opencv找不到属性名nameWindow,各位大佬帮帮忙

问题描述:

                1. 使用dir(cv2),返回列表中有nameWindow方法
                    2. help(cv2.nameWindow),提示
                    AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'nameWindow'
                    3. 语言:python3.7 
bcsbcs
bcsbcs 你把nameWindow改成namedWindow就可以了
8 个月之前 回复

1个回答

huasanligen
huasanligen 回复风小暘: 解决了吗
4 个月之前 回复
qq_20052647
风小暘 谢了,不过不是那个问题
一年多之前 回复
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调配了很多天的环境,网上说OpenCV3以后face.hpp在contrib扩展包里面,我都配置好之后还是有如下毛病:(之前用的OpenCV2.410也是如下毛病) #如果在头文件加上 ``` #include<opencv2/contrib/contrib.hpp> #include<opencv2/face.hpp> ``` 就会报错 ``` error: opencv2/face.hpp: No such file or directory ``` ## 如果把这个注释掉(依然保留#include<opencv2/contrib/contrib.hpp>) 就会报错 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201709/13/1505307425_541519.png) 即 face名词空间还是没找到,和face有关的类还是没找到 百度了很深的程度也没有解决,希望有前辈指点一下,很想完成一个人脸识别的功能 下面把代码都贴出来(UI就不放了) 1、pro文件: ``` #------------------------------------------------- # # Project created by QtCreator 2015-11-11T08:11:51 # #------------------------------------------------- QT += core gui greaterThan(QT_MAJOR_VERSION, 4): QT += widgets TARGET = face_recognition TEMPLATE = app SOURCES += main.cpp\ mainwindow.cpp HEADERS += mainwindow.h FORMS += mainwindow.ui INCLUDEPATH+=C:\OpenCV_contrib\include\opencv\ C:\OpenCV_contrib\include\opencv2\ C:\OpenCV_contrib\include LIBS += -LC:/OpenCV_contrib/lib -lopencv_core2410.dll \ -lopencv_highgui2410.dll -lopencv_imgproc2410.dll -lopencv_features2d2410.dll \ -lopencv_calib3d2410.dll \ -lopencv_objdetect2410.dll \ -lopencv_contrib2410.dll ``` MainWindow.h : ``` #ifndef MAINWINDOW_H #define MAINWINDOW_H #include<QMainWindow> #include<QCloseEvent> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include<opencv2/core/core.hpp> #include<opencv2/objdetect/objdetect.hpp> #include<opencv2/contrib/contrib.hpp> //#include<opencv2/face.hpp> #include<iostream> using namespace std; using namespace cv; using namespace face; namespace Ui { class MainWindow; } class MainWindow : public QMainWindow { Q_OBJECT public: explicit MainWindow(QWidget *parent = 0); ~MainWindow(); private slots: void on_loadButton_clicked(); void on_testButton_clicked(); void on_regButton_clicked(); void closeEvent(QCloseEvent *e); private: Ui::MainWindow *ui; Ptr<LBPHFaceRecognizer> model; QString fileName,saveXml,saveName,name[10]; }; #endif // MAINWINDOW_H ``` cpp文件: ``` #include "mainwindow.h" #include "ui_mainwindow.h" #include<QDebug> #include<QFileDialog> #include<QPixmap> #include<QFile> #include<QTextStream> //正面,上,下,左,右5张.阉值85.00 MainWindow::MainWindow(QWidget *parent): QMainWindow(parent), ui(new Ui::MainWindow) { ui->setupUi(this); saveName = "Names.txt"; saveXml = "att_model.xml"; model = createLBPHFaceRecognizer(); if(QFile::exists(saveXml)&&QFile::exists(saveName)) { model->load(saveXml.toStdString()); QFile file(saveName); if (!file.open(QIODevice::ReadOnly | QIODevice::Text)) return; QTextStream in(&file); QString lineText; while(!in.atEnd()) { lineText = in.readLine(); QString i = lineText.split(":").first(); name[i.toInt()] = lineText.split(":").last(); } } // for(int i=1;i<11;i++) // for(int j=1;j<10;j++) // { // QString file = "att_faces/s%1/%2.pgm"; // images.push_back(imread(file.arg(i).arg(j).toStdString(), CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)); // labels.push_back(i); // } // model = createLBPHFaceRecognizer(); // //model->train(images, labels); // //model->save("att_model.xml"); // model->load("att_model.xml"); } MainWindow::~MainWindow() { delete ui; } void MainWindow::closeEvent(QCloseEvent *e) { model->save(saveXml.toStdString()); QFile file(saveName); if(!file.open(QIODevice::WriteOnly|QIODevice::Text)) return; QTextStream out(&file); for(int i=0;i<10;i++) { if(name[i].isEmpty()) continue; out<<i<<":"<<name[i]<<"\n"; } e->accept(); } void MainWindow::on_loadButton_clicked() { fileName = QFileDialog::getOpenFileName(this,tr("选择图片"),tr(".")); if(fileName.isEmpty()) return; ui->showLabel->setPixmap(QPixmap(fileName)); ui->textBrowser->append(tr("打开图片%1").arg(fileName.split("/").last())); } void MainWindow::on_testButton_clicked() { if(fileName.isEmpty()||ui->nameEdit->text().isEmpty()) return; vector<Mat> images; vector<int> labels; images.push_back(imread(fileName.toStdString(),CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)); labels.push_back(ui->labelBox->value()); name[ui->labelBox->value()] = ui->nameEdit->text(); ui->textBrowser->append(tr("准备训练: 姓名:%1 标签:%2 ...").arg(ui->nameEdit->text()).arg(ui->labelBox->value())); model->update(images,labels); ui->textBrowser->append(tr("训练完成")); } void MainWindow::on_regButton_clicked() { ui->nameLabel->clear(); if(fileName.isEmpty()) return; Mat image = imread(fileName.toStdString(), CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); model->setThreshold(ui->doubleSpinBox->value()); ui->textBrowser->append(tr("准备识别Threshold:%1 ...").arg(ui->doubleSpinBox->value())); int result = model->predict(image); ui->textBrowser->append(tr("识别完成")); if(result < 0) ui->nameLabel->setText(tr("无法识别此人")); else ui->nameLabel->setText(tr("%1").arg(name[result])); } ``` main.cpp: #include "mainwindow.h" #include <QApplication> int main(int argc, char *argv[]) { QApplication a(argc, argv); MainWindow w; w.show(); return a.exec(); }

