mysql updated 优化更新的方式

在工作中遇见个问题,navicat premiun for mysql 要把两张表A,B关联更新根据id字段更新pass字段,每张表的数据都是2000w+,用update
A as a,B as b SET a.pass=b.pass WHERE a.id=b.id;的方式进行更新,从昨天下午15开始,今天早上
发现电脑在晚上凌晨就宕机了,有什么办法可以避免这种情况,耗时稍微长一些没有关系(mysql版本为5.1)
听说update可以分批次更新,具体要怎么做,麻烦详细些,我刚刚使用mysql,对于语法什么的都不了解,谢谢大家!

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11个回答

这是基于spring的代码,基于其他照葫芦画瓢就行了,我电脑是4核,开了5个线程(并发5个线程),线程数=cpu核心数+1,按这个规则来


        package com.example.demo;

        import com.sun.jmx.remote.internal.ArrayQueue;
        import org.junit.Before;
        import org.junit.Test;
        import org.junit.runner.RunWith;
        import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
        import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
        import org.springframework.dao.DataAccessException;
        import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
        import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

        import java.util.List;
        import java.util.Map;
        import java.util.Queue;
        import java.util.concurrent.Semaphore;
        import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong;

        @RunWith(SpringRunner.class)
        @SpringBootTest
        public class DemoApplicationTests {

                private Long total;
                // 声明volatile关键字为了保证可见性,多线程2大特性,一:原子性,二:可见性
                private volatile Semaphore semaphore;
                private volatile AtomicLong aleary;// 已经取了多少条
                private volatile AtomicLong real;// 真实已执行了多少条
                private volatile AtomicLong threadCount;// 执行第几次线程

                @Autowired
                private JdbcTemplate jdbcTemplate;

                @Before
                private void init(){
                        // 初始化总数,因为我看你的事a表根据b表更新
                        total = jdbcTemplate.queryForObject("SELECT COUNT(id) FROM B",Long.class);
                        // 初始化信号量(并发锁数量)
                        semaphore = new Semaphore(5);
                        // 初始化已经取了0条
                        aleary = new AtomicLong(0);
                        real = new AtomicLong(0);
                        threadCount = new AtomicLong(0);
                }

                @Test
                public void contextLoads() {
                        // 开始多线程执行
                        for(int i=0;i<total/1000+1;i++){// 除以1000是因为1个线程取1000,一共需要多少个线程,其实可以优化,让线程可回收,这样可以减小内存消耗,不过,你的应该是只执行一次,以后不用了,所以就没有必要了
                                new Thread(new Runnable() {
                                        @Override
                                        public void run() {
                                                // 获取一把锁
                                                try {
                                                        semaphore.acquire();
                                                        System.out.println("第"+threadCount.addAndGet(1)+"个线程进来了...");
                                                        List<Map<String, Object>> list = jdbcTemplate.queryForList("SELECT id,pass FROM B LIMIT " + aleary.longValue() + "," + 1000);// 取一千条数据,最后一次可能取不到1000条数据不过无所谓,
                                                        aleary.addAndGet(1000);// 增加1000 ,最后已处理数量会比总数多,无所谓,不影响,其就是为了标记,对了,把mysql的max_allowed_package设大一点,要不取1000条数据可能不让取
                                                        list.forEach((l)->{// jdk8 新特性,lamb表达式,jdk版本低的话改为普通for循环
                                                                try {
                                                                        // 忽略错误插入
                                                                        jdbcTemplate.update("UPDATE IGNORE A SET pass=? WHERE id=?",new Object[]{l.get("pass"),l.get("id")});
                                                                } catch (DataAccessException e) {// try catch 忽略异常
                                                                        e.printStackTrace();
                                                                }finally {
                                                                        System.out.println(real.addAndGet(1));
                                                                }
                                                        });
                                                } catch (InterruptedException e) {
                                                        e.printStackTrace();
                                                }finally {
                                                        semaphore.release();// 释放锁
                                                }
                                        }
                                });
                        }
                }

        }

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zhangpan_soft
zhangpan_soft 我这个地方写的有点问题,线程应该调用start()方法,new Thread(new Runnable(){}).start()才对
10 个月之前 回复

