kafka同一消费者组内的不同消费者可以订阅不同主题吗

假如有一个消费者组group,消费者组内有两个消费者c1、c2,
c1订阅topic1,c2订阅topic2,那么结果是怎样的?
1、是两个消费者分别消费自己的主题;
2、还是组内这两个消费者都订阅了topic1和topic2;
3、还是报错?

3个回答

2.组内的两个消费者都订阅topic1和topic2。但是只有订阅了某个 topic 的 consumer 才会消费对应的 message

kafka 不同 topic 的 consumer 如果用的 group id 名字一样的情况下,其中任意一个 topic 的 consumer 重新上下线都会造成剩余所有的 consumer 产生 reblance 行为。

https://www.cnblogs.com/jingmingjiayuan/p/11401985.html

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<div class="post-text" itemprop="text"> <p>NOTE: <strong>NOT A DUPLICATE OF</strong> <a href="https://stackoverflow.com/questions/40642689/how-to-get-consumer-group-offsets-for-partition-in-golang-kafka-10">How to get consumer group offsets for partition in Golang Kafka 10</a> does not answer my question, it's not even a working solution</p> <p>I'm trying to write a function in go that queries kafka for all consumer group offsets for all topics.</p> <p>To do that, I was hoping to read all the messages in <code>__consumer_offsets</code> topic and parse them.</p> <p>However, in all the kakfa go libraries I looked through, I could not find a way to just <em>read</em> all the messages from <code>__consumer_offsets</code> without consuming them.</p> <p>(<code>kafka-go</code> either gives me a way to read from a single partition, or <em>consume</em> messages from the entire topic)</p> <p>So my question is, simply put: Is there a way, using any kafka library out there, to get consumer group offsets for all the groups for all the topics?</p> <p>If not, is there a way to get the offset for a given topic and group id?</p> </div>

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比如说,我现在有A,B,C三个机器,都作为console-consumer,若三个消费者放在一个群里,按我的理解,这个群里的每个人都应该接受到订阅的所有信息的啊,如果只有一个能消费,那何必要放在一个群里呢?

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1、kafka结合springboot开发。 2、生产消息的系统有多个,可能会动态的改变消费系统的个数。举例:A、B、C这3个系统生产消息后分别想让不同的系统使用广播模式消费消息。A想要系统1、2、3消费同一个消息,B想要系统2、3、4、5消费同一个消息,C想要系统1、2、5、6消费同一个消息。这样消费组的个数相当于在动态改变着,可能后面新增或减少,实际环境中生产消息的系统有几十个,消费消息的系统也有几十个,这种网上完全找不到代码案例,都是简单的案例或写死的。求指导代码该怎么写!太复杂了完全没思路!

Kafka消费者组丢失未提交的消息

<div class="post-text" itemprop="text"> <p>I am using consumer group with just one consumer, just one broker ( docker wurstmeister image ). It's decided in a code to commit offset or not - if code returns error then message is not commited. I need to ensure that system does not lose any message - even if that means retrying same msg forever ( for now ;) ). For testing this I have created simple handler which does not commit offset in case of 'error' string send as message to kafka. All other strings are commited. </p> <pre><code>kafka-console-producer --broker-list localhost:9092 --topic test &gt;this will be commited </code></pre> <p>Now running </p> <pre><code>kafka-run-class kafka.admin.ConsumerGroupCommand --bootstrap-server localhost:9092 --group michalgrupa --describe </code></pre> <p>returns</p> <pre><code>TOPIC PARTITION CURRENT-OFFSET LOG-END-OFFSET LAG CONSUMER-ID HOST CLIENT-ID test 0 13 13 0 </code></pre> <p>so thats ok, there is no lag. Now we pass 'error' string to fake that something bad happened and message is not commited:</p> <pre><code>TOPIC PARTITION CURRENT-OFFSET LOG-END-OFFSET LAG CONSUMER-ID HOST CLIENT-ID test 0 13 14 1 </code></pre> <p>Current offset stays at right position + there is 1 lagged message. Now if we pass correct message again offset will move on to 15:</p> <p><code>TOPIC PARTITION CURRENT-OFFSET LOG-END-OFFSET LAG test 0 15 15</code> </p> <p>and message number 14 will not be picked up ever again. Is it default behaviour? Do I need to trace last offset and load message by it+1 manually? I have set commit interval to 0 to hopefully not use any auto.commit mechanism.</p> <p>fetch/commit code:</p> <pre><code>go func() { for { ctx := context.Background() m, err := mr.brokerReader.FetchMessage(ctx) if err != nil { break } if err := msgFunc(m); err != nil { log.Errorf("# messaging # cannot commit a message: %v", err) continue } // commit message if no error if err := mr.brokerReader.CommitMessages(ctx, m); err != nil { // should we do something else to just logging not committed message? log.Errorf("cannot commit message [%s] %v/%v: %s = %s; with error: %v", m.Topic, m.Partition, m.Offset, string(m.Key), string(m.Value), err) } } }() </code></pre> <p>reader configuration:</p> <pre><code>kafkaReader := kafka.NewReader(kafka.ReaderConfig{ Brokers: brokers, GroupID: groupID, Topic: topic, CommitInterval: 0, MinBytes: 10e3, MaxBytes: 10e6, }) </code></pre> <p>library used: <a href="https://github.com/segmentio/kafka-go" rel="nofollow noreferrer">https://github.com/segmentio/kafka-go</a></p> </div>

