Python 3.6.4 (v3.6.4:d48eceb, Dec 19 2017, 06:54:40) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32 Type "copyright", "credits" or "license()" for more information. >>> import numpy >>> from openpyxl import load_workbook ##读取路径 wb = load_workbook(filename=r'D:\密闭取芯综合数据.xlsx') ##读取名字为Sheet1的sheet表 ws = wb.get_sheet_by_name("密闭取芯综合数据") arr1 = [] arr2 = [] ## 遍历第2行到10000行 for row_A in range(2, 10000): ## 遍历第2行到10000行，第1列 a1 = ws.cell(row=row_A, column=23).value ## 遍历第2行到10000行，第3列 a2 = ws.cell(row=row_A, column=24).value if a1: # 写入数组1 arr1.append(a1) if a2: # 写入数组2 arr2.append(a2)

新手上路，么得积分，希望各路大神帮忙解答，小弟感激不尽！！！ Python如何实现在Excel其中一个sheet中选取一部分单元格，所有单元格按照同一个公式计算，并输出到另一个Sheet中？

把多个sheet中对应单元格中的数据相加，求大神帮忙，谢谢 我有一个excel，其中有多个单元格，现在需要把所有sheet中对应单元格的数据相加。

嗨 朋友们， 我遇到了一个地方感觉写不动了....求点拨一下： 想要实现的功能： 将某个excel 中的一列 写入 另一个excel 中的一列. 当前我的进展是：可以从第一个excel 中提取所需要的列。 & 打开第二个excle...(我把他们分别定义成了两个函数） 当前的困难是： 我不知道改如何 将第一个excel 中的指定信息列 插入 第二个excel 中去...（沿着最初的思路，感觉写不下去了） 这个是我现阶段的代码， 大家知道 该怎么继续么？ ``` import openpyxl import xlrd def get_infor(): book = xlrd.open_workbook('C:/Users/lenovo/Desktop/模板.xlsx') sheet = book.sheet_by_name('WRT模板') for i in range (3,sheet.nrows): # i 从第四列开始 PN = str(sheet.cell(i,3).value) Cost_USD = str(sheet.cell(i,7).value) print('PN:',PN) print('Cost_AUD:',Cost_USD) print("--------------") #return PN ,Cost_USD # 连上了 指定的excel 的指定的 页签 def Open_excel(): book = openpyxl.load_workbook('C:/Users/lenovo/Desktop/文档模板/AU/Cost_AU.xlsx') sheet = book.get_sheet_by_name('CostAU') sheet get_infor() # Open_excel() ```

再编写一个VS2008读取Excel表格内参数的程序，目前可以实现读取Excel表格当前活跃工作表（例如sheet1）中的数据，但是如果我想读取另外一个非当前活跃工作表（比方是sheet2）.换一种说法，就是当前活跃的工作表是sheet1,但是我不但需要读取sheet1里面的一些数据，还需要读一点sheet2里面的数据，我该用什么语句直接在程序里面把sheet1的相关数据读出来，然后紧接着可以读取sheet2里面的内容呢？，该怎么做呢？，各位大牛帮帮忙！！！感激不尽！！！

想给excel表格， 每个单元格 添加 定义名称， 定义名称内容为 此单元格所在 列 第一行的数据， 不知怎么批量实现？有哪位大佬指点一二 谢谢 。下边是我写的，这个只能 添加所有列第一行里边的定义名称，其他行无效呢？ wb = load_workbook(xl_file) ws = wb.active l_num = ws.max_column # 最大列 h_num = ws.max_row # 最大行 print(ws.max_row) print(ws.max_column) a_list = [] for i in range(2, h_num + 1): # h_num + 1 for j in range(1, l_num + 1): p = ws.cell(row=1, column=j) pz = p.value # 第一行的值 字段 a = ws.cell(row=i, column=j) # 每列标题 # print(j) # aa = a.value # 此单元格里边的值 写入新表格 coord = a.coordinate # 此单元格坐标 A1 B1 print(coord) l = re.findall(r'^[A-Z]*', coord)[0] h = re.findall(r'[0-9]*$', coord)[0] # 把sheet1 里的A2 设定为rpt_date # dname = DefinedName(name='rpt_date') # dname.value = "Sheet1!$A$2" bb = "Sheet1!$" + l + '$' + h print(bb) dname = DefinedName(name='%s' % pz) dname.value = bb # print('>>>', dname, '---', type(dname)) wb.defined_names.append(dname) # wb.save(xl_savefile) wb.close()

