mpi初始化之前的cout输出为啥也输出多次 5C

#include"mpi.h"
#include
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
#define n 1000
using namespace std;
int main(int argv, char *argc[])
{
cout<<"hello"<<endl;//为啥这里的hello也被输出多次????????
int rank, p, a;
MPI_Init(&argv, &argc);
MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank);
MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &p);
MPI_Status status;
return 0;
}
有没有大神帮我解决一下,为啥main函数刚进去的第一个cout就输出多次,有没有解决的方法,使得我用4个进程时也只输出一次。也许可以将这句话放在rank赋值之后,判断rank==0来决定输出。但是强迫症的我就想在最开始只输出一次,因为看了一个师兄的程序,他里面也用到了并行(程序太大,上万行,没仔细看),但是他的在main函数刚开始就输出了,而且对于多进程也只输出一次。所以觉得一定有方法。请赐教啊。。。

1个回答

Csdn user default icon
上传中...
上传图片
插入图片
抄袭、复制答案,以达到刷声望分或其他目的的行为,在CSDN问答是严格禁止的,一经发现立刻封号。是时候展现真正的技术了!
其他相关推荐
HI3559AV100平台vgs 处理osd HI_MPI_VGS_AddOsdTask 怎么使用
vgs 叠加osd,HI_MPI_VGS_AddOsdTask 这个api怎么使用呢? 参数中 VGS_ADD_OSD_S中,U64PhyAddr osd图像的物理地址,该怎么赋值呢? 使用场景是:在视频中显示图片或文字符号 有没有demo的可供参考
MPI并行计算时报错“由于目标计算机积极拒绝,无法连接”,此种情况是什么原因,怎么解决呢?
我在做优化设计时,优化程序经其他人测试没有问题,可以并行计算。但是在去哦自己电脑上运行时总是出现错误,我是使用.bat控制MPI并行计算的,.bat文件和运行报错截面如下: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201911/05/1572919953_575300.png)![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201911/05/1572920000_218929.png) 在尝试过网上相应的解决方法后依然无效,比如尝试打开MPICH2 Process Manager, Argonne National Lab 服务,但是发现服务一直是开启状态,开启服务业无法运行。 MPI安装好后用安装位置自带的测试程序对MPI进行了测试,发现MPI没有问题。 求各位大神指导,是什么原因导致此现象的,该怎么解决这个问题呢
MPI Maelstrom
Description BIT has recently taken delivery of their new supercomputer, a 32 processor Apollo Odyssey distributed shared memory machine with a hierarchical communication subsystem. Valentine McKee's research advisor, Jack Swigert, has asked her to benchmark the new system. ``Since the Apollo is a distributed shared memory machine, memory access and communication times are not uniform,'' Valentine told Swigert. ``Communication is fast between processors that share the same memory subsystem, but it is slower between processors that are not on the same subsystem. Communication between the Apollo and machines in our lab is slower yet.'' ``How is Apollo's port of the Message Passing Interface (MPI) working out?'' Swigert asked. ``Not so well,'' Valentine replied. ``To do a broadcast of a message from one processor to all the other n-1 processors, they just do a sequence of n-1 sends. That really serializes things and kills the performance.'' ``Is there anything you can do to fix that?'' ``Yes,'' smiled Valentine. ``There is. Once the first processor has sent the message to another, those two can then send messages to two other hosts at the same time. Then there will be four hosts that can send, and so on.'' ``Ah, so you can do the broadcast as a binary tree!'' ``Not really a binary tree -- there are some particular features of our network that we should exploit. The interface cards we have allow each processor to simultaneously send messages to any number of the other processors connected to it. However, the messages don't necessarily arrive at the destinations at the same time -- there is a communication cost involved. In general, we need to take into account the communication costs for each link in our network topologies and plan accordingly to minimize the total time required to do a broadcast.'' Input The input will describe the topology of a network connecting n processors. The first line of the input will be n, the number of processors, such that 1 <= n <= 100. The rest of the input defines an adjacency matrix, A. The adjacency matrix is square and of size n x n. Each of its entries will be either an integer or the character x. The value of A(i,j) indicates the expense of sending a message directly from node i to node j. A value of x for A(i,j) indicates that a message cannot be sent directly from node i to node j. Note that for a node to send a message to itself does not require network communication, so A(i,i) = 0 for 1 <= i <= n. Also, you may assume that the network is undirected (messages can go in either direction with equal overhead), so that A(i,j) = A(j,i). Thus only the entries on the (strictly) lower triangular portion of A will be supplied. The input to your program will be the lower triangular section of A. That is, the second line of input will contain one entry, A(2,1). The next line will contain two entries, A(3,1) and A(3,2), and so on. Output Your program should output the minimum communication time required to broadcast a message from the first processor to all the other processors. Sample Input 5 50 30 5 100 20 50 10 x x 10 Sample Output 35
怎么样可以在mpi中传类型是string的vector?vecor<string>
现有程序如下: vector<string> vec; //初始化mpi if(myid == 0) { vec.push_back("d:/mpi/01.las"); vec.push_back("d:/mpi/02.las"); vec.push_back("d:/mpi/03.las"); vec.push_back("d:/mpi/04.las"); MPI_Send(&vec[0], vec.size(), MPI_CHAR, 1, 1, MPI_COMM_WORLD); } else { vec.resie(4); MPI_Rec(&vec[0], 4, MPI_CHAR, 0, 1, MPI_COMM_WORLD, &status); } //MPI 结束 //以上代码简化版,就是想请教,我这样写了之后,接收到的vec 没有内容输出,应该是没有接收到东西。可能是MPI_char用错了,但是没有MPI_String类型,所以并不知道如何解决了。 没有查到相关怎么解决此类问题资料,望大神们指教~ 谢谢!
