jupyter安装jupyter_contrib_nbextensions之后nbextensions标签不显示

按照
https://jupyter-contrib-nbextensions.readthedocs.io/en/latest/install.html#install-the-python-package
提供的安装方法

执行以下命令
pip install jupyter_contrib_nbextensions
无报错并提示
Installing collected packages: jupyter-nbextensions-configurator, jupyter-contrib-nbextensions
Successfully installed jupyter-contrib-nbextensions-0.5.0 jupyter-nbextensions-configurator-0.4.0

执行
jupyter contrib nbextension install --user
无报错

 Enabling: jupyter_nbextensions_configurator
- Writing config: C:\Users\Hatsune Miku\.jupyter
    - Validating...
      jupyter_nbextensions_configurator 0.4.0 ok
Enabling notebook nbextension nbextensions_configurator/config_menu/main...
Enabling tree nbextension nbextensions_configurator/tree_tab/main...
[I 14:26:29 InstallContribNbextensionsApp] Enabling notebook extension contrib_nbextensions_help_item/main...
[I 14:26:29 InstallContribNbextensionsApp]       - Validating: ok
[I 14:26:29 InstallContribNbextensionsApp] - Editing config: C:\Users\Hatsune Miku\.jupyter\jupyter_nbconvert_config.json
[I 14:26:29 InstallContribNbextensionsApp] --  Configuring nbconvert template path
[I 14:26:29 InstallContribNbextensionsApp] --  Configuring nbconvert preprocessors
[I 14:26:29 InstallContribNbextensionsApp] - Writing config: C:\Users\Hatsune Miku\.jupyter\jupyter_nbconvert_config.json
[I 14:26:29 InstallContribNbextensionsApp] --  Writing updated config file C:\Users\Hatsune Miku\.jupyter\jupyter_nbconvert_config.json

启动jupyter
jupyter notebook

 [W 14:26:48.022 NotebookApp] Terminals not available (error was No module named 'winpty.cywinpty')
[I 14:26:48.053 NotebookApp] [jupyter_nbextensions_configurator] enabled 0.4.0
[I 14:26:48.053 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: G:\Python\jupyter-workspace
[I 14:26:48.053 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at:
[I 14:26:48.053 NotebookApp] http://localhost:8888/?token=7ca3b607fd4757bf076262a5ce84ba22f5634803a7f615db
[I 14:26:48.053 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
[C 14:26:48.100 NotebookApp]

    Copy/paste this URL into your browser when you connect for the first time,
    to login with a token:
        http://localhost:8888/?token=7ca3b607fd4757bf076262a5ce84ba22f5634803a7f615db
[I 14:26:48.537 NotebookApp] Accepting one-time-token-authenticated connection from ::1

图片说明

没有nbextensions标签
请问要怎么解决这个问题,已经重新安装jupyter_contrib_nbextensions很多次了

weixin_45721704
weixin_45721704 最后怎么解决了?
9 个月之前 回复

8个回答

你pip list 一下,看看这个包装了吗,要是安装了的话,你直接打开http://localhost:8888/nbextensions?nbextension=toc2/main这个网页,配置一下就可以了,正常情况下这个插件按钮是正常自己出现的,我目前还没找到配置按钮的方法,但是你登录这个网页配置的话,是可以使用插件的功能的

u011318077
Felix-微信(AXiaShuBai) 404 : Not Found You are requesting a page that does not exist! 登陆后显示404错误 包已经安装也已经配置了,还是没有标签 换浏览器了也还是不行
一年多之前 回复
weixin_42707758
灯火怎么阑珊 回复ye11ye: 我也遇到了也有的问题,打开那个nbextensions config不知道该配置哪些东西,能详细说一下么?现在就是如果要补全还要按tab键.
一年多之前 回复
ye11ye
ye11ye 回复l316652494: 你可以在编辑ipynb文件界面中的Eidt找到ebextensions config,进入即可配置
一年多之前 回复
ye11ye
ye11ye 回复qwer123qwe1: 你可以在编辑ipynb文件界面中的Eidt找到ebextensions config,进入即可配置
一年多之前 回复
qwer123qwe1
C_Fei 回复l316652494: 你好,输入那个连接直接404,你遇到过吗(我pip list后这个包是安装过的)
一年多之前 回复
l316652494
连营 遇到和楼主一样的问题,已经安装jupyter_contrib_nbextensions但是没有插件按钮。不过按照你的方法设置成功了,谢谢。
一年多之前 回复

