不确定python中for循环每次的结束位置。和C语言不一样，python的for循环没有括号（）之类的约束，怎么看他的边界在哪里吖？是看他代码开头的空格是否与for对齐吗？ ``` size = 100 theta0Vals = np.linspace(-10, 10, size) # 前两个参数分别是数列的开头与结尾。第三个参数，表示数列的元素个数 theta1Vals = np.linspace(-1, 4, size) JVals = np.zeros((size, size)) for i in range(size): for j in range(size): col = np.array([ [theta0Vals[i]], [theta1Vals[j]] ]).reshape(-1,1) #不知道z的shape属性，想让z变成只有一列，行数管， #通过`z.reshape(-1,1)，Numpy自动计算出有16行 JVals[i,j] = compute_cost(X, y, col) theta0Vals, theta1Vals = np.meshgrid(theta0Vals, theta1Vals) # 产生一个以向量x为行，向量y为列的矩阵， #X、Y必定是行数、列数相等的，且X、Y的行数都等 # 于输入参数y中元素的总个数，X、Y的列数都等于输入参数x中元素总个数；形成网格 JVals = JVals.T print (JVals.shape, JVals[0, 0], JVals[1, 1] ) # test correct fig = plt.figure() ax = Axes3D(fig) ax.plot_surface(theta0Vals, theta1Vals, JVals) # 绘制一个三维曲面 ax.set_xlabel(r'$\theta_0$') ax.set_ylabel(r'$\theta_1$') ax.set_zlabel(r'$J(\theta)$') plt.show() ```

是这样的，我最近自学python，然后想去处理一个文档的一些数据，但是我写这个方法的时候发现for循环体里面的语句是不执行的，想请教一下各位大神是什么原因。 ``` def show_id(collector_id, bracelet_id = {}): global DICT if collector_id in DICT.keys(): pass elif collector_id not in DICT.keys():#接收到新的采集器发来的数据 #CO_ID_SET.add(collector_id)#添加新采集器id print 'a' for k in DICT.keys(): print 'b' if bracelet_id in DICT[k]:#如果当前手环的ID存在于之前的采集器ID名下 print 'c' flag = 0 #标记下标 for i in DICT[collector_id]: if cmp(i,bracelet_id) == 0: return flag else: flag += flag + 1 DICT[k].pop(flag)#剔除之前的手环ID DICT.update({collector_id:bracelet_id})#将映射关系存入DICT中 print DICT ```

像C语言中for(i=1;;i++)这样没有上界约束的循环语句一般是循环内有判断条件然后break, 但是如果使用python的话怎么书写这样的for循环

``` import sqlite3 conn = sqlite3.connect('E:\denglu.s3db') cursor = conn.cursor() sql = 'select * from login' result = cursor.execute(sql) # 通过连接将插入的数据进行提交 while True: for i in result: print(i[0]) conn.commit() cursor.close() conn.close() ``` 这是sqlite数据库连接，取所有属性代码，我想测试while True死循环语句下 for循环效果，发现for循环只执行一次，就不执行了 求解（迷惑的地方在于，我没有设置选择条件，跳出循环，为何循环不继续执行print语句了呢）。

``` 两个json文件关联 其中文件file1次取500条关file2 关联得到结果500条记录 目前情况是file2数据总数大概十万左右 for循环嵌套关联效率极低 ``` ###代码： ``` import json with open(file1,'r') as f1,open(file2,'r') as f2: a=json.load(f1) b=json.load(f2) list_a=[] for i in range(len(a)): for n in range(len(b)): if b[n]["id"]==a[i]["id"]: list_a.append(dict(b[n],**a[i])) f3=open(result,'w') as f3 json.dump(list_a, f3,sort_keys=True, ensure_ascii=False) f3.close() ``` ###1000条关联7万数据大概是两分钟 **file1 :** ``` [ { "id":"1", "name":"Tom" }, { "id":"2", "name":"Jim" }, { "id":"3", "name":"Bob" }, { "id":"4", "name":"Jeny" }, { "id":"5", "name":"Lara" }, { "id":"6", "name":"Lin" }, { "id":"7", "name":"Kim" }, { "id":"8", "name":"Jack" }, { "id":"9", "name":"Tony" } ] `` ##file2## ``` [ { "id":"1", "Details":[ { "label":"jcc", "hooby":"Swimming" }, { "label":"hkt", "hooby":"Basketball" }, ] }, { "id":"2", "Details":[ { "label":"NTC", "hooby":"Games" } ] }, { "id":"3", "Details":[ { "label":"Nill", "hooby":"BBQ" }, { "label":"hkt", "hooby":"PAY" }, ] }, { "id":"4", "Details":[ { "label":"HFF", "hooby":"Games" } ] }, { "id":"5", "Details":[ { "label":"Make", "hooby":"BBQ" } ] }, { "id":"6", "Details":[ { "label":"LLL", "hooby":"Games" } ] }, { "id":"7", "Details":[ { "label":"mmm", "hooby":"Games" } ] }, { "id":"8", "Details":[ { "label":"nnn", "hooby":"Games" } ] }, { "id":"9", "Details":[ { "label":"yyy", "hooby":"Games" } ] } ] ``` #### ##预期结果:## ``` [ { "id":"1", "name":"Tom", "Details":[ { "label":"jcc", "hooby":"Swimming" }, { "label":"hkt", "hooby":"Basketball" }, ] }, { "id":"2", "name":"Jim", "Details":[ { "label":"NTC", "hooby":"Games" } ] }, { "id":"3", "name":"Bob", "Details":[ { "label":"Nill", "hooby":"BBQ" }, { "label":"hkt", "hooby":"PAY" }, ] }, { "id":"4", "name":"Jeny", "Details":[ { "label":"HFF", "hooby":"Games" } ] }, { "id":"5", "name":"Lara", "Details":[ { "label":"Make", "hooby":"BBQ" } ] }, { "id":"6", "name":"Lin", "Details":[ { "label":"LLL", "hooby":"Games" } ] }, { "id":"7", "name":"Kim", "Details":[ { "label":"mmm", "hooby":"Games" } ] }, { "id":"8", "name":"Jack", "Details":[ { "label":"nnn", "hooby":"Games" } ] }, { "id":"9", "name":"Tony", "Details":[ { "label":"yyy", "hooby":"Games" } ] } ] ``` ``` 能不能把file1 map到一个里面然后只执行一次匹配 ```

for i in range(1,11): s='' for j in range(0,i): s+='*' print(s) print(s) 为什么先输出第二个print（s）输出第一个 而不是按顺序输出？ 望大神指点小白！ 第一次提问啊

就是写了一个爬虫，一直调用一个函数扣数据，其中用到for循环，运行次数少的时候，代码是没问题的，到了1000次以上，就提示我recruitInformation和companyInformation局部变量的范围有问题，就是和全局变量在函数里错当局部变量的错误一样，错误提示我忘留下了。下面是代码。 ``` def get_one_data(soup0,url0): global T,F,recruitInformation,companyInformation #扣取招聘标题title title0 = soup0.select('.inner-left > h1:nth-of-type(1)') for tt in title0: title = tt.get_text() # print(title) #扣取招聘公司company company0 = soup0.select('body > div.terminalpage.clearfix > div.terminalpage-right > div.company-box > p > a') for co in company0: company = co.get_text() # print(company) #扣取职位福利 welfare0 = soup0.select('.welfare-tab-box') for ww in welfare0: welfare = list(ww.stripped_strings) # print(welfare) #扣取招聘信息 recruitInformation0 = soup0.select('body > div.terminalpage.clearfix > div.terminalpage-left > ul') for re in recruitInformation0: recruitInformation = list(re.stripped_strings) dd="" #临时存储其中一个信息 i=0 #控制list中的个数 dao=[] #塞进整个招聘信息 m=1 #在recruitInformation的长度为17时，控制信息个数,总共8个 if(len(recruitInformation)==16): for d in recruitInformation: if i < 2: dd = dd + d i = i + 1 else: dao.append(dd) # print(dd) dd = d i = 1 dao.append(dd) # print(dao) else: for d in recruitInformation: if m==2: if i<3: dd=dd+d i=i+1 else: dao.append(dd) m=m+1 dd=d i=1 continue if i<2: dd=dd+d i=i+1 else: dao.append(dd) m=m+1 dd=d i=1 dao.append(dd) # print(dao) #扣取职位描述 