echarts地图的散列点,需要每个区域的闪烁点的大小各不相同

echarts地图的散列点,需要每个区域的闪烁点的大小各不相同,主要通过属性symbolSize进行设置,如果这个值设置为一个数值,那么所有闪缩点大小就都一样,如何根据区域的值设置为不一样的呢?

2个回答

为symbolSize提供一个自定义的回调函数,但是这个函数该怎么写呢?按照官网的说明,就是可以接受两个参数value和params,对于地图渲染的时候会将一个地图区域的数据作为value传入该回调函数中,它是一个数组,value[0]是经度,value[1]是维度,value[2]是对应的值。示例代码:

symbolSize: function (val,params) {
return val[2] * 40;
}123

echarts图表的回调函数都是插件自动调用并传递参数的,参数个数可以查看官方文档。值得注意的是:这里的symbolSize的回调函数只能是匿名函数,而不能是一个全局的函数。

wojiushiwo945you
毕小宝 可以了啊,谢谢!
一年多之前 回复

在series里面设置,
symbolSize: function (val) {
return val[3];
},
value[0]是经度,value[1]是维度,后面的随便设置,一般val[2]是需要显示的值,val[3]可以作为点的大小,整数。
每个value用“,”分隔。

Csdn user default icon
上传中...
上传图片
插入图片
抄袭、复制答案,以达到刷声望分或其他目的的行为,在CSDN问答是严格禁止的,一经发现立刻封号。是时候展现真正的技术了!
其他相关推荐
请问在前端如何获得echarts图表的svg码?需要传到后台
请问在前端如何获得echarts图表的svg码?需要传到后台
如何用Echarts或者其他东西实现,有道路详情图的地图?
用Echarts做一个道路详情图,如果可以,怎么在3D地球上面实现,不行的的话平面地图也行
echarts地图缩放级别问题
目标效果:使用鼠标滚轮放大和缩小地图,在地图放大到一定比例之后,显示隐藏的标记(类似百度地图,放大之后能显示银行、大楼这种,当然我知道实现方式不一样)。 翻看了echarts的全部api,发现只有一个scaleLimit的值可以控制放大和缩小的范围,但是没有找到能获得scale值的方法,请问echarts有没有这个值,如果没有,底层画图的时候是怎么实现按照浏览器的大小自适应地图大小的。
echarts的折线图的背景色
各位大佬,echarts的折线图可以实现这种表现形式吗? 我知道有整个折线图的背景色和每个折线区域的背景色,就是不知道这个要怎么弄,请问有知道这种的吗? ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201912/18/1576639384_201265.png)
echarts地图如何在上面放置柱状图
echarts地图如何在上面放置柱状图,统计地区人数,每个地区都会有一个柱状图
echarts在地图上标记两个点,通过鼠标滚轮缩小地图后,在效果上两个点合并显示数字2。
用echarts在地图上用气泡效果加载两个点,通过鼠标滚轮实现放大缩小,放大时可以看到两个点,缩小后两个点合并显示数字2,表明该区域内有2个标记点的意思 求助谢谢(图片用python folium实现,但是后期想添加前端页面click事件,python写出的不好实现前后台交互)![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201909/18/1568772659_601137.png)![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201909/18/1568772674_417226.png)
echarts 如何取消地图中小圆点的显示,前提不能删除legend
echarts地图网址:http://echarts.baidu.com/doc/example/dataRange2.html![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201511/17/1447741213_6349.jpg)
请教echarts地图自定义标点的问题
![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201808/31/1535694282_214263.png) 想请教下各位大佬: ①echarts怎样才能将地图上原本的蓝色圆点替换成五角星?我搜索了很多文档说替换为star即可,但是我在地图实例里测试并没有用。。 ②需求是当前数据若≤最低价才将五角星标上,这个有自定义方法吗? 求指教求代码示例。。。急在线等
echarts制作的地图把连接地图的线条上的tooptip去掉,其他地方的tooptip保留
echarts制作的地图把连接地图的线条上的tooptip去掉,其他地方的tooptip保留
echarts导出的 地图 图片被拉伸了.
![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201912/23/1577093611_139213.png) 一般的柱状图是没问题的 但是地图就不行了 比如下面这个 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201912/23/1577093644_976032.png) 转为base64导出在word中就变这样了. 这个地图在页面显示是正常的.
echarts地图与柱形图问题
echarts地图与柱形图问题,用echarts地图做用户各个省份的调查,echarts柱形图做各个省份用户的调查,怎样使地图与柱形图关联起来,也就是,鼠标悬停到地图上,柱形图相应的省份要高亮显示,反之亦然。 求一些有用的思路,和解决方法
echarts地图,需要省份颜色显示五种颜色,同一色系深浅不同
echarts地图,需要省份颜色显示五种颜色,同一色系深浅不同。不是太懂echarts。。
echarts地图怎么用啊?要那种点省份可以显示市区的那种
echarts地图怎么用啊?要那种点省份可以显示市区的那种 大神们,帮帮忙吧,可以帮我这个小的demo么?
echarts.js制作日本地图
echarts.js 怎么制作日本地图 效果跟这张图差不多 只是我要的是日本的地图 不是我们中国的地图![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201911/14/1573717225_700217.png)
echarts上的模拟迁徙线条的动画放在有具体省份上面,省份要在地图上有轮廓边界,怎么实现?