关于mpi集群的,在mpirun -np 6 -f nodes ./cpi 出现这样的错误,图示
![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201911/03/1572781618_61027.jpg)
CentOS 7编译Fortran并行程序无法找到“mpi_XXX”函数,如何解决?
最近在CentOS 7上编译流体力学计算软件cfl3d,编译过程中提示未找到函数错误: ``` #采用ifort编译 ifort -DDIST_MPI -DDBLE_PRECSN -DP3D_SINGLE -DLINUX -DINTEL -DNOREDIRECT -DDBLE_PRECSN -z muldefs -xHost -tracebace -fpe0 -o cfl3d_mpi *.o ae_corr.o: In function 'ae_corr_': ae_corr.F:(.text+0x4d1): undefined reference to 'mpi_send_' ...#下面还有好多相似的报错,都是缺少'mpi_XXX_'函数 ``` 系统内安装了Intel Parallel Studio XE Cluster Edition 2019,软件安装没有问题。 通过之前在网上搜索相关问题,给出的答案都是找到链接函数库并加在编译语句后,但是我并不能找到Parallel Studio在我系统内安装的mpi函数库目录(或者说我不知道这个库目录是什么)。 曾经尝试在Parallel Studio安装路径搜索“mpisend”只找到了一个名为“MPI_Send.3.gz”的文件,所在目录为“.../intel/compilers_and_libraries_2019.4.243/linux/mpi/man/man3” 求问这个目录与所报错误是否有关系
MPI Maelstrom的程序的编写过程
Description BIT has recently taken delivery of their new supercomputer, a 32 processor Apollo Odyssey distributed shared memory machine with a hierarchical communication subsystem. Valentine McKee's research advisor, Jack Swigert, has asked her to benchmark the new system. ``Since the Apollo is a distributed shared memory machine, memory access and communication times are not uniform,'' Valentine told Swigert. ``Communication is fast between processors that share the same memory subsystem, but it is slower between processors that are not on the same subsystem. Communication between the Apollo and machines in our lab is slower yet.'' ``How is Apollo's port of the Message Passing Interface (MPI) working out?'' Swigert asked. ``Not so well,'' Valentine replied. ``To do a broadcast of a message from one processor to all the other n-1 processors, they just do a sequence of n-1 sends. That really serializes things and kills the performance.'' ``Is there anything you can do to fix that?'' ``Yes,'' smiled Valentine. ``There is. Once the first processor has sent the message to another, those two can then send messages to two other hosts at the same time. Then there will be four hosts that can send, and so on.'' ``Ah, so you can do the broadcast as a binary tree!'' ``Not really a binary tree -- there are some particular features of our network that we should exploit. The interface cards we have allow each processor to simultaneously send messages to any number of the other processors connected to it. However, the messages don't necessarily arrive at the destinations at the same time -- there is a communication cost involved. In general, we need to take into account the communication costs for each link in our network topologies and plan accordingly to minimize the total time required to do a broadcast.'' Input The input will describe the topology of a network connecting n processors. The first line of the input will be n, the number of processors, such that 1 <= n <= 100. The rest of the input defines an adjacency matrix, A. The adjacency matrix is square and of size n x n. Each of its entries will be either an integer or the character x. The value of A(i,j) indicates the expense of sending a message directly from node i to node j. A value of x for A(i,j) indicates that a message cannot be sent directly from node i to node j. Note that for a node to send a message to itself does not require network communication, so A(i,i) = 0 for 1 <= i <= n. Also, you may assume that the network is undirected (messages can go in either direction with equal overhead), so that A(i,j) = A(j,i). Thus only the entries on the (strictly) lower triangular portion of A will be supplied. The input to your program will be the lower triangular section of A. That is, the second line of input will contain one entry, A(2,1). The next line will contain two entries, A(3,1) and A(3,2), and so on. Output Your program should output the minimum communication time required to broadcast a message from the first processor to all the other processors. Sample Input 5 50 30 5 100 20 50 10 x x 10 Sample Output 35
怎么生成一个.mpi为后缀的文件?
