulingdaoli) 前天的推文《冯唐:职场人35岁以后,方法论比经验重要》,收到了不少读者的反馈,觉得挺受启发。其实,冯唐写了不少关于职场方面的文章,都挺不错的。可惜大家只记住了“春风十里不如你”、“如何避免成为油腻腻的中年人”等不那么正经的文章。 本文整理了冯
程序员该看的几部电影
##1、骇客帝国(1999) 概念:在线/离线,递归,循环,矩阵等 剧情简介: 不久的将来,网络黑客尼奥对这个看似正常的现实世界产生了怀疑。 他结识了黑客崔妮蒂,并见到了黑客组织的首领墨菲斯。 墨菲斯告诉他,现实世界其实是由一个名叫“母体”的计算机人工智能系统控制,人们就像他们饲养的动物,没有自由和思想,而尼奥就是能够拯救人类的救世主。 可是,救赎之路从来都不会一帆风顺,到底哪里才是真实的世界?
作为一个程序员,CPU的这些硬核知识你必须会!
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@程序员,如何花式构建线程?
作者 |曾建责编 | 郭芮出品 | CSDN(ID:CSDNnews)在项目和业务的开发中,我们难免要经常使用线程来进行业务处理,使用线程可以保证我们的业务在相互处理之间可以保证原子性...
破14亿,Python分析我国存在哪些人口危机!
2020年1月17日,国家统计局发布了2019年国民经济报告,报告中指出我国人口突破14亿。 猪哥的朋友圈被14亿人口刷屏,但是很多人并没有看到我国复杂的人口问题:老龄化、男女比例失衡、生育率下降、人口红利下降等。 今天我们就来分析一下我们国家的人口数据吧! 一、背景 1.人口突破14亿 2020年1月17日,国家统计局发布了 2019年国民经济报告 ,报告中指出:年末中国大陆总人口(包括31个
强烈推荐10本程序员在家读的书
很遗憾,这个鼠年春节注定是刻骨铭心的,新型冠状病毒让每个人的神经都是紧绷的。那些处在武汉的白衣天使们,尤其值得我们的尊敬。而我们这些窝在家里的程序员,能不外出就不外出,就是对社会做出的最大的贡献。 有些读者私下问我,窝了几天,有点颓丧,能否推荐几本书在家里看看。我花了一天的时间,挑选了 10 本我最喜欢的书,你可以挑选感兴趣的来读一读。读书不仅可以平复恐惧的压力,还可以对未来充满希望,毕竟苦难终
Linux自学篇——linux命令英文全称及解释
man: Manual 意思是手册,可以用这个命令查询其他命令的用法。 pwd:Print working directory 显示当前目录 su:Swith user 切换用户,切换到root用户 cd:Change directory 切换目录 ls:List files 列出目录下的文件 ps:Process Status 进程状态 mk
Python实战:抓肺炎疫情实时数据,画2019-nCoV疫情地图
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智力题(程序员面试经典)
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相信大家都已经收到国务院延长春节假期的消息,接下来,在家远程办公可能将会持续一段时间。 但是问题来了。远程办公不是人在电脑前就当坐班了,相反,对于沟通效率,文件协作,以及信息安全都有着极高的要求。有着非常多的挑战,比如: 1在异地互相不见面的会议上,如何提高沟通效率? 2文件之间的来往反馈如何做到及时性?如何保证信息安全? 3如何规划安排每天工作,以及如何进行成果验收? ......
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截止目前,我已经分享了如下几篇文章: 一个程序在计算机中是如何运行的?超级干货!!! 作为一个程序员,CPU的这些硬核知识你必须会! 作为一个程序员,内存的这些硬核知识你必须懂! 这些知识可以说是我们之前都不太重视的基础知识,可能大家在上大学的时候都学习过了,但是嘞,当时由于老师讲解的没那么有趣,又加上这些知识本身就比较枯燥,所以嘞,大家当初几乎等于没学。 再说啦,学习这些,也看不出来有什么用啊!
2020年的1月,我辞掉了我的第一份工作
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别低估自己的直觉,也别高估自己的智商
所有群全部吵翻天,朋友圈全部沦陷,公众号疯狂转发。这两周没怎么发原创,只发新闻,可能有人注意到了。我不是懒,是文章写了却没发,因为大家的关注力始终在这次的疫情上面,发了也没人看。当然,我...
Java坑人面试题系列: 包装类(中级难度)
Java Magazine上面有一个专门坑人的面试题系列: https://blogs.oracle.com/javamagazine/quiz-2。 这些问题的设计宗旨,主要是测试面试者对Java语言的了解程度,而不是为了用弯弯绕绕的手段把面试者搞蒙。 如果你看过往期的问题,就会发现每一个都不简单。 这些试题模拟了认证考试中的一些难题。 而 “中级(intermediate)” 和 “高级(ad
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在第2章节中,我们介绍了如何通过Spring Boot来实现HTTP接口,以及围绕HTTP接口相关的单元测试、文档生成等实用技能。但是,这些内容还不足以帮助我们构建一个动态应用的服务端程序。不论我们是要做App、小程序、还是传统的Web站点,对于用户的信息、相关业务的内容,通常都需要对其进行存储,而不是像第2章节中那样,把用户信息存储在内存中(重启就丢了!)。 对于信息的存储,现在已经有非常非常多...
基于Python的人脸自动戴口罩系统
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这个世界上人真的分三六九等,你信吗?
偶然间,在知乎上看到一个问题 一时间,勾起了我深深的回忆。 以前在厂里打过两次工,做过家教,干过辅导班,做过中介。零下几度的晚上,贴过广告,满脸、满手地长冻疮。 再回首那段岁月,虽然苦,但让我学会了坚持和忍耐。让我明白了,在这个世界上,无论环境多么的恶劣,只要心存希望,星星之火,亦可燎原。 下文是原回答,希望能对你能有所启发。 如果我说,这个世界上人真的分三六九等,...
节后首个工作日,企业们集体开晨会让钉钉挂了
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