现在问题是echarts的模拟迁徙的和地图的不能很好的结合,地图需要有明显的省份边界。
【Echarts】怎么转换成Echarts地图数据需要的格式
从后台得到json格式的字符串,需要把其中的数据显示到前台的地图上,发现Echarts中的data 需要的是下面这种格式的数据,这是什么格式,怎么转换,高分求解! ``` [ { name : "广州", value : 38 }, { name : "昆明", value : 39 }, { name : "沈阳分院", value : 50 }, { name : "长春分院", value : 51 }, { name : "成都", value : 58 }, { name : "西安", value : 61 }, { name : "重庆", value : 390 }, { name : "南京分院", value : 460 }, { name : "北京分院", value : 500 }, { name : "合肥", value : 229 } ] ```
echarts地图控件官方实例如何调用 显示地图
//问题描述: 调用了官网提供的地址但是就是不显示地图 //官网地址: https://www.echartsjs.com/examples/zh/editor.html?c=effectScatter-bmap //截图 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201910/17/1571241681_595745.jpg) //代码展示 ``` <script src="pcManager/dist/echarts.js"></script> <!-- 引入 vintage 主题 --> <script src="pcManager/theme/vintage.js"></script> <script> // 第二个参数可以指定前面引入的主题 var chart = echarts.init(document.getElementById('main'), 'vintage'); chart.setOption({ //把官网提供的option套进去 ... }); </script> ``` //目前显示的界面没有地图 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201910/17/1571241856_441443.jpg) //由于数据太多 把我的主要代码结构粘出来 ``` <head> <%--引入echarts控件--%> <script src="/erzhentang/FR-LIB/incubator-echarts-4.4.0/dist/echarts.js"></script> <!-- 引入 vintage 主题 --> <script src="/erzhentang/FR-LIB/incubator-echarts-4.4.0/theme/vintage.js"></script> <div id="dv_area" style="width: 800px;height:600px;"></div> <script type="text/javascript"> </head> <body> var myChart1 = echarts.init(document.getElementById('dv_area'),'vintage'); var data = [ {name: '海门', value: 9}, {name: '鄂尔多斯', value: 12}, {name: '招远', value: 12}, {name: '舟山', value: 12}, {name: '齐齐哈尔', value: 14}, {name: '盐城', value: 15}, {name: '赤峰', value: 16}, {name: '青岛', value: 18}, {name: '乳山', value: 18}, {name: '金昌', value: 19}, {name: '泉州', value: 21}, {name: '莱西', value: 21}, {name: '日照', value: 21}, {name: '胶南', value: 22}, {name: '南通', value: 23}, {name: '拉萨', value: 24}, {name: '云浮', value: 24}, {name: '梅州', value: 25}, {name: '文登', value: 25}, {name: '上海', value: 25}, {name: '攀枝花', value: 25}, {name: '威海', value: 25}, {name: '承德', value: 25}, {name: '厦门', value: 26}, {name: '汕尾', value: 26}, {name: '潮州', value: 26}, {name: '丹东', value: 27}, {name: '太仓', value: 27}, {name: '曲靖', value: 27}, {name: '烟台', value: 28}, {name: '福州', value: 29}, {name: '瓦房店', value: 30}, {name: '即墨', value: 30}, {name: '抚顺', value: 31}, {name: '玉溪', value: 31}, {name: '张家口', value: 31}, {name: '阳泉', value: 31}, {name: '莱州', value: 32}, {name: '湖州', value: 32}, {name: '汕头', value: 32}, {name: '昆山', value: 33}, {name: '宁波', value: 33}, {name: '湛江', value: 33}, {name: '揭阳', value: 34}, {name: '荣成', value: 34}, {name: '连云港', value: 35}, {name: '葫芦岛', value: 35}, {name: '常熟', value: 36}, {name: '东莞', value: 36}, {name: '河源', value: 36}, {name: '淮安', value: 36}, {name: '泰州', value: 36}, {name: '南宁', value: 37}, {name: '营口', value: 37}, {name: '惠州', value: 37}, {name: '江阴', value: 37}, {name: '蓬莱', value: 37}, {name: '韶关', value: 38}, {name: '嘉峪关', value: 38}, {name: '广州', value: 38}, {name: '延安', value: 38}, {name: '太原', value: 39}, {name: '清远', value: 39}, {name: '中山', value: 39}, {name: '昆明', value: 39}, {name: '寿光', value: 40}, {name: '盘锦', value: 40}, {name: '长治', value: 41}, {name: '深圳', value: 41}, {name: '珠海', value: 42}, {name: '宿迁', value: 43}, {name: '咸阳', value: 43}, {name: '铜川', value: 44}, {name: '平度', value: 44}, {name: '佛山', value: 44}, {name: '海口', value: 44}, {name: '江门', value: 45}, {name: '章丘', value: 45}, {name: '肇庆', value: 46}, {name: '大连', value: 47}, {name: '临汾', value: 47}, {name: '吴江', value: 47}, {name: '石嘴山', value: 49}, {name: '沈阳', value: 50}, {name: '苏州', value: 50}, {name: '茂名', value: 50}, {name: '嘉兴', value: 51}, {name: '长春', value: 51}, {name: '胶州', value: 52}, {name: '银川', value: 52}, {name: '张家港', value: 52}, {name: '三门峡', value: 53}, {name: '锦州', value: 54}, {name: '南昌', value: 54}, {name: '柳州', value: 54}, {name: '三亚', value: 54}, {name: '自贡', value: 56}, {name: '吉林', value: 56}, {name: '阳江', value: 57}, {name: '泸州', value: 57}, {name: '西宁', value: 57}, {name: '宜宾', value: 58}, {name: '呼和浩特', value: 58}, {name: '成都', value: 58}, {name: '大同', value: 58}, {name: '镇江', value: 59}, {name: '桂林', value: 59}, {name: '张家界', value: 59}, {name: '宜兴', value: 59}, {name: '北海', value: 