如何从conda-forge清单中安装的指定Python扩展? 20C

我想用 conda 命令安装 numpy,

首先我搜一下版本列表:

 conda search numpy -c conda-forge

然后我想安装这个列表中的:

 numpy 1.15.4 py36_blas_openblash442142e_1000 conda-forge

用这个命令:

 conda install numpy=1.15.4 -c conda-forge

是可以的 但是我想安装这个带OpenBLAS的, 请问指令如何写?

1个回答

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conda安装librosa报错LinkError: post-link script failed for package conda-forge::qt?

(tensorflow-gpu) C:\Users\AnnJune>conda install -c conda-forge librosa Collecting package metadata: done Solving environment: \ The environment is inconsistent, please check the package plan carefully The following packages are causing the inconsistency: - conda-forge/noarch::librosa==0.6.3=py_0 - conda-forge/win-64::matplotlib==3.1.0=py36_1 - conda-forge/win-64::matplotlib-base==3.1.0=py36h2852a4a_1 - defaults/win-64::numba==0.39.0=py36h830ac7b_0 - conda-forge/win-64::pyqt==5.6.0=py36h764d66f_1008 - conda-forge/noarch::resampy==0.2.1=py_1 - conda-forge/win-64::scikit-learn==0.21.2=py36h0ff8352_0 - defaults/win-64::scipy==1.2.1=py36h29ff71c_0 done ## Package Plan ## environment location: C:\Users\AnnJune\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu added / updated specs: - librosa The following packages will be downloaded: package | build ---------------------------|----------------- certifi-2019.3.9 | py36_0 149 KB conda-forge icu-58.1 | vc14_0 11.3 MB conda-forge llvmlite-0.28.0 | py36_0 12.5 MB conda-forge numba-0.43.1 | py36hf9181ef_0 2.8 MB defaults openssl-1.1.1b | hfa6e2cd_2 4.8 MB conda-forge pyqt-5.9.2 | py36h6538335_0 4.3 MB conda-forge qt-5.9.7 | hc6833c9_1 91.1 MB conda-forge sip-4.19.8 |py36h6538335_1000 281 KB conda-forge ------------------------------------------------------------ Total: 127.1 MB The following NEW packages will be INSTALLED: audioread conda-forge/win-64::audioread-2.1.6-py36_0 blas pkgs/main/win-64::blas-1.0-mkl ca-certificates conda-forge/win-64::ca-certificates-2019.3.9-hecc5488_0 cycler conda-forge/noarch::cycler-0.10.0-py_1 decorator conda-forge/noarch::decorator-4.4.0-py_0 freetype conda-forge/win-64::freetype-2.10.0-h5db478b_0 icc_rt pkgs/main/win-64::icc_rt-2019.0.0-h0cc432a_1 icu conda-forge/win-64::icu-58.1-vc14_0 intel-openmp pkgs/main/win-64::intel-openmp-2019.3-203 joblib conda-forge/noarch::joblib-0.13.2-py_0 jpeg conda-forge/win-64::jpeg-9c-hfa6e2cd_1001 kiwisolver conda-forge/win-64::kiwisolver-1.1.0-py36he980bc4_0 libblas conda-forge/win-64::libblas-3.8.0-10_mkl libcblas conda-forge/win-64::libcblas-3.8.0-10_mkl liblapack conda-forge/win-64::liblapack-3.8.0-10_mkl libpng conda-forge/win-64::libpng-1.6.37-h7602738_0 llvmlite conda-forge/win-64::llvmlite-0.28.0-py36_0 mkl pkgs/main/win-64::mkl-2019.3-203 numpy conda-forge/win-64::numpy-1.16.3-py36h873a0b8_0 openssl conda-forge/win-64::openssl-1.1.1b-hfa6e2cd_2 pyparsing conda-forge/noarch::pyparsing-2.4.0-py_0 python-dateutil conda-forge/noarch::python-dateutil-2.8.0-py_0 qt conda-forge/win-64::qt-5.9.7-hc6833c9_1 sip conda-forge/win-64::sip-4.19.8-py36h6538335_1000 six conda-forge/win-64::six-1.12.0-py36_1000 tornado conda-forge/win-64::tornado-6.0.2-py36hfa6e2cd_0 zlib conda-forge/win-64::zlib-1.2.11-h2fa13f4_1004 The following packages will be UPDATED: numba 0.39.0-py36h830ac7b_0 --> 0.43.1-py36hf9181ef_0 pyqt 5.6.0-py36h764d66f_1008 --> 5.9.2-py36h6538335_0 The following packages will be SUPERSEDED by a higher-priority channel: certifi pkgs/main --> conda-forge Proceed ([y]/n)? y Downloading and Extracting Packages openssl-1.1.1b | 4.8 MB | ############################################################################ | 100% numba-0.43.1 | 2.8 MB | ############################################################################ | 100% pyqt-5.9.2 | 4.3 MB | ############################################################################ | 100% llvmlite-0.28.0 | 12.5 MB | ############################################################################ | 100% qt-5.9.7 | 91.1 MB | ############################################################################ | 100% certifi-2019.3.9 | 149 KB | ############################################################################ | 100% icu-58.1 | 11.3 MB | ############################################################################ | 100% sip-4.19.8 | 281 KB | ############################################################################ | 100% Preparing transaction: done Verifying transaction: done Executing transaction: \ ERROR conda.core.link:_execute_post_link_actions(658): An error occurred while installing package 'conda-forge::qt-5.9.7-hc6833c9_1'. LinkError: post-link script failed for package conda-forge::qt-5.9.7-hc6833c9_1 running your command again with `-v` will provide additional information location of failed script: C:\Users\AnnJune\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\Scripts\.qt-post-link.bat ==> script messages <== <None> Attempting to roll back. failed ERROR conda.core.link:_execute(568): An error occurred while installing package 'conda-forge::qt-5.9.7-hc6833c9_1'. LinkError: post-link script failed for package conda-forge::qt-5.9.7-hc6833c9_1 running your command again with `-v` will provide additional information location of failed script: C:\Users\AnnJune\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\Scripts\.qt-post-link.bat ==> script messages <== <None> Attempting to roll back. Rolling back transaction: done LinkError: post-link script failed for package conda-forge::qt-5.9.7-hc6833c9_1 running your command again with `-v` will provide additional information location of failed script: C:\Users\AnnJune\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\Scripts\.qt-post-link.bat ==> script messages <== <None>