我在网上找了一些对mpi的介绍,用vs做了一个基础的,但生成的是exe程序,但我要一个.mpi为后缀的文件,应该怎么做呢?新手 ``` #include "pch.h" #include <iostream> #include <mpi.h> int main(int argc,char **argv) { int numprocs, myid, source; MPI_Status status; char message[100]; MPI_Init(&argc, &argv); MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &myid); MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &numprocs); if (myid != 0) { //非0号进程发送消息 strcpy(message, "Hello World!"); MPI_Send(message, strlen(message) + 1, MPI_CHAR, 0, 99, MPI_COMM_WORLD); } else { // myid == 0,即0号进程接收消息 for (source = 1; source < numprocs; source++) { MPI_Recv(message, 100, MPI_CHAR, source, 99, MPI_COMM_WORLD, &status); printf("接收到第%d号进程发送的消息:%s\n", source, message); } } MPI_Finalize(); } ```
MPI子域通信问题,划分的子域不能模拟MPI_Bcast发送和接收数据
原题如下: 设计 MPI 程序模拟广播( MPI_Bcast)操作:将每个 MPI 进程按照所在节点名称建立 node 通信子域分组;再将各个 node 子通信域的 0 号进程再次组成一个名为 head 的通信域; 在进行广播时,首先由 root 进程将消息在 head 通信子域内广播,然后,再由 head 子域内各 进程在其所在的 node 子域内进行广播 按照题目要求,我把所有的进程划分成了两个子域,一个是head,另一个是在每个node作为一个子域。 head部分划分代码如下: MPI_Group cpworld; MPI_Comm_group(MPI_COMM_WORLD,&cpworld); int ranks[10]={0,1,2,3,4,5,6,7,8,9}; MPI_Group head_comm; MPI_Group_incl(cpworld,10,ranks,&head_comm); MPI_Comm head; MPI_Comm_create(MPI_COMM_WORLD,head_comm,&head); 只是划分的话运行也是正常的,但是当尝试在head内利用MPI_Send和MPI_Recv进行模拟MPI_Bcast发送数据就会出错。发送代码如下: int head_rank=-1,head_size=-1; if(MPI_COMM_NULL!=head){ MPI_Comm_rank(head,&head_rank); MPI_Comm_size(head,&head_size); } //first time to send message int i; char message[100]; MPI_Status status; if(head_rank==0){ strcpy(message,"Hello,the message is from process root!\n"); for(i=0;i<head_size;i++) MPI_Send(message,strlen(message),MPI_CHAR,i,1,head); } else{ MPI_Recv(message,100,MPI_CHAR,0,1,head,&status); printf("In communicators recieve message: %s",message); } 错误提示如下: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201612/02/1480685751_883416.jpg) 尝试了查了很多资料也没彻底搞明白,请问这是什么原因?该怎么解决啊? 期待答复~
C语言MPI 出现 segmentation fault: 11
Primary job terminated normally, but 1 process returned a non-zero exit code. Per user-direction, the job has been aborted. mpirun noticed that process rank 0 with PID 0 on node dyn-118-139-43-116 exited on signal 11 (Segmentation fault: 11). C语言运行MPI的时候出现的,不知道怎么解决,求大神帮忙瞅瞅。 这个是什么情况呢? ``` #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #include <time.h> #include <string.h> #include "mpi.h" int main(int argc, char** argv) { int iX,iY; const int iXmax = 8000; // default const int iYmax = 8000; // default double Cx, Cy; const double CxMin = -2.5; const double CxMax = 1.5; const double CyMin = -2.0; const double CyMax = 2.0; double PixelWidth = (CxMax - CxMin)/iXmax; double PixelHeight = (CyMax - CyMin)/iYmax; const int MaxColorComponentValue = 255; static unsigned char color[3]; double Zx, Zy; double Zx2, Zy2; /* Zx2 = Zx*Zx; Zy2 = Zy*Zy */ int Iteration; const int IterationMax = 2000; // default const double EscapeRadius = 400; double ER2 = EscapeRadius * EscapeRadius; unsigned char color_array[iYmax*iXmax*3]; //8000*8000*3 array clock_t start, end; double cpu_time_used; int my_rank, processors, rows_per_procs,tag=0; MPI_Status stat; MPI_Init(&argc, &argv); MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &my_rank); MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &processors); if(my_rank == 0){ printf("Computing Mandelbrot Set. Please wait...\n"); } start = clock(); if(my_rank == 0){ rows_per_procs = iYmax / processors; MPI_Bcast(& rows_per_procs, 1, MPI_INT, 0, MPI_COMM_WORLD); } else { int counter = 0; for(iY = rows_per_procs*my_rank; iY < rows_per_procs*(my_rank+1); iY++) { Cy = CyMin + (iY * PixelHeight); if (fabs(Cy) < (PixelHeight / 2)) { Cy = 0.0; /* Main antenna */ } for(iX = 0; iX < iXmax; iX++) { Cx = CxMin + (iX * PixelWidth); /* initial value of orbit = critical point Z= 0 */ Zx = 0.0; Zy = 0.0; Zx2 = Zx * Zx; Zy2 = Zy * Zy; /* */ for(Iteration = 0; Iteration < IterationMax && ((Zx2 + Zy2) < ER2); Iteration++) { Zy = (2 * Zx * Zy) + Cy; Zx = Zx2 - Zy2 + Cx; Zx2 = Zx * Zx; Zy2 = Zy * Zy; }; /* compute pixel color (24 bit = 3 bytes) */ if (Iteration == IterationMax) { // Point within the set. Mark it as black color[0] = 0; color[1] = 0; color[2] = 0; } else { // Point outside the set. Mark it as white double c = 3*log((double)Iteration)/log((double)(IterationMax) - 1.0); if (c < 1) { color[0] = 0; color[1] = 0; color[2] = 255*c; } else if (c < 2) { color[0] = 0; color[1] = 255*(c-1); color[2] = 255; } else { color[0] = 255*(c-2); color[1] = 255; color[2] = 255; } } color_array[counter*iX*3] = color[0]; color_array[counter*iX*3+1] = color[1]; color_array[counter*iX*3+2] = color[2]; } counter++; } } if(my_rank == 0) { //unsigned char color_array[iYmax*iXmax*3]; //8000*8000*3 array FILE * fp; char *filename = "Mandelbrot.ppm"; char *comment = "# "; /* comment should start with # */ fp = fopen(filename, "wb"); /* b - binary mode */ fprintf(fp,"P6\n %s\n %d\n %d\n %d\n", comment, iXmax, iYmax, MaxColorComponentValue); printf("File: %s successfully opened for writing.