60}, {name: '西安', value: 61}, {name: '金坛', value: 62}, {name: '东营', value: 62}, {name: '牡丹江', value: 63}, {name: '遵义', value: 63}, {name: '绍兴', value: 63}, {name: '扬州', value: 64}, {name: '常州', value: 64}, {name: '潍坊', value: 65}, {name: '重庆', value: 66}, {name: '台州', value: 67}, {name: '南京', value: 67}, {name: '滨州', value: 70}, {name: '贵阳', value: 71}, {name: '无锡', value: 71}, {name: '本溪', value: 71}, {name: '克拉玛依', value: 72}, {name: '渭南', value: 72}, {name: '马鞍山', value: 72}, {name: '宝鸡', value: 72}, {name: '焦作', value: 75}, {name: '句容', value: 75}, {name: '北京', value: 79}, {name: '徐州', value: 79}, {name: '衡水', value: 80}, {name: '包头', value: 80}, {name: '绵阳', value: 80}, {name: '乌鲁木齐', value: 84}, {name: '枣庄', value: 84}, {name: '杭州', value: 84}, {name: '淄博', value: 85}, {name: '鞍山', value: 86}, {name: '溧阳', value: 86}, {name: '库尔勒', value: 86}, {name: '安阳', value: 90}, {name: '开封', value: 90}, {name: '济南', value: 92}, {name: '德阳', value: 93}, {name: '温州', value: 95}, {name: '九江', value: 96}, {name: '邯郸', value: 98}, {name: '临安', value: 99}, {name: '兰州', value: 99}, {name: '沧州', value: 100}, {name: '临沂', value: 103}, {name: '南充', value: 104}, {name: '天津', value: 105}, {name: '富阳', value: 106}, {name: '泰安', value: 112}, {name: '诸暨', value: 112}, {name: '郑州', value: 113}, {name: '哈尔滨', value: 114}, {name: '聊城', value: 116}, {name: '芜湖', value: 117}, {name: '唐山', value: 119}, {name: '平顶山', value: 119}, {name: '邢台', value: 119}, {name: '德州', value: 120}, {name: '济宁', value: 120}, {name: '荆州', value: 127}, {name: '宜昌', value: 130}, {name: '义乌', value: 132}, {name: '丽水', value: 133}, {name: '洛阳', value: 134}, {name: '秦皇岛', value: 136}, {name: '株洲', value: 143}, {name: '石家庄', value: 147}, {name: '莱芜', value: 148}, {name: '常德', value: 152}, {name: '保定', value: 153}, {name: '湘潭', value: 154}, {name: '金华', value: 157}, {name: '岳阳', value: 169}, {name: '长沙', value: 175}, {name: '衢州', value: 177}, {name: '廊坊', value: 193}, {name: '菏泽', value: 194}, {name: '合肥', value: 229}, {name: '武汉', value: 273}, {name: '大庆', value: 279} ]; var geoCoordMap = { '海门': [121.15, 31.89], '鄂尔多斯': [109.781327, 39.608266], '招远': [120.38, 37.35], '舟山': [122.207216, 29.985295], '齐齐哈尔': [123.97, 47.33], '盐城': [120.13, 33.38], '赤峰': [118.87, 42.28], '青岛': [120.33, 36.07], '乳山': [121.52, 36.89], '金昌': [102.188043, 38.520089], '泉州': [118.58, 24.93], '莱西': [120.53, 36.86], '日照': [119.46, 35.42], '胶南': [119.97, 35.88], '南通': [121.05, 32.08], '拉萨': [91.11, 29.97], '云浮': [112.02, 22.93], '梅州': [116.1, 24.55], '文登': [122.05, 37.2], '上海': [121.48, 31.22], '攀枝花': [101.718637, 26.582347], '威海': [122.1, 37.5], '承德': [117.93, 40.97], '厦门': [118.1, 24.46], '汕尾': [115.375279, 22.786211], '潮州': [116.63, 23.68], '丹东': [124.37, 40.13], '太仓': [121.1, 31.45], '曲靖': [103.79, 25.51], '烟台': [121.39, 37.52], '福州': [119.3, 26.08], '瓦房店': [121.979603, 39.627114], '即墨': [120.45, 36.38], '抚顺': [123.97, 41.97], '玉溪': [102.52, 24.35], '张家口': [114.87, 40.82], '阳泉': [113.57, 37.85], '莱州': [119.942327, 37.177017], '湖州': [120.1, 30.86], '汕头': [116.69, 23.39], '昆山': [120.95, 31.39], '宁波': [121.56, 29.86], '湛江': [110.359377, 21.270708], '揭阳': [116.35, 23.55], '荣成': [122.41, 37.16], '连云港': [119.16, 34.59], '葫芦岛': [120.836932, 40.711052], '常熟': [120.74, 31.64], '东莞': [113.75, 23.04], '河源': [114.68, 23.73], '淮安': [119.15, 33.5], '泰州': [119.9, 32.49], '南宁': [108.33, 22.84], '营口': [122.18, 40.65], '惠州': [114.4, 23.09], '江阴': [120.26, 31.91], '蓬莱': [120.75, 37.8], '韶关': [113.62, 24.84], '嘉峪关': [98.289152, 39.77313], '广州': [113.23, 23.16], '延安': [109.47, 36.6], '太原': [112.53, 37.87], '清远': [113.01, 23.7], '中山': [113.38, 22.52], '昆明': [102.73, 25.04], '寿光': [118.73, 36.86], '盘锦': [122.070714, 41.119997], '长治': [113.08, 36.18], '深圳': [114.07, 22.62], '珠海': [113.52, 22.3], '宿迁': [118.3, 33.96], '咸阳': [108.72, 34.36], '铜川': [109.11, 35.09], '平度': [119.97, 36.77], '佛山': [113.11, 23.05], '海口': [110.35, 20.02], '江门': [113.06, 22.61], '章丘': [117.53, 36.72], '肇庆': [112.44, 23.05], '大连': [121.62, 38.92], '临汾': [111.5, 36.08], '吴江': [120.63, 31.16], '石嘴山': [106.39, 39.04], '沈阳': [123.38, 41.8], '苏州': [120.62, 31.32], '茂名': [110.88, 21.68], '嘉兴': [120.76, 30.77], '长春': [125.35, 43.88], '胶州': [120.03336, 36.264622], '银川': [106.27, 38.47], '张家港': [120.555821, 31.875428], '三门峡': [111.19, 