如图 运行conda create -n py27 python=2.7 报错 该如何解决呢

Traceback (most recent call last): File "E:\Anaconda3\lib\site-packages\conda\exceptions.py", line 1074, in __call__ return func(*args, **kwargs) File "E:\Anaconda3\lib\site-packages\conda\cli\main.py", line 84, in _main exit_code = do_call(args, p) File "E:\Anaconda3\lib\site-packages\conda\cli\conda_argparse.py", line 82, in do_call exit_code = getattr(module, func_name)(args, parser) File "E:\Anaconda3\lib\site-packages\conda\cli\main_create.py", line 37, in execute install(args, parser, 'create') File "E:\Anaconda3\lib\site-packages\conda\cli\install.py", line 116, in install if context.use_only_tar_bz2: File "E:\Anaconda3\lib\site-packages\conda\base\context.py", line 666, in use_only_tar_bz2 import conda_package_handling.api File "E:\Anaconda3\lib\site-packages\conda_package_handling\api.py", line 3, in <module> from libarchive.exception import ArchiveError as _LibarchiveArchiveError File "E:\Anaconda3\lib\site-packages\libarchive\__init__.py", line 1, in <module> from .entry import ArchiveEntry File "E:\Anaconda3\lib\site-packages\libarchive\entry.py", line 6, in <module> from . import ffi File "E:\Anaconda3\lib\site-packages\libarchive\ffi.py", line 48, in <module> libarchive = ctypes.cdll.LoadLibrary(libarchive_path) File "E:\Anaconda3\lib\ctypes\__init__.py", line 434, in LoadLibrary return self._dlltype(name) File "E:\Anaconda3\lib\ctypes\__init__.py", line 356, in __init__ self._handle = _dlopen(self._name, mode) OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。

conda update --all 失败

我想升级numpy,原先先后尝试conda update --all 以及conda update numpy,是可以的,但都因为网络还是什么原因中断了,两个命令都尝试了两次,都中断了。 后来过了一会,我再尝试conda update --all 以及conda update numpy,失败了,报错,报错原因都差不多,以下是conda update --all的报错代码,请各位大佬救救我,小白我万分感谢 ``` (base) C:\Users\RZW>conda update --all # >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> ERROR REPORT <<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<< Traceback (most recent call last): File "D:\Program files\Anaconda\lib\site-packages\libarchive\ffi.py", line 55, in <module> libarchive = ctypes.cdll.LoadLibrary(libarchive_path) File "D:\Program files\Anaconda\lib\ctypes\__init__.py", line 434, in LoadLibrary return self._dlltype(name) File "D:\Program files\Anaconda\lib\ctypes\__init__.py", line 356, in __init__ self._handle = _dlopen(self._name, mode) OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。 During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "D:\Program files\Anaconda\lib\site-packages\conda\exceptions.py", line 1062, in __call__ return func(*args, **kwargs) File "D:\Program files\Anaconda\lib\site-packages\conda\cli\main.py", line 84, in _main exit_code = do_call(args, p) File "D:\Program files\Anaconda\lib\site-packages\conda\cli\conda_argparse.py", line 82, in do_call exit_code = getattr(module, func_name)(args, parser) File "D:\Program files\Anaconda\lib\site-packages\conda\cli\main_update.py", line 20, in execute install(args, parser, 'update') File "D:\Program files\Anaconda\lib\site-packages\conda\cli\install.py", line 116, in install if context.use_only_tar_bz2: File "D:\Program files\Anaconda\lib\site-packages\conda\base\context.py", line 664, in use_only_tar_bz2 import conda_package_handling.api File "D:\Program files\Anaconda\lib\site-packages\conda_package_handling\api.py", line 3, in <module> from libarchive.exception import ArchiveError as _LibarchiveArchiveError File "D:\Program files\Anaconda\lib\site-packages\libarchive\__init__.py", line 1, in <module> from .entry import ArchiveEntry File "D:\Program files\Anaconda\lib\site-packages\libarchive\entry.py", line 6, in <module> from . import ffi File "D:\Program files\Anaconda\lib\site-packages\libarchive\ffi.py", line 57, in <module> raise ImportError("Failed to load libarchive library from %s - are any dependencies missing?" ImportError: Failed to load libarchive library from %s - are any dependencies missing?Is your environment activated? `$ D:\Program files\Anaconda\Scripts\conda-script.py update --all` environment variables: CIO_TEST=<not set> CONDA_DEFAULT_ENV=base CONDA_EXE=D:\Program files\Anaconda\condabin\..\Scripts\conda.exe CONDA_EXES="D:\Program files\Anaconda\condabin\..\Scripts\conda.exe" CONDA_PREFIX=D:\Program files\Anaconda CONDA_PROMPT_MODIFIER=(base) CONDA_PYTHON_EXE=D:\Program files\Anaconda\python.exe CONDA_ROOT=D:\Program files\Anaconda CONDA_SHLVL=1 HOMEPATH=\Users\RZW MOZ_PLUGIN_PATH=D:\Program files\Zeon\Gaaiho\Gaaiho Reader\Bin PATH=D:\Program files\Anaconda\Library\bin;D:\Program files\Anaconda;D:\Program files\Anaconda\Library\mingw-w64\bin;D:\Program files\Anaconda\Library\usr\bin;D:\Program files\Anaconda\Library\bin;D:\Program files\Anaconda\Scripts;D:\Program files\Anaconda\bin;D:\Program files\Anaconda;D:\Program files\Anaconda\Library\mingw-w64\bin;D:\Program files\Anaconda\Library\usr\bin;D:\Program files\Anaconda\Library\bin;D:\Program files\Anaconda\Scripts;D:\Program files\Anaconda\bin;D:\Program files\ Anaconda\condabin;C:\Windows\system32;C:\Windows;C:\Windows\System32\W bem;C:\Windows\System32\WindowsPowerShell\v1.0\锛汥:\Program files\Anaconda锛汥:\Program files\Anaconda\Scripts锛汥:\Program files\Anaconda\envs\tensorflow\Lib\site-packages;D:\Program files\Anaconda\Library\bin;D:\Program files\Anaconda;D:\Program files\Anaconda\Library\mingw-w64\bin;D:\Program files\Anaconda\Library\usr\bin;D:\Program files\Anaconda\Library\bin;D:\Program files\Anaconda\Scripts;D:\Program files PSMODULEPATH=C:\Windows\system32\WindowsPowerShell\v1.0\Modules\ REQUESTS_CA_BUNDLE=<not set> SSL_CERT_FILE=<not set> active environment : base active env location : D:\Program files\Anaconda shell level : 1 user config file : C:\Users\RZW\.condarc populated config files : C:\Users\RZW\.condarc conda version : 4.7.11 conda-build version : 3.18.8 python version : 3.7.3.final.0 virtual packages : base environment : D:\Program files\Anaconda (writable) channel URLs : https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/win-64 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/noarch https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/win-64 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/noarch https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/noarch https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64 https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch https://repo.anaconda.com/pkgs/r/win-64 https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/win-64 https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/noarch package cache : D:\Program files\Anaconda\pkgs C:\Users\RZW\.conda\pkgs C:\Users\RZW\AppData\Local\conda\conda\pkgs envs directories : D:\Program files\Anaconda\envs C:\Users\RZW\.conda\envs C:\Users\RZW\AppData\Local\conda\conda\envs platform : win-64 user-agent : conda/4.7.11 requests/2.22.0 CPython/3.7.3 Windows/10 Windows/10.0.10240 administrator : False netrc file : None offline mode : False An unexpected error has occurred. Conda has prepared the above report. If submitted, this report will be used by core maintainers to improve future releases of conda. Would you like conda to send this report to the core maintainers? [y/N]: ```