\n", filename); for(int i = 0; i<processors;i++) { MPI_Recv(color_array, rows_per_procs*iXmax*3,MPI_UNSIGNED_CHAR, i, tag, MPI_COMM_WORLD, &stat); } fwrite(color_array, 1, sizeof(color_array), fp); fclose(fp); printf("Completed Computing Mandelbrot Set.\n"); printf("File: %s successfully closed.\n", filename); } else { MPI_Send(color_array, sizeof(color_array),MPI_UNSIGNED_CHAR, 0, tag, MPI_COMM_WORLD); } // Get the clock current time again // Subtract end from start to get the CPU time used. end = clock(); cpu_time_used = ((double)(end - start)) / CLOCKS_PER_SEC; printf("%dMandelbrot computational process time: %lf\n", my_rank,cpu_time_used); MPI_Finalize(); return 0; } ```
mpi配置问题显示mpi. h有语法错误
vs2010+mpi10+win0 64,按照网上的方法进行了配置,现在编译的时候会显示mpi.h有语法错误,有没有大神可以解答
为什么VC6.0中编译的mpi可执行文件,在MPICH运行时,到printf(“*“)时输出不了*
我看到有的MPI程序用的是fprintf,如 fprintf(stderr,"Process %d on %s\n",myid, processor_name); fflush(stderr); 这个是什么?一定要用这个吗?不是吧,我看到有的MPI程序用printf也可以,这是为什么???该怎么办啊
使用MPI2中的并行IO,在对文件进行写操作时,设置视口时出错
使用多个进程对文件进行操作,0进程不参与对文件的操作,但是在组调用情况下也需要取调用一下设置视口与写函数。 以下是程序: int main(int argc, char *argv[]) { int myid = 0; // 当前进程的编号 int numprocs = 0; // 当前进程的名称 int namelen = 0; char processor_name[MPI_MAX_PROCESSOR_NAME]; //MPI初始化 MPI_Init(&argc,&argv); MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD,&myid); MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD,&numprocs); MPI_Get_processor_name(processor_name,&namelen); int ret = 0; QString GatherName = "./data_file"; int nshot = 0; if( myid == 0 ) nshot = 0; else nshot = 1000; int dataType= 2100 * 4; int ntrmax = 27; MPI_Offset DataSize = nshot * ntrmax * dataType; MPI_File fh; ret = MPI_File_open( MPI_COMM_WORLD, GatherName.toLatin1().data(), MPI_MODE_WRONLY|MPI_MODE_CREATE, MPI_INFO_NULL, &fh ); if( 0 != ret ) return -1; MPI_File_set_size(fh, DataSize); float *DataBuf = new float[2100*nshot]; for( int iData = 0; iData < 2100*nshot; iData ++ ) DataBuf[iData] = myid+1; int *arr = new int[nshot]; for( int itr = 0; itr < nshot; itr ++ ) { arr[itr] = itr * ntrmax + myid; } int *Array_of_blockLengthData = new int[nshot]; MPI_Aint *Array_of_displament_Data = new MPI_Aint[nshot]; for( int itr = 0; itr < nshot; itr ++ ) { Array_of_blockLengthData[itr] = dataType; Array_of_displament_Data[itr] = (MPI_Aint)(arr[itr] * dataType); } MPI_Status stData; MPI_Datatype DatafType; ret = MPI_Type_create_hindexed( nshot, Array_of_blockLengthData, Array_of_displament_Data, MPI_CHAR, &DatafType); if( 0 == ret ) { ret = MPI_Type_commit( &DatafType ); if( 0 == ret ) { int size = 0; MPI_Type_size(DatafType, &size); qDebug() << "Write Head...myid is:" << myid << "\t Head file type size is:" << size; ret = MPI_File_set_view( fh, 0, MPI_CHAR, DatafType,"native",MPI_INFO_NULL); if( 0 == ret ) { qDebug() << "myid is:" << myid << "set view success."; MPI_File_write_all(fh, DataBuf, nshot*dataType, MPI_CHAR, &stData); } else qDebug() << "set view error. ret is:" << ret; } } MPI_File_close(&fh); delete [] arr; arr = NULL; delete [] DataBuf; DataBuf = NULL; delete [] Array_of_blockLengthData; Array_of_blockLengthData = NULL; delete [] Array_of_displament_Data; Array_of_displament_Data = NULL; qDebug() << "SUCCESS"; MPI_Finalize(); return 0; } 出现的错误为,程序运行到MPI_File_set_view函数时报错: mpirun noticed that process rank 0 with PID 7008 on node node0 exited on signal 11 (Segmentation fault). 当所有进程均参与对文件操作时,数据量很小的情况下能够成功运行结束,数据量太大会出现错误: Error in ADIOI_Calc_aggregator(): rank_index(1) >= fd->hints->cb_nodes (1) fd_size=240822704 off=240861600 Error in ADIOI_Calc_aggregator(): rank_index(1) >= fd->hints->cb_nodes (1) fd_size=240822704 off=240870000 [node0:07430] 1 more process has sent help message help-mpi-api.txt / mpi-abort [node0:07430] Set MCA parameter "orte_base_help_aggregate" to 0 to see all help / error messages
Cygwin mpi 代码运行报错,请问是安装时少选择了文件吗?
![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201908/26/1566819029_585411.png) Cygwin mpi 代码运行报错,请问是安装时少选择了文件吗? Fortran90代码如下: PROGRAM TUTE2Q1 IMPLICIT NONE INCLUDE 'mpif.h' ! Variable declartion INTEGER :: i,pid,nprocs,ierr CALL MPI_INIT(ierr) ! Initialize MPI Program CALL MPI_COMM_SIZE(MPI_COMM_WORLD,nprocs,ierr) ! Get Size of Communicator (Number of procs) CALL MPI_COMM_RANK(MPI_COMM_WORLD,pid,ierr) ! Get Rank of Communicator (proc id) ! If root write header IF (pid.EQ.0) THEN WRITE(*,1100) "N Procs","PID","Message" ENDIF ! Synchronize CALL MPI_BARRIER(MPI_COMM_WORLD,ierr) ! Write out sequentially DO i = 0,nprocs-1 IF (pid.EQ.i) THEN ! Write out data WRITE(*,1200) nprocs,pid,"Hello World" ENDIF ! Synchronize CALL MPI_BARRIER(MPI_COMM_WORLD,ierr) ENDDO 1100 FORMAT(3(A12,1x)) 1200 FORMAT(2(I12.1,1x),A12) ! Finalize MPI program CALL MPI_FINALIZE(ierr) END PROGRAM TUTE2Q1
Cygwin下Fortran mpi 代码运行报错,请问是安装时少选择了文件吗?
