い哎哟喂〤 2018-11-03 11:57 采纳率: 25%
浏览 7754
已结题

keras yolov3 tiny_yolo_body网络结构改为vgg16结构

将keras框架yolov3 tiny_yolo_body网络结构改为vgg16网络结构,程序能够运行 loss正常下降即可。

  • 写回答

2条回答

  • い哎哟喂〤 2018-11-03 11:58
    关注

    修改下面网络结构
    def tiny_yolo_body(inputs, num_anchors, num_classes):
    '''Create Tiny YOLO_v3 model CNN body in keras.'''
    x1 = compose(
    DarknetConv2D_BN_Leaky(16, (3,3)),
    MaxPooling2D(pool_size=(2,2), strides=(2,2), padding='same'),
    DarknetConv2D_BN_Leaky(32, (3,3)),
    MaxPooling2D(pool_size=(2,2), strides=(2,2), padding='same'),
    DarknetConv2D_BN_Leaky(64, (3,3)),
    MaxPooling2D(pool_size=(2,2), strides=(2,2), padding='same'),
    DarknetConv2D_BN_Leaky(128, (3,3)),
    MaxPooling2D(pool_size=(2,2), strides=(2,2), padding='same'),
    DarknetConv2D_BN_Leaky(256, (3,3)))(inputs)
    x2 = compose(
    MaxPooling2D(pool_size=(2,2), strides=(2,2), padding='same'),
    DarknetConv2D_BN_Leaky(512, (3,3)),
    MaxPooling2D(pool_size=(2,2), strides=(1,1), padding='same'),
    DarknetConv2D_BN_Leaky(1024, (3,3)),
    DarknetConv2D_BN_Leaky(256, (1,1)))(x1)
    y1 = compose(
    DarknetConv2D_BN_Leaky(512, (3,3)),
    DarknetConv2D(num_anchors*(num_classes+5), (1,1)))(x2)

    x2 = compose(
            DarknetConv2D_BN_Leaky(128, (1,1)),
            UpSampling2D(2))(x2)
    y2 = compose(
            Concatenate(),
            DarknetConv2D_BN_Leaky(256, (3,3)),
            DarknetConv2D(num_anchors*(num_classes+5), (1,1)))([x2,x1])
    return Model(inputs, [y1,y2])
    
    评论

报告相同问题?

悬赏问题

  • ¥15 求差集那个函数有问题,有无佬可以解决
  • ¥15 【提问】基于Invest的水源涵养
  • ¥20 微信网友居然可以通过vx号找到我绑的手机号
  • ¥15 寻一个支付宝扫码远程授权登录的软件助手app
  • ¥15 解riccati方程组
  • ¥15 display:none;样式在嵌套结构中的已设置了display样式的元素上不起作用?
  • ¥15 使用rabbitMQ 消息队列作为url源进行多线程爬取时,总有几个url没有处理的问题。
  • ¥15 Ubuntu在安装序列比对软件STAR时出现报错如何解决
  • ¥50 树莓派安卓APK系统签名
  • ¥65 汇编语言除法溢出问题