python conda install xxx 报错 找不到指定模块

(HelloWorld) C:\Users\justin>conda install cv2 # >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> ERROR REPORT <<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<< Traceback (most recent call last): File "F:\Miniconda3\envs\HelloWorld\lib\site-packages\conda\exceptions.py", line 1062, in __call__ return func(*args, **kwargs) File "F:\Miniconda3\envs\HelloWorld\lib\site-packages\conda\cli\main.py", line 84, in _main exit_code = do_call(args, p) File "F:\Miniconda3\envs\HelloWorld\lib\site-packages\conda\cli\conda_argparse.py", line 82, in do_call exit_code = getattr(module, func_name)(args, parser) File "F:\Miniconda3\envs\HelloWorld\lib\site-packages\conda\cli\main_install.py", line 20, in execute install(args, parser, 'install') File "F:\Miniconda3\envs\HelloWorld\lib\site-packages\conda\cli\install.py", line 116, in install if context.use_only_tar_bz2: File "F:\Miniconda3\envs\HelloWorld\lib\site-packages\conda\base\context.py", line 664, in use_only_tar_bz2 import conda_package_handling.api File "F:\Miniconda3\envs\HelloWorld\lib\site-packages\conda_package_handling\api.py", line 12, in <module> from .tarball import CondaTarBZ2 as _CondaTarBZ2, libarchive_enabled File "F:\Miniconda3\envs\HelloWorld\lib\site-packages\conda_package_handling\tarball.py", line 11, in <module> import libarchive File "F:\Miniconda3\envs\HelloWorld\lib\site-packages\libarchive\__init__.py", line 1, in <module> from .entry import ArchiveEntry File "F:\Miniconda3\envs\HelloWorld\lib\site-packages\libarchive\entry.py", line 6, in <module> from . import ffi File "F:\Miniconda3\envs\HelloWorld\lib\site-packages\libarchive\ffi.py", line 27, in <module> libarchive = ctypes.cdll.LoadLibrary(libarchive_path) File "F:\Miniconda3\envs\HelloWorld\lib\ctypes\__init__.py", line 442, in LoadLibrary return self._dlltype(name) File "F:\Miniconda3\envs\HelloWorld\lib\ctypes\__init__.py", line 364, in __init__ self._handle = _dlopen(self._name, mode) OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。 `$ F:\Miniconda3\envs\HelloWorld\Scripts\conda-script.py install cv2` ``` ```

安装anaconda后输入conda info 报错求解

想问下这个administrator : false; offline mode : false是什么问题怎么解决. 并且输入python后显示是环境变量但未激活。并且安装后桌面找不到anaconda的图标。望大神救救我!!! active environment : base active env location : D:\anaconda shell level : 1 user config file : C:\Users\Katharine\.condarc populated config files : conda version : 4.7.10 conda-build version : 3.18.8 python version : 3.7.3.final.0 virtual packages : __cuda=10.0 base environment : D:\anaconda (writable) channel URLs : https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64 https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch https://repo.anaconda.com/pkgs/r/win-64 https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/win-64 https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/noarch package cache : D:\anaconda\pkgs C:\Users\Katharine\.conda\pkgs C:\Users\Katharine\AppData\Local\conda\conda\pkgs envs directories : D:\anaconda\envs C:\Users\Katharine\.conda\envs C:\Users\Katharine\AppData\Local\conda\conda\envs platform : win-64 user-agent : conda/4.7.10 requests/2.22.0 CPython/3.7.3 Windows/10 Windows/10.0.17134 administrator : False netrc file : None offline mode : False

ubuntu系统,pip install conda后报错

1.在ubuntu系统下,安装了anaconda,然后在ubuntu系统下打开命令窗,输入conda,一切正常。 2.但是打开anaconda平台,进入其中一个环境(environment),右键打开terminal,输入conda,报错:The install method you used for conda--probably either `pip install conda` or `easy_install conda`--is not compatible with using conda as an application.

