以下回答参考 皆我百晓生、券券喵儿 等免费微信小程序相关内容作答,并由本人整理回复。
这是一个简单的Java程序,它使用了n-gram模型来处理给定的词语序列。在这个例子中,我们使用了一个简化的词典,其中包含了一些常见的词语及其出现频率。
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class NgramAnalyzer {
private Map<String, Integer> wordMap = new HashMap<>();
private Map<String, Integer> bigramMap = new HashMap<>();
public void addWord(String word) {
if (!wordMap.containsKey(word)) {
wordMap.put(word, 1);
bigramMap.put(word + " " + (word.length() - 1), 1);
} else {
int count = wordMap.get(word);
wordMap.put(word, ++count);
bigramMap.put(word + " " + (word.length() - 1), ++count);
}
}
public String analyzeWords(String text) {
StringBuilder result = new StringBuilder();
for (String[] words : splitTextIntoNgrams(text)) {
String bigram = "";
for (int i = 0; i < words.length - 1; i++) {
bigram += words[i] + " ";
}
result.append(bigram.substring(0, bigram.length() - 1)).append("\n");
}
return result.toString().trim();
}
private String[] splitTextIntoNgrams(String text) {
char[] chars = text.toCharArray();
int n = chars.length / 2;
String[] ngrams = new String[n];
for (int i = 0; i <= n; i++) {
ngrams[i] = "";
for (int j = 0; j < i + 1; j++) {
ngrams[i] += chars[j];
}
}
return ngrams;
}
}
这个程序首先定义了一个HashMap
用于存储单词及其计数,然后定义了一个HashMap
用于存储两个词之间的n-gram计数。在addWord
方法中,我们检查单词是否已经在字典中,并更新其计数。在analyzeWords
方法中,我们使用splitTextIntoNgrams方法将文本分割成单个n-grams,并添加到结果字符串中。
注意,这只是一个基本的实现,实际的应用可能会更复杂,例如处理多语言、支持更多的词性和语法结构等。此外,为了提高性能,可以考虑使用动态规划或其他优化技术。