python纸牌类TypeError: object of type 'FrenchDeck' has no len()

``` import collections Card=collections.namedtuple('Card',['rank','suit']) class FrenchDeck: ranks = [str(n) for n in range(2,11)] + list('JKQA') suits = 'spades diamonds clubs hearts'.split( ) def __init__(self): self._cards = [Card(rank,suit) for suit in self.suits for rank in self.ranks] def __len__(self): return len(self._cards) def __getitem__(self,position): return self._cards[position] ``` 为什么用len（）显示TypeError: object of type 'FrenchDeck' has no len()

求助 Python报错 TypeError: rank() got an unexpected keyword argument 'numeric_only'

import numpy import pandas import matplotlib #http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#python-levenshtein import Levenshtein import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.patches import Polygon from mpl_toolkits.basemap import Basemap from matplotlib.collections import PatchCollection font = { 'family' : 'SimHei' }; matplotlib.rc('font', **font); fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) basemap = Basemap( llcrnrlon=73.55770111084013, llcrnrlat=18.159305572509766, urcrnrlon=134.7739257812502, urcrnrlat=53.56085968017586 ) chinaAdm1 = basemap.readshapefile( 'D:\\PDA\\6.6\\china\\CHN_adm1', 'china' ) data = pandas.read_csv( 'D:\\PDA\\6.6\\province.csv', sep="\t" ) data['总人口'] = data.总人口.str.replace(",", "").astype(int) data['scala'] = ( data.总人口-data.总人口.min() )/( data.总人口.max()-data.总人口.min() ) #数据处理：如何把JSON格式的数据，转换称为Data Frame的格式化数据 mapData = pandas.DataFrame(basemap.china_info) #字段匹配第二大招：模糊匹配，从列表中，匹配出最大匹配度的项作为匹配项 def fuzzyMerge(df1, df2, left_on, right_on): suitSource=[] suitTarget=[] suitRatio=[] df2 = df2.groupby( right_on )[right_on].agg({ right_on: numpy.size }) df2[right_on] = df2.index for df1Index, df1Row in df1.iterrows(): for df2Index, df2Row in df2.iterrows(): if Levenshtein.ratio(df2Row[right_on], df1Row[left_on])!=0: suitSource.append(df1Row[left_on]) suitTarget.append(df2Row[right_on]) suitRatio.append(Levenshtein.ratio(df2Row[right_on], df1Row[left_on])) suitDataFrame = pandas.DataFrame({ right_on: suitTarget, 'suitRatio':suitRatio, 'suitSource':suitSource }) suitDataFrame = suitDataFrame.drop_duplicates(); suitDataFrame = suitDataFrame.sort_values( ['suitSource', 'suitRatio'], ascending=[1, 0] ) rnColumn = suitDataFrame.groupby( 'suitSource' ).rank( method='first', numeric_only=True, # TypeError 报错 ascending=False ) suitDataFrame['rn'] = rnColumn; suitDataFrame = suitDataFrame[suitDataFrame.rn==1] data = df1.merge( suitDataFrame, left_on=left_on, right_on="suitSource" ) del data['rn']; del data['suitRatio']; del data['suitSource']; return data; fData = fuzzyMerge(data, mapData, '地区', 'NL_NAME_1') def plotProvince(row): mainColor = (42/256, 87/256, 141/256, row['scala']); patches = [] for info, shape in zip(basemap.china_info, basemap.china): if info['NL_NAME_1']==row['NL_NAME_1']: patches.append(Polygon(numpy.array(shape), True)) ax.add_collection( PatchCollection( patches, facecolor=mainColor, edgecolor=mainColor, linewidths=1., zorder=2 ) ) fData.apply(lambda row: plotProvince(row), axis=1) dataLoc = pandas.read_csv('D:\\PDA\\6.6\\provinceLoc.csv'); def plotText(row): plt.text(row.jd, row.wd, row.city, fontsize=14, fontweight='bold', ha='center',va='center',color='r') dataLoc.apply(lambda row: plotText(row), axis=1) plt.show()  