如何在anconda show +package name 的结果中选择安装包的版本?

我最近想学习hmm,在安装hmmlearn包时,我使用了anaconda show conda-forge/hmmlearn 得到它的下载途径,见下图 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201906/25/1561430116_882949.jpg) 下面的提示说,只要把run下面的语句: ``` conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge hmmlearn ```运行即可,但它安装完之后的hmmlearn版本是0.2.1的。我想安装0.2.0版本的,需要怎么改写这条语句呢?

anaconda prompt中使用conda命令安装模块时出现错误。

之前在C盘安装过一次anaconda3,将其卸载了以后又在D盘(直接安装在D盘中)安装了新版本的anaconda。在anaconda prompt中,conda --version,conda list等命令都可以正常使用,但是无法利用conda命令安装模块。我的使用方法是先在anaconda prompt中切换到指定的环境,然后在执行conda的相关命令。当我使用conda update --all,conda install cartopy shapely等安装和更新模块的命令时就会出现错误,执行的命令和错误如下所示: ``` (env-traffic01) C:\Users\Administrator>conda install cartopy shapely Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment: done ``` ``` # >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> ERROR REPORT <<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<< Traceback (most recent call last): File "D:\anaconda3\lib\site-packages\conda\core\package_cache_data.py", li ne 301, in _make_single_record repodata_record = read_repodata_json(extracted_package_dir) File "D:\anaconda3\lib\site-packages\conda\gateways\disk\read.py", line 13 0, in read_repodata_json with open(join(extracted_package_directory, 'info', 'repodata_record.jso n')) as fi: File "D:\anaconda3\lib\site-packages\conda\common\compat.py", line 178, in open closefd=closefd) FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'D:\\anaconda3\\pkgs \\conda-4.8.3-py37_0\\info\\repodata_record.json' During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "D:\anaconda3\lib\site-packages\conda\core\package_cache_data.py", li ne 318, in _make_single_record raw_json_record = read_index_json(extracted_package_dir) File "D:\anaconda3\lib\site-packages\conda\gateways\disk\read.py", line 11 6, in read_index_json with open(join(extracted_package_directory, 'info', 'index.json')) as fi : File "D:\anaconda3\lib\site-packages\conda\common\compat.py", line 178, in open closefd=closefd) FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'D:\\anaconda3\\pkgs \\conda-4.8.3-py37_0\\info\\index.json' During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "D:\anaconda3\lib\site-packages\conda\exceptions.py", line 1079, in _ _call__ return func(*args, **kwargs) File "D:\anaconda3\lib\site-packages\conda\cli\main.py", line 84, in _main exit_code = do_call(args, p) File "D:\anaconda3\lib\site-packages\conda\cli\conda_argparse.py", line 82 , in do_call return getattr(module, func_name)(args, parser) File "D:\anaconda3\lib\site-packages\conda\cli\main_install.py", line 20, in execute install(args, parser, 'install') File "D:\anaconda3\lib\site-packages\conda\cli\install.py", line 317, in i nstall handle_txn(unlink_link_transaction, prefix, args, newenv) File "D:\anaconda3\lib\site-packages\conda\cli\install.py", line 333, in h andle_txn unlink_link_transaction.print_transaction_summary() File "D:\anaconda3\lib\site-packages\conda\core\link.py", line 917, in pri nt_transaction_summary legacy_action_groups = self._make_legacy_action_groups() File "D:\anaconda3\lib\site-packages\conda\core\link.py", line 901, in _ma ke_legacy_action_groups self._pfe.prepare() File "D:\anaconda3\lib\site-packages\conda\common\io.py", line 88, in deco rated return f(*args, **kwds) File "D:\anaconda3\lib\site-packages\conda\core\package_cache_data.py", li ne 612, in prepare for prec in self.link_precs) File "D:\anaconda3\lib\site-packages\conda\core\package_cache_data.py", li ne 612, in <genexpr> for prec in self.link_precs) File "D:\anaconda3\lib\site-packages\conda\core\package_cache_data.py", li ne 503, in make_actions_for_record ), None) File "D:\anaconda3\lib\site-packages\conda\core\package_cache_data.py", li ne 500, in <genexpr> pcrec for pcrec in concat(PackageCacheData(pkgs_dir).query(pref_or_spec) File "D:\anaconda3\lib\site-packages\conda\core\package_cache_data.py", li ne 501, in <genexpr> for pkgs_dir in context.pkgs_dirs) File "D:\anaconda3\lib\site-packages\conda\core\package_cache_data.py", li ne 130, in query return (pcrec for pcrec in itervalues(self._package_cache_records) if pc rec == param) File "D:\anaconda3\lib\site-packages\conda\core\package_cache_data.py", li ne 244, in _package_cache_records self.load() File "D:\anaconda3\lib\site-packages\conda\core\package_cache_data.py", li ne 96, in load package_cache_record = self._make_single_record(base_name) File "D:\anaconda3\lib\site-packages\conda\core\package_cache_data.py", li ne 340, in _make_single_record extract_tarball(package_tarball_full_path, extracted_package_dir) File "D:\anaconda3\lib\site-packages\conda\gateways\disk\create.py", line 219, in extract_tarball conda_package_handling.api.extract(tarball_full_path, dest_dir=destinati on_directory) File "D:\anaconda3\lib\site-packages\conda_package_handling\api.py", line 58, in extract SUPPORTED_EXTENSIONS[ext].extract(fn, dest_dir, components=components) File "D:\anaconda3\lib\site-packages\conda_package_handling\conda_fmt.py", line 59, in extract _extract_component(fn, file_id, component, dest_dir) File "D:\anaconda3\lib\site-packages\conda_package_handling\conda_fmt.py", line 38, in _extract_component .format(component_name, fn)) RuntimeError: didn't find info component in D:\anaconda3\pkgs\conda-4.8.3-py 37_0.conda `$ D:\anaconda3\Scripts\conda-script.py install cartopy shapely` environment variables: CIO_TEST=<not set> CONDA_DEFAULT_ENV=env-traffic01 CONDA_EXE=D:\anaconda3\condabin\..\Scripts\conda.exe CONDA_EXES="D:\anaconda3\condabin\..\Scripts\conda.exe" CONDA_PREFIX=D:\anaconda3\envs\env-traffic01 CONDA_PREFIX_1=D:\anaconda3 CONDA_PROMPT_MODIFIER=(env-traffic01) CONDA_PYTHON_EXE=D:\anaconda3\python.exe CONDA_ROOT=D:\anaconda3 CONDA_SHLVL=2 HOMEPATH=\Users\Administrator PATH=D:\anaconda3;D:\anaconda3\Library\mingw-w64\bin;D:\ana conda3\Library\u sr\bin;D:\anaconda3\Library\bin;D:\anaconda3\Scripts;D :\anaconda3\bin; D:\anaconda3\envs\env-traffic01;D:\anaconda3\envs\env- traffic01\Library\mingw-w64\bin;D:\anaconda3\envs\env- traffic01\Library\usr\bin;D:\anaconda3\envs\env- traffic01\Library\bin;D:\anaconda3\envs\env- traffic01\Scripts;D:\anaconda3\envs\env-traffic01\bin; D:\anaconda3\con dabin;C:\Windows\system32;C:\Windows;C:\Windows\System 32\Wbem;C:\Windo ws\System32\WindowsPowerShell\v1.0;D:\python閻╃鍙ф 潪顖欐\MySQL\mysql-5.7. 26-winx64\bin;D:\python閻╃鍙ф潪顖欐\mysql workben ch;C:\Program Files (x86 )\PuTTY;C:\Windows\System32;D:\anaconda3;D:\anaconda3\ Scripts;D:\anaco nda3\Library\bin;D:\anaconda3\Library\mingw-w64\bin;D: \python閻╃鍙ф潪顖欐 \PyCharm Community Edition 2019.1.1\bin;.;. PSMODULEPATH=C:\Windows\system32\WindowsPowerShell\v1.0\Modules\ REQUESTS_CA_BUNDLE=<not set> SSL_CERT_FILE=<not set> active environment : env-traffic01 active env location : D:\anaconda3\envs\env-traffic01 shell level : 2 user config file : C:\Users\Administrator\.condarc populated config files : C:\Users\Administrator\.condarc conda version : 4.8.2 conda-build version : 3.18.11 python version : 3.7.6.final.0 virtual packages : base environment : D:\anaconda3 (writable) channel URLs : http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free /win-64 http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free /noarch http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/con da-forge/win-64 http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/con da-forge/noarch http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msy s2/win-64 http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msy s2/noarch package cache : D:\anaconda3\pkgs C:\Users\Administrator\.conda\pkgs C:\Users\Administrator\AppData\Local\conda\conda\pkgs envs directories : D:\anaconda3\envs C:\Users\Administrator\.conda\envs C:\Users\Administrator\AppData\Local\conda\conda\envs platform : win-64 user-agent : conda/4.8.2 requests/2.22.0 CPython/3.7.6 Windows/7 Wi ndows/6.1.7601 administrator : True netrc file : None offline mode : False An unexpected error has occurred. Conda has prepared the above report. If submitted, this report will be used by core maintainers to improve future releases of conda. Would you like conda to send this report to the core maintainers? [y/N]: ``` 在网上查阅了相关资料,.condarc文件中的内容也按照要求更改了,但无法解决问题。 该如何解决上述问题哪,非常感谢大家的解答!