34.76], '锦州': [121.15, 41.13], '南昌': [115.89, 28.68], '柳州': [109.4, 24.33], '三亚': [109.511909, 18.252847], '自贡': [104.778442, 29.33903], '吉林': [126.57, 43.87], '阳江': [111.95, 21.85], '泸州': [105.39, 28.91], '西宁': [101.74, 36.56], '宜宾': [104.56, 29.77], '呼和浩特': [111.65, 40.82], '成都': [104.06, 30.67], '大同': [113.3, 40.12], '镇江': [119.44, 32.2], '桂林': [110.28, 25.29], '张家界': [110.479191, 29.117096], '宜兴': [119.82, 31.36], '北海': [109.12, 21.49], '西安': [108.95, 34.27], '金坛': [119.56, 31.74], '东营': [118.49, 37.46], '牡丹江': [129.58, 44.6], '遵义': [106.9, 27.7], '绍兴': [120.58, 30.01], '扬州': [119.42, 32.39], '常州': [119.95, 31.79], '潍坊': [119.1, 36.62], '重庆': [106.54, 29.59], '台州': [121.420757, 28.656386], '南京': [118.78, 32.04], '滨州': [118.03, 37.36], '贵阳': [106.71, 26.57], '无锡': [120.29, 31.59], '本溪': [123.73, 41.3], '克拉玛依': [84.77, 45.59], '渭南': [109.5, 34.52], '马鞍山': [118.48, 31.56], '宝鸡': [107.15, 34.38], '焦作': [113.21, 35.24], '句容': [119.16, 31.95], '北京': [116.46, 39.92], '徐州': [117.2, 34.26], '衡水': [115.72, 37.72], '包头': [110, 40.58], '绵阳': [104.73, 31.48], '乌鲁木齐': [87.68, 43.77], '枣庄': [117.57, 34.86], '杭州': [120.19, 30.26], '淄博': [118.05, 36.78], '鞍山': [122.85, 41.12], '溧阳': [119.48, 31.43], '库尔勒': [86.06, 41.68], '安阳': [114.35, 36.1], '开封': [114.35, 34.79], '济南': [117, 36.65], '德阳': [104.37, 31.13], '温州': [120.65, 28.01], '九江': [115.97, 29.71], '邯郸': [114.47, 36.6], '临安': [119.72, 30.23], '兰州': [103.73, 36.03], '沧州': [116.83, 38.33], '临沂': [118.35, 35.05], '南充': [106.110698, 30.837793], '天津': [117.2, 39.13], '富阳': [119.95, 30.07], '泰安': [117.13, 36.18], '诸暨': [120.23, 29.71], '郑州': [113.65, 34.76], '哈尔滨': [126.63, 45.75], '聊城': [115.97, 36.45], '芜湖': [118.38, 31.33], '唐山': [118.02, 39.63], '平顶山': [113.29, 33.75], '邢台': [114.48, 37.05], '德州': [116.29, 37.45], '济宁': [116.59, 35.38], '荆州': [112.239741, 30.335165], '宜昌': [111.3, 30.7], '义乌': [120.06, 29.32], '丽水': [119.92, 28.45], '洛阳': [112.44, 34.7], '秦皇岛': [119.57, 39.95], '株洲': [113.16, 27.83], '石家庄': [114.48, 38.03], '莱芜': [117.67, 36.19], '常德': [111.69, 29.05], '保定': [115.48, 38.85], '湘潭': [112.91, 27.87], '金华': [119.64, 29.12], '岳阳': [113.09, 29.37], '长沙': [113, 28.21], '衢州': [118.88, 28.97], '廊坊': [116.7, 39.53], '菏泽': [115.480656, 35.23375], '合肥': [117.27, 31.86], '武汉': [114.31, 30.52], '大庆': [125.03, 46.58] }; var convertData = function (data) { var res = []; for (var i = 0; i < data.length; i++) { var geoCoord = geoCoordMap[data[i].name]; if (geoCoord) { res.push({ name: data[i].name, value: geoCoord.concat(data[i].value) }); } } return res; }; option = { title: { text: '全国主要城市空气质量 - 百度地图', subtext: 'data from PM25.in', sublink: 'http://www.pm25.in', left: 'center' }, tooltip: { trigger: 'item' }, bmap: { center: [104.114129, 37.550339], zoom: 5, roam: true, mapStyle: { styleJson: [{ 'featureType': 'water', 'elementType': 'all', 'stylers': { 'color': '#d1d1d1' } }, { 'featureType': 'land', 'elementType': 'all', 'stylers': { 'color': '#f3f3f3' } }, { 'featureType': 'railway', 'elementType': 'all', 'stylers': { 'visibility': 'off' } }, { 'featureType': 'highway', 'elementType': 'all', 'stylers': { 'color': '#fdfdfd' } }, { 'featureType': 'highway', 'elementType': 'labels', 'stylers': { 'visibility': 'off' } }, { 'featureType': 'arterial', 'elementType': 'geometry', 'stylers': { 'color': '#fefefe' } }, { 'featureType': 'arterial', 'elementType': 'geometry.fill', 'stylers': { 'color': '#fefefe' } }, { 'featureType': 'poi', 'elementType': 'all', 'stylers': { 'visibility': 'off' } }, { 'featureType': 'green', 'elementType': 'all', 'stylers': { 'visibility': 'off' } }, { 'featureType': 'subway', 'elementType': 'all', 'stylers': { 'visibility': 'off' } }, { 'featureType': 'manmade', 'elementType': 'all', 'stylers': { 'color': '#d1d1d1' } }, { 'featureType': 'local', 'elementType': 'all', 'stylers': { 'color': '#d1d1d1' } }, { 'featureType': 'arterial', 'elementType': 'labels', 'stylers': { 'visibility': 'off' } }, { 'featureType': 'boundary', 'elementType': 'all', 'stylers': { 'color': '#fefefe' } }, { 'featureType': 'building', 'elementType': 'all', 'stylers': { 'color': '#d1d1d1' } }, { 'featureType': 'label', 'elementType': 'labels.text.fill', 'stylers': { 'color': '#999999' } }] } }, series: [ { name: 'pm2.5', type: 'scatter', coordinateSystem: 'bmap', data: convertData(data), symbolSize: function (val) { return val[2] / 10; }, label: { normal: { formatter: '{b}', position: 'right', show: false }, emphasis: { show: true } }, itemStyle: { normal: { color: 'purple' } } }, { name: 'Top 5', type: 'effectScatter', coordinateSystem: 'bmap', data: convertData(data.sort(function (a, b) { return b.value - a.value; }).slice(0, 6)), symbolSize: function (val) { return val[2] / 10; }, showEffectOn: 'render', rippleEffect: { brushType: 'stroke' }, hoverAnimation: true, label: { normal: { formatter: '{b}', position: 'right', show: true } }, itemStyle: { normal: { color: 'purple', shadowBlur: 10, shadowColor: '#333' } }, zlevel: 1 } ] }; myChart1.setOption(option); </script> <body> ``` //已解决 需要引入必要的控件 ``` <%--引入echarts控件--%> <script src="/erzhentang/FR-LIB/incubator-echarts-4.4.0/dist/echarts.js"></script> <!-- 引入 vintage 主题 --> <script src="/erzhentang/FR-LIB/incubator-echarts-4.4.0/theme/vintage.js"></script> <%--引入地图所需控件--%> <script type="text/javascript" src="https://www.echartsjs.com/examples/vendors/lodash.js"></script> <script type="text/javascript" src="https://www.echartsjs.com/examples/javascripts/common.js"></script> <script type="text/javascript">function changeLang(lang) { if (lang === 'en') { if (location.hostname !== 'echarts.apache.org') { var re = new RegExp('/zh/', 'g'); var pathname = location.pathname.replace(re, '/en/'); var url = 'https://echarts.apache.org' + pathname + location.search + location.hash; location.href = url; return; } } location.href = location.href.replace( new RegExp('/(zh|en)/', 'g'), '/' + lang + '/' ); } window.ROOT_PATH = 'https://www.echartsjs.com/examples/'; </script> <script type="text/javascript" src="https://www.echartsjs.com/examples/vendors/dat.gui.min.js"></script> <script type="text/javascript" src="https://www.echartsjs.com/examples/vendors/ace/src/ace.js"></script> <script type="text/javascript" src="https://www.echartsjs.com/examples/vendors/ace/src/ext-language_tools.js"></script> <script type="text/javascript" src="https://www.echartsjs.com/examples/javascripts/editor.js?_v_=1571170137685"></script> <script type="text/javascript" src="https://www.echartsjs.com/examples/vendors/echarts-stat/ecStat.min.js?_v_=1571170137685"></script> <script type="text/javascript" src="https://www.echartsjs.com/examples/vendors/echarts/echarts.min.js?_v_=1571170137685"></script> <script type="text/javascript" src="https://www.echartsjs.com/examples/vendors/echarts/map/js/china.js?_v_=1571170137685"></script> <script type="text/javascript" src="https://www.echartsjs.com/examples/vendors/echarts/map/js/world.js?_v_=1571170137685"></script> <script type="text/javascript" src="https://www.echartsjs.com/examples/vendors/echarts/extension/dataTool.js?_v_=1571170137685"></script> <script type="text/javascript" src="https://www.echartsjs.com/examples/vendors/echarts/extension/bmap.js?_v_=1571170137685"></script> <script type="text/javascript" src="https://api.map.baidu.com/api?v=2.0&amp;ak=KOmVjPVUAey1G2E8zNhPiuQ6QiEmAwZu&amp;__ec_v__=20190126"></script> <script type="text/javascript" src="https://api.map.baidu.com/getscript?v=2.0&amp;ak=KOmVjPVUAey1G2E8zNhPiuQ6QiEmAwZu&amp;services=&amp;t=20190622163250"></script> <script type="text/javascript">document.getElementById('nav-examples').className = 'active';</script> <!-- Baidu Tongji--> <script type="text/javascript">var _hmt = _hmt || []; (function() { var hm = document.createElement("script"); hm.src = "https://hm.baidu.com/hm.js?54b918eee37cb8a7045f0fd0f0b24395"; var s = document.getElementsByTagName("script")[0]; s.parentNode.insertBefore(hm, s); })(); </script> <!-- Google Analytics--> <script type="text/javascript" async="" src="https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=UA-141228404-1"></script> <script type="text/javascript">window.dataLayer = window.dataLayer || []; function gtag(){dataLayer.push(arguments);} gtag('js', new Date()); gtag('config', 'UA-141228404-1'); </script> ```
Echarts 地图问题(Map .... not exists)
用echarts地图的时候,china.js是正常的,但是用单个省的时候就报错 "Map jilin not exists. You can download map file on http://echarts.baidu.com/download-map.html" 而且我已经从官网上下载地图了,且也引用了![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201707/20/1500562784_918413.png) 请问各位大神是什么原因?