positionDescribe0=soup0.select('body > div.terminalpage.clearfix > div.terminalpage-left > div.terminalpage-main.clearfix > div > div:nth-of-type(1)') for po in positionDescribe0: positionDescribe = po.get_text() # print(positionDescribe) #扣取公司基本信息 companyInformation0=soup0.select('body > div.terminalpage.clearfix > div.terminalpage-right > div.company-box > ul') for ci in companyInformation0: companyInformation = list(ci.stripped_strings) cidd = "" #临时存储其中一个信息 i = 0 #控制list中的个数 cidao = [] #塞进整个公司基本信息 for d1 in companyInformation: if i < 2: cidd = cidd + d1 i = i + 1 else: cidao.append(cidd) # print(dd) cidd = d1 i = 1 cidao.append(cidd) # print(cidao) #扣取公司简介 allData = { "url": url0, "title": title, "company": company, "welfare": welfare, "recuritInformation": dao, "positionDescribe": positionDescribe.replace(" ", ""), "companyInformation": cidao, "companyIntroduction": "none" } print("抽取数据正常") m=inputData(allData,dd) print("存取数据可进行") if m==1: T=T+1 else: F=F+1 print("成功了"+str(T)+"个,失败了"+str(F)+"个") ``` 将recruitInformation和companyInformation注明global是试试能不能解决问题，一开始只是加了recruitInformation，后来提示了companyInformation也出错。我加了companyInformation后正在跑跑看。

问题给出了一个‘压缩后’的文字，要求输出一个解压后的文字。 如：输入hel(-1)o，输出hello。 （-1）是指代前一位重复出现过的字母，如图所示 由于只学过入门的for循环和index的切片等操作。我尝试用i.isdigit（）找到字符串里的数字，然后定位它的index，但是如果出现了一样的数字定位就会有问题  求大家帮助~谢谢 Text to decompress? hel(-1)o hello Text to decompress? a(-1)rdv(-4)(-4)k aardvark Text to decompress? The cat(-4)in(-3)(-5)(-11)(-11)(-4)(-3)(-11)(-6) The cat in the hat

为什么在python使用for循环中在if条件判断，if条件未达成,else里面没有打印出来！ 还有之前问题被删了，不知道为什么，下面2图是什么意思，是执行的流程图吗？ **终于知道空格的重要性了** 

``` if cc['filter']: for key,value in cc['filter'].items(): for cs in value: if re.search(cs,item[key]) is None: print('pass') item = item else: print('not pass') item = None break return item ``` --- 代码如上，从filter里获取正则表达式和要匹配的字段（filter的数据在下面），如果正则匹配的结果是None（说明没有匹配到）这条数据没问题，如果匹配到了，整个item=None，跳出循环。 但是现在有三个字段，四个正则，只要匹配结果是None，循环就结束了，后面的正则就不会执行了...按理说不应该把全部的正则匹配一遍么或者遇到else为止么 ``` 'filter':{ 'title': [ '.*?_国网', '题材瞻', ], 'content': [ '\(来源：.*?\)' ], 'source':[ '.*?hangq' ], 'url':[] }` ``` item的数据： ``` item = {'content': '(来源：新浪网)一、题材前瞻 1、MicroLED显示技术突破量产关卡商用进程有望进一步加速、国星光电、华灿光电。 (来源：中国网财经)', 'source': '旺角资讯', 'title': '个股精选(题材前瞻)_中国网', 'url': '', } ```  如图，filter里有四个正则需要匹配，但是实际上只匹配了两个，后面的就没运行了

 为什么这个列表里面的这段代码可以运行，for循环可以这么用吗? 为什么如果不是列表的话，这段代码就运行不了了？

Python里for循环计算 1+2+。。。+100的偶数，怎么做？。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

list_M是一个16个矩32维阵的字典，在做以下循环时，运行太慢，出不了结果，怎么才能加快运行速度？ for R1 in range(0, 16): for R2 in range(0, 16): for R3 in range(0, 16): for R4 in range(0, 16): for R5 in range(0, 16): for R6 in range(0, 16): for R7 in range(0, 16): for R8 in range(0, 16): M0 = np.bmat("O,I;I,O") M1 = np.mat(list_M[R1]) M2 = np.mat(list_M[R2]) M3 = np.mat(list_M[R3]) M4 = np.mat(list_M[R4]) M5 = np.mat(list_M[R5]) M6 = np.mat(list_M[R6]) M7 = np.mat(list_M[R7]) M8 = np.mat(list_M[R8]) new_M = np.mod(M0*M8*M7*M6*M5*M4*M3*M2*M1, 2) ``` ``` ``` ```

