Tensor playground里的输入特征是几张图片,这个应该如何理解呢?从文字的描述来看,应该是说用来确定某个样本所处的位置,比如是否在图像的左边,是否在图像的右边,所以我的问题是playground在运行的时候,系统会自动进行一次特征工程吗? 也
就是说先把每一个样本判断一下,对应的特征是否是0 还是 1,然后再用解析好的特征去进行神经网络训练吗?
如何理解Tensor playground里的feature
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1条回答
- threenewbee 2018-09-09 06:40关注
tensorflow的playground么?深度神经网络不需要“特征工程”。你说的应该是隐层的权重或者卷积层的卷积核吧。
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