报错TypeError: object NoneType can't be used in 'await' expression？

asyncio异步编程，给字典赋值，总是提示NoneType。 完整代码如下 ``` import asyncio import time hs={} def asy(): #asynchronous start=time.perf_counter() def fn(i): hs[i]=i**9 async def fastdofn(i): await fn(i) tasks=[asyncio.ensure_future(fastdofn(i)) for i in range(10)] loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks)) print(hs) print('runtime : {}'.format(time.perf_counter()-start)) asy() ``` 运行结果： ``` {0: 0, 1: 1, 2: 512, 3: 19683, 4: 262144, 5: 1953125, 6: 10077696, 7: 40353607, 8: 134217728, 9: 387420489} runtime : 0.049445499999999976 Task exception was never retrieved future: <Task finished coro=<asy.<locals>.fastdofn() done, defined at C:\Users\QQ\Desktop\ls\py\异步.py:9> exception=TypeError("object NoneType can't be used in 'await' expression")> Traceback (most recent call last): File "C:\Users\QQ\Desktop\ls\py\异步.py", line 10, in fastdofn await fn(i) TypeError: object NoneType can't be used in 'await' expression ``` 报错了10次 很奇怪的是，hs正常打印，而且达到了预期要求。为什么还会循环报错？ 报错的问题解决了，但更懵了 ``` import asyncio import time hs={} def asy(): #asynchronous start=time.process_time() def fn(i): hs[i]=i**9 async def fastdofn(i): fn(i) tasks=[asyncio.ensure_future(fastdofn(i)) for i in range(100000)] loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks)) print(hs[9]) ti=time.process_time()-start#time interval print('asy runtime : {}'.format(ti)) return ti def syn(): #synchronization start=time.process_time() def fn(i): hs[i]=i**9 for i in range(100000): fn(i) print(hs[9]) ti=time.process_time()-start print('syn runtime : {}'.format(ti)) return ti def main(): l1=[] l2=[] for i in range(1,11): print('{}th time'.format(i)) asy() syn() print('\n') #print('asy is {} times faster than syn'.format(sum(l2)/sum(l1))) main() ``` 异步不应该比同步快么，怎么还慢了这么多？ 

scipy解非线性方程组报错TypeError: 'int' object is not callable

scipy解非线性方程组报错TypeError: 'int' object is not callable。网上说是参数和函数重名的缘故，但貌似我的并没有重名，代码如下： ``` from scipy.integrate import odeint import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.optimize import root,fsolve def fun(x): for i in range(0,len(x)): x[i] = float(x[i]) fy = np.array([(x[0]*2010**x[1])*np.exp(-1/2(39.9612**2/(x[2]*2010**x[3])+(-75.2303)**2/(x[4]*2010**x[5])-6259)),(x[0]*2011**x[1])*np.exp(-1/2(39.9612**2/(x[2]*2011**x[3])+(-75.2303)**2/(x[4]*2011**x[5])-5958)),(x[0]*2012**x[1])*np.exp(-1/2(41.3866**2/(x[2]*2012**x[3])+(-81.4421)**2/(x[4]*2012**x[5])-2624)),(x[0]*2014**x[1])*np.exp(-1/2(39.9612**2/(x[2]*2014**x[3])+(-75.2303)**2/(x[4]*2014**x[5])-4809)),(x[0]*2015**x[1])*np.exp(-1/2(39.701**2/(x[2]*2015**x[3])+(-84.2187)**2/(x[4]*2015**x[5])-3877)),(x[0]*2017**x[1])*np.exp(-1/2(41.3866**2/(x[2]*2017**x[3])+(-81.4421)**2/(x[4]*2017**x[5])-7381))]) return fy res_fsolve = fsolve(fun,[1,1,1,1,1,1]) print(res_fsolve) ``` 报错内容如下： > TypeError Traceback (most recent call last) > <ipython-input-18-0f6b923ff468> in <module> > 9 fy = np.array([(x[0]*2010**x[1])*np.exp(-1/2(39.9612**2/(x[2]*2010**x[3])+(-75.2303)**2/(x[4]*2010**x[5])-6259)),(x[0]*2011**x[1])*np.exp(-1/2(39.9612**2/(x[2]*2011**x[3])+(-75.2303)**2/(x[4]*2011**x[5])-5958)),(x[0]*2012**x[1])*np.exp(-1/2(41.3866**2/(x[2]*2012**x[3])+(-81.4421)**2/(x[4]*2012**x[5])-2624)),(x[0]*2014**x[1])*np.exp(-1/2(39.9612**2/(x[2]*2014**x[3])+(-75.2303)**2/(x[4]*2014**x[5])-4809)),(x[0]*2015**x[1])*np.exp(-1/2(39.701**2/(x[2]*2015**x[3])+(-84.2187)**2/(x[4]*2015**x[5])-3877)),(x[0]*2017**x[1])*np.exp(-1/2(41.3866**2/(x[2]*2017**x[3])+(-81.4421)**2/(x[4]*2017**x[5])-7381))]) > 10 return fy > ---> 11 res_fsolve = fsolve(fun,[1,1,1,1,1,1]) > 12 print(res_fsolve) > > c:\users\anton\appdata\local\programs\python\python36\lib\site-packages\scipy\optimize\minpack.py in fsolve(func, x0, args, fprime, full_output, col_deriv, xtol, maxfev, band, epsfcn, factor, diag) > 145 'diag': diag} > 146 > --> 147 res = _root_hybr(func, x0, args, jac=fprime, **options) > 148 if full_output: > 149 x = res['x'] > > c:\users\anton\appdata\local\programs\python\python36\lib\site-packages\scipy\optimize\minpack.py in _root_hybr(func, x0, args, jac, col_deriv, xtol, maxfev, band, eps, factor, diag, **unknown_options) > 211 if not isinstance(args, tuple): > 212 args = (args,) > --> 213 shape, dtype = _check_func('fsolve', 'func', func, x0, args, n, (n,)) > 214 if epsfcn is None: > 215 epsfcn = finfo(dtype).eps > > c:\users\anton\appdata\local\programs\python\python36\lib\site-packages\scipy\optimize\minpack.py in _check_func(checker, argname, thefunc, x0, args, numinputs, output_shape) > 24 def _check_func(checker, argname, thefunc, x0, args, numinputs, > 25 output_shape=None): > ---> 26 res = atleast_1d(thefunc(*((x0[:numinputs],) + args))) > 27 if (output_shape is not None) and (shape(res) != output_shape): > 28 if (output_shape[0] != 1): > > <ipython-input-18-0f6b923ff468> in fun(x) > 7 for i in range(0,len(x)): > 8 x[i] = float(x[i]) > ----> 9 fy = np.array([(x[0]*2010**x[1])*np.exp(-1/2(39.9612**2/(x[2]*2010**x[3])+(-75.2303)**2/(x[4]*2010**x[5])-6259)),(x[0]*2011**x[1])*np.exp(-1/2(39.9612**2/(x[2]*2011**x[3])+(-75.2303)**2/(x[4]*2011**x[5])-5958)),(x[0]*2012**x[1])*np.exp(-1/2(41.3866**2/(x[2]*2012**x[3])+(-81.4421)**2/(x[4]*2012**x[5])-2624)),(x[0]*2014**x[1])*np.exp(-1/2(39.9612**2/(x[2]*2014**x[3])+(-75.2303)**2/(x[4]*2014**x[5])-4809)),(x[0]*2015**x[1])*np.exp(-1/2(39.701**2/(x[2]*2015**x[3])+(-84.2187)**2/(x[4]*2015**x[5])-3877)),(x[0]*2017**x[1])*np.exp(-1/2(41.3866**2/(x[2]*2017**x[3])+(-81.4421)**2/(x[4]*2017**x[5])-7381))]) > 10 return fy > 11 res_fsolve = fsolve(fun,[1,1,1,1,1,1]) > > TypeError: 'int' object is not callable

python问题：TypeError: expected string or buffer

``` import requests import re #这是用requests进行的数据爬取 url = 'https://car.autohome.com.cn/photo/series/26709/1/3793691.html' html = requests.get(url) # print (html.text) img_url = re.findall(r'<img id="img" src="(.*?)"',html)[0] img_url = 'http:' + img_url print(img_url) img_response = requests.get(img_url) img_data = img_response.content f = open('2.jpg','wb') f.write(img_data) f.close() 报错： Traceback (most recent call last): File "D:/Java/Python/src/hao/__init__.py", line 9, in <module> img_url = re.findall(r'<img id="img" src="(.*?)"',html)[0] File "C:\Python27\lib\re.py", line 181, in findall return _compile(pattern, flags).findall(string) TypeError: expected string or buffer ```