转储数据的时候看好表结构是否一致,字段限制是否一致,,,如你所说不在意速度快慢的话,,,,上述方法已经测试有效..
配置好数据库的链接,,,随意写一个main方法执行 transService方法 即可
希望能够对你有所帮助

1
cashT
cashT 回复ggx1abc: 已在本地测试可用,如果适合您的需求并有幸解决您的问题,请采纳0.0谢谢
10 个月之前 回复
ggx1abc
gu123xin 好的,谢谢!
10 个月之前 回复

update A as a set a.pass=(select pass from B as b where a.id=b.id ) where a.id between 0 and 10000;
……

这样分批次更新呢

0
ggx1abc
gu123xin Truncated incorrect DOUBLE value 会报这样的错误
10 个月之前 回复

要是分批更新有没有说,让mysql每次自动更新多少条的,不用每次更新都去操作

0

update A as a,B as b SET a.pass=b.pass WHERE a.id=b.id and a.id in (select a.id from A as a,B as b where a.pass!=b.pass limit 10000)
自动更新的话可以设置一个定时任务,参考https://blog.csdn.net/zhenzhendeblog/article/details/50599994

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qq_38361634
爱_LOVE 回复ggx1abc: update A as a,B as b SET a.pass=b.pass WHERE a.id=b.id and a.id in (select * from(select distinct a.id from A as a,B as b where a.pass!=b.pass limit 10000)as t)
10 个月之前 回复
ggx1abc
gu123xin 回复qq_38361634: 这个语句是错的,我试验了一下,无论limit 后面数值多大,都只能更新四列,而且第一列还无法更新
10 个月之前 回复
qq_38361634
爱_LOVE 回复ggx1abc: update A as a,B as b SET a.pass=b.pass WHERE a.id=b.id and a.id in (select * from(select a.id from A as a,B as b where a.pass!=b.pass limit 10000)as t)加个嵌套就好
10 个月之前 回复
ggx1abc
gu123xin 不能在子句里面用limit语句
10 个月之前 回复
ggx1abc
gu123xin - This version of MySQL doesn't yet support 'LIMIT & IN/ALL/ANY/SOME subquery'
10 个月之前 回复

主要问题是这个语句会导致表联接查询,数据量大,联接肯定不行,除非你将数据一点点迁移到临时表再做联接更新,不知道你的id有没有什么规则?
可以搞个存储过程通过mysql进行分页查询,每次查询1000条记录的id然后依次执行,update
A as a,B as b SET a.pass=b.pass WHERE a.id=b.id and a.id=n,有索引语句执行很快

0
ggx1abc
gu123xin 回复zhaomin_g:好吧,我试试
10 个月之前 回复
ggx1abc
gu123xin 回复zhaomin_g: update A as a,B as b SET a.pass=b.pass WHERE a.id=b.id and a.id=id;这个b.id and a.id=id;后面的id还要指定是哪张表的id吧?还是指定两张表的id
10 个月之前 回复
zhaomin_g
_赵明 回复zhaomin_g: 自己建两张表插入数据测试下,我mysql也,没怎么用过,应该是这样的
10 个月之前 回复
zhaomin_g
_赵明 回复ggx1abc: update A as a,B as b SET a.pass=b.pass WHERE a.id=b.id
10 个月之前 回复
ggx1abc
gu123xin 回复zhaomin_g:给两张表的id字段加个索引然后这样写是吧? update A as a,B as b SET a.pass=b.pass WHERE a.id=b.id and a.id=id;
10 个月之前 回复
zhaomin_g
_赵明 回复ggx1abc: 给你两张表的id都加个索引就可以了,数据量大,加索引也是很耗时的,加完就好了
10 个月之前 回复
zhaomin_g
_赵明 n就是id,没有索引那玩不起来,加个索引就搞定了,加完索引,你再运行你原先的语句是可以的
10 个月之前 回复
ggx1abc
gu123xin id 就是些字符串,也没有设置索引,如果建立索引,...b.id and a.id=n,这个n是A,B共同的索引名字吗?
10 个月之前 回复