不知道哪里出了问题，代码如下： ``` F = [0 for i in range(entries+1)] for x in range(columns): for y in range(rows): if (BW[y][x] == 255): phi = ang[y][x] i = round((phi + (math.pi / 2)) / d) #print(i) if (i == 0): i = 1 v = F[i] + 1 if (v > s): s = s + 1 T = [[[0 for j in range(entries+1)] for j in range(2)] for j in range(s+1)] F[i] = F[i] + 1 T[v][0][i] = x - xr T[v][1][i] = y - yr print(T) ``` x-xr,y-yr输出结果(开始一部分): ``` F:\python_pycharm\venv\Scripts\python.exe F:/python_pycharm/report.py -45 -8 -45 -7 -45 -6 -45 -5 -45 -4 -45 -3 -45 -2 -45 -1 -45 0 -45 1 -45 2 -45 3 -45 4 -45 5 -45 6 -44 -9 -44 -8 -44 7 -44 8 -44 9 -44 10 -43 -9 -43 11 -43 12 -43 13 ``` T的输出结果（一部分）： ``` 0, 38, 38, 38, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 11, 10, 8, 0]], [[0, ``` 只有很少的一部分非零，这是什么原因，谢谢大佬

for i in files: if files[i] == images[i] : output_dir =labels[i] output_dir_path = output_dir+'.txt' if not os.path.exists("./output_dir_path"): os.makedirs(output_dir_path) print("ok") 报错如下 if files[i] == images[i] : TypeError: list indices must be integers or slices, not str

Python 的for循环，一个放在循环内，一个放在循环外，本想改变列表第一个元素（字典）的键值，为什么所有列表元素的的键值都改变了，为什么区别这么大？ 1. aliens=[] for alien_number in range(5): new_alien = {'color': 'green', 'point': 5, } aliens.append(new_alien) print(aliens) aliens[0]['color']=‘red’ print(aliens) 运行结果： [{'color': 'green', 'point': 5}, {'color': 'green', 'point': 5}, {'color': 'green', 'point': 5}, {'color': 'green', 'point': 5}, {'color': 'green', 'point': 5}] [{'color': 'red', 'point': 5}, {'color': 'green', 'point': 5}, {'color': 'green', 'point': 5}, {'color': 'green', 'point': 5}, {'color': 'green', 'point': 5}] 2. aliens=[] new_alien = {'color': 'green', 'point': 5, } for alien_number in range(5): aliens.append(new_alien) print(aliens) aliens[0]['color']='red' print(aliens) 运行结果： [{'color': 'green', 'point': 5}, {'color': 'green', 'point': 5}, {'color': 'green', 'point': 5}, {'color': 'green', 'point': 5}, {'color': 'green', 'point': 5}] [{'color': 'red', 'point': 5}, {'color': 'red', 'point': 5}, {'color': 'red', 'point': 5}, {'color': 'red', 'point': 5}, {'color': 'red', 'point': 5}]

新手学python，我遇到一个python在句子里面，我不能理解这个for循环是什么意思。 如果改成常见的那种for循环应该怎么写。 