kafka消费者速度与什么有关

@KafkaListener(topics = {"CRBKC0002.000"}) public void sendSmsInfoByBizType(String record) { } 假设单机版的kafka,就一个节点。 1、 @KafkaListener注解接受消费者,是不是等这个方法执行完。 这个消费者进程才算消费结束。是不是一个镜像这个方法同时只能执行一次?就是不能连续起多个线程执行这个方法。 2、如果接受到参数就算消费这进程结束,也就是获取这个record消费者进程就结束了,那假设生产者一秒生产100w数据进入kafka。那这边获取参数就算消费者进程消费结束,那是不是相当于瞬间连续起100w这个方法线程执行。可是tomcat就200线程。

如何在Golang中创建kafka消费者组?

<div class="post-text" itemprop="text"> <p>An available library is <a href="https://github.com/Shopify/sarama/" rel="nofollow noreferrer">sarama</a> (or its expansion <a href="https://github.com/bsm/sarama-cluster" rel="nofollow noreferrer">sarama-cluster</a>) however no consumer group example are provided, not in <a href="https://godoc.org/gopkg.in/Shopify/sarama.v1#example-Consumer" rel="nofollow noreferrer">sarama</a> nor in <a href="https://github.com/bsm/sarama-cluster/issues/105" rel="nofollow noreferrer">sarama-cluster</a>.</p> <p>I do not understand the API. May I have an example of creating a consumer group for a topic?</p> </div>

kafka 消费者消费不到数据

[root@hzctc-kafka-5d61 ~]# kafka-run-class.sh kafka.tools.ConsumerOffsetChecker --group sbs-haodian-message1 --topic Message --zookeeper 10.1.5.61:2181 [2018-04-18 16:43:43,467] WARN WARNING: ConsumerOffsetChecker is deprecated and will be dropped in releases following 0.9.0. Use ConsumerGroupCommand instead. (kafka.tools.ConsumerOffsetChecker$) Exiting due to: org.apache.zookeeper.KeeperException$NoNodeException: KeeperErrorCode = NoNode for /consumers/sbs-haodian-message1/offsets/Message/8. 用kafka的时候 用命令查看消费组消费情况 报这个错误 其他的消费组是正常的 哪位大神知道这是什么原因导致的 我在消费操作的时候加了缓存锁 每次poll操作之后的间隔时间不确定 可能是10S或者20S或者30S 不过我的sessiontimeiut设置了90s。这个会有什么影响吗

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activeqmq 都是broker push 到 消费者,消费者 建立 messageListener 监听器 就可以 获取消息,但kafka 是 需要去broker pull消息, 怎么才能知道 broker中 已经 有了对应 topic 呢 ?定时 获取?

如何确保我的消费者仅按顺序处理kafka主题中的消息?