echarts地图的问题。地图刷新点击事件重复
``` var myChart = echarts.init(document.getElementById('map')); var option = { title: { text : '重庆市脱贫地区分布总览', subtext : '当前区域信息', top:'20', textStyle: { fontSize: 18, color: '#333' // 主标题文字颜色 } }, series: [ { name: '数据名称', type: 'map', mapType: '重庆', top:'65', zoom:1.1, selectedMode : 'single', label: { normal: { show: true,//显示省份标签 textStyle:{color:"#fbfdfe"}//省份标签字体颜色 }, emphasis: {//对应的鼠标悬浮效果 show: true, textStyle:{color:"#323232"} } }, itemStyle: { normal: { borderWidth: .5,//区域边框宽度 borderColor: '#0550c3',//区域边框颜色 areaColor:"#4ea397",//区域颜色 }, emphasis: { borderWidth: .5, borderColor: '#4b0082', areaColor:"#ece39e", } }, }] }; myChart.setOption(option); myChart.on('click', function (params) {//点击事件 if (params.componentType === 'series') { var provinceName =params.name; $('#box').css('display','block'); $("#box-title").html(provinceName); } }); ``` 在一个div中放的是echarts地图,有点击事件,页面会每隔一段时间生成一个新的底图,但是在点击的时候会把以前的点击事件里面的弹框内容给弹出。会反复叠加弹出很多框。。问大神怎么解决
130 个相见恨晚的超实用网站,一次性分享出来
相见恨晚的超实用网站 持续更新中。。。
我花了一夜用数据结构给女朋友写个H5走迷宫游戏
起因 又到深夜了,我按照以往在csdn和公众号写着数据结构!这占用了我大量的时间!我的超越妹妹严重缺乏陪伴而 怨气满满! 而女朋友时常埋怨,认为数据结构这么抽象难懂的东西没啥作用,常会问道:天天写这玩意,有啥作用。而我答道:能干事情多了,比如写个迷宫小游戏啥的! 当我码完字准备睡觉时:写不好别睡觉! 分析 如果用数据结构与算法造出东西来呢? ...
对计算机专业来说学历真的重要吗?
我本科学校是渣渣二本,研究生学校是985,现在毕业五年,校招笔试、面试,社招面试参加了两年了,就我个人的经历来说下这个问题。 这篇文章很长,但绝对是精华,相信我,读完以后,你会知道学历不好的解决方案,记得帮我点赞哦。 先说结论,无论赞不赞同,它本质就是这样:对于技术类工作而言,学历五年以内非常重要,但有办法弥补。五年以后,不重要。 目录: 张雪峰讲述的事实 我看到的事实 为什么会这样 ...
字节跳动视频编解码面经
三四月份投了字节跳动的实习(图形图像岗位),然后hr打电话过来问了一下会不会opengl,c++,shador,当时只会一点c++,其他两个都不会,也就直接被拒了。 七月初内推了字节跳动的提前批,因为内推没有具体的岗位,hr又打电话问要不要考虑一下图形图像岗,我说实习投过这个岗位不合适,不会opengl和shador,然后hr就说秋招更看重基础。我当时想着能进去就不错了,管他哪个岗呢,就同意了面试...
win10系统安装教程(U盘PE+UEFI安装)
一、准备工作 u盘,电脑一台,win10原版镜像(msdn官网) 二、下载wepe工具箱 极力推荐微pe(微pe官方下载) 下载64位的win10 pe,使用工具箱制作启动U盘打开软件, 选择安装到U盘(按照操作无需更改) 三、重启进入pe系统 1、关机后,将U盘插入电脑 2、按下电源后,按住F12进入启动项选择(技嘉主板是F12) 选择需要启...
程序员必须掌握的核心算法有哪些?
由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性,所以就有一些读者经常问我,数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢?,说实话,这个问题我不知道要怎么回答你,主要取决于你想学习到哪些程度,不过针对这个问题,我稍微总结一下我学过的算法知识点,以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的,并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构,当然,我也会整理一些看过...
Python——画一棵漂亮的樱花树(不同种樱花+玫瑰+圣诞树喔)
最近翻到一篇知乎,上面有不少用Python(大多是turtle库)绘制的树图,感觉很漂亮,我整理了一下,挑了一些我觉得不错的代码分享给大家(这些我都测试过,确实可以生成) one 樱花树 动态生成樱花 效果图(这个是动态的): 实现代码 import turtle as T import random import time # 画樱花的躯干(60,t) def Tree(branch, ...