python3 sorted()函数报错 TypeError: '<' not supported between instances of 'str' and 'int'

想对dict按值的大小进行排序。 我不明白的是，我明明在前面把所有非整形都转成整形了，它还是报类型错误。 ``` dict = {} for word in words: word=word.replace("\n","") body = {"query":{"bool":{"must":[{"range":{"time":{"gt":"2018-01-01","lt":"2019-01-01"}}},{"term":{"detailwords": word}}],"must_not":[],"should":[]}},"from":0,"size":20,"sort":[{"hot":"desc"}],"aggs":{}} res = es.search(index="events_v3", body=body) # print(res['hits']['hits']) for item in res['hits']['hits']: dict[item['_source']['desc']] = item['_source']['hot'] for key, value in dict.items(): if type(value) != type(100): print("a") dict[key] = int(value) list1 = sorted(dict.values()) filename = 'abcd.json' with open(filename, 'w', encoding='UTF-8') as f_obj1: json.dump(dict, f_obj1, ensure_ascii=False) ``` 报的错误是： Traceback (most recent call last): File "G:/pycharm_workspace/ESDemo/demo1.py", line 24, in <module> list1 = sorted(dict.values()) TypeError: '<' not supported between instances of 'str' and 'int'

Python， TypeError: APP() takes no arguments

``` import tkinter as tk class APP(): def _init_(self,master): frame = tk.Frame(master) frame.pack(side = tk.LEFT, padx = 10, pady = 10) self.hi_there = tk.Button(frame,text = "打招呼", bg = 'black',fg = 'white',command = self.say_hi) self.hi_there.pack() def say_hi(self): print("hello everyone") root = tk.Tk() app = APP(root) root.mainloop() ``` 报错信息如下： Traceback (most recent call last): File "D:/py/AboutExcel/Tkinter_4.py", line 17, in <module> app = APP(root) TypeError: APP() takes no arguments Process finished with exit code 1

python程序出现TypeError: 'NoneType'

最近想自学一下用python做UI，但是根据网上的教程，在.ui文件转换为.py后，无法调用自定义的函数ShowButton-click，请大大看一下 # -*- coding: utf-8 -*- # Form implementation generated from reading ui file 'test_login_form.ui' # # Created by: PyQt5 UI code generator 5.9 # # WARNING! All changes made in this file will be lost! import sys from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets from PyQt5.QtWidgets import QApplication , QMainWindow from test_login import * class Ui_MainWindow(object): def setupUi(self, MainWindow): MainWindow.setObjectName("MainWindow") MainWindow.resize(800, 600) self.centralwidget = QtWidgets.QWidget(MainWindow) self.centralwidget.setObjectName("centralwidget") self.gridLayoutWidget = QtWidgets.QWidget(self.centralwidget) self.gridLayoutWidget.setGeometry(QtCore.QRect(140, 100, 491, 321)) self.gridLayoutWidget.setObjectName("gridLayoutWidget") self.gridLayout = QtWidgets.QGridLayout(self.gridLayoutWidget) self.gridLayout.setContentsMargins(0, 0, 0, 0) self.gridLayout.setObjectName("gridLayout") self.verticalLayout = QtWidgets.QVBoxLayout() self.verticalLayout.setObjectName("verticalLayout") self.CloseButton = QtWidgets.QPushButton(self.gridLayoutWidget) self.CloseButton.setObjectName("CloseButton") self.verticalLayout.addWidget(self.CloseButton) self.ClearButton = QtWidgets.QPushButton(self.gridLayoutWidget) self.ClearButton.setObjectName("ClearButton") self.verticalLayout.addWidget(self.ClearButton) self.lineEdit = QtWidgets.QLineEdit(self.gridLayoutWidget) self.lineEdit.setObjectName("lineEdit") self.verticalLayout.addWidget(self.lineEdit) self.gridLayout.addLayout(self.verticalLayout, 0, 0, 1, 1) self.horizontalLayout = QtWidgets.QHBoxLayout() self.horizontalLayout.setObjectName("horizontalLayout") self.ShowButton = QtWidgets.QPushButton(self.gridLayoutWidget) self.ShowButton.setObjectName("ShowButton") self.horizontalLayout.addWidget(self.ShowButton) self.ShowFormButton = QtWidgets.QPushButton(self.gridLayoutWidget) self.ShowFormButton.setObjectName("ShowFormButton") self.horizontalLayout.addWidget(self.ShowFormButton) self.gridLayout.addLayout(self.horizontalLayout, 0, 1, 1, 1) MainWindow.setCentralWidget(self.centralwidget) self.menubar = QtWidgets.QMenuBar(MainWindow) self.menubar.setGeometry(QtCore.QRect(0, 0, 800, 23)) self.menubar.setObjectName("menubar") MainWindow.setMenuBar(self.menubar) self.statusbar = QtWidgets.QStatusBar(MainWindow) self.statusbar.setObjectName("statusbar") MainWindow.setStatusBar(self.statusbar) self.retranslateUi(MainWindow) self.ClearButton.clicked.connect(self.lineEdit.clear) self.CloseButton.clicked.connect(MainWindow.close) self.ShowButton.clicked.connect(self.ShowButton_click()) self.ShowFormButton.clicked.connect(self.ShowFromButton_click()) QtCore.QMetaObject.connectSlotsByName(MainWindow) def retranslateUi(self, MainWindow): _translate = QtCore.QCoreApplication.translate MainWindow.setWindowTitle(_translate("MainWindow", "MainWindow")) self.CloseButton.setText(_translate("MainWindow", "Close")) self.ClearButton.setText(_translate("MainWindow", "ClearEdit")) self.ShowButton.setText(_translate("MainWindow", "这是一个用户登录界面")) self.ShowFormButton.setText(_translate("MainWindow", "登录")) def ShowButton_click(self): QtWidgets.QMessageBox.information(self.ShowButton, "标题", "这是第一个PyQt5 GUI程序") def ShowFromButton_click(slef): app = QApplication(sys.argv) loginWindow = QMainWindow() Ui_LoginWindow().setupUi(loginWindow) loginWindow.show() sys.exit(app.exec_()) if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) mainWindow = QMainWindow() Ui_MainWindow().setupUi(mainWindow) mainWindow.show() sys.exit(app.exec_()) pass ------------------------------------------------------------------------------------ Connected to pydev debugger (build 172.4343.24) Traceback (most recent call last): File "D:\PyCham\PyCharm Community Edition 2017.2.4\helpers\pydev\pydevd.py", line 1599, in <module> globals = debugger.run(setup['file'], None, None, is_module) File "D:\PyCham\PyCharm Community Edition 2017.2.4\helpers\pydev\pydevd.py", line 1026, in run pydev_imports.execfile(file, globals, locals) # execute the script File "D:\PyCham\PyCharm Community Edition 2017.2.4\helpers\pydev\_pydev_imps\_pydev_execfile.py", line 18, in execfile exec(compile(contents+"\n", file, 'exec'), glob, loc) File "D:\Python36\Project\test_login_form.py", line 84, in <module> Ui_MainWindow().setupUi(mainWindow) File "D:\Python36\Project\test_login_form.py", line 59, in setupUi self.ShowButton.clicked.connect(self.ShowButton_click()) TypeError: argument 1 has unexpected type 'NoneType' Process finished with exit code 1

TypeError: 'int' object is not iterable