我也是这样的情况,我的jupyter是在服务器上运行的,然后在服务器上安装好要安装的包,但是在本地nbextensions标签不显示

Jackie_1995
Jackie_1995 我和你的问题是相同的,请问最后问题解决了吗
10 个月之前 回复

只要安装好相应的包,照楼上输入网址,就可以找到,亲测可用,,注意要先启动jupyter notebook

或许可以试试运行 jupyter nbextension enable varInspector/main
不行直接登陆试试 http://localhost:8888/nbextensions\

我也出现这样的问题,不过我的是ubuntu16.04,最后在su权限下全部重新安装问题就解决了,不过只能在su下运行,普通用户还是没有扩展包的标签。你可以试试管理员运行。

提供一个 conda 环境下的解决方案:

同样的问题,我换了一个命令:

conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions

然后 conda 就将我的几个包退回了旧一点的版本,然后就OK了,估计是依赖的问题

图片说明

题主可以参考一下

我也出现了同样问题,仅在管理员模式下才能出现上述标签
重新安装了anaconda,在just me 和all users哪个选项修改为just me后(原来选的all users),问题解决。

Csdn user default icon
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无法下载pip install jupyter_contrib_nbextensions 在各个浏览器搜索了 可能输入过长 一直有找到解决方法 cmd内使用pip install jupyter_contrib_nbextensions 一直失败 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement jupyter_contrib_nbextensions (from versi ons: none) ERROR: No matching distribution found for jupyter_contrib_nbextensions

[Errno 'jupyter-contrib' not found] 2

想给jupyter notebook安装自动提示功能时遇到 jupyter contrib nbextension install --user Error executing Jupyter command 'contrib': [Errno 'jupyter-contrib' not found] 2 这种问题需要怎么解决呢

Windows使用pip命令安装jupyter的错误

![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201908/29/1567087487_961468.png)![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201908/29/1567087501_994294.png) pip 已经更新到最新版本,安装时还是有问题

cmake编译opencv3.2+opencv_contrib一直报错。。

一直会提示这个错,有大神知道原因吗,我把一些依赖包下载下来放固定目录里了。还是该提醒还提醒错。我用的是opencv3.2+vs2015。 CMake Error at H:/OpenCV/opencv/sources/cmake/OpenCVUtils.cmake:1005 (file): file MD5 failed to read file "H:/OpenCV/Library/3rdparty/protobuf/": Permission denied Call Stack (most recent call first): H:/OpenCV/opencv_contrib-master/modules/dnn/cmake/OpenCVFindLibProtobuf.cmake:32 (ocv_download) H:/OpenCV/opencv_contrib-master/modules/dnn/CMakeLists.txt:5 (include)![图片说明](http://forum.csdn.net/PointForum/ui/scripts/csdn/Plugin/003/monkey/11.gif)![图片说明](http://forum.csdn.net/PointForum/ui/scripts/csdn/Plugin/003/monkey/5.gif)

vs2015 cmake编译opencv3.1+opencv_contrib报错

在OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH,添加opencv_contrib目录后报错,求问是什么问题啊? CMake Error at /Users/Documents/opencv/source/opencv-3.2.0/cmake/OpenCVUtils.cmake:1045 (file): file DOWNLOAD cannot open file for write. Call Stack (most recent call first): /Users/Documents/opencv/source/opencv_contrib-master/modules/dnn/cmake/OpenCVFindLibProtobuf.cmake:32 (ocv_download) /Users/Documents/opencv/source/opencv_contrib-master/modules/dnn/CMakeLists.txt:5 (include) CMake Error at /Users/Documents/opencv/source/opencv-3.2.0/cmake/OpenCVUtils.cmake:1049 (message): Failed to download . Status= Call Stack (most recent call first): /Users/Documents/opencv/source/opencv_contrib-master/modules/dnn/cmake/OpenCVFindLibProtobuf.cmake:32 (ocv_download) /Users/Documents/opencv/source/opencv_contrib-master/modules/dnn/CMakeLists.txt:5 (include)

添加OpenCV contrib模块时总是出现这个错误!