大学四年自学走来,这些私藏的实用工具/学习网站我贡献出来了
大学四年,看课本是不可能一直看课本的了,对于学习,特别是自学,善于搜索网上的一些资源来辅助,还是非常有必要的,下面我就把这几年私藏的各种资源,网站贡献出来给你们。主要有:电子书搜索、实用工具、在线视频学习网站、非视频学习网站、软件下载、面试/求职必备网站。 注意:文中提到的所有资源,文末我都给你整理好了,你们只管拿去,如果觉得不错,转发、分享就是最大的支持了。 一、电子书搜索 对于大部分程序员...
《奇巧淫技》系列-python!!每天早上八点自动发送天气预报邮件到QQ邮箱
将代码部署服务器,每日早上定时获取到天气数据,并发送到邮箱。 也可以说是一个小人工智障。 思路可以运用在不同地方,主要介绍的是思路。
致 Python 初学者
欢迎来到“Python进阶”专栏!来到这里的每一位同学,应该大致上学习了很多 Python 的基础知识,正在努力成长的过程中。在此期间,一定遇到了很多的困惑,对未来的学习方向感到迷茫。我非常理解你们所面临的处境。我从2007年开始接触 python 这门编程语言,从2009年开始单一使用 python 应对所有的开发工作,直至今天。回顾自己的学习过程,也曾经遇到过无数的困难,也曾经迷茫过、困惑过。开办这个专栏,正是为了帮助像我当年一样困惑的 Python 初学者走出困境、快速成长。希望我的经验能真正帮到你
Ol4网格生成以及优化
概述 先描述一下大致场景:以0.05为单元格大小生成网格,并在地图上绘制,绘制的时候需要区分海陆。本文以此需求为契机,简单描述一下该需求的实现以及如何来优化。 效果 实现 优化前 var source = new ol.source.Vector({ features: [] }); var vector = new ol.layer.Vector({ source...
11月19日科技资讯|华为明日发布鸿蒙整体战略;京东宣告全面向技术转型;Kotlin 1.3.60 发布
「极客头条」—— 技术人员的新闻圈! CSDN 的读者朋友们早上好哇,「极客头条」来啦,快来看今天都有哪些值得我们技术人关注的重要新闻吧。扫描上方二维码进入 CSDN App 可以收听御姐萌妹 Style 的人工版音频哟。 一分钟速览新闻点! 6G 专家组成员:速率是 5G 的 10 至 100 倍,预计 2030 年商用 雷军:很多人多次劝我放弃WPS,能坚持下来并不是纯粹的商业决定 ...
C语言魔塔游戏
很早就很想写这个,今天终于写完了。 游戏截图: 编译环境: VS2017 游戏需要一些图片,如果有想要的或者对游戏有什么看法的可以加我的QQ 2985486630 讨论,如果暂时没有回应,可以在博客下方留言,到时候我会看到。 下面我来介绍一下游戏的主要功能和实现方式 首先是玩家的定义,使用结构体,这个名字是可以自己改变的 struct gamerole { char n...
iOS Bug 太多,苹果终于坐不住了!
开源的 Android 和闭源的 iOS,作为用户的你,更偏向哪一个呢? 整理 | 屠敏 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 毋庸置疑,当前移动设备操作系统市场中,Android 和 iOS 作为两大阵营,在相互竞争的同时不断演进。不过一直以来,开源的 Android 吸引了无数的手机厂商涌入其中,为其生态带来了百花齐放的盛景,但和神秘且闭源的 iOS 系统相比,不少网友...
Python语言高频重点汇总
Python语言高频重点汇总 GitHub面试宝典仓库 回到首页 目录: Python语言高频重点汇总 目录: 1. 函数-传参 2. 元类 3. @staticmethod和@classmethod两个装饰器 4. 类属性和实例属性 5. Python的自省 6. 列表、集合、字典推导式 7. Python中单下划线和双下划线 8. 格式化字符串中的%和format 9. 迭代器和生成器 10...
究竟你适不适合买Mac?
我清晰的记得,刚买的macbook pro回到家,开机后第一件事情,就是上了淘宝网,花了500元钱,找了一个上门维修电脑的师傅,上门给我装了一个windows系统。。。。。。 表砍我。。。 当时买mac的初衷,只是想要个固态硬盘的笔记本,用来运行一些复杂的扑克软件。而看了当时所有的SSD笔记本后,最终决定,还是买个好(xiong)看(da)的。 已经有好几个朋友问我mba怎么样了,所以今天尽量客观...
Python爬虫爬取淘宝,京东商品信息
小编是一个理科生,不善长说一些废话。简单介绍下原理然后直接上代码。 使用的工具(Python+pycharm2019.3+selenium+xpath+chromedriver)其中要使用pycharm也可以私聊我selenium是一个框架可以通过pip下载 pip installselenium -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ ...
程序员写了一个新手都写不出的低级bug,被骂惨了。
这种新手都不会范的错,居然被一个工作好几年的小伙子写出来,差点被当场开除了。
Java工作4年来应聘要16K最后没要,细节如下。。。
前奏: 今天2B哥和大家分享一位前几天面试的一位应聘者,工作4年26岁,统招本科。 以下就是他的简历和面试情况。 基本情况: 专业技能: 1、&nbsp;熟悉Sping了解SpringMVC、SpringBoot、Mybatis等框架、了解SpringCloud微服务 2、&nbsp;熟悉常用项目管理工具:SVN、GIT、MAVEN、Jenkins 3、&nbsp;熟悉Nginx、tomca...
