用tensorflow编写损失函数，不知道写的对不对，请大神指点

Question

论文中损失函数为图片当中的定义

loss=tf.Variable(tf.constant(0.0))
for v in range(50):
y = y_[v]
y_pre = y_conv[v]
for n in range(260):
    for m in range(260):
        loss = loss + tf.log(1 + tf.exp((y[n]-y[m])*(y_pre[n]-y_pre[m])))     
train_step = tf.train.AdamOptimizer(1e-4).minimize(loss)
其中y_是数据集标签，y_conv是tf.softmax的输出（为预测标签的输出），50是每个batch的大小，260是标签的个数。

Answer 1

https://blog.csdn.net/limiyudianzi/article/details/80697711