CMake Error at F:/Download/opencv_contrib-master/modules/dnn/cmake/download_protobuf.cmake:23 (ocv_download): Unknown CMake command "ocv_download". Call Stack (most recent call first): F:/Download/opencv_contrib-master/modules/dnn/cmake/download_protobuf.cmake:51 (ocv_protobuf_download) F:/Download/opencv_contrib-master/modules/dnn/cmake/OpenCVFindLibProtobuf.cmake:30 (include) F:/Download/opencv_contrib-master/modules/dnn/CMakeLists.txt:35 (include) 这个错误是什么意思啊,是ovc_download这行代码无法识别吗? 怎么修改才能使编译通过啊?

windows下cmake编译opencv3.1+opencv_contrib一直报错

错误如下,是在配置“OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH” 这个时候报错的 CMake Error at C:/Users/wyq/Downloads/opencv/sources/cmake/OpenCVUtils.cmake:857 (file): file MD5 failed to read file "C:/Users/wyq/Downloads/opencv/opencv_contrib-master/3rdparty/tinydnn/": Permission denied Call Stack (most recent call first): C:/Users/wyq/Downloads/opencv/opencv_contrib-master/modules/dnn_modern/CMakeLists.txt:18 (ocv_download) Downloading ... CMake Error at C:/Users/wyq/Downloads/opencv/sources/cmake/OpenCVUtils.cmake:895 (file): file DOWNLOAD cannot open file for write. Call Stack (most recent call first): C:/Users/wyq/Downloads/opencv/opencv_contrib-master/modules/dnn_modern/CMakeLists.txt:18 (ocv_download) CMake Error at C:/Users/wyq/Downloads/opencv/sources/cmake/OpenCVUtils.cmake:899 (message): Failed to download . Status= Call Stack (most recent call first): C:/Users/wyq/Downloads/opencv/opencv_contrib-master/modules/dnn_modern/CMakeLists.txt:18 (ocv_download) Configuring incomplete, errors occurred! See also "C:/Users/wyq/Downloads/opencv/opencv_contrib-master/CMakeFiles/CMakeOutput.log". See also "C:/Users/wyq/Downloads/opencv/opencv_contrib-master/CMakeFiles/CMakeError.log".

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vs2019+opencv3.4.5+opencv_contrib3.4.5,cmake成功但是重新生成时有大量失败的情况

按照教程成功生成opencv.sln,在vs里点重新生成解决方案时候有很多失败,我看了下全是报的无法打开opencvworld345d.lib ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201906/28/1561687517_322868.png) 我发现那个路径下确实没有opencvworld345d.lib。是我cmake的时候不完全吗?

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有一个很有意思的现象,出现在勾选contrib,利用CMAKE生成 OpenCV 3.20的过程中。 1.是这样的,每一次All build之后,VS2015都会提示有若干个库生成失败。 2.当install完成之后,会生成的lib的文件夹。因为上一步all build错误,我install过好多次,我发现在lib 文件夹下,这些lib文件有时候多一个,有时候少一个。比如第一次install完成后就有photo320d.lib 而第二次就没有该lib文件。好奇怪呀! 是只有我出现这种现象吗?请各位提出一些思路,先谢谢啦!

