ValueError: could not broadcast input array from shape (100,100,3) into shape (100,100)

path是图片的路径 w,h是图片的设定长宽

```def read_img(path):
cate=[path+x for x in os.listdir(path) if os.path.isdir(path+x)]
imgs=[]
labels=[]
for idx,folder in enumerate(cate):
for im in glob.glob(folder+'/*.jpg'):
print('reading the images:%s'%(im))
img=io.imread(im)
img=transform.resize(img,(w,h))
imgs.append(img)
labels.append(idx)
return np.asarray(imgs,np.float32),np.asarray(labels,np.int32)

data,label=read_img(path)

我运行花卉图片加载的时候无错误,但换个路径运行猫狗识别的时候就报错
  File "C:/Users/spirit/Desktop/实验练习/tensorflow/猫狗识别/训练模型/猫狗识别.py", line 34, in <module>data,label=read_img(path)

  File "C:/Users/spirit/Desktop/实验练习/tensorflow/猫狗识别/训练模型/猫狗识别.py", line 31, in read_img
    return np.asarray(imgs,np.float32),np.asarray(labels,np.int32)

  File "D:\Anaconda\envs\tensorflow\lib\site-packages\numpy\core\numeric.py", line 501, in asarray
    return array(a, dtype, copy=False, order=order)
        ValueError: could not broadcast input array from shape (100,100,3) into shape (100,100)

我真心不懂,只是换了其他图片加载,为什么就报错,真心求教!
我在想是不是我的猫狗图片出了问题,但看了也感觉没什么问题啊,头痛
pumasarelarge
pumasarelarge 请教你一下
11 个月之前 回复
pumasarelarge
pumasarelarge 我也遇到了同样的问题,请问问题解决了吗?
11 个月之前 回复

2个回答

图片问题, 有的图片颜色空间是 Grey 的,imread 读出的数据是(100,100),和正常RGB 图片读出的 (100,100,3)无法合并成同类型数据

可以尝试 一下 io.imread(im, as _grey=true),我是直接把 grey 的图片删除了

可以尝试一下cv2.imread。之前为了防止不能读取中文路径自定义了一个imread函数,结果报了这种错误。改回cv2.imread就可以了,可能是自己写的还不完善吧。

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