qq_20960633
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2018-10-05 11:04 阅读 2.4k
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用sklearn中的SVM有个问题,y_train为什么要跟x_train要同维啊。

小弟刚刚开始接触机械学习,菜鸡儿一枚希望大哥们帮帮忙QAQ
SVC既然是分类用的,那为什么x_train是n维的时候,y_train也要n维呢。
我的理解是:x_train 是一堆数据,然后y_train应该是类别的个数
比如x_train的列一群妹子的特征,三维身高体重,行是每个妹子各相特征的数值
然后y_train是这群妹子可以归到的种类,比如说美女,一般,恐龙...
妹子可能有很多个,但是种类可能只有2、3个呀。
也就是说x_train 是n*m ,y_train是1*s,s就是一共有几类
为什么xtrain跟ytrain不是同维就不行呢
正确的理解应该是怎么样的呢,ytrain到底是什么啊QAQ

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    caozhy 从今以后生命中的每一秒都属于我爱的人 2018-10-06 04:11

    按理说不需要,是不是你搞错了。需要同维的是测试集和训练集。
    比如y_train和y_test,x_train和x_test

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  • caozhy 从今以后生命中的每一秒都属于我爱的人 2018-10-06 04:12

    另外y_train为什么要跟x_train不要同维,但是长度要相同,这个很好理解。
    比如你有5000个训练样本,那么x y都要是5000行。

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