编译opencv+contribute出现错误

CMake Error at E:/AutonomousNavigationRobot/Opencv3.0/opencv_contrib-master/opencv_contrib-master/modules/dnn/cmake/download_protobuf.cmake:23 (ocv_download): Unknown CMake command "ocv_download". Call Stack (most recent call first): E:/AutonomousNavigationRobot/Opencv3.0/opencv_contrib-master/opencv_contrib-master/modules/dnn/cmake/download_protobuf.cmake:51 (ocv_protobuf_download) E:/AutonomousNavigationRobot/Opencv3.0/opencv_contrib-master/opencv_contrib-master/modules/dnn/cmake/OpenCVFindLibProtobuf.cmake:30 (include) E:/AutonomousNavigationRobot/Opencv3.0/opencv_contrib-master/opencv_contrib-master/modules/dnn/CMakeLists.txt:38 (include)

编译opencv contrib(opencv扩展库)库失败

环境:vs2015 community with update 3, Opencv3.2.0vc14, opencv_contrib 3.2.0 目标:自己编译opencv+opencv_contrib库。 编译出错提示(部分): 严重性 代码 说明 项目 文件 行 禁止显示状态 错误 C2610 “std::tuple<cv::Size,perf::`anonymous-namespace'::MatDepth>::tuple(const std::tuple<cv::Size,perf::`anonymous-namespace'::MatDepth> &)”: 不是可默认为的特殊成员函数 opencv_perf_core D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\include\tuple 607 严重性 代码 说明 项目 文件 行 禁止显示状态 错误 C2610 “std::tuple<cv::Size,perf::`anonymous-namespace'::MatDepth>::tuple(std::tuple<cv::Size,perf::`anonymous-namespace'::MatDepth> &&)”: 不是可默认为的特殊成员函数 opencv_perf_core D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\include\tuple 608 严重性 代码 说明 项目 文件 行 禁止显示状态 错误 C2382 “std::tuple<cv::Size,perf::`anonymous-namespace'::MatDepth>::operator =”: 重定义;不同的异常规范 opencv_perf_core D:\opencv\sources\modules\ts\include\opencv2\ts\ts_perf.hpp 385 严重性 代码 说明 项目 文件 行 禁止显示状态 错误 C2264 “std::tuple<cv::Size,perf::`anonymous-namespace'::MatDepth>::tuple”: 函数定义或声明中有错误;未调用函数 opencv_perf_core D:\opencv\sources\modules\core\perf\opencl\perf_channels.cpp 165 严重性 代码 说明 项目 文件 行 禁止显示状态 错误 C2264 “std::tuple<cv::Size,perf::`anonymous-namespace'::MatDepth>::tuple”: 函数定义或声明中有错误;未调用函数 opencv_perf_core D:\opencv\sources\modules\core\perf\opencl\perf_channels.cpp 187