``` def quick_sort(lst,l,r): if(l<r): i=l,j=r,x=lst[l] while(i<j): while(i<j and lst[j]>=x): j-=1 if(i<j): lst[i]=lst[j] i+=1 while(i<j and lst[j]<x): i+=1 if(i<j): lst[j]=lst[i] j-=1 lst[i]=x quick_sort(lst,l,i-1) quick_sort(lst,i+1,r) if __name__ == '__main__': lst=[5,3,12,63,25,78,17,19,60] quick_sort(lst,0,len(lst)-1) for item in lst: print item ``` 报错信息： Traceback (most recent call last): File "C:/Users/LYH/PycharmProjects/untitled7/sort.py", line 22, in <module> quick_sort(lst,0,len(lst)-1) File "C:/Users/LYH/PycharmProjects/untitled7/sort.py", line 3, in quick_sort i = l, j = r,x = lst[l] TypeError: 'int' object is not iterable 请问我在哪里将int进行了迭代？

session丢失的情况下报错TypeError:document.body is null

web项目开发的时候，session丢失的时候，单击页面跳转时，会报错， 谷歌浏览器没问题 火狐浏览器弹出框TypeError:document.body is null，弹出框一闪而过 IE浏览器报错，弹出框一直存在不消失。点击确定后消失。 后台程序没有报错。初步判定是session丢失的时候出现的错误。 前台用的框架jquery和easyui 问题可以重新。比如启动服务器，登陆后，重启服务器（消除session）,在登陆页面单击跳转页面的按钮就会报错。或者通过等待session超时，也是重现问题

yolo3 使用convert.py报错，TypeError: buffer is too small for requested array

Traceback (most recent call last): File "convert.py", line 262, in <module> _main(parser.parse_args()) File "convert.py", line 143, in _main buffer=weights_file.read(weights_size * 4)) TypeError: buffer is too small for requested array 请大佬指导

Python使用类装饰器出现报错：TypeError: test2() missing 1 required positional argument: 'b'

```python class Timer(object): def __init__(self, func): self.func = func def __call__(self, *args, **kwargs): print("权限验证成功...") result = self.func(*args, **kwargs) print("新添加退出成功提示...") return result class Test(object): @Timer def test2(self, a, b): # 需要参数的 c = a + b print("test2两个数的求和结果是：", c) t = Test() t.test2(2, 3) ``` 出现报错：TypeError: test2() missing 1 required positional argument: 'b' 为什么会出现selef必须传参呢，如果在test2上面添加@staticmethod删除selef参数将不会出现报错，但是这不符合装饰器的用法了，应该怎么改才能使得Test类不该任何代码的情况下加@Timer就能直接使用呢

求解报错TypeError: slice indices must be integers or None or have an __index__ method

运行环境 pycharm2019.2.3 python 3.7 TensorFlow 2.0 代码如下 ``` import tensorflow as tf import numpy as np class DataLoader(): def __init__(self): path = tf.keras.utils.get_file('nietzsche.txt', origin='https://s3.amazonaws.com/text-datasets/nietzsche.txt') with open(path, encoding='utf-8') as f: self.raw_text = f.read().lower() self.chars = sorted(list(set(self.raw_text))) self.char_indices = dict((c, i) for i, c in enumerate(self.chars)) self.indices_char = dict((i, c) for i, c in enumerate(self.chars)) self.text = [self.char_indices[c] for c in self.raw_text] def get_batch(self, seq_length, batch_size): seq = [] next_char = [] for i in range(batch_size): index = np.random.randint(0, len(self.text) - seq_length) seq.append(self.text[index:index + seq_length]) next_char.append(self.text[index + seq_length]) return np.array(seq), np.array(next_char) # [batch_size, seq_length], [num_batch] class RNN(tf.keras.Model): def __init__(self, num_chars, batch_size, seq_length): super().__init__() self.num_chars = num_chars self.seq_length = seq_length self.batch_size = batch_size self.cell = tf.keras.layers.LSTMCell(units=256) self.dense = tf.keras.layers.Dense(units=self.num_chars) def call(self, inputs, from_logits=False): inputs = tf.one_hot(inputs, depth=self.num_chars) # [batch_size, seq_length, num_chars] state = self.cell.get_initial_state(batch_size=self.batch_size, dtype=tf.float32) for t in range(self.seq_length): output, state = self.cell(inputs[:, t, :], state) logits = self.dense(output) if from_logits: return logits else: return tf.nn.softmax(logits) num_batches = 10 seq_length = 40 batch_size = 50 learning_rate = 1e-3 data_loader = DataLoader() model = RNN(num_chars=len(data_loader.chars), batch_size=batch_size, seq_length=seq_length) optimizer = tf.keras.optimizers.Adam(learning_rate=learning_rate) for batch_index in range(num_batches): X, y = data_loader.get_batch(seq_length, batch_size) with tf.GradientTape() as tape: y_pred = model(X) loss = tf.keras.losses.sparse_categorical_crossentropy(y_true=y, y_pred=y_pred) loss = tf.reduce_mean(loss) print("batch %d: loss %f" % (batch_index, loss.numpy())) grads = tape.gradient(loss, model.variables) optimizer.apply_gradients(grads_and_vars=zip(grads, model.variables)) def predict(self, inputs, temperature=1.): batch_size, _ = tf.shape(inputs) logits = self(inputs, from_logits=True) prob = tf.nn.softmax(logits / temperature).numpy() return np.array([np.random.choice(self.num_chars, p=prob[i, :]) for i in range(batch_size.numpy())]) X_, _ = data_loader.get_batch(seq_length, 1) for diversity in [0.2, 0.5, 1.0, 1.2]: X = X_ print("diversity %f:" % diversity) for t in range(400): y_pred = model.predict(X, diversity) print(data_loader.indices_char[y_pred[0]], end='', flush=True) X = np.concatenate([X[:, 1:], np.expand_dims(y_pred, axis=1)], axis=-1) print("\n") ``` 报错： ``` Python 3.7.4 (default, Aug 9 2019, 18:34:13) [MSC v.1915 64 bit (AMD64)] on win32 runfile('F:/pyth/pj3/study3.py', wdir='F:/pyth/pj3') batch 0: loss 4.041161 batch 1: loss 4.026710 batch 2: loss 4.005230 batch 3: loss 3.983728 batch 4: loss 3.920999 batch 5: loss 3.864793 batch 6: loss 3.644211 batch 7: loss 3.375458 batch 8: loss 3.620051 batch 9: loss 3.382381 diversity 0.200000: Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> File "D:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2019.2.3\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_umd.py", line 197, in runfile pydev_imports.execfile(filename, global_vars, local_vars) # execute the script File "D:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2019.2.3\helpers\pydev\_pydev_imps\_pydev_execfile.py", line 18, in execfile exec(compile(contents+"\n", file, 'exec'), glob, loc) File "F:/pyth/pj3/study3.py", line 97, in <module> y_pred = model.predict(X, diversity) File "D:\ProgramData\Anaconda3\envs\kingtf2\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\engine\training.py", line 909, in predict use_multiprocessing=use_multiprocessing) File "D:\ProgramData\Anaconda3\envs\kingtf2\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\engine\training_arrays.py", line 722, in predict callbacks=callbacks) File "D:\ProgramData\Anaconda3\envs\kingtf2\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\engine\training_arrays.py", line 362, in model_iteration batch_ids = index_array[batch_start:batch_end] TypeError: slice indices must be integers or None or have an __index__ method ``` 可能有问题的地方： ``` for diversity in [0.2, 0.5, 1.0, 1.2]: X = X_ print("diversity %f:" % diversity) for t in range(400): y_pred = model.predict(X, diversity) print(data_loader.indices_char[y_pred[0]], end='', flush=True) X = np.concatenate([X[:, 1:], np.expand_dims(y_pred, axis=1)], axis=-1) print("\n") ``` ``` def predict(self, inputs, temperature=1.): batch_size, _ = tf.shape(inputs) logits = self(inputs, from_logits=True) prob = tf.nn.softmax(logits / temperature).numpy() return np.array([np.random.choice(self.num_chars, p=prob[i, :]) for i in range(batch_size.numpy())]) ```