用Python尝试读取Google Sheets中的数据，总是报错如下 ``` import gspread from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials # The ID and range of a sample spreadsheet. #SAMPLE_SPREADSHEET_ID = '1BxiMVs0XRA5nFMdKvBdBZjgmUUqptlbs74OgvE2upms' #SAMPLE_RANGE_NAME = 'Class Data!A2:E' scope = ["https://spreadsheets.google.com/feeds",'https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets',"https://www.googleapis.com/auth/drive.file","https://www.googleapis.com/auth/drive"] creds = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name("./creds.json", scope) client = gspread.authorize(creds) sheet = client.open("tutorial").sheet1 # Open the spreadhseet data = sheet.get_all_records() # Get a list of all records row = sheet.row_values(3) # Get a specific row col = sheet.col_values(3) # Get a specific column cell = sheet.cell(1,2).value # Get the value of a specific cell insertRow = ["happy", 5, "red", "blue"] #sheet.add_rows(insertRow, 4) # Insert the list as a row at index 4 sheet.insert_row(insertRow, 4) # Insert the list as a row at index 4 sheet.update_cell(2,2, "CHANGED") # Update one cell numRows = sheet.row_count # Get the number of rows in the sheet ``` 已经确保Python文件和json文件在同一个目录下，还是报错如下

小白刚开始接触python 因为要处理数据求帮助！急急急 查了好多个都不太符合，自己也不会改，， 有一个excel数据表格，我想把我需要的数据提取出来写成另一个excel。  如图，这是表格中的一列数据，我想把只含有P115的行数据全部提取出来写入另一个表格，问如何实现

  我是一个自学Python的新手，现在想写大致如下的一个小程序。 举个例子，一个表格为水果价目表，包含水果名称和价格。另一个表格为水果销售量，包含水果名称和销售数量。现在想要通过 python 导入两个表格数据，查找同名称的单元格，然后将对应的价格与数量相乘，最后导出一个新的表格，包含水果名称和销售金额。 我的思路是将两个EXCEL表格导入成两个字典，比较key，如果相同，则将value进行相乘，不知可不可行，有没有更好的方法，现在向专家们请教，感谢！

最近工作中需要提取几千个excel表中的指定区域的数据，如图提取此sheet中红色区域部分数据：  红色区域在每个文件中的行列都相同  只提取BH32 sheet页中的内容  求大神帮助！

请大神帮忙调一下程序 DEBUG没走通 请反馈源代码非常感谢 代码如下： #载入需要的库 import os import pandas as pd import glob #excel转化为csv def xlsx_to_csv_pd(): c=os.getcwd() excel_list1=glob.glob('*.xls') excel_list2=glob.glob('*.xlsx') for a in excel_list1: data_xls = pd.read_excel(a, index_col=0) outfile=c+"/"+a data_xls.to_csv(outfile, encoding='utf-8') for b in excel_list2: data_xls = pd.read_excel(b, index_col=0) outfile=c+"/"+b data_xls.to_csv(outfile, encoding='utf-8') # 定义函数hebing def hebing(): csv_list = glob.glob('*.csv') # 查看同文件夹下的csv文件数 print(u'共发现%s个CSV文件' % len(csv_list)) print(u'正在处理............') for i in csv_list: # 循环读取同文件夹下的csv文件 fr = open(i, 'r').read() with open('result.csv', 'rb') as f: # 将结果保存为result.csv f.write(fr) print(u'合并完毕！') # 定义函数quchong(file)，将重复的内容去掉，主要是去表头 def quchong(file): df = pd.read_csv(file, header=0) datalist = df.drop_duplicates() datalist.to_csv(file) #运行函数 if __name__ == '__main__': # xlsx_to_csv_pd() print("转化完成！！！" ) hebing() quchong("result.csv") print("已完成数据文件合并清单所处位置："+str(file))