python中警告 conda激活问题

python中警告 conda激活![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201903/11/1552276237_665871.png) 没安装tensorflow之前没有警告,安装了tensorflow之后 在CMD中输入python会出现警告,是conda没有激活的原因么?该怎么激活?

利用conda install TensorFlow-gpu在win7上conda3.7版本上安装tensorflow后,测试时出现下面的问题

在测试import TensorFlow as tf print('hello'),出现下列问题,请问这是什么原因造成的,如何改? ``` Traceback (most recent call last): File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module> from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import * File "D:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2019.1.3\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py", line 21, in do_import module = self._system_import(name, *args, **kwargs) File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module> _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper() File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description) File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\imp.py", line 242, in load_module return load_dynamic(name, filename, file) File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\imp.py", line 342, in load_dynamic return _load(spec) ImportError: DLL load failed: 找不到指定的程序。 During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 3296, in run_code exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns) File "<ipython-input-2-d1ce02c95f3b>", line 1, in <module> runfile('C:/Users/jianjiu17/Desktop/deep-learning-from-scratch-master/uittle.py', wdir='C:/Users/jianjiu17/Desktop/deep-learning-from-scratch-master') File "D:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2019.1.3\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_umd.py", line 197, in runfile pydev_imports.execfile(filename, global_vars, local_vars) # execute the script File "D:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2019.1.3\helpers\pydev\_pydev_imps\_pydev_execfile.py", line 18, in execfile exec(compile(contents+"\n", file, 'exec'), glob, loc) File "C:/Users/jianjiu17/Desktop/deep-learning-from-scratch-master/uittle.py", line 1, in <module> import tensorflow as tf File "D:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2019.1.3\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py", line 21, in do_import module = self._system_import(name, *args, **kwargs) File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 24, in <module> from tensorflow.python import pywrap_tensorflow # pylint: disable=unused-import File "D:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2019.1.3\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py", line 21, in do_import module = self._system_import(name, *args, **kwargs) File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 49, in <module> from tensorflow.python import pywrap_tensorflow File "D:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2019.1.3\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py", line 21, in do_import module = self._system_import(name, *args, **kwargs) File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 74, in <module> raise ImportError(msg) ImportError: Traceback (most recent call last): File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module> from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import * File "D:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2019.1.3\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_import_hook.py", line 21, in do_import module = self._system_import(name, *args, **kwargs) File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module> _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper() File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description) File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\imp.py", line 242, in load_module return load_dynamic(name, filename, file) File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\imp.py", line 342, in load_dynamic return _load(spec) ImportError: DLL load failed: 找不到指定的程序。 Failed to load the native TensorFlow runtime. See https://www.tensorflow.org/install/errors for some common reasons and solutions. Include the entire stack trace above this error message when asking for help. ```

