Python报错 TypeError: 'int' object has no attribute '__getitem__'

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            使用pycharm进行练习,总是报错。但在python自带的IDLE中,本段程序是可以正常运行的 。

3个回答

pyhton运行环境的问题,你的代码是python3的风格,在python3中没问题。
但是你用python2的环境运行的,python2中获取控制台输入是wendu = raw_input(''),希望帮助到您

wendu是单个变量,你下面怎么把它当作数组来用呢。
我不信python自带的IDLE中,本段程序是可以正常运行的

说明这是没有这个方法的

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求助 Python报错 TypeError: rank() got an unexpected keyword argument 'numeric_only'
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```python class Timer(object): def __init__(self, func): self.func = func def __call__(self, *args, **kwargs): print("权限验证成功...") result = self.func(*args, **kwargs) print("新添加退出成功提示...") return result class Test(object): @Timer def test2(self, a, b): # 需要参数的 c = a + b print("test2两个数的求和结果是:", c) t = Test() t.test2(2, 3) ``` 出现报错:TypeError: test2() missing 1 required positional argument: 'b' 为什么会出现selef必须传参呢,如果在test2上面添加@staticmethod删除selef参数将不会出现报错,但是这不符合装饰器的用法了,应该怎么改才能使得Test类不该任何代码的情况下加@Timer就能直接使用呢
求解报错TypeError: slice indices must be integers or None or have an __index__ method
运行环境 pycharm2019.2.3 python 3.7 TensorFlow 2.0 代码如下 ``` import tensorflow as tf import numpy as np class DataLoader(): def __init__(self): path = tf.keras.utils.get_file('nietzsche.txt', origin='https://s3.amazonaws.com/text-datasets/nietzsche.txt') with open(path, encoding='utf-8') as f: self.raw_text = f.read().lower() self.chars = sorted(list(set(self.raw_text))) self.char_indices = dict((c, i) for i, c in enumerate(self.chars)) self.indices_char = dict((i, c) for i, c in enumerate(self.chars)) self.text = [self.char_indices[c] for c in self.raw_text] def get_batch(self, seq_length, batch_size): seq = [] next_char = [] for i in range(batch_size): index = np.random.randint(0, len(self.text) - seq_length) seq.append(self.text[index:index + seq_length]) next_char.append(self.text[index + seq_length]) return np.array(seq), np.array(next_char) # [batch_size, seq_length], [num_batch] class RNN(tf.keras.Model): def __init__(self, num_chars, batch_size, seq_length): super().__init__() self.num_chars = num_chars self.seq_length = seq_length self.batch_size = batch_size self.cell = tf.keras.layers.LSTMCell(units=256) self.dense = tf.keras.layers.Dense(units=self.num_chars) def call(self, inputs, from_logits=False): inputs = tf.one_hot(inputs, depth=self.num_chars) # [batch_size, seq_length, num_chars] state = self.cell.get_initial_state(batch_size=self.batch_size, dtype=tf.float32) for t in range(self.seq_length): output, state = self.cell(inputs[:, t, :], state) logits = self.dense(output) if from_logits: return logits else: return tf.nn.softmax(logits) num_batches = 10 seq_length = 40 batch_size = 50 learning_rate = 1e-3 data_loader = DataLoader() model = RNN(num_chars=len(data_loader.chars), batch_size=batch_size, seq_length=seq_length) optimizer = tf.keras.optimizers.Adam(learning_rate=learning_rate) for batch_index in range(num_batches): X, y = data_loader.get_batch(seq_length, batch_size) with tf.GradientTape() as tape: y_pred = model(X) loss = tf.keras.losses.sparse_categorical_crossentropy(y_true=y, y_pred=y_pred) loss = tf.reduce_mean(loss) print("batch %d: loss %f" % (batch_index, loss.numpy())) grads = tape.gradient(loss, model.variables) optimizer.apply_gradients(grads_and_vars=zip(grads, model.variables)) def predict(self, inputs, temperature=1.): batch_size, _ = tf.shape(inputs) logits = self(inputs, from_logits=True) prob = tf.nn.softmax(logits / temperature).numpy() return np.array([np.random.choice(self.num_chars, p=prob[i, :]) for i in range(batch_size.numpy())]) X_, _ = data_loader.get_batch(seq_length, 1) for diversity in [0.2, 0.5, 1.0, 1.2]: X = X_ print("diversity %f:" % diversity) for t in range(400): y_pred = model.predict(X, diversity) print(data_loader.indices_char[y_pred[0]], end='', flush=True) X = np.concatenate([X[:, 1:], np.expand_dims(y_pred, axis=1)], axis=-1) print("\n") ``` 报错: ``` Python 3.7.4 (default, Aug 9 2019, 18:34:13) [MSC v.1915 64 bit (AMD64)] on win32 runfile('F:/pyth/pj3/study3.py', wdir='F:/pyth/pj3') batch 0: loss 4.041161 batch 1: loss 4.026710 batch 2: loss 4.005230 batch 3: loss 3.983728 batch 4: loss 3.920999 batch 5: loss 3.864793 batch 6: loss 3.644211 batch 7: loss 3.375458 batch 8: loss 3.620051 batch 9: loss 3.382381 diversity 0.200000: Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> File "D:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2019.2.3\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_umd.py", line 