 我想提取Sheet表中的N、O和R列，对R列中相同姓名的人对应的N、O列的值分别相加，形成图2这样  ``` print('Opening workbook...') wb = openpyxl.load_workbook('C:/Users/mawenxin/Desktop/dome1/asd.xlsx') #打开Excel表格 sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet1') #获取工作表 nameData = { } #创建字典 print('Reading rows...') for row in range(2,sheet.max_row+1): #从第二行循环到最后一行 JE = sheet['N'+str(row)].value name = sheet['E'+ str(row)].value SY = sheet['O'+str(row)].value #存储每一列的数据 #字典结构nameData['姓名'][金额][使用金额] nameData={name,(JE,SY)} ``` 我按照网上以及书上的内容只能写这点，也不知道对不对 【问题】 **字典内能不能一个键对应两个值，或者对应一个元组或列表？** **用什么函数进行提取合并姓名？** **如果自定义函数要怎么写？** **能不能帮我写一下，琢磨很久了也不知道咋写**

对于一个已存在的Excel表，怎么将一条新记录写到这个Excel表？ 原先Python2.7是先打开Excel表，后复制表，获取sheet，读取rows，在第rows+1行写入数据，然后保存 #读取xls， r_xls = ExcelRead.open_workbook('test.xls') r_sheet = r_xls.sheet_by_index(0) rows = r_sheet.nrows w_xls = copy(r_xls) sheet = w_xls.get_sheet(0) sheet.write(rows, 0, "test") w_xls.save('test.xls') 到时到了Python3，这个写法就报错，求解Python3.4该怎么写？ 其中Python3.4用的是以下几个操作表格的库 from xlutils3.copy import copy import xlrd import xlwt

求助，用 Python openpyxl 新建了多张工作表并保存excel文件后，打开该excel时，如何使第一张工作表为当前活动工作表？(打开后想要直接看到sheet1)

各位大佬，咨询一个问题： 使用Python 提取数据库中数据 并录入excel 指定也签下的指定单元格。当前，操纵数据库，提取信息，等等步骤都没有问题，但是最后一步出问题了： 数据无法正常写入到excel中（excel中不显示） 如图：   以下是我的代码：求高手指点迷津，谢谢~ ``` import pymysql import tkinter import os import openpyxl from tkinter import * import time def newcreated(): ## 用来提取数据 conn = pymysql.connect(host='localhost',user='root',passwd='QAZwsx12345678',db='test',port=3306,charset='utf8') cur = conn.cursor() cur.execute("use test") cur.execute("SELECT SUM(sql_data.`总价`) FROM sql_data WHERE sql_data.`销售区域`= '东大区'") a = cur.fetchall() time.sleep(0.2) cur.execute("SELECT SUM(sql_data.`总价`) FROM sql_data WHERE sql_data.`销售区域`= '西大区'") b = cur.fetchall() time.sleep(0.2) cur.execute("SELECT SUM(sql_data.`总价`) FROM sql_data WHERE sql_data.`销售区域`= '南大区'") c = cur.fetchall() cur.execute("SELECT SUM(sql_data.`总价`) FROM sql_data WHERE sql_data.`销售区域`= '北大区'") d = cur.fetchall() #b = a.__str__() cur.close() conn.close return a,b,c,d ##返回b的值 t = tuple(newcreated()) #print(t) class control : def __init__(self, master): ##用来建造GUI 控制界面 fm1 = Frame(master) Button(fm1, text='生成数据',command = self.exc).pack(side=TOP, anchor=W, fill=X, expand=NO,padx = 10, pady = 10,ipadx=10,ipady = 4) fm1.pack(side=LEFT, fill=BOTH, expand=YES) def exc(self): ##用来提取表格，并对表格进行赋值的 wb = openpyxl.load_workbook('C:/Users/lenovo/Desktop/小小科技/show_6.15/6_15/show_6_15.xlsx') sheet = wb.get_sheet_by_name('页签1') sheet['C4'] = t [0][0][0] sheet['C5'] = t [1][0][0] sheet['C6'] = t [2][0][0] sheet['C7'] = t [3][0][0] print(sheet['C4'].value) print(sheet['C5'].value) print(sheet['C6'].value) print(sheet['C7'].value) wb.save('show_6_15.xlsx') root = Tk() root.title("Control") display = control(root) root.mainloop() ```