mysql 几百万的数据量就会影响性能,几个百万级的表关联查询性能差表现的尤为明显,你这两个2000W加的表关联起来更扩张,建议分区。

1.创建与原始表一样结构的新表,新分区。
2.将原始表中数据复制到新表。
3.删除原始表。
4.将新表名称改为原始表名称
两张表都要这样做。

用 ID 做RANGE分区:
PARTITION BY RANGE (id)
(PARTITION d10w VALUES LESS THAN (100000) ENGINE = InnoDB,
PARTITION d20w VALUES LESS THAN (200000) ENGINE = InnoDB,
PARTITION d50w VALUES LESS THAN (500000) ENGINE = InnoDB,
PARTITION d100w VALUES LESS THAN (1000000) ENGINE = InnoDB

你是用 a.id=b.id去关联更新的,两张表你的id都按一样的规则去分区。
之后再写一个存储过程去,用游标一个分区一个分区的去更新。
如果你想 不做任何改变,就通过优化一个sql去改变,那是不可能。。。mysql没办法实现你的需求。
就单写一个sql来说,你这个sql没什么可优化的,你的 id已经是主键了。
照我我说的 去普及一下相关资料,动起来。
望采纳啊啊啊啊啊 老铁

0
u013927589
还来得及 回复ggx1abc: 有前途,毕业直接来我们公司
10 个月之前 回复
ggx1abc
gu123xin 有没有是加个索引比较快点的方法
10 个月之前 回复
ggx1abc
gu123xin 哥,B表的id数据行数和A表行数也不一样,也就是有些要更新,有些不用。分表的化,也要花很多时间,我怕时间不够,因为我只是暑假实习,下个星期就要离职了,但我很想把任务做好
10 个月之前 回复

@Service("transservice")
public class transService {
@Autowired
JdbcTemplate jdbcTemplatesql1;

@Autowired
JdbcTemplate jdbcTemplatesql2;
    //从原表中查询数据
    String asql = "SELECT id,pass FROM A";
    List<Map<String, Object>> AList = jdbcTemplatesql1.queryForList(asql);
    for (Map<String, Object> Amap : AList) {

                Integer Aid = Amap.get("id") == null ? "" : (Integer) Amap.get("id");
                String passA = Amap.get("pass") == null ? "" : ((String) Amap.get("pass")).trim();

                 String bsql = "UPDATE B set "
                                + "pass = '" + passA
                                + "' WHERE id = '"
                                + Aid + "' ;";

                jdbcTemplatesql2.update(bsql);

                }

}

0

1.关联字段建立索引
2.创建一张临时表,先将两表关联记录转存临时表
3.分批次更新

0

你照着步骤操作,复制到你的navicat执行,注意<改一下> 的注释,有些地方需要改一下。操作完后耐心等待,看看会不会弘机。
假如能跑完,别忘了采纳,我还需要 10+8个C就行了
-- 1.创建存储过程
create procedure update_pro()
begin -- 开始存储过程
DECLARE val_id INT(10);
DECLARE val_pass varchar(32); -- <改一下> 这里把32改成你要更新字段的长度
DECLARE done INT DEFAULT FALSE; -- 控制游标循环变量,默认false
DECLARE My_Cursor CURSOR FOR ( SELECT id, pass FROM test_b ); -- <改一下> 这个sql改成你的表和字段
DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = TRUE; -- 绑定控制变量到游标,游标循环结束自动转true
START TRANSACTION;-- 打开事务
OPEN My_Cursor; -- 打开游标
myLoop: LOOP -- 开始循环体,myLoop为自定义循环名,结束循环时用到
FETCH My_Cursor into val_id, val_pass; -- 将游标当前读取行的数据顺序赋予变量val_id,val_pass
IF done THEN -- 判断是否继续循环
LEAVE myLoop; -- 结束循环
END IF;
-- 更新数据
UPDATE test_a SET pass = val_pass WHERE id = val_id ; -- <改一下> 这个sql改成你的表和字段 ,val_pass和val_id是上面声明的变量,不用改
END LOOP myLoop; -- 结束自定义循环体
CLOSE My_Cursor; -- 关闭游标
COMMIT; -- 提交事务
END; -- 结束存储过程