197, in runfile pydev_imports.execfile(filename, global_vars, local_vars) # execute the script File "D:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2019.2.3\helpers\pydev\_pydev_imps\_pydev_execfile.py", line 18, in execfile exec(compile(contents+"\n", file, 'exec'), glob, loc) File "F:/pyth/pj3/study3.py", line 97, in <module> y_pred = model.predict(X, diversity) File "D:\ProgramData\Anaconda3\envs\kingtf2\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\engine\training.py", line 909, in predict use_multiprocessing=use_multiprocessing) File "D:\ProgramData\Anaconda3\envs\kingtf2\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\engine\training_arrays.py", line 722, in predict callbacks=callbacks) File "D:\ProgramData\Anaconda3\envs\kingtf2\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\engine\training_arrays.py", line 362, in model_iteration batch_ids = index_array[batch_start:batch_end] TypeError: slice indices must be integers or None or have an __index__ method ``` 可能有问题的地方: ``` for diversity in [0.2, 0.5, 1.0, 1.2]: X = X_ print("diversity %f:" % diversity) for t in range(400): y_pred = model.predict(X, diversity) print(data_loader.indices_char[y_pred[0]], end='', flush=True) X = np.concatenate([X[:, 1:], np.expand_dims(y_pred, axis=1)], axis=-1) print("\n") ``` ``` def predict(self, inputs, temperature=1.): batch_size, _ = tf.shape(inputs) logits = self(inputs, from_logits=True) prob = tf.nn.softmax(logits / temperature).numpy() return np.array([np.random.choice(self.num_chars, p=prob[i, :]) for i in range(batch_size.numpy())]) ```
关于pyside2在pycharm中运行出错 app = QApplication(sys.argv) TypeError: 'NoneType' object is not callable?
在pycharm中运行这段报错: ``` import sys from PySide2.QtWidgets import QApplication, QLabel print(sys.argv) app = QApplication.instance() if app == None: app = QApplication(sys.argv) # QLabel组件用于显示文本 label = QLabel("<font color=red size=40>Hello World!</font>") label.show() app.exec_() ``` ``` Traceback (most recent call last): File "E:/工作/copy2/Test.py", line 7, in <module> app = QApplication(sys.argv) TypeError: 'NoneType' object is not callable ``` 但是在python编译器里面就不会报错,求指点?
Python 3.7 使用sorted()函数对列表进行不区分大小写排序时出现TypeError: lower() takes no arguments (1 given)
在使用sorted()函数做练习时,分别定义了两个函数ording1()和ording2(),区别是ording1()中用于排序的列表是通过split()函数生成的,ording2()函数中的列表是直接用的字面值。最终都是使用sorted(str_list, key=str.lower) 函数对 list进行排序,执行ording2()时,系统正常输出,但是执行以ording1()时却遇到了以下错误信息:TypeError: lower() takes no arguments (1 given),不太理解这是什么原因导致的。 ``` def ording1(): str = "This is a test string from Andrew" str_list = str.split() print(type(str_list)) print(str_list) print(sorted(str_list, key=str.lower)) def ording2(): str_list = ['This', 'is', 'a', 'test', 'string', 'from', 'Andrew'] print(type(str_list)) print(str_list) print(sorted(str_list, key=str.lower)) ``` 执行ording1()函数时出现以下错误 ``` print(sorted(str_list, key=str.lower)) TypeError: lower() takes no arguments (1 given) ``` 执行ording1()函数时,显示正常 ``` <class 'list'> ['This', 'is', 'a', 'test', 'string', 'from', 'Andrew'] ['a', 'Andrew', 'from', 'is', 'string', 'test', 'This'] ```
Python语法错误:TypeError: string indices must be integers
是这样的,这是个Python爬虫程序,有时候会中断 到这个地方,是字符串下标不对? ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201909/20/1568948882_384629.png) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201909/20/1568948557_509140.png) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201909/20/1568948570_798667.png)
TypeError: 'module' object is not callable cmd中pip无法使用?
C:\Users\lenovo>pip -version Traceback (most recent call last): File "c:\users\lenovo\appdata\local\programs\python\python38\lib\runpy.py", line 192, in _run_module_as_main ``` return _run_code(code, main_globals, None,"__main__", mod_spec) ``` File "c:\users\lenovo\appdata\local\programs\python\python38\lib\runpy.py", line 85, in _run_code ``` exec(code, run_globals) ``` File "C:\Users\lenovo\AppData\Local\Programs\Python\Python38\Scripts\pip.exe\__main.py", line 9, in ``` <module> ``` **TypeError: 'module' object is not callable** ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201911/13/1573644096_292149.png) 我已经把网上所有的方法都试了, 设置添加路径 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201911/13/1573643660_888350.png) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201911/13/1573643548_640661.png) 我也重装了python 用python -m pip install -U pip 升级了pip (python -m pip可以使用) 都不行 到底怎么办啊!
TypeError: cannot use a string pattern on a bytes-like object
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