<div class="post-text" itemprop="text"> <p>I've never used kafka before. I have two test Go programs accessing a local kafka instance: a reader and a writer. I'm trying to tweak my producer, consumer, and kafka server settings to get a particular behavior.</p> <p>My writer:</p> <pre><code>package main import ( "fmt" "math/rand" "strconv" "time" "github.com/confluentinc/confluent-kafka-go/kafka" ) func main() { rand.Seed(time.Now().UnixNano()) topics := []string{ "policymanager-100", "policymanager-200", "policymanager-300", } progress := make(map[string]int) for _, t := range topics { progress[t] = 0 } producer, err := kafka.NewProducer(&amp;kafka.ConfigMap{ "bootstrap.servers": "localhost", "group.id": "0", }) if err != nil { panic(err) } defer producer.Close() fmt.Println("producing messages...") for i := 0; i &lt; 30; i++ { index := rand.Intn(len(topics)) topic := topics[index] num := progress[topic] num++ fmt.Printf("%s =&gt; %d ", topic, num) msg := &amp;kafka.Message{ Value: []byte(strconv.Itoa(num)), TopicPartition: kafka.TopicPartition{ Topic: &amp;topic, }, } err = producer.Produce(msg, nil) if err != nil { panic(err) } progress[topic] = num time.Sleep(time.Millisecond * 100) } fmt.Println("DONE") } </code></pre> <p>There are three topics that exist on my local kafka: policymanager-100, policymanager-200, policymanager-300. They each only have 1 partition to ensure all messages are sorted by the time kafka receives them. My writer will randomly pick one of those topics and issue a message consisting of a number that increments solely for that topic. When it's done running, I expect the queues to look something like this (topic names shortened for legibility):</p> <pre><code>100: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 200: 1 2 3 4 5 6 7 300: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 </code></pre> <p>So far so good. I'm trying to configure things so that any number of consumers can be spun up and consume these messages in order. By "in-order" I mean that no consumer should get message 2 for topic 100 until message 1 is COMPLETED (not just started). If message 1 for topic 100 is being worked on, consumers are free to consume from other topics that currently don't have a message being processed. If a message of a topic has been sent to a consumer, that entire topic should become "locked" until either a timeout assumes that the consumer failed or the consumer commits the message, then the topic is "unlocked" to have it's next message made available to be consumed.</p> <p>My reader:</p> <pre><code>package main import ( "fmt" "time" "github.com/confluentinc/confluent-kafka-go/kafka" ) func main() { count := 2 for i := 0; i &lt; count; i++ { go consumer(i + 1) } fmt.Println("cosuming...") // hold this thread open indefinitely select {} } func consumer(id int) { c, err := kafka.NewConsumer(&amp;kafka.ConfigMap{ "bootstrap.servers": "localhost", "group.id": "0", // strconv.Itoa(id), "enable.auto.commit": "false", }) if err != nil { panic(err) } c.SubscribeTopics([]string{`^policymanager-.+$`}, nil) for { msg, err := c.ReadMessage(-1) if err != nil { panic(err) } fmt.Printf("%d) Message on %s: %s ", id, msg.TopicPartition, string(msg.Value)) time.Sleep(time.Second) _, err = c.CommitMessage(msg) if err != nil { fmt.Printf("ERROR commiting: %+v ", err) } } } </code></pre> <p>From my current understanding, the way I'm likely to achieve this is by setting up my consumer properly. I've tried many different variations of this program. I've tried having all my goroutines share the same consumer. I've tried using a different <code>group.id</code> for each goroutine. None of these was the right configuration to get the behavior I'm after.</p> <p>What the posted code does is empty out one topic at a time. Despite having multiple goroutines, the process will read all of 100 then move to 200 then 300 and only one goroutine will actually do all the reading. When I let each goroutine have a different <code>group.id</code> then messages get read by multiple goroutines which I would like to prevent.</p> <p>My example consumer is simply breaking things up with goroutines but when I begin working this project into my use case at work, I'll need this to work across multiple kubernetes instances that won't be talking to each other so using anything that interacts between goroutines won't work as soon as there are 2 instances on 2 kubes. That's why I'm hoping to make kafka do the gatekeeping I want.</p> </div>

kafka 虚拟机内 shell 可以正常生产消费 远程连接创建消费者消费就没反应

有遇到过同样问题的吗?网上找了半天也没找到解决办法 能 ping 通 且防火墙都已关闭 代码如下 ``` package com.yn.kafkatoredis.demo; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords; import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer; import java.util.Arrays; import java.util.Properties; public class MyKafkaConsumer { public static void main(String[] args) { Properties props = new Properties(); props.put("bootstrap.servers", "192.168.100.100:9092"); props.put("group.id", "wtf");//消费者的组 id props.put("enable.auto.commit", "true"); props.put("auto.commit.interval.ms", "1000"); props.put("session.timeout.ms", "30000"); props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"); props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"); KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<String, String>(props); //订阅主题列表 topic consumer.subscribe(Arrays.asList("test")); while (true) { ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100); for (ConsumerRecord<String, String> record : records) System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s", record.offset(), record.key(), record.value()+"\n"); } } } ```

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如题.最近的一个面试题,说是考虑kafka理论特性.具体要求我可能有理解错误.如果各位有研究一眼看出是什么问题,谢谢给个提示. 我搜索了下,提高消费性能的有: 增加分区个数(增加消费者并行数)[不允许]; 消费者使用多线程;如果消息处理是CPU密集的加多线程也没用啊; 或许我理解有问题? 换个问题? 生产者1秒生成1W消息.然而此时全部消费者1s只能消费5000,消息处理是纯CPU计算,问:在不添加分区的情况下如何消息处理速度?

