怎么用opencv或者matlab提取视频帧中颜色特征、灰度特征、纹理特征，然后组成一个特征向量？
画出这些特征的直方图。
怎么提取视频帧中颜色特征、灰度特征、纹理特征，然后组成一个特征向量？
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xander-ye 2018-11-05 10:14关注直接用tensorflow官方预训练好的模型比如vgg ,或者inception-v3卷积,各种特征都能提取. 卷积对于图片的特征提取能力超级好.https://github.com/xander-ye/jupyter_notebook/blob/master/notebooks/tensorflow_6_5_transfer_learning_datasets.ipynb
补充:直方图其实只是一个量的统计,比如灰度直方图,它也只是统计了从0-255之间每个灰介有多少个像素点,像素点的位置信息已经被舍弃了.对于纹理特征这种,还与像素的位置密切相关的.所以用直方图不太适合,毕竟只是一维数据.解决 无用评论 打赏举报 分享
- 2018-08-17 09:44回答 3 已采纳 ahash图片相似度匹配算法，可以更快判断出差别过大的，在粗分类方面非常好用 ！
- 2022-10-23 15:25回答 1 已采纳 单独取RGB中某个通道的颜色分量用作显示，看上去就是灰度的，因为三个通道的分量只是分别用于表示三原色各自所占的幅值大小，比如红色通道中256阶表示，幅值为255的点代表此处红色分量最强，0表示此处红色
- 2022-05-04 22:12回答 3 已采纳 要精确控制可以这样：截的图试了试，第一档没用50做阈值而是用的150:效果这样 截的图： 代码 % demo gray2rgb pic=imread('test.jpg'); if size(pi
- 2021-07-08 08:35安全帽分割是实现煤矿人员智能视频监控的关键技术之一，可促进人员定位、跟踪、安全帽佩戴检测等相关技术的研究，为此，提出一种基于超像素特征提取与支持向量机(Support Vector Machines,SVM)分类的矿井人员安全帽...
- 2022-03-12 18:30回答 1 已采纳 不是特别理解你说的，说下我的理解首先Sobel算子是用于边缘检测的算子，得出的结果并不是二值图，得到二值图像往往是设置了一个阈值，可以理解为当sobel算子结果超过该阈值时，给点为边缘点（为1），否则
- 2023-03-22 21:46回答 4 已采纳 基于Monster 组和GPT的调写： 1.在训练阶段，把所有的训练图片调整为相同的大小可以确保在特征计算时输入图像的大小一致，这有助于简化特征计算过程和降低计算复杂度。建议将所有的训练图片调整为相同
- 2021-09-09 00:22回答 2 已采纳 #!/user/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 # 深度学习-图像识别 def getContuors(img):
- 2022-05-18 23:53woshicver的博客 第一次听说“特征提取”一词是在 YouTube 上的机器学习视频教程中，它清楚地解释了我们如何在大型数据集中提取特征。很简单，数据集的列就是特征。然而，当我遇到计算机视觉主题时，当听说我们将从图像中提取特征时...
- 2022-09-24 19:20回答 1 已采纳 import cv2import numpy as npfileName = '1.png'print(fileName)img = cv2.imread(fileName,0)info = img.
- 2016-02-19 05:26回答 2 已采纳 [OpenCV特征点检测增加包围盒](http://blog.csdn.net/wangyaninglm/article/details/50732434 "") 上一个答案怎么好像插入到代码里
- 2022-08-31 14:34回答 1 已采纳 看你检测的目标情况，有些可以有些不行的。举个简单的例子，红绿灯检测，没了颜色信息就gg了。
- 2022-05-06 06:00坐望云起的博客 特征检测和匹配是许多计算机视觉应用的重要组成部分。我们看一下下面的图所示的两对图像。 对于第一对，我们可能希望对齐两个图像，以便它们可以无缝拼接起来。 对于第二对，我们可能希望建立一组密集的对应关系，...
- 2021-01-04 14:16回答 3 已采纳 第3点说错，将大于1023的设置为1023
- 2021-12-15 22:11Tom Hardy的博客 来源丨机器学习AI算法工程编辑丨极市平台导读本文对计算机视觉传统方法中的一些特征提取方法进行了总结，主要包括有：SIFT(尺度不变特征变换)、HOG(方向梯度直方图)、SURF、ORB、...
- 2023-08-11 02:16禅与计算机程序设计艺术的博客 其中，图像分类是图像特征提取的一个典型应用，但由于其复杂性、非线性特性、样本不足等原因，仍然是当前研究热点。在本文中，作者将从以下几个方面阐述图像特征表示相关技术，并以一系列案例展示深度学习中的图像...
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