-- 2.调用你刚刚创建的存储过程
CALL update_pro();

0
u013927589
还来得及 博主,你把创建存储过程的语句改一下,把 START TRANSACTION;-- 打开事务 和 COMMIT; -- 提交事务 去掉
10 个月之前 回复
共11条数据 1 尾页
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mysql update中实现子查询的方式---测试代码---------------drop table if exists tb;create table IF NOT EXISTS tb (Name varchar(10),Time1 datetime,Time2 datetime,Time3 varchar(8),Time4 varchar(8) );insert tb (name,time1,time2)select '1','2010-08-04  05:06:26 ','2010-08-04 
mysql并发死锁优化
1.使用一般使用innodb引擎进行事务回滚2.如果需要修改表的结构,可以在人流量少的情况下进行操作,因为DML(增删改查)操作都会产生元数据锁,会卡死。3.解决死锁:在命令行输入show engine innodb statusG可以显示最近死锁的信息,然后加以解决其次可以设置锁等待时间,这个参数innodb_lock_wait_timeout增加锁等待时间,即增大下面配置项参数值,单位为秒(s...
数据库插入或者更新大批量数据的性能优化
1、一条SQL语句插入多条数据2、在事务中进行插入处理。3、数据有序插入。而使用合并数据+事务+有序数据的方式在数据量达到千万级以上表现依旧是良好,在数据量较大时,有序数据索引定位较为方便,不需要频繁对磁盘进行读写操作,所以可以维持较高的性能。...
对大量数据的update优化操作
最近做的项目,上线后出了不少问题,所以我就经常去查数据库数据,翻各种日志等,但是在查询的时候发现好蛋疼,有些地方的时间是写 “2016-08-11 20:13:02”这种格式,有些地方的时间是写 “1470917582000”这种格式,然后多张表数据进行对比的时候就很蛋疼,我得不停进行时间转换,恶心得不行。最后实在忍不了,我要统一时间格式 (由于时间都是单独一个字段记录,所以比较好处理),两种格式,
CDH大数据计算管理平台安装所踩的坑及相关注意事项
    最近公司的基于CDH的Hadoop大数据计算平台需要迁移,由于时间过长,原来的搭建步骤以及踩过的坑都忘得差不多了,现在为了将来能够有个依据,特将本次重新搭建平台所踩的坑给记录下来。    总体的步骤参看请参看这篇文章:http://blog.csdn.net/f1321368/article/details/49635587,讲得蛮详细的,图文件并茂。    下面记录的是一些上面那篇文件中...
Vue源码解析之_update函数(六)
在$mount函数中,主要是调用了mountComponent函数,而该函数最后主要是调用了updateComponent函数,上一次我们分析了render函数的功能(主要是利用createElement函数生成vnode),那么_update函数主要做了什么首先,可以看到在'src/core/instance/lifecycle.js'中在Vue原型上定义了私有方法_update,在整个函数中,...
大数据获取 大数据更新 大数据操作优化
针对表中数据量大,并且需要实时获取更新或者插入的数据操作、更新、优化针对表中数据量大,并且需要实时获取更新或者插入的数据操作、更新、优化针对表中数据量大,并且需要实时获取更新或者插入的数据操作、更新、优化针对表中数据量大,并且需要实时获取更新或者插入的数据操作、更新、优化
MySQL批量update语句优化
对MySQL中的表进行批量update的时候,如果每个记录用一个update语句,5000条记录的话,大概需要30秒钟。下面采用的case when方法可以把5000条update拼成一条: Update myTable SET myField = CASE id WHEN 1 THEN 'value1' WHEN 2 THEN 'value2' WHEN 3
提升mysql大数据插入或者更新数据条目的执行效率
我在做项目的时候有这么个需求,我需要对每天产生的16000条数据进行批量的更新修改, 首先我们先在数据表里面查询新的数据条目是否已经在现有的表里存在,如果存在就执行update方法,如果不存在就直接执行insert方法 我的做法就是 for(循环16000条数据){ String sql = "select * from user where userid=? and uname=? an
mysql 批量更新性能优化