如何使用conda更换opencv的版本

现在的版本是3.4.1,想换到3.4.0,怎样操作呢?而且用 pkg-config --modversion opencv 指令查版本号,结果是4.0.0,是怎么回事?

关于pip和conda遇到的问题

今天在写CNN分类时,需要import theano相关 而这里边遇到的坑就很多了,不过现在最大的问题是下边这个 在安装库的过程中,发现自己遇到了问题,无论是pip install 还是conda install,都会出现疑似无法寻找到匹配文件的问题,比如在网页里确信0x存在的,我用pip安装,会出现cannot fetch index base URL…… 用conda安装文件时会出现Error:HTTPError:403 Forbidden…… 我怀疑我遇到的是同样的问题,如图所示 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201812/28/1545994221_80384.png) 无论安装什么都会出现这样的问题,不论翻墙不翻墙。 非常急,希望有见过这类情况的好心大佬解惑 ps:寻找过一些解决办法,也有人说是ie浏览器缓存过多,删过缓存了还是这样 ps:本来之前用pip命令安装过很多库的,不知道什么时候就不行了,也可能和安装anaconda有关 ps:win7 64位环境

更新conda update scikit-learn的问题

各位,我想请教下,我在更新conda update scikit-learn的时候出错了: ERROR conda.core.link:_execute_actions(337): An error occurred while installing package 'defaults::tqdm-4.40.0-py_0'. CondaError: Cannot link a source that does not exist. C:\Users\86186\Anaconda3\Scripts\conda.exe Running `conda clean --packages` may resolve your problem. Attempting to roll back. CondaError: Cannot link a source that does not exist. C:\Users\86186\Anaconda3\Scripts\conda.exe Running `conda clean --packages` may resolve your problem. 请问如何解决呢,感谢!感谢!

我在使用Python对图像进行二值化的时候,用如下的代码却出现了这样的错误,求教?????????

代码:import cv2 gaosi = cv2.adaptiveThreshold(huidu, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 5, 7) io.imshow(gaosi)# 错误:error: OpenCV(3.4.1) C:\Miniconda3\conda-bld\opencv-suite_1533128839831\work\modules\imgproc\src\thresh.cpp:1524: error: (-215) src.type() == (((0) & ((1 << 3) - 1)) + (((1)-1) << 3)) in function cv::adaptiveThreshold

conda安装python-graphviz报错:

用conda安装python-graphviz时报错:CondaError: Cannot link a source that does not exist. C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\conda.exe 代码片段如下 ``` pip-19.1.1-py3 100% |###############################| Time: 0:00:03 590.55 kB/s ERROR conda.core.link:_execute_actions(337): An error occurred while installing package 'defaults::tqdm-4.32.1-py_0'. CondaError: Cannot link a source that does not exist. C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\conda.exe Attempting to roll back. CondaError: Cannot link a source that does not exist. C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\conda.exe ``` 求助如何解决

python】有requirements.txt文件后,如何创建对应的conda虚拟环境?可以使用pip命令来安装吗?

尝试在创建环境并激活 ``` conda create envname activate envname ``` 后,使用pip安装requirements.txt ``` pip install -r requirements.txt ``` 然后测试运行(newhello.py需要的包在requirements.txt中国,之前并未安装) ``` python newhello.py ``` 结果可以运行。 但发现 ``` conda list ``` 显示没有任何包安装, ``` pip list ``` 显示的包与主环境一致(增加了requirements.txt的内容)。 这是什么原因?pip和conda是怎么管理的?是完全独立的吗? 在conda虚拟环境中安装包时应该用conda install吗? 如果要依据requirements.txt并使用environment.yml来创建conda环境,应该怎么做?channel,dependencies要如何填写

conda install yapf 安装失败

nbextension已经安装了,在输入yapf后,在proceed 输入y后,出现以下错误。 救救孩子吧,安装都没有成功就进入坟墓了。 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202004/01/1585743440_607478.jpg)

anaconda用wheel安装cv2后,conda list有opencv-python,但图形界面里没有

另外import cv2 可用 pycharm里import cv2显示 no modules named cv2但是编译可以过并输出正常结果

用pip指令卸载库后conda的指令报错

1.下载urllib.whl到本地 2.安装第三方库 pip install 本地urllib.whl路径 3.用conda list发现有2个不同版本的urllib3库,应该是原来就有了引入所以导致我以为没有这个库 4.发现有重复之后,我用pip uninstall 本地urllib.whl路径 的方式卸载库,没试过结果试成功了,成功卸载。 5.再次输完conda list 后报错,输入conda search urllib3也同样的错。 conda命令不能用心里很烦躁,在这里求个解决办法。 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201906/25/1561455610_371367.jpg)

2019 AI开发者大会

2019 AI开发者大会(AI ProCon 2019)是由中国IT社区CSDN主办的AI技术与产业年度盛会。多年经验淬炼,如今蓄势待发:2019年9月6-7日,大会将有近百位中美顶尖AI专家、知名企业代表以及千余名AI开发者齐聚北京,进行技术解读和产业论证。我们不空谈口号,只谈技术,诚挚邀请AI业内人士一起共铸人工智能新篇章!

