python 递归函数的执行时间怎么处理

'''
代码
'''
import time
import random
myList=[]
count=0

def decorate(function):
def inner(*args):
start=time.time()
function(*args)
end=time.time()
print(end-start)
return function
return inner
def QuickSort(myList,start,end):
if start i,j=start,end
base=myList[i]
while i while(i=base):
j=j-1
myList[i]=myList[j]
while(i<j) and (myList[i]<=base):
i=i+1
myList[j]=myList[i]
print(myList)
myList[i]=base
QuickSort(myList,start,i-1)
QuickSort(myList,j+1,end)
return myList

for num in range(0,1000):

myList.append(random.randint(0,1000))

myList=random.sample(myList,5)

@decorate
def quick():

QuickSort(myList,0,len(myList)-1)
#myList.sort()

quick()

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结果
图片说明
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'''
提问:为什么快速排序的算法速度会比python自带的sort()执行的时间慢,而且慢的很多?
'''

1个回答

道理很简单,python的库函数都是c语言写的,而你的代码是python写的。python作为解释语言,性能差了一个数量级,所以即便你快速排序,也赶不上c语言用冒泡。

qq_23126581
渊渟无迹静涛君 是的,解释得很到位了
一年多之前 回复
whf7158
whf7158 有道理
一年多之前 回复
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Python习题,递归函数!最后一步不会了!

'''------------------------------------------------------ 【程序填空17】 --------------------------------------------------------- 题目:阅读以下程序并填空,该程序是求阶乘的累加和。 S=0!+1!+2!+.........+n! --------------------------------------------------------- 注意:除要求填空的位置之外,请勿改动程序中的其他内容。 ------------------------------------------------------''' def cal(n): pro=1 #**********SPACE********** for i in range(n): #**********SPACE********** pro=pro*i return pro def main(): n=int(input("请输入一个正整型数值n:")) s=0 #**********SPACE********** for i in range(0,n+1): if i!=n: print("%d! + "%i,end='') else: print("%d! = "%i,end='') #**********SPACE********** s=? print(s) if __name__ == '__main__': main()

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课程主要面向嵌入式Linux初学者、工程师、学生 主要从一下几方面进行讲解: 1.linux学习路线、基本命令、高级命令 2.shell、vi及vim入门讲解 3.软件安装下载、NFS、Samba、FTP等服务器配置及使用

2019 Python开发者日-培训

本次活动将秉承“只讲技术,拒绝空谈”的理念,邀请十余位身处一线的Python技术专家,重点围绕Web开发、自动化运维、数据分析、人工智能等技术模块,分享真实生产环境中使用Python应对IT挑战的真知灼见。此外,针对不同层次的开发者,大会还安排了深度培训实操环节,为开发者们带来更多深度实战的机会。

快速入门Android开发 视频 教程 android studio

这是一门快速入门Android开发课程,顾名思义是让大家能快速入门Android开发。 学完能让你学会如下知识点: Android的发展历程 搭建Java开发环境 搭建Android开发环境 Android Studio基础使用方法 Android Studio创建项目 项目运行到模拟器 项目运行到真实手机 Android中常用控件 排查开发中的错误 Android中请求网络 常用Android开发命令 快速入门Gradle构建系统 项目实战:看美图 常用Android Studio使用技巧 项目签名打包 如何上架市场

机器学习初学者必会的案例精讲

通过六个实际的编码项目,带领同学入门人工智能。这些项目涉及机器学习(回归,分类,聚类),深度学习(神经网络),底层数学算法,Weka数据挖掘,利用Git开源项目实战等。

4小时玩转微信小程序——基础入门与微信支付实战

这是一个门针对零基础学员学习微信小程序开发的视频教学课程。课程采用腾讯官方文档作为教程的唯一技术资料来源。杜绝网络上质量良莠不齐的资料给学员学习带来的障碍。 视频课程按照开发工具的下载、安装、使用、程序结构、视图层、逻辑层、微信小程序等几个部分组织课程,详细讲解整个小程序的开发过程

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