python dataframe如何线性插值缺省值

编程小白一枚,想问下如何对缺省值线性插值,网上查到都是直接填充平均值,线性插值有什么简便的方法吗?

示例:
2017/11/7 1
2017/11/8 2
2017/11/9 None
2017/11/10 None
2017/11/11 5
2017/11/12 None
2017/11/13 None
2017/11/14 None
2017/11/15 None
2017/11/16 15
2017/11/17 None
2017/11/18 None
2017/11/19 None
2017/11/20 11

我想让缺省值填充成
2017/11/7 1
2017/11/8 2
2017/11/9 3
2017/11/10 4
2017/11/11 5
2017/11/12 7
2017/11/13 9
2017/11/14 11
2017/11/15 13
2017/11/16 15
2017/11/17 14
2017/11/18 13
2017/11/19 12
2017/11/20 11

PS:类似如果想三次样条插值呢?

1个回答

df1是你的数据,df1.loc[:, 'd']在最后面的列添加列名‘d’的一列数据,然后将数组d赋值即可

df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 3), columns=['a', 'b', 'c'])
    print(df1)
    d=range(8)
    df1.loc[:, 'd'] = d
    print(df1)

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