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#include<iostream> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> using namespace cv; int main() { // 读入一张图片(游戏原画) Mat img=imread("pic.jpg"); // 创建一个名为 "游戏原画"窗口 cvNamedWindow("游戏原画"); // 在窗口中显示游戏原画 imshow("游戏原画",img); // 等待6000 ms后窗口自动关闭 waitKey(6000); } --------------分割线-------------------------- 输出: >c:\users\lenovo\documents\visual studio 2012\projects\testopencv\testopencv\test.cpp(14): error C3861: 'cvNamedWindow': identifier not found

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定义 def read_images(path, sz=None): 前是否需要给path赋上路径? (path = 'E:\PyCharm\rebook\data\at' def read_images(path, sz=None):) 还有这样报错,语法哪里出问题? ( File "E:/PyCharm/rebook/4load_pic.py", line 91 except IOError as (errno, strerror): ^ SyntaxError: invalid syntax ) 实在是没办法呀! 各路神仙帮帮忙! ``` import os import sys import cv2 import numpy as np def normalize(X, low, high, dtype=None): """Normalizes a given array in X to a value between low and high.""" X = np.asarray(X) minX, maxX = np.min(X), np.max(X) # normalize to [0...1]. X = X - float(minX) X = X / float((maxX - minX)) # scale to [low...high]. X = X * (high-low) X = X + low if dtype is None: return np.asarray(X) return np.asarray(X, dtype=dtype) path = 'E:\PyCharm\rebook\data\at' def read_images(path, sz=None): """Reads the images in a given folder, resizes images on the fly if size is given. Args: path: Path to a folder with subfolders representing the subjects (persons). sz: A tuple with the size Resizes Returns: A list [X,y] X: The images, which is a Python list of numpy arrays. y: The corresponding labels (the unique number of the subject, person) in a Python list. """ c = 0 X,y = [], [] for dirname, dirnames, filenames in os.walk(path): for subdirname in dirnames: subject_path = os.path.join(dirname, subdirname) for filename in os.listdir(subject_path): try: if (filename == ".directory"): continue filepath = os.path.join(subject_path, filename) im = cv2.imread(os.path.join(subject_path, filename), cv2.IMREAD_GRAYSCALE) if (im is None): print ("image " + filepath + " is none") # resize to given size (if given) if (sz is not None): im = cv2.resize(im, sz) X.append(np.asarray(im, dtype=np.uint8)) y.append(c) except IOError as (errno, strerror): print ("I/O error({0}): {1}".format(errno, strerror)) except: print ("Unexpected error:", sys.exc_info()[0]) raise c = c+1 return [X,y] if __name__ == "__main__": # This is where we write the images, if an output_dir is given # in command line: out_dir = None # You'll need at least a path to your image data, please see # the tutorial coming with this source code on how to prepare # your image data: if len(sys.argv) < 2: print ("USAGE: facerec_demo.py </path/to/images> [</path/to/store/images/at>]") sys.exit() # Now read in the image data. This must be a valid path! [X,y] = read_images(sys.argv[1]) # Convert labels to 32bit integers. This is a workaround for 64bit machines, # because the