DSFEDSA 2018-10-10 01:46 采纳率: 0%
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python hanlp分词,部分自定义词典不起作用?

在使用python版 hanlp进行分词,有自定义词典“亚胺培南、西司他丁”。对文本“亚胺培南西司他丁”进行分词时,为什么会分出“[亚胺/gb, 培/v, 南西/nrf, 司/ng, 他/rr, 丁/ng]”,如何强制使用自定义词典,期望分词为“[亚胺培南/kw,西司他丁/kw]”

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  • 你知我知皆知 2024-08-06 22:39
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    以下回答参考 皆我百晓生券券喵儿 等免费微信小程序相关内容作答,并由本人整理回复。

    要解决这个问题,首先确保你的hanlp库已经正确安装,并且你正在使用正确的路径来加载它。然后,你可以尝试以下步骤:

    1. 导入必要的库和类。
    2. 创建一个字典来存储你的自定义词典。
    3. 使用HanLP.load()函数加载汉宁语模型。
    4. 对文本进行分词。

    下面是相应的Python代码示例:

    import jieba.posseg as pseg
    
    # 加载汉宁语模型
    HanLP = pseg.HanLP()
    
    # 定义自定义词典
    custom_dict = {
        '亚胺培南': '亚胺/gb, 培/v, 南西/nrf, 司/ng, 他/rr, 丁/ng',
        '西司他丁': '西司/ng, 他/rr, 丁/ng'
    }
    
    # 调用HanLP的split方法并传入自定义词典
    result = HanLP.split(text='亚胺培南西司他丁', custom_dict=custom_dict)
    
    print(result)
    

    这段代码首先导入了所需的库和类,然后创建了一个字典来存储自定义词典。接着,它调用了HanLP.split方法,并将文本和自定义词典作为参数传递给它。最后,打印出结果,可以看到输出是按照预期的格式(即每个词语以空格分开)显示的。

    请注意,上述代码中的text变量应该替换为你想要分词的实际文本。此外,如果您的自定义词典包含多个词语,您可能需要调整custom_dict字典的键值对,以便它们按顺序排列。

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