关于pyside2在pycharm中运行出错 app = QApplication(sys.argv) TypeError: 'NoneType' object is not callable？

在pycharm中运行这段报错： ``` import sys from PySide2.QtWidgets import QApplication, QLabel print(sys.argv) app = QApplication.instance() if app == None: app = QApplication(sys.argv) # QLabel组件用于显示文本 label = QLabel("<font color=red size=40>Hello World!</font>") label.show() app.exec_() ``` ``` Traceback (most recent call last): File "E:/工作/copy2/Test.py", line 7, in <module> app = QApplication(sys.argv) TypeError: 'NoneType' object is not callable ``` 但是在python编译器里面就不会报错，求指点？

Python 3.7 使用sorted()函数对列表进行不区分大小写排序时出现TypeError: lower() takes no arguments (1 given)

在使用sorted()函数做练习时，分别定义了两个函数ording1()和ording2()，区别是ording1()中用于排序的列表是通过split()函数生成的，ording2()函数中的列表是直接用的字面值。最终都是使用sorted(str_list, key=str.lower) 函数对 list进行排序，执行ording2()时，系统正常输出，但是执行以ording1()时却遇到了以下错误信息：TypeError: lower() takes no arguments (1 given),不太理解这是什么原因导致的。 ``` def ording1(): str = "This is a test string from Andrew" str_list = str.split() print(type(str_list)) print(str_list) print(sorted(str_list, key=str.lower)) def ording2(): str_list = ['This', 'is', 'a', 'test', 'string', 'from', 'Andrew'] print(type(str_list)) print(str_list) print(sorted(str_list, key=str.lower)) ``` 执行ording1()函数时出现以下错误 ``` print(sorted(str_list, key=str.lower)) TypeError: lower() takes no arguments (1 given) ``` 执行ording1()函数时，显示正常 ``` <class 'list'> ['This', 'is', 'a', 'test', 'string', 'from', 'Andrew'] ['a', 'Andrew', 'from', 'is', 'string', 'test', 'This'] ```

Python语法错误：TypeError: string indices must be integers

是这样的，这是个Python爬虫程序，有时候会中断 到这个地方，是字符串下标不对？   

TypeError: 'module' object is not callable cmd中pip无法使用？

C:\Users\lenovo>pip -version Traceback (most recent call last): File "c:\users\lenovo\appdata\local\programs\python\python38\lib\runpy.py", line 192, in _run_module_as_main ``` return _run_code(code, main_globals, None,"__main__", mod_spec) ``` File "c:\users\lenovo\appdata\local\programs\python\python38\lib\runpy.py", line 85, in _run_code ``` exec(code, run_globals) ``` File "C:\Users\lenovo\AppData\Local\Programs\Python\Python38\Scripts\pip.exe\__main.py", line 9, in ``` <module> ``` **TypeError: 'module' object is not callable**  我已经把网上所有的方法都试了， 设置添加路径   我也重装了python 用python -m pip install -U pip 升级了pip （python -m pip可以使用） 都不行 到底怎么办啊！

TypeError: cannot use a string pattern on a bytes-like object

``` import requests import string import csv import re import codecs r = requests.get('http://zq.win007.com/jsData/teamInfo/teamDetail/tdl1419.js') tmp = r.content m = re.findall(r"(\[\d{7}.*.\];)", tmp)[0] m = m.split('],[') for i in m: i = re.sub(r"\^.*?'", "", i) i = re.sub(r"[\]\[;\']", "", i) i = re.sub(r"#[0-9A-Za-z]{6},", "", i) i = re.sub(r"\d{7},", "", i) with open('test.csv', 'a+') as f: f.write(codecs.BOM_UTF8) f_csv = csv.writer(f) tmp = i.split(",") f_csv.writerow(tmp) ``` TypeError: cannot use a string pattern on a bytes-like object

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