我看不懂的代码是这一句 ``` Q[s, a] = np.sum([T[s, a, sp] * (R[s, a, sp] + discount_rate * np.max(Q_prev[sp])) for sp in range(3)]) ``` 这是完整的代码，运行的环境是jupyter，python版本是3.6.5 ``` import numpy as np nan = np.nan T = np.array([[[0.7,0.3,0.0],[1.0,0.0,0.0],[0.8,0.2,0.0]], [[0.0,1.0,0.0],[nan,nan,nan],[0.0,0.0,1.0]], [[nan,nan,nan],[0.8,0.1,0.1],[nan,nan,nan]] ]) R = np.array([[[10.,0.0,0.0],[0.0,0.0,0.0],[0.0,0.0,0.0]], [[10.,0.0,0.0],[nan,nan,nan],[0.0,0.0,-50.0]], [[nan,nan,nan],[40.0,0.0,0.0],[nan,nan,nan]] ]) possible_actions = [[0,1,2],[0,2],[1]] Q = np.full((3, 3), -np.inf) # -inf 对应着不可能的动作 for state, actions in enumerate(possible_actions): Q[state, actions] = 0.0 # 对所有可能的动作初始化为0.0 learning_rate = 0.01 discount_rate = 0.95 n_iterations = 100 for iteration in range(n_iterations): Q_prev = Q.copy() for s in range(3): for a in possible_actions[s]: Q[s, a] = np.sum([T[s, a, sp] * (R[s, a, sp] + discount_rate * np.max(Q_prev[sp])) for sp in range(3)]) ```

原代码如下 myfile="C:\文件\industry.xls" data = xlrd.open_workbook(myfile) table = data.sheets()[0] ncols=table.ncols nrows = table.nrows mylist = [] for j in range(nrows): for i in range(1, ncols): # 因为第1列的‘1’是序号，不计算在内 myCell = table.cell(j, i) myCellValue = myCell.value if myCellValue==1: biaoti=table.cell(0, i).value BIAOTI=str(biaoti) BIAOTI1=BIAOTI.replace('第7题(',' ') BIAOTI2 = BIAOTI1.replace(')', ' ') mylist.append(BIAOTI2) print(mylist) 得到的结果是：  但我要的只是最后一排的那个列表

我要生成长度为6~17的蛋白质，并且筛选出质量为1024的。当蛋白质序列长度到12时，质量的运算很慢很拖延时间，而我要在五分钟内得到结果，请问应该如何优化？ ```import itertools dic = { 'G':57,'A':71,'S':87,'P':97,'V':99,'T':101,'C':103,'I':113,'L':113,'N':114,'D':115, 'K':128,'Q':128,'E':129,'M':131,'H':137,'F':147,'R':156,'Y':163,'W':186} #质量字典的构建 mass = 0 n=0 m = 1024 aa = dic.keys() string = '' list_s = [] all_list = [] def Aii(i): m = 1 for j in range(2,i+1): m *= j return m for i in range(6,18): #长度为1024的蛋白质最少有6个氨基酸（5*186+94），最多有17个氨基酸（16*57+71） for x in itertools.combinations_with_replacement(aa,i): for p in x: mass += dic[p] if mass > m: break if mass == m: list_s = [''.join(x)] print list_s all_list.append(list_s) mass = 0 ```

今年，我也32了 ，为了不给大家误导，咨询了猎头、圈内好友，以及年过35岁的几位老程序员……舍了老脸去揭人家伤疤……希望能给大家以帮助，记得帮我点赞哦。 目录： 你以为的人生 一次又一次的伤害 猎头界的真相 如何应对互联网行业的「中年危机」 一、你以为的人生 刚入行时，拿着傲人的工资，想着好好干，以为我们的人生是这样的： 等真到了那一天，你会发现，你的人生很可能是这样的： ...

程序员在一个周末的时间，得了重病，差点当场去世，还好及时挽救回来了。

数据结构与算法思维导图

老生常谈的一个梗，到2020了还在争论，你们一天天的，哎哎哎，我不是针对你一个，我是说在座的各位都是人才！ 上图红色的这3个箭头，对于通过new产生一个字符串（”宜春”）时，会先去常量池中查找是否已经有了”宜春”对象，如果没有则在常量池中创建一个此字符串对象，然后堆中再创建一个常量池中此”宜春”对象的拷贝对象。 也就是说准确答案是产生了一个或两个对象，如果常量池中原来没有 ”宜春” ,就是两个。...

昨天早上通过远程的方式 review 了两名新来同事的代码，大部分代码都写得很漂亮，严谨的同时注释也很到位，这令我非常满意。但当我看到他们当中有一个人写的 switch 语句时，还是忍不住破口大骂：“我擦，小王，你丫写的 switch 语句也太老土了吧！” 来看看小王写的代码吧，看完不要骂我装逼啊。 private static String createPlayer(PlayerTypes p...

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一、背景 在开发联调阶段发现一个接口的响应时间特别长，经常超时，囧… 本文讲讲是如何定位到性能瓶颈以及修改的思路，将该接口从 2 s 左右优化到 200ms 以内 。 二、步骤 2.1 定位 定位性能瓶颈有两个思路，一个是通过工具去监控，一个是通过经验去猜想。 2.1.1 工具监控 就工具而言，推荐使用 arthas ，用到的是 trace 命令 具体安装步骤很简单，大家自行研究。 我的使用步骤是...

微信上收到一位读者小涛的留言，大致的意思是自己只有高中学历，经过培训后找到了一份工作，但很难胜任，考虑要不要辞职找一份他能力可以胜任的实习工作。下面是他留言的一部分内容： 二哥，我是 2016 年高中毕业的，考上了大学但没去成，主要是因为当时家里经济条件不太允许。 打工了三年后想学一门技术，就去培训了。培训的学校比较垃圾，现在非常后悔没去正规一点的机构培训。 去年 11 月份来北京找到了一份工...