Cygwin mpi 代码运行报错,请问是安装时少选择了文件吗? Fortran90代码如下: PROGRAM TUTE2Q1 IMPLICIT NONE INCLUDE 'mpif.h' ! Variable declartion INTEGER :: i,pid,nprocs,ierr CALL MPI_INIT(ierr) ! Initialize MPI Program CALL MPI_COMM_SIZE(MPI_COMM_WORLD,nprocs,ierr) ! Get Size of Communicator (Number of procs) CALL MPI_COMM_RANK(MPI_COMM_WORLD,pid,ierr) ! Get Rank of Communicator (proc id) ! If root write header IF (pid.EQ.0) THEN WRITE(*,1100) "N Procs","PID","Message" ENDIF ! Synchronize CALL MPI_BARRIER(MPI_COMM_WORLD,ierr) ! Write out sequentially DO i = 0,nprocs-1 IF (pid.EQ.i) THEN ! Write out data WRITE(*,1200) nprocs,pid,"Hello World" ENDIF ! Synchronize CALL MPI_BARRIER(MPI_COMM_WORLD,ierr) ENDDO 1100 FORMAT(3(A12,1x)) 1200 FORMAT(2(I12.1,1x),A12) ! Finalize MPI program CALL MPI_FINALIZE(ierr) END PROGRAM TUTE2Q1
mpi独立进程间的通信无法实现
客户端检测不到服务端发布的服务名 源代码: 客户端程序: #include<mpi.h> #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> int main(int argc, wchar_t **argv) { int errs = 0; wchar_t port_name[MPI_MAX_PORT_NAME], port_name_out[MPI_MAX_PORT_NAME]; wchar_t serv_name[256]; int merr, mclass; wchar_t errmsg[MPI_MAX_ERROR_STRING]; char outstr[1024]; char sb[1024]; char rb[1024]; int msglen; MPI_Status stat; int rank, newrank, flag; MPI_Comm newcomm; MPI_Init(&argc, &argv); flag = 123; wcscpy_s(serv_name, L"MyTest"); MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank); MPI_Barrier(MPI_COMM_WORLD); merr = MPI_Lookup_name(serv_name, MPI_INFO_NULL, port_name_out); if (merr) { errs++; MPI_Error_string(merr, errmsg, &msglen); printf("Error in Lookup name:\"%ls\"\n", errmsg); fflush(stdout); } else { sprintf_s(outstr, "rank:%d,looked service for:%ls", rank, port_name_out); fprintf(stdout, "l%s\n", outstr); } sprintf_s(outstr, "Grank:%d,Trying connecting to server", rank); fprintf(stdout, "%ls\n", outstr); MPI_Comm_connect(port_name_out, MPI_INFO_NULL, 0, MPI_COMM_SELF, &newcomm); MPI_Comm_rank(newcomm, &newrank); sprintf_s(outstr, "Grank:%d,Lrank%d,connected to server", rank, newrank); fprintf(stdout, "%ls\n", outstr); sprintf_s(outstr, "Grank:%d,Lrank%d,requesting service...", rank, newrank); fprintf(stdout, "%ls\n", outstr); sprintf_s(sb, "Grank:%d,Lrank%d,require", rank, newrank); msglen = strlen(sb); MPI_Send(sb, msglen, MPI_CHAR, 0, flag, newcomm); MPI_Barrier(MPI_COMM_WORLD); MPI_Comm_disconnect(&newcomm); MPI_Finalize(); return 0; } 服务端程序: #include<mpi.h> #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> int main(int argc, wchar_t *argv[]) { int errs = 0; wchar_t port_name[MPI_MAX_PORT_NAME], port_name_out[MPI_MAX_PORT_NAME]; wchar_t serv_name[256]; int merr, mclass; wchar_t errmsg[MPI_MAX_ERROR_STRING]; char outstr[1024]; char sb[1024]; char rb[1024]; int msglen; MPI_Status stat; int rank, newrank, flag; MPI_Comm newcomm; MPI_Init(&argc, &argv); MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank); wcscpy_s(serv_name, L"MyTest"); MPI_Comm_set_errhandler(MPI_COMM_WORLD, MPI_ERRORS_RETURN); flag = 123; newrank = 0; sprintf_s(sb, "Grank:%d,Lrank:%d,require", rank, newrank); msglen = strlen(sb); fprintf(stdout, "process:%d,opening port....