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有关kafka消费者的问题,描述如下

现在有个问题请教下:有谁了解kafka,现在的问题就是我要读某个group中的固定个数分区的东西,然后consume这些数据的时候我要启用多线程读取,怎么保证我的数据不会重复(个人认为是不是偏移量就可以看出是否重复),每个线程读到一堆数据后,然后解析成单个对象,再启动不同的线程入库,这种话多线程套多线程效率是不是会很低,多节点部署这个应用会平分这个执行效率,请问怎么解决这类问题

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某站后端代码被“开源”,同时刷遍全网的,还有代码里的那些神注释。 我们这才知道,原来程序员个个都是段子手;这么多年来,我们也走过了他们的无数套路… 首先,产品经理,是永远永远吐槽不完的!网友的评论也非常扎心,说看这些代码就像在阅读程序员的日记,每一页都写满了对产品经理的恨。 然后,也要发出直击灵魂的质问:你是尊贵的付费大会员吗? 这不禁让人想起之前某音乐app的穷逼Vip,果然,穷逼在哪里都是...

一场疫情,炸出了退休的COBOL程序员

COBOL编程语言,估计大多数程序员从没听说过,我这样的编程老司机,也是只闻其名,从未一睹芳容。出门问了问度娘,答案如下:COBOL语言,是一种面向过程的高级程序设计语言,主要用于数据...

爬虫(101)爬点重口味的

小弟最近在学校无聊的很哪,浏览网页突然看到一张图片,都快流鼻血。。。然后小弟冥思苦想,得干一点有趣的事情python 爬虫库安装https://s.taobao.com/api?_ks...

讲真,这两款idea插件,能治愈你英语不好的病

时不时就有小伙伴问我,“二哥,能推荐一款 IDE 吗?”你看这话问的,现在搞 Java 的不都在用 Intellij IDEA 吗,还用得着推荐(我已经和 Eclipse 分手了)。然后小伙伴又说,“二哥,IDEA 支持中文吗?我英语不太好。”你看这话问的,搞编程的,英语不好是硬伤啊! 不过,随着 IDEA 最新版(版本号是 2020.1)的发布,英语不好的病可以彻底治愈了。为什么这么说呢?因为 ...

在拼多多上班,是一种什么样的体验?我心态崩了呀!

之前有很多读者咨询我:武哥,在拼多多上班是一种什么样的体验?由于一直很忙,没抽出时间来和大家分享。上周末特地花点时间来写了一篇文章,跟大家分享一下拼多多的日常。 1. 倒时差的作息 可能很多小伙伴都听说了,拼多多加班很严重。这怎么说呢?作息上确实和其他公司有点区别,大家知道 996,那么自然也就能理解拼多多的“11 11 6”了。 所以当很多小伙伴早上出门时,他们是这样的: 我们是这样的: 当...

又一起程序员被抓事件

就在昨天互联网又发生一起让人心酸的程序员犯罪事件,著名的百度不限速下载软件 Pandownload PC 版作者被警方抓获。案件大致是这样的:软件的作者不仅非法盗取用户数据,还在QQ群进...

瑞德西韦重症用药结果再曝光,上百名重症一周内好转,股价大涨19%

郭一璞 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI期盼已久的瑞德西韦临床数据,现在“偷跑”了。在芝加哥大学医学院的临床试验中,125名病人参与,大部分人都已经出院,其中只有2名病...

应聘3万的职位,有必要这么刁难我么。。。沙雕。。。

又一次被面试官带到坑里面了。面试官:springmvc用过么?我:用过啊,经常用呢面试官:springmvc中为什么需要用父子容器?我:嗯。。。没听明白你说的什么。面试官:就是contr...

Vue商城——详情页功能

详情页实现思路 点击商品进去详情页,根据点击请求更加详细的信息,要传过来goodsItem的iid,根据id去服务器请求更加详细的信息;配置路由映射关系,点击进行跳转,带参数传递跳转 itemClick(){ this.$router.push('/detail/'+this.goodsItem.iid) /* this.$router.push({ ...

太狠了,疫情期间面试,一个问题砍了我5000!

疫情期间找工作确实有点难度,想拿到满意的薪资,确实要点实力啊!面试官:Spring中的@Value用过么,介绍一下我:@Value可以标注在字段上面,可以将外部配置文件中的数据,比如可以...

自学编程的 6 个致命误区

嗨,小伙伴们大家好,我是沉默王二。本篇文章来和大家聊聊自学编程中的一些误区——这是我在 B 站上看了羊哥的一期视频后有感而发的文章。因为确实有很多读者也曾私信问过我这些方面的问题,很有代表性,所以我就结合自己的亲身体会来谈一谈,希望对小伙伴们有所启发。 01、追求时髦 所谓基础不牢,地动山摇啊。可很多小伙伴压根就没注意过这个问题,市面上出什么新鲜的技术就想去尝试,结果把自己学的乱七八糟,心灰意冷...

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