JVM内存结构和Java内存模型都是面试的热点问题，名字看感觉都差不多，网上有些博客也都把这两个概念混着用，实际上他们之间差别还是挺大的。 通俗点说，JVM内存结构是与JVM的内部存储结构相关，而Java内存模型是与多线程编程相关，本文针对这两个总是被混用的概念展开讲解。 JVM内存结构 JVM构成 说到JVM内存结构，就不会只是说内存结构的5个分区，而是会延展到整个JVM相关的问题，所以先了解下

互联网公司工作，很难避免不和黑客们打交道，我呆过的两家互联网公司，几乎每月每天每分钟都有黑客在公司网站上扫描。有的是寻找 Sql 注入的缺口，有的是寻找线上服务器可能存在的漏洞，大部分都...

浏览器再现“神仙打架”。整理 | 屠敏头图 | CSDN 下载自东方 IC出品 | CSDN（ID：CSDNnews）从 IE 到 Chrome，再从 Chrome 到 Edge，微软与...

loonggg读完需要3分钟速读仅需 1 分钟大家好，我是你们的校长。我之前讲过，这年头，只要肯动脑，肯行动，程序员凭借自己的技术，赚钱的方式还是有很多种的。仅仅靠在公司出卖自己的劳动时...

最近有个老铁，告诉我说，上班一个月，后悔当初着急入职现在公司了。他之前在美图做手机研发，今年美图那边今年也有一波组织优化调整，他是其中一个，在协商离职后，当时捉急找工作上班，因为有房贷供着，不能没有收入来源。所以匆忙选了一家公司，实际上是一个大型外包公司，主要派遣给其他手机厂商做外包项目。**当时承诺待遇还不错，所以就立马入职去上班了。但是后面入职后，发现薪酬待遇这块并不是HR所说那样，那个HR自...

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蒋凡是何许人也？ 2017年12月27日，在入职4年时间里，蒋凡开挂般坐上了淘宝总裁位置。 为此，时任阿里CEO张勇在任命书中力赞： 蒋凡加入阿里，始终保持创业者的冲劲，有敏锐的...

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提到“程序员”，多数人脑海里首先想到的大约是：为人木讷、薪水超高、工作枯燥…… 然而，当离开工作岗位，撕去层层标签，脱下“程序员”这身外套，有的人生动又有趣，马上展现出了完全不同的A/B面人生！ 不论是简单的爱好，还是正经的副业，他们都干得同样出色。偶尔，还能和程序员的特质结合，产生奇妙的“化学反应”。 @Charlotte：平日素颜示人，周末美妆博主 大家都以为程序媛也个个不修边幅，但我们也许...

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有小伙伴问松哥这个问题，他在上海某公司，在离职了几个月后，前公司的领导联系到他，希望他能够返聘回去，他很纠结要不要回去？ 俗话说好马不吃回头草，但是这个小伙伴既然感到纠结了，我觉得至少说明了两个问题：1.曾经的公司还不错；2.现在的日子也不是很如意。否则应该就不会纠结了。 老实说，松哥之前也有过类似的经历，今天就来和小伙伴们聊聊回头草到底吃不吃。 首先一个基本观点，就是离职了也没必要和老东家弄的苦...

往往，我们看不进去大段大段的逻辑。深刻的哲理，往往短而精悍，一阵见血。问：产品经理挺漂亮的，有点心动，但不知道合不合得来。男生更看重女生的身材脸蛋，还是...

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二哥，有个事想询问下您的意见，您觉得应届生值得去外包吗？公司虽然挺大的，中xx，但待遇感觉挺低，马上要报到，挺纠结的。

当HR压你价，说你只值7K时，你可以流畅地回答，记住，是流畅，不能犹豫。 礼貌地说：“7K是吗？了解了。嗯~其实我对贵司的面试官印象很好。只不过，现在我的手头上已经有一份11K的offer。来面试，主要也是自己对贵司挺有兴趣的，所以过来看看……”（未完） 这段话主要是陪HR互诈的同时，从公司兴趣，公司职员印象上，都给予对方正面的肯定，既能提升HR的好感度，又能让谈判气氛融洽，为后面的发挥留足空间。...

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