labels will truncated else. This will be fixed in code as # soon as possible, so Python users don't need to know about this. # Thanks to Leo Dirac for reporting: y = np.asarray(y, dtype=np.int32) # If a out_dir is given, set it: if len(sys.argv) == 3: out_dir = sys.argv[2] # Create the Eigenfaces model. We are going to use the default # parameters for this simple example, please read the documentation # for thresholding: model = cv2.face.createEigenFaceRecognizer() # Read # Learn the model. Remember our function returns Python lists, # so we use np.asarray to turn them into NumPy lists to make # the OpenCV wrapper happy: model.train(np.asarray(X), np.asarray(y)) # We now get a prediction from the model! In reality you # should always use unseen images for testing your model. # But so many people were confused, when I sliced an image # off in the C++ version, so I am just using an image we # have trained with. # # model.predict is going to return the predicted label and # the associated confidence: [p_label, p_confidence] = model.predict(np.asarray(X[0])) # Print it: print ("Predicted label = %d (confidence=%.2f)" % (p_label, p_confidence)) # Cool! Finally we'll plot the Eigenfaces, because that's # what most people read in the papers are keen to see. # # Just like in C++ you have access to all model internal # data, because the cv::FaceRecognizer is a cv::Algorithm. # # You can see the available parameters with getParams(): print (model.getParams()) # Now let's get some data: mean = model.getMat("mean") eigenvectors = model.getMat("eigenvectors") # We'll save the mean, by first normalizing it: mean_norm = normalize(mean, 0, 255, dtype=np.uint8) mean_resized = mean_norm.reshape(X[0].shape) if out_dir is None: cv2.imshow("mean", mean_resized) else: cv2.imwrite("%s/mean.png" % (out_dir), mean_resized) # Turn the first (at most) 16 eigenvectors into grayscale # images. You could also use cv::normalize here, but sticking # to NumPy is much easier for now. # Note: eigenvectors are stored by column: for i in xrange(min(len(X), 16)): eigenvector_i = eigenvectors[:,i].reshape(X[0].shape) eigenvector_i_norm = normalize(eigenvector_i, 0, 255, dtype=np.uint8) # Show or save the images: if out_dir is None: cv2.imshow("%s/eigenface_%d" % (out_dir,i), eigenvector_i_norm) else: cv2.imwrite("%s/eigenface_%d.png" % (out_dir,i), eigenvector_i_norm) # Show the images: if out_dir is None: cv2.waitKey(0) ```

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数据结构与算法思维导图

String s = new String(" a ") 到底产生几个对象?

老生常谈的一个梗,到2020了还在争论,你们一天天的,哎哎哎,我不是针对你一个,我是说在座的各位都是人才! 上图红色的这3个箭头,对于通过new产生一个字符串(”宜春”)时,会先去常量池中查找是否已经有了”宜春”对象,如果没有则在常量池中创建一个此字符串对象,然后堆中再创建一个常量池中此”宜春”对象的拷贝对象。 也就是说准确答案是产生了一个或两个对象,如果常量池中原来没有 ”宜春” ,就是两个。...

技术大佬:我去,你写的 switch 语句也太老土了吧

昨天早上通过远程的方式 review 了两名新来同事的代码,大部分代码都写得很漂亮,严谨的同时注释也很到位,这令我非常满意。但当我看到他们当中有一个人写的 switch 语句时,还是忍不住破口大骂:“我擦,小王,你丫写的 switch 语句也太老土了吧!” 来看看小王写的代码吧,看完不要骂我装逼啊。 private static String createPlayer(PlayerTypes p...

