HIVE的分区、hive关联Hbase、UDF函数

Hive and HDFS 原始数据 //建立hive和Hdfs的外部关联表 CREATE EXTERNAL TABLE people(id int,sex string,name string) partitioned by (logdate string,hour string) row forma

Hadoop学习_HIVE（内部表，外部表建立与区别以及分区表学习）+ HBASE了解

一.HIVE 1.基本概念： 　　在线业务产生的海量数据放到数据仓库中，使用HIVE对其进行离线分析挖掘（按理说可以用mapreduce程序，但是很麻烦，需要不断的得到中间结果，然后保存下来，再去执行下一个语句。且MapReduce相比于生气了语句复杂，还需要Java基础，没有基于sql知识的HIVE来的快）。 hive的粗略工作流程： 　　a) 在hive框架下创建需要分析...

Hive映射Hbase表的几种方式

1.Hive内部表，语句如下 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 CREATE TABLE ods.s01_buyer_calllogs_info_ts( key string comment "h...

hbase的表映射到hive中

1.本文主要说一下怎么把hbase中的表映射到hive中,说之前我们先简单说一下hive的内部表和外部表的区别; (1),被external关键字修饰的表是外部表,没有被external关键字修饰的表是内部表. (2),内部表数据由Hive自身管理，外部表数据由HDFS管理. (3),内部表数据存储的位置是hive.metastore.warehouse.dir.外部表数据的存储位置由自己确...

hive中的内部表、外部表、分区表

内部表和外部表hive的表分为内部表（管理表）和外部表（托管表），对于外部表，在创建的时候，需要加上EXTERNAL关键字，不使用EXTERNAL关键字创建的表为内部表：create EXTERNAL table IF NOT EXISTS bhive.people ( id string COMMENT 'student id', //字段描述 name strin

Hive之管理表 外部表 分区表

一Hive 创建表的三种方式 1.1普通创建 1.2查询语句创建 CREATETABLE IF NOT EXISTS ext_1 AS SELECT deptno,dname,loc FROMdept; 1.3like创建 CREATETABLE IF NOT EXISTS ext_like like emp; 二 内部表与外部表的比较 Hive表概念和关

Hive映射Hbase表

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。 hive与Hbase的整合功能的实现是利用两者本身对外的API接口互相进行通信，相

Hive表的分区与分桶

1.Hive分区表 Hive使用select语句进行查询的时候一般会扫描整个表内容，会消耗很多时间做没必要的工作。Hive可以在创建表的时候指定分区空间，这样在做查询的时候就可以很好的提高查询的效率。 创建分区表的语法： create table tablename( name string )partitioned by(key,type...); 示例 dr

Hive(7):Hive四大表类型内部表、外部表、分区表和桶表

一、概述 总体上Hive有四种表：外部表，内部表（管理表），分区表，桶表。分别对应不同的需求。下面主要讲解各种表的适用情形、创建和加载数据方法。 二、具体内容 1.内部表 创建内部表和加载数据 create table emp_inner( empno int, ename string, job string, mgr int, hiredate string, sal double...

hive建hbase外部表，内部表的问题

对于4000个字符的配置单元存储区中的SERDE_PARAMS表中的PARAM_VALUE字段的字符限制是此问题的根本原因。此限制可防止Hive创建高列数的表，最终导致desc或select * from失败，并出现上述错误。 解决方法：通过在配置单元Metastore中执行以下操作，可以解决此问题 1、登陆hive metastore所在节点的mysql数据库； 2、指定下面s

在Hive中建立HBase表的映射

参考博客：https://blog.csdn.net/csdnDAO/article/details/53638937 建立HBase的软连接： #!/bin/sh #HOST是部署HBase的节点 HOST=(node1,node2,node3) for host in ${HOST[@]} do   echo $host   ssh $host "ln -s /usr/lib/hbase/...

hive与hbase数据交互的详解指南

目录[-] HBase和Hive的集成原理1.文章来源：2.基本介绍3.软件版本4.安装位置5.整合步骤1.在 /usr/local/hbase-0.90.4下：2.修改hive-site.xml文件6.测试hive到hbase中1.  用hive创建hbase能识别的表2.  导入数据到关联hbase的表中去1.在hive中新建一张中间表2.插入数据到hbase表中去3.查看关联hbase

Hive内部表、外部表、分区表以及外部分区表创建以及导入数据实例讲解

源数据格式： [dd_edw@BJHC-Client-144113 zhang_dd_edw]$ more data.txt 25502#hdfs://ns1/user/dd_edw/adm.db/adm_dealer_order_list_di_big/dt=2015-07-15 25499#hdfs://ns1/user/dd_edw/adm.db/adm_dealer_order_li

HIVE分区表新增字段后新增字段值为空,需要带分区加字段

hive分区表新增字段后新增字段值为空的情况。 在分区表里增加字段后，向分区表插入数据有两种情况： 1.分区在修改表结构前存在 2.分区在修改表结构前不存在 对于第二种情况，即加字段后跑的分区，bug不存在 针对第一种情形， 执行alter table HIVE_TALBLE add columns(aaa string); 查分区数据新增字段值为空， 需再执行alter table HIV...