 如7，8行 读取数据的时候能否分别读取6，7的数据？

 如图，怎样把每一行中划红线的部分提取出来？

``` #!/usr/bin/python3 # coding=utf-8 #导入窗口模块 from tkinter import * #导入多线程模块 import threading #导入读取excel的xlrd模块 import xlrd import datetime import os import sys #创建窗口对象的背景色 root = Tk() #创建窗口标题 root.title('幸运大抽奖.v1.0') #创建窗口大小 root.minsize(1280, 768) #导入excel文件 #文件位置 ExcelFile = xlrd.open_workbook(r'D:\name.xlsx') #用索引取第一个工作薄 mysheet = ExcelFile.sheet_by_index(0) #获取表的行数 sheetnrows = mysheet.nrows #获取表的列数 sheetcols = mysheet.ncols #返回结果集 '''' nos = [] for countsheet in range(sheetnrows): if countsheet == 0: #跳过第一行 continue for j in range(sheetcols): ctype = mysheet.cell(countsheet, j).ctype no = mysheet.cell(countsheet, j).value if ctype == 2 : no = str(int(no)) nos.append(no) print (nos) ''' for countsheet in range(sheetnrows): if countsheet == 0: #跳过第一行 continue print (mysheet.row_values(countsheet)) ``` 运行的结果： > [1033.0, '李四'] [1721.0, '张三'] 期望的结果 > [1033, '李四'] [1721, '张三']  新手啊！没有币啊！哭哭

我用python pandas 的read__excel 读取 excel文件时出错 提示pandas中没有read__excel函数!我已经装了xlrd了[图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201709/01/1504225882_553547.png)

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【为什么学爬虫？】        1、爬虫入手容易，但是深入较难，如何写出高效率的爬虫，如何写出灵活性高可扩展的爬虫都是一项技术活。另外在爬虫过程中，经常容易遇到被反爬虫，比如字体反爬、IP识别、验证码等，如何层层攻克难点拿到想要的数据，这门课程，你都能学到！        2、如果是作为一个其他行业的开发者，比如app开发，web开发，学习爬虫能让你加强对技术的认知，能够开发出更加安全的软件和网站 【课程设计】 一个完整的爬虫程序，无论大小，总体来说可以分成三个步骤，分别是： 网络请求：模拟浏览器的行为从网上抓取数据。 数据解析：将请求下来的数据进行过滤，提取我们想要的数据。 数据存储：将提取到的数据存储到硬盘或者内存中。比如用mysql数据库或者redis等。 那么本课程也是按照这几个步骤循序渐进的进行讲解，带领学生完整的掌握每个步骤的技术。另外，因为爬虫的多样性，在爬取的过程中可能会发生被反爬、效率低下等。因此我们又增加了两个章节用来提高爬虫程序的灵活性，分别是： 爬虫进阶：包括IP代理，多线程爬虫，图形验证码识别、JS加密解密、动态网页爬虫、字体反爬识别等。 Scrapy和分布式爬虫：Scrapy框架、Scrapy-redis组件、分布式爬虫等。 通过爬虫进阶的知识点我们能应付大量的反爬网站，而Scrapy框架作为一个专业的爬虫框架，使用他可以快速提高我们编写爬虫程序的效率和速度。另外如果一台机器不能满足你的需求，我们可以用分布式爬虫让多台机器帮助你快速爬取数据。   从基础爬虫到商业化应用爬虫，本套课程满足您的所有需求！ 【课程服务】 专属付费社群+每周三讨论会+1v1答疑

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