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调配了很多天的环境,网上说OpenCV3以后face.hpp在contrib扩展包里面,我都配置好之后还是有如下毛病:(之前用的OpenCV2.410也是如下毛病) #如果在头文件加上 ``` #include<opencv2/contrib/contrib.hpp> #include<opencv2/face.hpp> ``` 就会报错 ``` error: opencv2/face.hpp: No such file or directory ``` ## 如果把这个注释掉(依然保留#include<opencv2/contrib/contrib.hpp>) 就会报错 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201709/13/1505307425_541519.png) 即 face名词空间还是没找到,和face有关的类还是没找到 百度了很深的程度也没有解决,希望有前辈指点一下,很想完成一个人脸识别的功能 下面把代码都贴出来(UI就不放了) 1、pro文件: ``` #------------------------------------------------- # # Project created by QtCreator 2015-11-11T08:11:51 # #------------------------------------------------- QT += core gui greaterThan(QT_MAJOR_VERSION, 4): QT += widgets TARGET = face_recognition TEMPLATE = app SOURCES += main.cpp\ mainwindow.cpp HEADERS += mainwindow.h FORMS += mainwindow.ui INCLUDEPATH+=C:\OpenCV_contrib\include\opencv\ C:\OpenCV_contrib\include\opencv2\ C:\OpenCV_contrib\include LIBS += -LC:/OpenCV_contrib/lib -lopencv_core2410.dll \ -lopencv_highgui2410.dll -lopencv_imgproc2410.dll -lopencv_features2d2410.dll \ -lopencv_calib3d2410.dll \ -lopencv_objdetect2410.dll \ -lopencv_contrib2410.dll ``` MainWindow.h : ``` #ifndef MAINWINDOW_H #define MAINWINDOW_H #include<QMainWindow> #include<QCloseEvent> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include<opencv2/core/core.hpp> #include<opencv2/objdetect/objdetect.hpp> #include<opencv2/contrib/contrib.hpp> //#include<opencv2/face.hpp> #include<iostream> using namespace std; using namespace cv; using namespace face; namespace Ui { class MainWindow; } class MainWindow : public QMainWindow { Q_OBJECT public: explicit MainWindow(QWidget *parent = 0); ~MainWindow(); private slots: void on_loadButton_clicked(); void on_testButton_clicked(); void on_regButton_clicked(); void closeEvent(QCloseEvent *e); private: Ui::MainWindow *ui; Ptr<LBPHFaceRecognizer> model; QString fileName,saveXml,saveName,name[10]; }; #endif // MAINWINDOW_H ``` cpp文件: ``` #include "mainwindow.h" #include "ui_mainwindow.h" #include<QDebug> #include<QFileDialog> #include<QPixmap> #include<QFile> #include<QTextStream> //正面,上,下,左,右5张.阉值85.00 MainWindow::MainWindow(QWidget *parent): QMainWindow(parent), ui(new Ui::MainWindow) { ui->setupUi(this); saveName = "Names.txt"; saveXml = "att_model.xml"; model = createLBPHFaceRecognizer(); if(QFile::exists(saveXml)&&QFile::exists(saveName)) { model->load(saveXml.toStdString()); QFile file(saveName); if (!file.open(QIODevice::ReadOnly | QIODevice::Text)) return; QTextStream in(&file); QString lineText; while(!in.atEnd()) { lineText = in.readLine(); QString i = lineText.split(":").first(); name[i.toInt()] = lineText.split(":").last(); } } // for(int i=1;i<11;i++) // for(int j=1;j<10;j++) // { // QString file = "att_faces/s%1/%2.pgm"; // images.push_back(imread(file.arg(i).arg(j).toStdString(), CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)); // labels.push_back(i); // } // model = createLBPHFaceRecognizer(); // //model->train(images, labels); // //model->save("att_model.xml"); // model->load("att_model.xml"); } MainWindow::~MainWindow() { delete ui; } void MainWindow::closeEvent(QCloseEvent *e) { model->save(saveXml.toStdString()); QFile file(saveName); if(!file.open(QIODevice::WriteOnly|QIODevice::Text)) return; QTextStream out(&file); for(int i=0;i<10;i++) { if(name[i].isEmpty()) continue; out<<i<<":"<<name[i]<<"\n"; } e->accept(); } void MainWindow::on_loadButton_clicked() { fileName = QFileDialog::getOpenFileName(this,tr("选择图片"),tr(".")); if(fileName.isEmpty()) return; ui->showLabel->setPixmap(QPixmap(fileName)); ui->textBrowser->append(tr("打开图片%1").arg(fileName.split("/").last())); } void MainWindow::on_testButton_clicked() { if(fileName.isEmpty()||ui->nameEdit->text().isEmpty()) return; vector<Mat> images; vector<int> labels; images.push_back(imread(fileName.toStdString(),CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)); labels.push_back(ui->labelBox->value()); name[ui->labelBox->value()] = ui->nameEdit->text(); ui->textBrowser->append(tr("准备训练: 姓名:%1 标签:%2 ...").arg(ui->nameEdit->text()).arg(ui->labelBox->value())); model->update(images,labels); ui->textBrowser->append(tr("训练完成")); } void MainWindow::on_regButton_clicked() { ui->nameLabel->clear(); if(fileName.isEmpty()) return; Mat image = imread(fileName.toStdString(), CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); model->setThreshold(ui->doubleSpinBox->value()); ui->textBrowser->append(tr("准备识别Threshold:%1 ...").arg(ui->doubleSpinBox->value())); int result = model->predict(image); ui->textBrowser->append(tr("识别完成")); if(result < 0) ui->nameLabel->setText(tr("无法识别此人")); else ui->nameLabel->setText(tr("%1").arg(name[result])); } ``` main.cpp: #include "mainwindow.h" #include <QApplication> int main(int argc, char *argv[]) { QApplication a(argc, argv); MainWindow w; w.show(); return a.exec(); }