Hive内部表、外部表、分区表介绍

如果在创建表时不指定external关键字，则默认的是创建管理表(内部表)，内部表对应的目录必须存储在hive的数据仓库中。 create table trade_detail(id bigint, account string, income double, expenses double, time string) row format delimited fields terminated

HIVE 建表访问 HBASE 笔记

在HIVE建表，同时往HBASE里创建此表 DROP TABLE works as usual, but ALTER TABLE is not yet supported for non-native tables. 所以，如果要修改HIVE中非本地表的结构，那么只能 drop table 然后重新创建外部表了 下面这个建表脚本会创建一个HIVE表，同时也会创建一个 HBASE 表 建表脚...

Hbase表映射成hive中

Hbase表映射成hive中 一、1.Hive内部表，语句如下 1、hive中建表 CREATE TABLE member( m_id string , address_contry string , address_province string , address_city string , info_age string , info_birthday string ,

hive分区表详细介绍

一，什么是分区表以及作用 数据分区的概念以及存在很久了，通常使用分区来水平分散压力，将数据从物理上移到和使用最频繁的用户更近的地方，以及实现其目的。                                                                                                                            ...

hbase表映射到hive

# 创建hbase表 hbase(main):087:0* create "test_hbase_mapping_hive", "f" 0 row(s) in 1.2400 seconds => Hbase::Table - test_hbase_mapping_hive # put的数据 put "test_hbase_mapping_hive", "001","f:id","...

HBase中建立分区（表）

HBase中建立分区表 1.什么是分区表？ 在HBase中，每个表默认时都由一个Region存储原数据，但是若当数据慢慢增加时，就会将一个Region分裂成其他若干个不同的region。但是这种无序的分裂，会让后期的表扫描，表过滤操作很不方便（特别耗时）。正是着眼于未来表的改变，于是有了为表创建分区的操作。 一个有效的提高批量导入的性能的方式，是预创建空的区域。但同时需要稍微保守一点，因...

数据仓库和hive语句中的分区表和分桶表

    数据仓库中从各数据源获取数据以及在数据仓库内的数据转换和流动都可以认为是ETL（抽取Extra,转化Transfer,装载Load）的过程,ETL是数据仓库的流水线.数据仓库(data warehouse)与数据库的区别:数据仓库(data warehouse)-->面向分析, 不生产数据, 不消费数据, 只是数据的搬运工, 为了分析方便OLTP-->面向事务, 操作型处理, ...

大数据系列之数据仓库Hive知识整理（三）Hive建表，建分区表，建桶表，建视图

前面我们已经基本熟悉认识了Hive，下面我们就来讨论一下Hive的具体使用，包括完整语法建表，建分区，建桶，建视图 以下所建立的表都是在mydb数据库创建的（在Hive的命令行下，直接use mydb;然后进行如下操作就可以）。 1.Hive建表 建表的完整语法如下：        CREATE TABLE IF NOT EXISTS t2(id int,name string,age i...

Hive创建外部表以及分区

创建外部表的好处是数据可以随时从hdfs中挂载进表中使用分区的好处是可以缩短查询范围下面的例子展示了如何创建外部表CREATE EXTERNAL TABLE my_daily_report( last_update string, col_a string, col_b string, col_c string, col_d string, col_

Hive建分区表语句

      ** 用户属性表（日） ************************************************************ CREATE TABLE ZB_DWD.DWD_D_PRD_AL_USER_ATTR_PROV (MONTH_ID STRING, PROV_ID STRING, USER_ID STRING, ATTRIBUTE_TYPE...

hive到Hbase映射方式

一.前言 本文是为了记录工作中用到的技术方案，为了把hive中的表从集群1迁移到集群2映射成hbase表的。 二.技术方案 1.方案一 查询hive的表先在本地生成制表符文件（csv,tsv），上传到HDFS路径下，远程复制到集群2的HDFS路径下去，然后使用hbase自带的映射工具-importtsv,bulkload等映射成hbase表。 说明：前提是在一个集群中这样操纵比较方便，但是目前情况...

hive中管理表（内部表）和外部表的区别是什么，及分区表使用场景

⑴区别： ①Hive创建内部表时（默认创建内部表），会将数据移动到数据仓库指向的路径；创建外部表（需要加关键字external），仅记录数据所在的路径，不对数据的位置做任何改变； ⑵Hive删除表时，内部表的元数据和数据会被一起删除，而外部表只删除元数据，不删除数据；   ⑵场景： ①外部表：比如某个公司的原始日志数据存放在一个目录中，多个部门对这些原始数据进行分析，那么创建外部表是明智...

hive学习总结(5)—分区、分桶和索引

1.分区   分区是以字段的形式在表结构中存在，通过describe table命令可以查看到字段存在， 但是该字段不存放实际的数据内容，仅仅是分区的表示（伪列）。   （1）静态分区 create table if not exists sopdm.wyp2(id int,name string,tel string) partitioned by(age int) row fo...