# Query_time: 1831.375521  Lock_time: 0.122548 Rows_sent: 0  Rows_examined: 100000 update table set calac = 1 where orderId in         (            42808789         ,           42807591
MySQL批量插入效率优化手记
在用C++写一段mysql入库代码时,用的connector/c++,使用了PreparedStatement方式单条insert,然后整个插入操作放在事务中,大致如下: begintrans PreparedStatement for(要插入的数据集) { setInt、setString等填充参数 excute() } commit 结果发现效率太低,在一台破虚拟机上每秒不到...
如何在 Linux 上安装/更新 Intel 微码固件 | Linux 中国
Linux 的内核可以在引导时更新 CPU 固件,而无需 BIOS 更新。处理器的微码保存在内存中,在每次启动系统时,内核可以更新这个微码。-- Vivek Gite有用的原文链接请访问文末的“原文链接”获得可点击的文内链接、全尺寸原图和相关文章。致谢编译自 | https://www.cyberciti.biz/faq/install-update-intel-microcode-firmwar
请教slave机器不执行binlog语句
1、查看master的状态show master status; //Position不应该为0show processlist;//state状态应该为Has sent all binlog to slave; waiting for binlog to be updated2、查看slave状态show slave status;//Slave_IO_Running 与 Slave_SQL_R...
MySQL主要优化手段(数据读写分离、Sharding)介绍
MySQL常用优化手段:数据读写分离与数据库Sharding 数据读写分离 在大多数的业务场景,都是读多写少,因此进行数据库的读写分离是一件非常简单且有效率的方案。 读写分离简单点来说就是把数据的读操作和写操作分开,让这两种操作去访问不同的数据库,这样就可以减轻数据库的压力 从阿里云的读写分离可以看出数据库会有一个“主实例”,这个主要用来提供写操作(偶尔也会承担读操作),除了“主实例”...
提高mysql千万级大数据SQL查询优化30条经验
转自: http://www.jincon.com/archives/120/ 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is n
MySQL性能优化——易实现的MySQL优化方案汇总
1、索引优化及索引失效情况汇总2、表结构优化小技巧3、临时表的优化4、其它优化技巧
MySQL查询优化的几种思路和方法
整理的一些mysql查询存储的优化思路和方法
关于更新20w+数据量的SQL性能优化
前段时间,有个同事找我,让我帮忙优化一下DML SQL语句,说是update更新很慢,一分钟值更新260条数据,但是里面有20W以上的数据需要更新。
SQL优化之一则MySQL中的DELETE、UPDATE 子查询的锁机制失效案例
关注“数据和云”,精彩不容错过前言开发与维护人员避免不了与 in/exists、not in/not exists 子查询打交道,接触过的人可能知道 in/exists、...
MYSQL 八大优化方案
关于数据库优化,网上有不少资料和方法,但是不少质量参差不齐,有些总结的不够到位,内容冗杂。  偶尔发现了这篇文章,总结得很经典,文章流量也很大,所以拿到自己的总结文集中,积累优质文章,提升个人能力,希望对大家今后开发中也有帮助1、选取最适用的字段属性MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可...
MySQL 千万级的大表要怎么优化(读写分离、水平拆分、垂直拆分)
程序员小新人学习 2018-07-26 08:18:57 思考 如何设计或优化千万级别的大表?此外无其他信息,个人觉得这个话题有点范,就只好简单说下该如何做,对于一个存储设计,必须考虑业务特点,收集的信息如下: 1.数据的容量:1-3年内会大概有多少条数据,每条数据大概多少字节; 2.数据项:是否有大字段,那些字段的值是否经常被更新; 3.数据查询SQL条件:哪些数据项的列名称经常出现在...
mysql 性能优化-临时表
查询当前创建临时表的大小 ###临时表 1.show global status like ‘created_tmp%’; =&amp;gt;Variable_name Value Created_tmp_disk_tables 67842 Created_tmp_files 1430 Created_tmp_tables 327575257 服务器对临时表的配置 2.show variable...
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