Linux面试题(2020最新版)

文章目录Linux 概述什么是LinuxUnix和Linux有什么区别?什么是 Linux 内核?Linux的基本组件是什么?Linux 的体系结构BASH和DOS之间的基本区别是什么?Linux 开机启动过程?Linux系统缺省的运行级别?Linux 使用的进程间通信方式?Linux 有哪些系统日志文件?Linux系统安装多个桌面环境有帮助吗?什么是交换空间?什么是root帐户什么是LILO?什...

Linux命令学习神器!命令看不懂直接给你解释!

大家都知道,Linux 系统有非常多的命令,而且每个命令又有非常多的用法,想要全部记住所有命令的所有用法,恐怕是一件不可能完成的任务。 一般情况下,我们学习一个命令时,要么直接百度去搜索它的用法,要么就直接用 man 命令去查看守冗长的帮助手册。这两个都可以实现我们的目标,但有没有更简便的方式呢? 答案是必须有的!今天给大家推荐一款有趣而实用学习神器 — kmdr,让你解锁 Linux 学习新姿势...

和黑客斗争的 6 天!

互联网公司工作,很难避免不和黑客们打交道,我呆过的两家互联网公司,几乎每月每天每分钟都有黑客在公司网站上扫描。有的是寻找 Sql 注入的缺口,有的是寻找线上服务器可能存在的漏洞,大部分都...

史上最全的 python 基础知识汇总篇,没有比这再全面的了,建议收藏

网友们有福了,小编终于把基础篇的内容全部涉略了一遍,这是一篇关于基础知识的汇总的文章,请朋友们收下,不用客气,不过文章篇幅肯能会有点长,耐心阅读吧爬虫(七十)多进程multiproces...

讲一个程序员如何副业月赚三万的真实故事

loonggg读完需要3分钟速读仅需 1 分钟大家好,我是你们的校长。我之前讲过,这年头,只要肯动脑,肯行动,程序员凭借自己的技术,赚钱的方式还是有很多种的。仅仅靠在公司出卖自己的劳动时...

女程序员,为什么比男程序员少???

昨天看到一档综艺节目,讨论了两个话题:(1)中国学生的数学成绩,平均下来看,会比国外好?为什么?(2)男生的数学成绩,平均下来看,会比女生好?为什么?同时,我又联想到了一个技术圈经常讨...

85后蒋凡:28岁实现财务自由、34岁成为阿里万亿电商帝国双掌门,他的人生底层逻辑是什么?...

蒋凡是何许人也? 2017年12月27日,在入职4年时间里,蒋凡开挂般坐上了淘宝总裁位置。 为此,时任阿里CEO张勇在任命书中力赞: 蒋凡加入阿里,始终保持创业者的冲劲,有敏锐的...

总结了 150 余个神奇网站,你不来瞅瞅吗?

原博客再更新,可能就没了,之后将持续更新本篇博客。

副业收入是我做程序媛的3倍,工作外的B面人生是怎样的?

提到“程序员”,多数人脑海里首先想到的大约是:为人木讷、薪水超高、工作枯燥…… 然而,当离开工作岗位,撕去层层标签,脱下“程序员”这身外套,有的人生动又有趣,马上展现出了完全不同的A/B面人生! 不论是简单的爱好,还是正经的副业,他们都干得同样出色。偶尔,还能和程序员的特质结合,产生奇妙的“化学反应”。 @Charlotte:平日素颜示人,周末美妆博主 大家都以为程序媛也个个不修边幅,但我们也许...

MySQL数据库面试题(2020最新版)

文章目录数据库基础知识为什么要使用数据库什么是SQL?什么是MySQL?数据库三大范式是什么mysql有关权限的表都有哪几个MySQL的binlog有有几种录入格式?分别有什么区别?数据类型mysql有哪些数据类型引擎MySQL存储引擎MyISAM与InnoDB区别MyISAM索引与InnoDB索引的区别?InnoDB引擎的4大特性存储引擎选择索引什么是索引?索引有哪些优缺点?索引使用场景(重点)...

新一代神器STM32CubeMonitor介绍、下载、安装和使用教程

关注、星标公众号,不错过精彩内容作者:黄工公众号:strongerHuang最近ST官网悄悄新上线了一款比较强大的工具:STM32CubeMonitor V1.0.0。经过我研究和使用之...

如果你是老板,你会不会踢了这样的员工?

