用tensorflow编写损失函数,不知道写的对不对,请大神指点

论文中损失函数为图片当中的定义图片说明

loss=tf.Variable(tf.constant(0.0))
for v in range(50):
y = y_[v]
y_pre = y_conv[v]
for n in range(260):
    for m in range(260):
        loss = loss + tf.log(1 + tf.exp((y[n]-y[m])*(y_pre[n]-y_pre[m])))     
train_step = tf.train.AdamOptimizer(1e-4).minimize(loss)
其中y_是数据集标签,y_conv是tf.softmax的输出(为预测标签的输出),50是每个batch的大小,260是标签的个数。

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