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MATLAB中的直方图均衡库函数histeq和opencv 中的库函数cvEqualizeHist
MATLAB中的直方图均衡库函数histeq和opencv 中的库函数cvEqualizeHist 针对同一张图 得到结果不一样

Mat img0 = imread(filename, 1); // img0----CV_8UC3 cvtColor(img0, gray, COLOR_BGR2GRAY); // gray----CV_8UC1 gray = Scalar::all(0); /*检测轮廓*/ findContours(gray, contours, hierarchy, CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE); 将上面第二行和第三行改成 ：Mat gray(img0.size(),CV_8UC1,Scalar::all(0)); 再用下面的检测轮廓函数检测出的contours一直为0 怎么回事？请大神们指教！

``` #include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> #include<stdlib.h> using namespace cv; using namespace std; // 定义全局变量 cv::Mat img_Original; cv::Mat img_Ranged; cv::Mat img_Median; // 定义回调函数 void on_low_height_thresh_trackbar(int, void*); void on_high_height_thresh_trackbar(int, void*); int low_height = 50, high_height = 85; int main() { img_Original = cv::imread("ROI1.jpg", 0); cv::medianBlur(img_Original, img_Median, 5); // 创建窗口 cv::namedWindow("original image"); cv::namedWindow("selected image"); // 创建回调函数进度条 cv::createTrackbar("Low height", "selected image", &low_height, 255, on_low_height_thresh_trackbar); cv::createTrackbar("High height", "selected image", &high_height, 255, on_high_height_thresh_trackbar); // 显示图像 cv::imshow("original image", img_Original); on_low_height_thresh_trackbar(low_height, 0); on_high_height_thresh_trackbar(high_height, 0); cv::waitKey(0); return 0; } // 定义回调函数 void on_low_height_thresh_trackbar(int, void*) { low_height = cv::min(high_height - 1, low_height); cv::setTrackbarPos("Low height", "selected image", low_height); // 选取阈值 cv::inRange(img_Median, low_height, high_height, img_Ranged); // 显示图像 cv::imshow("selected image", img_Ranged); } void on_high_height_thresh_trackbar(int, void*) { high_height = cv::max(high_height, low_height + 1); cv::setTrackbarPos("High height", "selected image", high_height); // 选取阈值 cv::inRange(img_Median, low_height, high_height, img_Ranged); // 显示图像 cv::imshow("selected image", img_Ranged); } ``` void on_low_height_thresh_trackbar(int, void*) void on_high_height_thresh_trackbar(int, void*) 在这两个函数中int，void*这两个形参都没有出现，那么设置这两个形参是为什么呢？
opencv 中的inRange函数怎么用，求高人指点///，急求，大神给帮忙解决一下，谢谢
inRange函数的参数是什么意思，有没有详解？？opencv 中的inRange函数怎么用，求高人指点///，急求，大神给帮忙解决一下，谢谢
opencv中的imread函数问题

MATLAB中的直方图均衡函数histeq在opencv中实现碰到的问题

opencv的配置问题，求解啊。
0x5E947E66 (opencv_highgui2411d.dll) (Win32Project7.exe 中)处有未经处理的异常: 0xC0000005: 读取位置 0x00000018 时发生访问冲突。 我不确定这是我的opencv配置问题还是什么问题，刚安装找的一个程序来试验。 以下是程序： #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> using namespace cv; int main() { // 读入一张图片（游戏原画） Mat img=imread("pic.jpg"); // 创建一个名为 "游戏原画"窗口 namedWindow("游戏原画"); // 在窗口中显示游戏原画 imshow("游戏原画",img); // 等待6000 ms后窗口自动关闭 waitKey(6000); }
