sqoop数据倾斜问题,如何解决 5C

如何解决数据倾斜问题?
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###问题背景 技术最近在做数据溯源重构优化,计划使用业务方的数据跑数据任务,以解决数据质量问题。 过程中,碰到这样一个case:某数据需要join n张Hive表提数据,其中有这样一个业务逻辑要关联出mmm文章的mmm账号信息,文章表记录数xxx亿+,账号表yyy万+,这种数据关系导致在跑MR任务时数据倾斜,某个reduce要处理大部分数据,任务跑了20多个小时没有完成 ####问题原因 H...
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解决spark中遇到的数据倾斜问题一. 数据倾斜的现象多数task执行速度较快,少数task执行时间非常长,或者等待很长时间后提示你内存不足,执行失败。二. 数据倾斜的原因数据问题 key本身分布不均匀(包括大量的key为空) key的设置不合理 spark使用问题 shuffle时的并发度不够 计算方式有误 三. 数据倾斜的后果 spark中一个stage的执行时间受限于最后那个执行完的task,
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先上两张大图压压惊:   Driver拒绝提交任务: 16/11/07 10:31:50 INFO OutputCommitCoordinator: Task was denied committing, stage: 5, partition: 887, attempt: 1 16/11/07 10:33:11 INFO TaskSetManager: Finis
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