实现简单的文件系统

实验内容: 通过对具体的文件存储空间的管理、文件的物理结构、目录结构和文件操作的实现,加深对文件系统内部功能和实现过程的理解。 要求: 1.在内存中开辟一个虚拟磁盘空间作为文件存储器,在其上实现一个简

MIPS单周期CPU-组成原理实验-华中科技大学

使用logisim布线完成的MIPS单周期CPU,可支持28条指令。跑马灯的代码已经装入了寄存器,可以直接开启时钟运行。

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一个简单的五子棋应用,基于QT和OpenCV的实现源码,通过相邻棋子判断是否获胜,不包含人工智能算法,适合新手入门

Git 实用技巧

这几年越来越多的开发团队使用了Git,掌握Git的使用已经越来越重要,已经是一个开发者必备的一项技能;但很多人在刚开始学习Git的时候会遇到很多疑问,比如之前使用过SVN的开发者想不通Git提交代码为什么需要先commit然后再去push,而不是一条命令一次性搞定; 更多的开发者对Git已经入门,不过在遇到一些代码冲突、需要恢复Git代码时候就不知所措,这个时候哪些对 Git掌握得比较好的少数人,就像团队中的神一样,在队友遇到 Git 相关的问题的时候用各种流利的操作来帮助队友于水火。 我去年刚加入新团队,发现一些同事对Git的常规操作没太大问题,但对Git的理解还是比较生疏,比如说分支和分支之间的关联关系、合并代码时候的冲突解决、提交代码前未拉取新代码导致冲突问题的处理等,我在协助处理这些问题的时候也记录各种问题的解决办法,希望整理后通过教程帮助到更多对Git操作进阶的开发者。 本期教程学习方法分为“掌握基础——稳步进阶——熟悉协作”三个层次。从掌握基础的 Git的推送和拉取开始,以案例进行演示,分析每一个步骤的操作方式和原理,从理解Git 工具的操作到学会代码存储结构、演示不同场景下Git遇到问题的不同处理方案。循序渐进让同学们掌握Git工具在团队协作中的整体协作流程。 在教程中会通过大量案例进行分析,案例会模拟在工作中遇到的问题,从最基础的代码提交和拉取、代码冲突解决、代码仓库的数据维护、Git服务端搭建等。为了让同学们容易理解,对Git简单易懂,文章中详细记录了详细的操作步骤,提供大量演示截图和解析。在教程的最后部分,会从提升团队整体效率的角度对Git工具进行讲解,包括规范操作、Gitlab的搭建、钩子事件的应用等。 为了让同学们可以利用碎片化时间来灵活学习,在教程文章中大程度降低了上下文的依赖,让大家可以在工作之余进行学习与实战,并同时掌握里面涉及的Git不常见操作的相关知识,理解Git工具在工作遇到的问题解决思路和方法,相信一定会对大家的前端技能进阶大有帮助。

实用主义学Python(小白也容易上手的Python实用案例)

原价169,限时立减100元! 系统掌握Python核心语法16点,轻松应对工作中80%以上的Python使用场景! 69元=72讲+源码+社群答疑+讲师社群分享会&nbsp; 【哪些人适合学习这门课程?】 1)大学生,平时只学习了Python理论,并未接触Python实战问题; 2)对Python实用技能掌握薄弱的人,自动化、爬虫、数据分析能让你快速提高工作效率; 3)想学习新技术,如:人工智能、机器学习、深度学习等,这门课程是你的必修课程; 4)想修炼更好的编程内功,优秀的工程师肯定不能只会一门语言,Python语言功能强大、使用高效、简单易学。 【超实用技能】 从零开始 自动生成工作周报 职场升级 豆瓣电影数据爬取 实用案例 奥运冠军数据分析 自动化办公:通过Python自动化分析Excel数据并自动操作Word文档,最终获得一份基于Excel表格的数据分析报告。 豆瓣电影爬虫:通过Python自动爬取豆瓣电影信息并将电影图片保存到本地。 奥运会数据分析实战 简介:通过Python分析120年间奥运会的数据,从不同角度入手分析,从而得出一些有趣的结论。 【超人气老师】 二两 中国人工智能协会高级会员 生成对抗神经网络研究者 《深入浅出生成对抗网络:原理剖析与TensorFlow实现》一书作者 阿里云大学云学院导师 前大型游戏公司后端工程师 【超丰富实用案例】 0)图片背景去除案例 1)自动生成工作周报案例 2)豆瓣电影数据爬取案例 3)奥运会数据分析案例 4)自动处理邮件案例 5)github信息爬取/更新提醒案例 6)B站百大UP信息爬取与分析案例 7)构建自己的论文网站案例

深度学习原理+项目实战+算法详解+主流框架(套餐)

深度学习系列课程从深度学习基础知识点开始讲解一步步进入神经网络的世界再到卷积和递归神经网络,详解各大经典网络架构。实战部分选择当下最火爆深度学习框架PyTorch与Tensorflow/Keras,全程实战演示框架核心使用与建模方法。项目实战部分选择计算机视觉与自然语言处理领域经典项目,从零开始详解算法原理,debug模式逐行代码解读。适合准备就业和转行的同学们加入学习! 建议按照下列课程顺序来进行学习 (1)掌握深度学习必备经典网络架构 (2)深度框架实战方法 (3)计算机视觉与自然语言处理项目实战。(按照课程排列顺序即可)

C/C++跨平台研发从基础到高阶实战系列套餐

一 专题从基础的C语言核心到c++ 和stl完成基础强化; 二 再到数据结构,设计模式完成专业计算机技能强化; 三 通过跨平台网络编程,linux编程,qt界面编程,mfc编程,windows编程,c++与lua联合编程来完成应用强化 四 最后通过基于ffmpeg的音视频播放器,直播推流,屏幕录像,