\n", rank); merr = MPI_Open_port(MPI_INFO_NULL, port_name_out); fprintf(stdout, "process:%d,port opened,with<%ls>\n", rank, port_name_out); merr = MPI_Publish_name(serv_name, MPI_INFO_NULL, port_name_out); if (merr) { errs++; MPI_Error_string(merr, errmsg, &msglen); printf("Error in publish_name:\"%ls\"\n", errmsg); fflush(stdout); } MPI_Barrier(MPI_COMM_WORLD); fprintf(stdout, "process:%d,accepting connection on :%ls\n", rank, port_name_out); merr = MPI_Comm_accept(port_name_out, MPI_INFO_NULL, 0, MPI_COMM_SELF, &newcomm); fprintf(stdout, "process:%d,accepted a connection on %ls\n", rank, port_name_out); MPI_Comm_rank(newcomm, &newrank); sprintf_s(outstr, "Grank:%d,Lrank%d,receiving", rank, newrank); fprintf(stdout, "%s\n", outstr); MPI_Recv(rb, msglen, MPI_CHAR, 0, flag, newcomm, &stat); sprintf_s(outstr, "Grank:%d,Lrank%d,received<--%ls", rank, newrank, rb); fprintf(stdout, "%s\n", outstr); MPI_Barrier(MPI_COMM_WORLD); fprintf(stdout, "server barrier after receiving passed\n"); merr = MPI_Unpublish_name(serv_name, MPI_INFO_NULL, port_name_out); fprintf(stdout, "server after unpublish name\n"); if(merr) { errs++; MPI_Error_string(merr, errmsg, &msglen); printf("Error in Unpublish name:\"%ls\"\n", errmsg); fflush(stdout); } MPI_Comm_disconnect(&newcomm); fprintf(stdout, "server after disconnect\n"); MPI_Finalize(); return 0; }
HI3518ev300 HI_MPI_VPSS_SetExtChnAttr 失败 0xA0078003,报错参数设置无
``` /******************************************************************************* *@ Description :配置VPSS的扩展通道 *@ Input :<vpssGrp>:组号 <vpssChn>:扩展通道号 <bindChn>:绑定到目标物理通道号 <width>:扩展通道图片的宽 <height>:扩展通道图片的高 <frmRate>扩展通道图片的帧率 *@ Output : *@ Return :成功:0 失败:错误码 *@ attention :该接口在H3518ev300(hi3516ev200)的SDK中设置不正常 *******************************************************************************/ static int vpss_config_ext_chn(VPSS_GRP vpssGrp, VPSS_CHN vpssChn, VPSS_CHN bindChn, int width, int height, int frmRate) { int ret; VPSS_EXT_CHN_ATTR_S extAttr = {0}; /*---#------------------------------------------------------------*/ printf("----ExtChnAttr:-----------------------------------------\n"); printf("extAttr.s32BindChn = %d\n",extAttr.s32BindChn); printf("extAttr.u32Width = %d\n",extAttr.u32Width); printf("extAttr.u32Height = %d\n",extAttr.u32Height); printf("extAttr.enVideoFormat = %d\n",extAttr.enVideoFormat); printf("extAttr.enPixelFormat = %d\n",extAttr.enPixelFormat); printf("extAttr.enDynamicRange = %d\n",extAttr.enDynamicRange); printf("extAttr.enCompressMode = %d\n",extAttr.enCompressMode); printf("extAttr.u32Depth = %d\n",extAttr.u32Depth); printf("extAttr.stFrameRate.s32SrcFrameRate = %d\n",extAttr.stFrameRate.s32SrcFrameRate); printf("extAttr.stFrameRate.s32DstFrameRate = %d\n",extAttr.stFrameRate.s32DstFrameRate); printf("-------------------------------------------------------\n"); /*---#------------------------------------------------------------*/ extAttr.s32BindChn = bindChn; extAttr.u32Width = width;//960; extAttr.u32Height = height;//540; extAttr.enVideoFormat = VIDEO_FORMAT_LINEAR; extAttr.enPixelFormat = PIXEL_FORMAT_YUV_SEMIPLANAR_420; extAttr.enDynamicRange = DYNAMIC_RANGE_SDR8; extAttr.enCompressMode = COMPRESS_MODE_NONE; extAttr.u32Depth = 0; extAttr.stFrameRate.s32SrcFrameRate = 15; extAttr.stFrameRate.s32DstFrameRate = frmRate; ret = HI_MPI_VPSS_SetExtChnAttr(vpssGrp, vpssChn, &extAttr); if (HI_SUCCESS != ret) { ERROR_LOG("HI_MPI_VPSS_SetExtChnAttr(%d, %d) fail: %#x!\n", vpssGrp, vpssChn, ret); return HLE_RET_ERROR; } ret = HI_MPI_VPSS_EnableChn(vpssGrp, vpssChn); if (HI_SUCCESS != ret) { ERROR_LOG("HI_MPI_VPSS_EnableChn(%d, %d) fail: %#x!\n", vpssGrp, vpssChn, ret); return HLE_RET_ERROR; } return HLE_RET_OK; } ``` ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201909/29/1569723865_767347.jpg) 实现代码如上所述,VPSS 物理通道号是0,已经创建并使能, 扩展通道5绑定到物理通道0,总是报参数设置无效,怎么回事???