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《程序设计综合训练实践报告》 此项目为图书信息管理系统,是一个采用了mysql+mybatis框架+java编写的maven项目

图书管理系统(Java + Mysql)我的第一个完全自己做的实训项目

图书管理系统 Java + MySQL 完整实训代码,MVC三层架构组织,包含所有用到的图片资源以及数据库文件,大三上学期实训,注释很详细,按照阿里巴巴Java编程规范编写

Python入门视频精讲

Python入门视频培训课程以通俗易懂的方式讲解Python核心技术,Python基础,Python入门。适合初学者的教程,让你少走弯路! 课程内容包括:1.Python简介和安装 、2.第一个Python程序、PyCharm的使用 、3.Python基础、4.函数、5.高级特性、6.面向对象、7.模块、8.异常处理和IO操作、9.访问数据库MySQL。教学全程采用笔记+代码案例的形式讲解,通俗易懂!!!

20行代码教你用python给证件照换底色

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2018年全国大学生计算机技能应用大赛决赛 大题

2018年全国大学生计算机技能应用大赛决赛大题,程序填空和程序设计(侵删)

MySQL数据库从入门到实战应用

限时福利1:购课进答疑群专享柳峰(刘运强)老师答疑服务 限时福利2:购课后添加学习助手(微信号:csdn590),按消息提示即可领取编程大礼包! 为什么说每一个程序员都应该学习MySQL? 根据《2019-2020年中国开发者调查报告》显示,超83%的开发者都在使用MySQL数据库。 使用量大同时,掌握MySQL早已是运维、DBA的必备技能,甚至部分IT开发岗位也要求对数据库使用和原理有深入的了解和掌握。 学习编程,你可能会犹豫选择 C++ 还是 Java;入门数据科学,你可能会纠结于选择 Python 还是 R;但无论如何, MySQL 都是 IT 从业人员不可或缺的技能! 【课程设计】 在本课程中,刘运强老师会结合自己十多年来对MySQL的心得体会,通过课程给你分享一条高效的MySQL入门捷径,让学员少走弯路,彻底搞懂MySQL。 本课程包含3大模块:&nbsp; 一、基础篇: 主要以最新的MySQL8.0安装为例帮助学员解决安装与配置MySQL的问题,并对MySQL8.0的新特性做一定介绍,为后续的课程展开做好环境部署。 二、SQL语言篇: 本篇主要讲解SQL语言的四大部分数据查询语言DQL,数据操纵语言DML,数据定义语言DDL,数据控制语言DCL,学会熟练对库表进行增删改查等必备技能。 三、MySQL进阶篇: 本篇可以帮助学员更加高效的管理线上的MySQL数据库;具备MySQL的日常运维能力,语句调优、备份恢复等思路。 &nbsp;

C/C++学习指南全套教程

C/C++学习的全套教程,从基本语法,基本原理,到界面开发、网络开发、Linux开发、安全算法,应用尽用。由毕业于清华大学的业内人士执课,为C/C++编程爱好者的教程。

C/C++跨平台研发从基础到高阶实战系列套餐

一 专题从基础的C语言核心到c++ 和stl完成基础强化; 二 再到数据结构,设计模式完成专业计算机技能强化; 三 通过跨平台网络编程,linux编程,qt界面编程,mfc编程,windows编程,c++与lua联合编程来完成应用强化 四 最后通过基于ffmpeg的音视频播放器,直播推流,屏幕录像,