2020年,冯唐49岁:我给20、30岁IT职场年轻人的建议
点击“技术领导力”关注∆每天早上8:30推送 作者|Mr.K 编辑| Emma 来源|技术领导力(ID:jishulingdaoli) 前天的推文《冯唐:职场人35岁以后,方法论比经验重要》,收到了不少读者的反馈,觉得挺受启发。其实,冯唐写了不少关于职场方面的文章,都挺不错的。可惜大家只记住了“春风十里不如你”、“如何避免成为油腻腻的中年人”等不那么正经的文章。 本文整理了冯...
程序员该看的几部电影
1、骇客帝国(1999) 概念:在线/离线,递归,循环,矩阵等 剧情简介: 不久的将来,网络黑客尼奥对这个看似正常的现实世界产生了怀疑。 他结识了黑客崔妮蒂,并见到了黑客组织的首领墨菲斯。 墨菲斯告诉他,现实世界其实是由一个名叫“母体”的计算机人工智能系统控制,人们就像他们饲养的动物,没有自由和思想,而尼奥就是能够拯救人类的救世主。 可是,救赎之路从来都不会一帆风顺,到底哪里才是真实的世界?如何...
蓝桥杯知识点汇总:基础知识和常用算法
文章目录基础语法部分:算法竞赛常用API:算法部分数据结构部分 此系列包含蓝桥杯绝大部分所考察的知识点,以及真题题解~ 基础语法部分: 备战蓝桥杯java(一):一般输入输出 和 快速输入输(BufferedReader&amp;BufferedWrite) 备战蓝桥杯java(二):java编程规范和常用数据类型 备战蓝桥杯java(三):常用功能符以及循环结构和分支结构 备战蓝桥杯java(四...
作为一个程序员,CPU的这些硬核知识你必须会!
CPU对每个程序员来说,是个既熟悉又陌生的东西? 如果你只知道CPU是中央处理器的话,那可能对你并没有什么用,那么作为程序员的我们,必须要搞懂的就是CPU这家伙是如何运行的,尤其要搞懂它里面的寄存器是怎么一回事,因为这将让你从底层明白程序的运行机制。 随我一起,来好好认识下CPU这货吧 把CPU掰开来看 对于CPU来说,我们首先就要搞明白它是怎么回事,也就是它的内部构造,当然,CPU那么牛的一个东...
@程序员,如何花式构建线程?
作者 |曾建责编 | 郭芮出品 | CSDN(ID:CSDNnews)在项目和业务的开发中,我们难免要经常使用线程来进行业务处理,使用线程可以保证我们的业务在相互处理之间可以保证原子性...
破14亿,Python分析我国存在哪些人口危机!
一、背景 二、爬取数据 三、数据分析 1、总人口 2、男女人口比例 3、人口城镇化 4、人口增长率 5、人口老化(抚养比) 6、各省人口 7、世界人口 四、遇到的问题 遇到的问题 1、数据分页,需要获取从1949-2018年数据,观察到有近20年参数:LAST20,由此推测获取近70年的参数可设置为:LAST70 2、2019年数据没有放上去,可以手动添加上去 3、将数据进行 行列转换 4、列名...
实现简单的轮播图(单张图片、多张图片)
前言 刚学js没多久,这篇博客就当做记录了,以后还会完善的,希望大佬们多多指点。ps:下面出现的都是直接闪动,没有滑动效果的轮播图。 单张图片的替换 · ...
强烈推荐10本程序员在家读的书
很遗憾,这个春节注定是刻骨铭心的,新型冠状病毒让每个人的神经都是紧绷的。那些处在武汉的白衣天使们,尤其值得我们的尊敬。而我们这些窝在家里的程序员,能不外出就不外出,就是对社会做出的最大的贡献。 有些读者私下问我,窝了几天,有点颓丧,能否推荐几本书在家里看看。我花了一天的时间,挑选了 10 本我最喜欢的书,你可以挑选感兴趣的来读一读。读书不仅可以平复恐惧的压力,还可以对未来充满希望,毕竟苦难终将会...
Linux自学篇——linux命令英文全称及解释
man: Manual 意思是手册,可以用这个命令查询其他命令的用法。 pwd:Print working directory 意思是密码。 su:Swith user 切换用户,切换到root用户 cd:Change directory 切换目录 ls:List files 列出目录下的文件 ps:Process Status 进程状态 mkdir:Make directory ...
Python实战:抓肺炎疫情实时数据,画2019-nCoV疫情地图
今天,群里白垩老师问如何用python画武汉肺炎疫情地图。白垩老师是研究海洋生态与地球生物的学者,国家重点实验室成员,于不惑之年学习python,实为我等学习楷模。先前我并没有关注武汉肺炎的具体数据,也没有画过类似的数据分布图。于是就拿了两个小时,专门研究了一下,遂成此文。
疫情数据接口api
返回json示例 { "errcode":0,//0标识接口正常 "data":{ "date":"2020-01-30 07:47:23",//实时更新时间 "diagnosed":7736,//确诊人数 "suspect":12167,//疑是病例人数 "death":170,//死亡人数 "cur...
相关热词 c# 压缩图片好麻烦 c#计算数组中的平均值 c#获取路由参数 c#日期精确到分钟 c#自定义异常必须继承 c#查表并返回值 c# 动态 表达式树 c# 监控方法耗时 c# listbox c#chart显示滚动条
立即提问