python如何进行封装成包供别人调用? 20C

我是用Windows下的pycharm开发,写了一个函数,如何把这个函数封装起来,然后可以在另外一个项目导入之后直接使用接口进行调用,如何实现这个功能?希望有个具体代码例子来给我讲解,谢谢

2个回答

因为现在pip是最流行的包管理器,所以,打包成whl是最流行的方案,这样别人就可以在线或者离线用pip安装你的whl包,实现调用你的代码。

具体做法参考:使用Wheel打包 https://blog.csdn.net/weixin_40475396/article/details/78261591

直接使用py发送过去就可以了,在pycharm上设置目录为 sources root,然后使用import+文件名 就导入对应的包使用了
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这是武汉理工大学计算机学院数据结构与算法综合实验课程的第三次项目:欢乐连连看(C++ & MFC)迭代开发代码。运行环境:VS2017。已经实现功能:开始游戏、消子、判断胜负、提示、重排、计时、帮助。

YOLOv3目标检测实战:训练自己的数据集

YOLOv3是一种基于深度学习的端到端实时目标检测方法,以速度快见长。本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv3训练自己的数据集。课程分为三个小项目:足球目标检测(单目标检测)、梅西目标检测(单目标检测)、足球和梅西同时目标检测(两目标检测)。 本课程的YOLOv3使用Darknet,在Ubuntu系统上做项目演示。包括:安装Darknet、给自己的数据集打标签、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类。 Darknet是使用C语言实现的轻型开源深度学习框架,依赖少,可移植性好,值得深入探究。 除本课程《YOLOv3目标检测实战:训练自己的数据集》外,本人推出了有关YOLOv3目标检测的系列课程,请持续关注该系列的其它课程视频,包括: 《YOLOv3目标检测实战:交通标志识别》 《YOLOv3目标检测:原理与源码解析》 《YOLOv3目标检测:网络模型改进方法》 敬请关注并选择学习!

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uboot-2015-07最新代码,喜欢的朋友请拿去

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