我以为我对Mysql事务很熟,直到我遇到了阿里面试官

太惨了,面试又被吊打

专为程序员设计的数学课

<p> 限时福利限时福利,<span>15000+程序员的选择!</span> </p> <p> 购课后添加学习助手(微信号:csdn590),按提示消息领取编程大礼包!并获取讲师答疑服务! </p> <p> <br> </p> <p> 套餐中一共包含5门程序员必学的数学课程(共47讲) </p> <p> 课程1:《零基础入门微积分》 </p> <p> 课程2:《数理统计与概率论》 </p> <p> 课程3:《代码学习线性代数》 </p> <p> 课程4:《数据处理的最优化》 </p> <p> 课程5:《马尔可夫随机过程》 </p> <p> <br> </p> <p> 哪些人适合学习这门课程? </p> <p> 1)大学生,平时只学习了数学理论,并未接触如何应用数学解决编程问题; </p> <p> 2)对算法、数据结构掌握程度薄弱的人,数学可以让你更好的理解算法、数据结构原理及应用; </p> <p> 3)看不懂大牛代码设计思想的人,因为所有的程序设计底层逻辑都是数学; </p> <p> 4)想学习新技术,如:人工智能、机器学习、深度学习等,这门课程是你的必修课程; </p> <p> 5)想修炼更好的编程内功,在遇到问题时可以灵活的应用数学思维解决问题。 </p> <p> <br> </p> <p> 在这门「专为程序员设计的数学课」系列课中,我们保证你能收获到这些:<br> <br> <span> </span> </p> <p class="ql-long-24357476"> <span class="ql-author-24357476">①价值300元编程课程大礼包</span> </p> <p class="ql-long-24357476"> <span class="ql-author-24357476">②应用数学优化代码的实操方法</span> </p> <p class="ql-long-24357476"> <span class="ql-author-24357476">③数学理论在编程实战中的应用</span> </p> <p class="ql-long-24357476"> <span class="ql-author-24357476">④程序员必学的5大数学知识</span> </p> <p class="ql-long-24357476"> <span class="ql-author-24357476">⑤人工智能领域必修数学课</span> </p> <p> <br> 备注:此课程只讲程序员所需要的数学,即使你数学基础薄弱,也能听懂,只需要初中的数学知识就足矣。<br> <br> 如何听课? </p> <p> 1、登录CSDN学院 APP 在我的课程中进行学习; </p> <p> 2、登录CSDN学院官网。 </p> <p> <br> </p> <p> 购课后如何领取免费赠送的编程大礼包和加入答疑群? </p> <p> 购课后,添加助教微信:<span> csdn590</span>,按提示领取编程大礼包,或观看付费视频的第一节内容扫码进群答疑交流! </p> <p> <img src="https://img-bss.csdn.net/201912251155398753.jpg" alt=""> </p>

Eclipse archetype-catalog.xml

Eclipse Maven 创建Web 项目报错 Could not resolve archetype org.apache.maven.archetypes:maven-archetype-web

使用TensorFlow+keras快速构建图像分类模型

课程分为两条主线: 1&nbsp;从Tensorflow的基础知识开始,全面介绍Tensorflow和Keras相关内容。通过大量实战,掌握Tensorflow和Keras经常用到的各种建模方式,参数优化方法,自定义参数和模型的手段,以及对训练结果评估与分析的技巧。 2&nbsp;从机器学习基础算法开始,然后进入到图像分类领域,使用MNIST手写数据集和CIFAR10图像数据集,从简单神经网络到深度神经网络,再到卷积神经网络,最终完成复杂模型:残差网络的搭建。完成这条主线,学员将可以自如地使用机器学习的手段来达到图像分类的目的。

Python代码实现飞机大战

文章目录经典飞机大战一.游戏设定二.我方飞机三.敌方飞机四.发射子弹五.发放补给包六.主模块 经典飞机大战 源代码以及素材资料(图片,音频)可从下面的github中下载: 飞机大战源代码以及素材资料github项目地址链接 ————————————————————————————————————————————————————————— 不知道大家有没有打过飞机,喜不喜欢打飞机。当我第一次接触这个东西的时候,我的内心是被震撼到的。第一次接触打飞机的时候作者本人是身心愉悦的,因为周边的朋友都在打飞机, 每