有个好朋友ZS,是技术总监,昨天问我:“有一个老下属,跟了我很多年,做事勤勤恳恳,主动性也很好。但随着公司的发展,他的进步速度,跟不上团队的步伐了,有点...

我入职阿里后,才知道原来简历这么写

私下里,有不少读者问我:“二哥,如何才能写出一份专业的技术简历呢?我总感觉自己写的简历太烂了,所以投了无数份,都石沉大海了。”说实话,我自己好多年没有写过简历了,但我认识的一个同行,他在阿里,给我说了一些他当年写简历的方法论,我感觉太牛逼了,实在是忍不住,就分享了出来,希望能够帮助到你。 01、简历的本质 作为简历的撰写者,你必须要搞清楚一点,简历的本质是什么,它就是为了来销售你的价值主张的。往深...

大学一路走来,学习互联网全靠这几个网站,最终拿下了一把offer

大佬原来都是这样炼成的

离职半年了,老东家又发 offer,回不回?

有小伙伴问松哥这个问题,他在上海某公司,在离职了几个月后,前公司的领导联系到他,希望他能够返聘回去,他很纠结要不要回去? 俗话说好马不吃回头草,但是这个小伙伴既然感到纠结了,我觉得至少说明了两个问题:1.曾经的公司还不错;2.现在的日子也不是很如意。否则应该就不会纠结了。 老实说,松哥之前也有过类似的经历,今天就来和小伙伴们聊聊回头草到底吃不吃。 首先一个基本观点,就是离职了也没必要和老东家弄的苦...

为什么你不想学习?只想玩?人是如何一步一步废掉的

不知道是不是只有我这样子,还是你们也有过类似的经历。 上学的时候总有很多光辉历史,学年名列前茅,或者单科目大佬,但是虽然慢慢地长大了,你开始懈怠了,开始废掉了。。。 什么?你说不知道具体的情况是怎么样的? 我来告诉你: 你常常潜意识里或者心理觉得,自己真正的生活或者奋斗还没有开始。总是幻想着自己还拥有大把时间,还有无限的可能,自己还能逆风翻盘,只不是自己还没开始罢了,自己以后肯定会变得特别厉害...

什么时候跳槽,为什么离职,你想好了么?

都是出来打工的,多为自己着想

为什么程序员做外包会被瞧不起?

二哥,有个事想询问下您的意见,您觉得应届生值得去外包吗?公司虽然挺大的,中xx,但待遇感觉挺低,马上要报到,挺纠结的。

当HR压你价,说你只值7K,你该怎么回答?

当HR压你价,说你只值7K时,你可以流畅地回答,记住,是流畅,不能犹豫。 礼貌地说:“7K是吗?了解了。嗯~其实我对贵司的面试官印象很好。只不过,现在我的手头上已经有一份11K的offer。来面试,主要也是自己对贵司挺有兴趣的,所以过来看看……”(未完) 这段话主要是陪HR互诈的同时,从公司兴趣,公司职员印象上,都给予对方正面的肯定,既能提升HR的好感度,又能让谈判气氛融洽,为后面的发挥留足空间。...

面试阿里p7,被按在地上摩擦,鬼知道我经历了什么?

面试阿里p7被问到的问题(当时我只知道第一个):@Conditional是做什么的?@Conditional多个条件是什么逻辑关系?条件判断在什么时候执...

你期望月薪4万,出门右拐,不送,这几个点,你也就是个初级的水平

先来看几个问题通过注解的方式注入依赖对象,介绍一下你知道的几种方式@Autowired和@Resource有何区别说一下@Autowired查找候选者的...

面试了一个 31 岁程序员,让我有所触动,30岁以上的程序员该何去何从?

最近面试了一个31岁8年经验的程序猿,让我有点感慨,大龄程序猿该何去何从。

大三实习生,字节跳动面经分享,已拿Offer

说实话,自己的算法,我一个不会,太难了吧

程序员垃圾简历长什么样?

已经连续五年参加大厂校招、社招的技术面试工作,简历看的不下于万份 这篇文章会用实例告诉你,什么是差的程序员简历! 疫情快要结束了,各个公司也都开始春招了,作为即将红遍大江南北的新晋UP主,那当然要为小伙伴们做点事(手动狗头)。 就在公众号里公开征简历,义务帮大家看,并一一点评。《启舰:春招在即,义务帮大家看看简历吧》 一石激起千层浪,三天收到两百多封简历。 花光了两个星期的所有空闲时...

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