qq_20960633 2018-10-05 11:04 采纳率: 100%
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用sklearn中的SVM有个问题，y_train为什么要跟x_train要同维啊。

小弟刚刚开始接触机械学习，菜鸡儿一枚希望大哥们帮帮忙QAQ
SVC既然是分类用的，那为什么x_train是n维的时候，y_train也要n维呢。
我的理解是：x_train 是一堆数据，然后y_train应该是类别的个数
比如x_train的列一群妹子的特征，三维身高体重，行是每个妹子各相特征的数值
然后y_train是这群妹子可以归到的种类，比如说美女，一般，恐龙...
妹子可能有很多个，但是种类可能只有2、3个呀。
也就是说x_train 是n*m ，y_train是1*s，s就是一共有几类
为什么xtrain跟ytrain不是同维就不行呢
正确的理解应该是怎么样的呢，ytrain到底是什么啊QAQ

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  • threenewbee 2018-10-06 04:11
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    按理说不需要，是不是你搞错了。需要同维的是测试集和训练集。
    比如y_train和y_test，x_train和x_test

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