最近面试Java后端开发的感受:如果就以平时项目经验来面试,通过估计很难,不信你来看看

在上周,我密集面试了若干位Java后端的候选人,工作经验在3到5年间。我的标准其实不复杂:第一能干活,第二Java基础要好,第三最好熟悉些分布式框架,我相信其它公司招初级开发时,应该也照着这个标准来面的。 我也知道,不少候选人能力其实不差,但面试时没准备或不会说,这样的人可能在进团队干活后确实能达到期望,但可能就无法通过面试,但面试官总是只根据面试情况来判断。 但现实情况是,大多数人可能面试前没准备,或准备方法不得当。要知道,我们平时干活更偏重于业务,不可能大量接触到算法,数据结构,底层代码这类面试必问

三个项目玩转深度学习(附1G源码)

从事大数据与人工智能开发与实践约十年,钱老师亲自见证了大数据行业的发展与人工智能的从冷到热。事实证明,计算机技术的发展,算力突破,海量数据,机器人技术等,开启了第四次工业革命的序章。深度学习图像分类一直是人工智能的经典任务,是智慧零售、安防、无人驾驶等机器视觉应用领域的核心技术之一,掌握图像分类技术是机器视觉学习的重中之重。针对现有线上学习的特点与实际需求,我们开发了人工智能案例实战系列课程。打造:以项目案例实践为驱动的课程学习方式,覆盖了智能零售,智慧交通等常见领域,通过基础学习、项目案例实践、社群答疑,三维立体的方式,打造最好的学习效果。

微信小程序开发实战之番茄时钟开发

微信小程序番茄时钟视频教程,本课程将带着各位学员开发一个小程序初级实战类项目,针对只看过官方文档而又无从下手的开发者来说,可以作为一个较好的练手项目,对于有小程序开发经验的开发者而言,可以更好加深对小程序各类组件和API 的理解,为更深层次高难度的项目做铺垫。

实用主义学Python(小白也容易上手的Python实用案例)

原价169,限时立减100元! 系统掌握Python核心语法16点,轻松应对工作中80%以上的Python使用场景! 69元=72讲+源码+社群答疑+讲师社群分享会&nbsp; 【哪些人适合学习这门课程?】 1)大学生,平时只学习了Python理论,并未接触Python实战问题; 2)对Python实用技能掌握薄弱的人,自动化、爬虫、数据分析能让你快速提高工作效率; 3)想学习新技术,如:人工智能、机器学习、深度学习等,这门课程是你的必修课程; 4)想修炼更好的编程内功,优秀的工程师肯定不能只会一门语言,Python语言功能强大、使用高效、简单易学。 【超实用技能】 从零开始 自动生成工作周报 职场升级 豆瓣电影数据爬取 实用案例 奥运冠军数据分析 自动化办公:通过Python自动化分析Excel数据并自动操作Word文档,最终获得一份基于Excel表格的数据分析报告。 豆瓣电影爬虫:通过Python自动爬取豆瓣电影信息并将电影图片保存到本地。 奥运会数据分析实战 简介:通过Python分析120年间奥运会的数据,从不同角度入手分析,从而得出一些有趣的结论。 【超人气老师】 二两 中国人工智能协会高级会员 生成对抗神经网络研究者 《深入浅出生成对抗网络:原理剖析与TensorFlow实现》一书作者 阿里云大学云学院导师 前大型游戏公司后端工程师 【超丰富实用案例】 0)图片背景去除案例 1)自动生成工作周报案例 2)豆瓣电影数据爬取案例 3)奥运会数据分析案例 4)自动处理邮件案例 5)github信息爬取/更新提醒案例 6)B站百大UP信息爬取与分析案例 7)构建自己的论文网站案例

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