MATLAB2017a中稀疏自动编码器工具包的案例仅给出编码器部分的结构体和解码部分的输出，没有给出编码部分的输出，求问如何获得隐藏层编码器的输出？
MATLAB2017a中稀疏自动编码器工具包如何获得隐藏层输出？
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- 2023-01-14 23:07回答 1 已采纳 在 Python 中，scipy.signal 模块中的 lfilter 函数与 Matlab 中的 filter 函数类似. 你需要使用 scipy.signal.lfilter(b,a,x) 来实
- 2021-05-19 13:14回答 4 已采纳 解决方法：双击MATLAB function模块，进入编程界面 点击Edit data，找到对应的输出端口，正确设置其大小，点击右下角的apply应用即可解决问题
- 2023-03-19 21:44回答 3 已采纳 该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ在Simulink中模拟同步磁阻电机时，可以使用Simscape Electrical或者Simscape Power Systems库。这些库中包含了同步磁阻电机的建模组
- 2021-11-14 14:30明天已在HiaHia的博客 首先通过无监督的自动编码器对隐藏层的每一层进行单独训练， 然后训练最后一层softmax层； 最后把各层进行组合形成一个堆栈网络，通过监督策略进行最后的训练。 数据准备 数据集导入 [xTrainImages,tTr
- 2022-12-16 13:00回答 2 已采纳 写入电子表格的特定工作表和范围将混合文本和数值数据写入 Excel® 文件，从 Sheet2 的 E1 开始写入。 filename = 'testdata.xlsx'; A = {'Time','T
- 2023-04-09 22:46回答 1 已采纳 pow_cvx 函数的第三个参数需要指定为 pow_p、pow_pos 或 pow_abs比如说z = pow_cvx(a, y, 'pow_p', 2); % 指数为 2 的幂次运算，等价于 a.^
- 2022-08-29 17:18回答 2 已采纳 a1是1到n的数组，步长默认为1比如n=5，则a1=[1,2,3,4,5]
- 2020-08-04 22:29佟湘玉滴玉的博客 自编码器基本原理 自编码器（Autoencoder，AE）是一类在半监督学习和非监督学习中使用的人工神经网络，其功能是通过将输入信息...一个自动编码器对象包含一个自动编码器网络，该网络由一个编码器和一个解码器组成。 编
- 2022-02-21 14:06回答 1 已采纳 因为输出的是元胞数组，所以需要用celldisp函数显示 init_vc=init(cusnum,a,demands,cap); celldisp(init_vc)
- 2018-12-05 14:54回答 1 已采纳 用低版本的matlab2007
- 2022-04-26 22:54回答 3 已采纳 function B=func(A) if length(A)<2; B=A; else B=[]; i=2; if A(2)>A(1) B(end+1)=A(2); end while
- 2020-03-05 22:31「已注销」的博客 稀疏自动编码器 吴恩达 绪论 监督学习是人工智能最强大的工具之一，它已经导致了自动邮政编码识别、语音识别、自动驾驶汽车以及对人类基因组的不断加深的理解。尽管监督学习...
- 2021-12-09 15:13回答 1 已采纳 载入一下文件load 文件名然后生成100个随机下标randperm(121535,100)最后矩阵读取一下即可
- 2021-04-21 16:09weixin_39627665的博客 matlab通信工具包包含了一个fec差错控制编码的工具包，其中有fec.ldpcenc,fec.ldpcdec是涉及有关ldpc编码的。使用过程如下：首先要产生一个稀疏校验矩阵H,n列，(n-k)行。且最后(n-k)列为一个可逆阵。编码：直接使用...
- 2020-12-08 07:09weixin_39839726的博客 1 简介Deep Learning最简单的一种方法是利用人工神经网络的特点，人工神经网络(ANN)本身就是具有层次结构的系统，如果给定一个神经网络，我们假设其输出与输入是相同的，然后训练调整其参数，得到每一层中的权重。...
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