Hive映射已存在的HBase表

1、首先要确保/usr/lib/hive/lib下HBase的jar包的版本要和实际环境中HBase的版本一致，需要用/usr/lib/hbase/li/目录下得jar包做软连接，如下： ln -s /usr/lib/hbase/lib/hbase-client-1.0.0-cdh5.4.3.jar /usr/lib/hive/lib/hbase-client.jar ln -s /usr

hive和hbase表数据同步

第一步：建立book_local create external table book_load ( id int, bcode String, zcode String, bname String, author String, publish String, fcode String, floor String ) row format delimited fields t

Hive笔记三之内部表,外部表,分区表,桶表

hive内部表，外部表，分区表，桶表

hive分区表分通表建表语句详解和例子

详细描述了hive分桶表，分区表的创建，附带详细建表语句

Hive操作HBase总结

首先在Hive中创建Hbase里标。键入>hive进入hive命令行，执行hive建表语句如下CREATE TABLE lwb_test1(key string,xm string,nl int) STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler' WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.column...

hive中创建关联hbase表的几种方案

【运行环境】hive-1.2.1    hbase-1.1.2【需求背景】有时候我们需要把已存在Hbase中的用户画像数据导到hive里面查询，也就是通过hive就能查到hbase里的数据。但是我又不想使用sqoop或者DataX等工具倒来倒去。这时候可以在hive中创建关联表的方式来查询hbase中的数据。【创建关联表的几种方案】前提是：hbase中已经存在了一张表。既可以在hive中关联此表的...

[Hive]Hive分区表新增字段

[Hive]Hive分区表新增字段

02-Hive一个表创建另一个表，表分区，分桶

声明：如果你是初学者，看我这篇文章的时候，看我上一篇会更好。 Hive表的创建：http://blog.csdn.net/qq_29622761/article/details/51564680这篇的主要内容目录是： 由一个表创建另一个表 hive不同文件读取对比 hive分区表 hive分桶 你现在开始吧！ 1. 由一个表创建另一个表 格式：ceate table test3 like te

Hive的分区表和分桶表的区别

1，Hive分区。      是指按照数据表的某列或某些列分为多个区，区从形式上可以理解为文件夹，比如我们要收集某个大型网站的日志数据，一个网站每天的日志数据存在同一张表上，由于每天会生成大量的日志，导致数据表的内容巨大，在查询时进行全表扫描耗费的资源非常多。那其实这个情况下，我们可以按照日期对数据表进行分区，不同日期的数据存放在不同的分区，在查询时只要指定分区字段的值就可以直接从该分区查找。 ...

hive内部分区表(ORC格式)新增字段后出现的问题

hive内部分区表(ORC格式)在新增字段后出现的问题：1、在新增字段后的分区内查询数据 正常2、在新增字段前的分区内查询数据 异常3、分区删不掉，一直卡着不动出现原因：当我们修改hive表结构以后，mysql中元数据库中的SDS中该hive表对应的CD_ID会改变，但是该hive表旧的分区下面对应的CD_ID还是原来表的CD_ID.解决方案：该方法同样适用解决（对Hive分区表新增字段后，在执行...

hive与hbase关联表

hive创建 关联hbase表有2种形式： 一、建立hive内表，指向hbase：（数据是存在hbase中的） 通过下面的方式创建hive的内表，这种情况是hbase本来没有这张表，创建后会在hbase中同样创建一张表，将来数据也是存放在hbase中的；hdfs的hive表目录有hive文件夹，但是里面没有数据。 create tablehive_hbase_test(id string,n

Hive分区表新增字段注意事项

分区表新增字段注意事项 对Hive表新增字段时，官方给出语法结构如下 ALTER TABLE table_name [PARTITION partition_spec] ADD|REPLACE COLUMNS (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...) [CASCADE|RESTRICT] 其中CAS...

hive中的表、外部表、分区和桶的理解

一、概念介绍         Hive 没有专门的数据存储格式，也没有为数据建立索引，用户可以非常自由的组织 Hive 中的表，只需要在创建表的时候告诉 Hive 数据中的列分隔符和行分隔符，Hive 就可以解析数据         Hive 中的 Table 和数据库中的 Table 在概念上是类似的，每一个 Table 在 Hive 中都有一个相应的目录存储数据。例如，一个表

文章热词 机器学习教程 Objective-C培训 交互设计视频教程 颜色模型 设计制作学习

相关热词 mysql关联查询两次本表 native底部 react extjs glyph 图标 大数据hive学习 hive大数据教程