opencv中的kmeans函数
LBPimage是一个3通道的灰度图像。通过kmeans函数之后，分的两类，labels的各个分量都是0，只有第一个和最后一个元素是1.请问大神们，错在哪里。 Mat LBPimage=LBP(imgs); int nl = LBPimage.rows; int nc = LBPimage.cols; Mat points; points.create(nc*nl, 1, CV_32FC1); int n = 0; for (int i = 0; i < nl; i++) { for (int j = 0; j < nc; j++) { points.at<int>(n,0) = (int)LBPimage.at<Vec3b>(i, j)[0]; n++; } } Mat labels; Mat centers; kmeans(points, 2, labels, TermCriteria(CV_TERMCRIT_EPS,10000,0.01), 50, KMEANS_PP_CENTERS, centers);

1.OpenCV关于特征脸方法中， 2.用Ptr<BasicFaceRecognizer> model = EigenFaceRecognizer::create();创建模型后， 定义完参数类型后，model->predict(testSample,predictedLabel,confidence);报错，显示没有与参数列表匹配的实例，这是为什么啊，如果用错了，那该用什么得到人脸识别结果的置信率呢？
opencv 使用问题
opencv中的train函数，训练的是一个人脸的多张图片（比如不用表情的图片），还是不同人脸的照片啊
mfc使用opencv中的findcontours函数产生中断

opencv中的kmeans聚类算法函数

vs2012配置opencv后，函数报错，求大神解释

opencv中cvPOSIT函数的参数：焦距（focal length）怎么确定？
opencv中cvPOSIT函数的参数：焦距（focal length）怎么确定？请懂的大神帮忙
python3.4.0安装opencv出现问题
1.编译错误 到99% 2.结果如图![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202002/16/1581861235_906993.png) 3.错误问题#make错误，退出 make[2]: *** [modules/python3/CMakeFiles/opencv_python3.dir/build.make:56: modules/python3/CMakeFiles/opencv_python3.dir/__/src2/cv2.cpp.o] Error 1 make[1]: *** [CMakeFiles/Makefile2:21149: modules/python3/CMakeFiles/opencv_python3.dir/all] Error 2 make: *** [Makefile:138: all] Error
opencv单目相机像素平面到世界坐标系中指定平面如何转换？

《奇巧淫技》系列-python！！每天早上八点自动发送天气预报邮件到QQ邮箱

8年经验面试官详解 Java 面试秘诀
作者 | 胡书敏 责编 | 刘静 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 本人目前在一家知名外企担任架构师，而且最近八年来，在多家外企和互联网公司担任Java技术面试官，前后累计面试了有两三百位候选人。在本文里，就将结合本人的面试经验，针对Java初学者、Java初级开发和Java开发，给出若干准备简历和准备面试的建议。   Java程序员准备和投递简历的实

《阿里巴巴开发手册》读书笔记-编程规约
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Python爬虫爬取淘宝，京东商品信息

Java工作4年来应聘要16K最后没要,细节如下。。。

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1.画圣诞树 import turtle screen = turtle.Screen() screen.setup(800,600) circle = turtle.Turtle() circle.shape('circle') circle.color('red') circle.speed('fastest') circle.up() square = turtle.Turtle()

CPU对每个程序员来说，是个既熟悉又陌生的东西？ 如果你只知道CPU是中央处理器的话，那可能对你并没有什么用，那么作为程序员的我们，必须要搞懂的就是CPU这家伙是如何运行的，尤其要搞懂它里面的寄存器是怎么一回事，因为这将让你从底层明白程序的运行机制。 随我一起，来好好认识下CPU这货吧 把CPU掰开来看 对于CPU来说，我们首先就要搞明白它是怎么回事，也就是它的内部构造，当然，CPU那么牛的一个东

2020年1月17日，国家统计局发布了2019年国民经济报告，报告中指出我国人口突破14亿。 猪哥的朋友圈被14亿人口刷屏，但是很多人并没有看到我国复杂的人口问题：老龄化、男女比例失衡、生育率下降、人口红利下降等。 今天我们就来分析一下我们国家的人口数据吧！ 更多有趣分析教程，扫描下方二维码关注vx公号「裸睡的猪」 即可查看！ 一、背景 1.人口突破14亿 2020年1月17日，国家统计局发布

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1.工具：eclipse+SQLyog 2.介绍：实现的内容就是显示新闻的基本信息，然后一个增删改查的操作。 3.数据库表设计 列名 中文名称 数据类型 长度 非空 newsId 文章ID int 11 √ newsTitle 文章标题 varchar 20 √ newsContent 文章内容 text newsStatus 是否审核 varchar 10 news...
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