三个项目玩转深度学习(附1G源码)

从事大数据与人工智能开发与实践约十年,钱老师亲自见证了大数据行业的发展与人工智能的从冷到热。事实证明,计算机技术的发展,算力突破,海量数据,机器人技术等,开启了第四次工业革命的序章。深度学习图像分类一直是人工智能的经典任务,是智慧零售、安防、无人驾驶等机器视觉应用领域的核心技术之一,掌握图像分类技术是机器视觉学习的重中之重。针对现有线上学习的特点与实际需求,我们开发了人工智能案例实战系列课程。打造:以项目案例实践为驱动的课程学习方式,覆盖了智能零售,智慧交通等常见领域,通过基础学习、项目案例实践、社群答疑,三维立体的方式,打造最好的学习效果。

Java基础知识面试题(2020最新版)

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前不久上传了一个控制台版本的学生管理系统,这个是Python界面版学生管理系统,这个是使用pycharm开发的一个有界面的学生管理系统,基本的增删改查,里面又演示视频和完整代码,有需要的伙伴可以自行下

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基于新的Vue.js 2.3版本, 目前新全的Vue.js教学视频,让你少走弯路,直达技术前沿! 1. 包含Vue.js全家桶(vue.js、vue-router、axios、vuex、vue-cli、webpack、ElementUI等) 2. 采用笔记+代码案例的形式讲解,通俗易懂

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150讲轻松搞定Python网络爬虫

【为什么学爬虫?】 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;1、爬虫入手容易,但是深入较难,如何写出高效率的爬虫,如何写出灵活性高可扩展的爬虫都是一项技术活。另外在爬虫过程中,经常容易遇到被反爬虫,比如字体反爬、IP识别、验证码等,如何层层攻克难点拿到想要的数据,这门课程,你都能学到! &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;2、如果是作为一个其他行业的开发者,比如app开发,web开发,学习爬虫能让你加强对技术的认知,能够开发出更加安全的软件和网站 【课程设计】 一个完整的爬虫程序,无论大小,总体来说可以分成三个步骤,分别是: 网络请求:模拟浏览器的行为从网上抓取数据。 数据解析:将请求下来的数据进行过滤,提取我们想要的数据。 数据存储:将提取到的数据存储到硬盘或者内存中。比如用mysql数据库或者redis等。 那么本课程也是按照这几个步骤循序渐进的进行讲解,带领学生完整的掌握每个步骤的技术。另外,因为爬虫的多样性,在爬取的过程中可能会发生被反爬、效率低下等。因此我们又增加了两个章节用来提高爬虫程序的灵活性,分别是: 爬虫进阶:包括IP代理,多线程爬虫,图形验证码识别、JS加密解密、动态网页爬虫、字体反爬识别等。 Scrapy和分布式爬虫:Scrapy框架、Scrapy-redis组件、分布式爬虫等。 通过爬虫进阶的知识点我们能应付大量的反爬网站,而Scrapy框架作为一个专业的爬虫框架,使用他可以快速提高我们编写爬虫程序的效率和速度。另外如果一台机器不能满足你的需求,我们可以用分布式爬虫让多台机器帮助你快速爬取数据。 &nbsp; 从基础爬虫到商业化应用爬虫,本套课程满足您的所有需求! 【课程服务】 专属付费社群+每周三讨论会+1v1答疑

JavaWEB商城项目(包括数据库)

功能描述:包括用户的登录注册,以及个人资料的修改.商品的分类展示,详情,加入购物车,生成订单,到银行支付等!另外还有收货地址的和我的收藏等常用操作.环境(JDK 1.7 ,mysql 5.5,Ecli

Python数据挖掘简易入门

&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 本课程为Python数据挖掘方向的入门课程,课程主要以真实数据为基础,详细介绍数据挖掘入门的流程和使用Python实现pandas与numpy在数据挖掘方向的运用,并深入学习如何运用scikit-learn调用常用的数据挖掘算法解决数据挖掘问题,为进一步深入学习数据挖掘打下扎实的基础。

一学即懂的计算机视觉(第一季)

图像处理和计算机视觉的课程大家已经看过很多,但总有“听不透”,“用不了”的感觉。课程致力于创建人人都能听的懂的计算机视觉,通过生动、细腻的讲解配合实战演练,让学生真正学懂、用会。 【超实用课程内容】 课程内容分为三篇,包括视觉系统构成,图像处理基础,特征提取与描述,运动跟踪,位姿估计,三维重构等内容。课程理论与实战结合,注重教学内容的可视化和工程实践,为人工智能视觉研发及算法工程师等相关高薪职位就业打下坚实基础。 【课程如何观看?】 PC端:https://edu.csdn.net/course/detail/26281 移动端:CSDN 学院APP(注意不是CSDN APP哦) 本课程为录播课,课程2年有效观看时长,但是大家可以抓紧时间学习后一起讨论哦~ 【学员专享增值服务】 源码开放 课件、课程案例代码完全开放给你,你可以根据所学知识,自行修改、优化 下载方式:电脑登录https://edu.csdn.net/course/detail/26281,点击右下方课程资料、代码、课件等打包下载

软件测试2小时入门

本课程内容系统、全面、简洁、通俗易懂,通过2个多小时的介绍,让大家对软件测试有个系统的理解和认识,具备基本的软件测试理论基础。 主要内容分为5个部分: 1 软件测试概述,了解测试是什么、测试的对象、原则、流程、方法、模型;&nbsp; 2.常用的黑盒测试用例设计方法及示例演示;&nbsp; 3 常用白盒测试用例设计方法及示例演示;&nbsp; 4.自动化测试优缺点、使用范围及示例‘;&nbsp; 5.测试经验谈。

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