mpi在多节点上的运行问题
我安转的是openmpi,用mpirun在两个节点上运行的时候出现如下错误,求助是什么原因。 shell$: /usr/local/openmpi/bin/mpiexec -np 2 --hostfile nodeinfo ./test 错误提示: Primary job terminated normally, but 1 process returned a non-zero exit code.. Per user-direction, the job has been aborted. ------------------------------------------------------- ./test: error while loading shared libraries: libcudart.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory ./test: error while loading shared libraries: libcudart.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory -------------------------------------------------------------------------- mpiexec detected that one or more processes exited with non-zero status, thus causing the job to be terminated. The first process to do so was: Process name: [[65150,1],0] Exit code: 127 ----------------------
MPI 求π的程序,谢谢大神
``` int main(argc,argv) int argc; char *argv[]; { int done = 0, n, myid, numprocs, i, rc; double PI25DT = 3.141592653589793238462643; double mypi, pi, h, sum, x, a; MPI_Init(&argc,&argv); MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD,&numprocs); MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD,&myid); while (!done) { if (myid == 0) { printf("Enter the number of intervals: (0 quits) "); scanf("%d", &n); } //root MPI_Bcast(&n, 1, MPI_INT, 0, MPI_COMM_WORLD); if (n == 0) break; h = 1.0 / (double) n; // width of each sub sum = 0.0; for (i = myid + 1; i <= n; i += numprocs) // **这个 for-loop 里面的为什么是 i <= n; i += numprocs? 怎么理解这里?** { x = h * ((double)i - 0.5); sum += 4.0 / (1.0 + x*x); } mypi = h * sum; MPI_Reduce(&mypi, &pi, 1, MPI_DOUBLE, MPI_SUM, 0, MPI_COMM_WORLD); if (myid == 0) printf("pi is approximately %.16f, Error is %.16f\n", pi, fabs(pi - PI25DT)); } MPI_Finalize(); } ``` 哪个大神可以给我解释下这个算法的原理吗? 就好像哪个 for loop 为什么是 i += numprocs, 还有我不是很了解 MPI_BCAST AND MPI_REDUCE 在这里是怎么运行的。谢谢啦
爬虫福利二 之 妹子图网MM批量下载
爬虫福利一:27报网MM批量下载    点击 看了本文,相信大家对爬虫一定会产生强烈的兴趣,激励自己去学习爬虫,在这里提前祝:大家学有所成! 目标网站:妹子图网 环境:Python3.x 相关第三方模块:requests、beautifulsoup4 Re:各位在测试时只需要将代码里的变量 path 指定为你当前系统要保存的路径,使用 python xxx.py 或IDE运行即可。
Java学习的正确打开方式
在博主认为,对于入门级学习java的最佳学习方法莫过于视频+博客+书籍+总结,前三者博主将淋漓尽致地挥毫于这篇博客文章中,至于总结在于个人,实际上越到后面你会发现学习的最好方式就是阅读参考官方文档其次就是国内的书籍,博客次之,这又是一个层次了,这里暂时不提后面再谈。博主将为各位入门java保驾护航,各位只管冲鸭!!!上天是公平的,只要不辜负时间,时间自然不会辜负你。 何谓学习?博主所理解的学习,它
程序员必须掌握的核心算法有哪些?
由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性,所以就有一些读者经常问我,数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢?,说实话,这个问题我不知道要怎么回答你,主要取决于你想学习到哪些程度,不过针对这个问题,我稍微总结一下我学过的算法知识点,以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的,并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构,当然,我也会整理一些看过
大学四年自学走来,这些私藏的实用工具/学习网站我贡献出来了
大学四年,看课本是不可能一直看课本的了,对于学习,特别是自学,善于搜索网上的一些资源来辅助,还是非常有必要的,下面我就把这几年私藏的各种资源,网站贡献出来给你们。主要有:电子书搜索、实用工具、在线视频学习网站、非视频学习网站、软件下载、面试/求职必备网站。 注意:文中提到的所有资源,文末我都给你整理好了,你们只管拿去,如果觉得不错,转发、分享就是最大的支持了。 一、PDF搜索网站推荐 对于大部
linux系列之常用运维命令整理笔录
本博客记录工作中需要的linux运维命令,大学时候开始接触linux,会一些基本操作,可是都没有整理起来,加上是做开发,不做运维,有些命令忘记了,所以现在整理成博客,当然vi,文件操作等就不介绍了,慢慢积累一些其它拓展的命令,博客不定时更新 顺便拉下票,我在参加csdn博客之星竞选,欢迎投票支持,每个QQ或者微信每天都可以投5票,扫二维码即可,http://m234140.nofollow.ax.
比特币原理详解
一、什么是比特币 比特币是一种电子货币,是一种基于密码学的货币,在2008年11月1日由中本聪发表比特币白皮书,文中提出了一种去中心化的电子记账系统,我们平时的电子现金是银行来记账,因为银行的背后是国家信用。去中心化电子记账系统是参与者共同记账。比特币可以防止主权危机、信用风险。其好处不多做赘述,这一层面介绍的文章很多,本文主要从更深层的技术原理角度进行介绍。 二、问题引入  假设现有4个人
程序员接私活怎样防止做完了不给钱?
首先跟大家说明一点,我们做 IT 类的外包开发,是非标品开发,所以很有可能在开发过程中会有这样那样的需求修改,而这种需求修改很容易造成扯皮,进而影响到费用支付,甚至出现做完了项目收不到钱的情况。 那么,怎么保证自己的薪酬安全呢? 我们在开工前,一定要做好一些证据方面的准备(也就是“讨薪”的理论依据),这其中最重要的就是需求文档和验收标准。一定要让需求方提供这两个文档资料作为开发的基础。之后开发
网页实现一个简单的音乐播放器(大佬别看。(⊙﹏⊙))
今天闲着无事,就想写点东西。然后听了下歌,就打算写个播放器。 于是乎用h5 audio的加上js简单的播放器完工了。 欢迎 改进 留言。 演示地点跳到演示地点 html代码如下`&lt;!DOCTYPE html&gt; &lt;html&gt; &lt;head&gt; &lt;title&gt;music&lt;/title&gt; &lt;meta charset="utf-8"&gt
Python十大装B语法
Python 是一种代表简单思想的语言,其语法相对简单,很容易上手。不过,如果就此小视 Python 语法的精妙和深邃,那就大错特错了。本文精心筛选了最能展现 Python 语法之精妙的十个知识点,并附上详细的实例代码。如能在实战中融会贯通、灵活使用,必将使代码更为精炼、高效,同时也会极大提升代码B格,使之看上去更老练,读起来更优雅。 1. for - else 什么?不是 if 和 else 才
数据库优化 - SQL优化
前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化,通过配置一些参数让数据库性能达到最优。但是一些“不好”的SQL也会导致数据库查询变慢,影响业务流程。本文从SQL角度进行数据库优化,提升SQL运行效率。 判断问题SQL 判断SQL是否有问题时可以通过两个表象进行判断: 系统级别表象 CPU消耗严重 IO等待严重 页面响应时间过长
2019年11月中国大陆编程语言排行榜
2019年11月2日,我统计了某招聘网站,获得有效程序员招聘数据9万条。针对招聘信息,提取编程语言关键字,并统计如下: 编程语言比例 rank pl_ percentage 1 java 33.62% 2 c/c++ 16.42% 3 c_sharp 12.82% 4 javascript 12.31% 5 python 7.93% 6 go 7.25% 7
通俗易懂地给女朋友讲:线程池的内部原理
餐厅的约会 餐盘在灯光的照耀下格外晶莹洁白,女朋友拿起红酒杯轻轻地抿了一小口,对我说:“经常听你说线程池,到底线程池到底是个什么原理?”我楞了一下,心里想女朋友今天是怎么了,怎么突然问出这么专业的问题,但做为一个专业人士在女朋友面前也不能露怯啊,想了一下便说:“我先给你讲讲我前同事老王的故事吧!” 大龄程序员老王 老王是一个已经北漂十多年的程序员,岁数大了,加班加不动了,升迁也无望,于是拿着手里
经典算法(5)杨辉三角
写在前面: 我是 扬帆向海,这个昵称来源于我的名字以及女朋友的名字。我热爱技术、热爱开源、热爱编程。技术是开源的、知识是共享的。 这博客是对自己学习的一点点总结及记录,如果您对 Java、算法 感兴趣,可以关注我的动态,我们一起学习。 用知识改变命运,让我们的家人过上更好的生活。 目录一、杨辉三角的介绍二、杨辉三角的算法思想三、代码实现1.第一种写法2.第二种写法 一、杨辉三角的介绍 百度
腾讯算法面试题:64匹马8个跑道需要多少轮才能选出最快的四匹?
昨天,有网友私信我,说去阿里面试,彻底的被打击到了。问了为什么网上大量使用ThreadLocal的源码都会加上private static?他被难住了,因为他从来都没有考虑过这个问题。无独有偶,今天笔者又发现有网友吐槽了一道腾讯的面试题,我们一起来看看。 腾讯算法面试题:64匹马8个跑道需要多少轮才能选出最快的四匹? 在互联网职场论坛,一名程序员发帖求助到。二面腾讯,其中一个算法题:64匹
面试官:你连RESTful都不知道我怎么敢要你?
面试官:了解RESTful吗? 我:听说过。 面试官:那什么是RESTful? 我:就是用起来很规范,挺好的 面试官:是RESTful挺好的,还是自我感觉挺好的 我:都挺好的。 面试官:… 把门关上。 我:… 要干嘛?先关上再说。 面试官:我说出去把门关上。 我:what ?,夺门而去 文章目录01 前言02 RESTful的来源03 RESTful6大原则1. C-S架构2. 无状态3.统一的接
为啥国人偏爱Mybatis,而老外喜欢Hibernate/JPA呢?
关于SQL和ORM的争论,永远都不会终止,我也一直在思考这个问题。昨天又跟群里的小伙伴进行了一番讨论,感触还是有一些,于是就有了今天这篇文。 声明:本文不会下关于Mybatis和JPA两个持久层框架哪个更好这样的结论。只是摆事实,讲道理,所以,请各位看官勿喷。 一、事件起因 关于Mybatis和JPA孰优孰劣的问题,争论已经很多年了。一直也没有结论,毕竟每个人的喜好和习惯是大不相同的。我也看
SQL-小白最佳入门sql查询一
一 说明 如果是初学者,建议去网上寻找安装Mysql的文章安装,以及使用navicat连接数据库,以后的示例基本是使用mysql数据库管理系统; 二 准备前提 需要建立一张学生表,列分别是id,名称,年龄,学生信息;本示例中文章篇幅原因SQL注释略; 建表语句: CREATE TABLE `student` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `
项目中的if else太多了,该怎么重构?
介绍 最近跟着公司的大佬开发了一款IM系统,类似QQ和微信哈,就是聊天软件。我们有一部分业务逻辑是这样的 if (msgType = "文本") { // dosomething } else if(msgType = "图片") { // doshomething } else if(msgType = "视频") { // doshomething } else { // dosho
【图解经典算法题】如何用一行代码解决约瑟夫环问题
约瑟夫环问题算是很经典的题了,估计大家都听说过,然后我就在一次笔试中遇到了,下面我就用 3 种方法来详细讲解一下这道题,最后一种方法学了之后保证让你可以让你装逼。 问题描述:编号为 1-N 的 N 个士兵围坐在一起形成一个圆圈,从编号为 1 的士兵开始依次报数(1,2,3…这样依次报),数到 m 的 士兵会被杀死出列,之后的士兵再从 1 开始报数。直到最后剩下一士兵,求这个士兵的编号。 1、方
致 Python 初学者
文章目录1. 前言2. 明确学习目标,不急于求成,不好高骛远3. 在开始学习 Python 之前,你需要做一些准备2.1 Python 的各种发行版2.2 安装 Python2.3 选择一款趁手的开发工具3. 习惯使用IDLE,这是学习python最好的方式4. 严格遵从编码规范5. 代码的运行、调试5. 模块管理5.1 同时安装了py2/py35.2 使用Anaconda,或者通过IDE来安装模
“狗屁不通文章生成器”登顶GitHub热榜,分分钟写出万字形式主义大作
一、垃圾文字生成器介绍 最近在浏览GitHub的时候,发现了这样一个骨骼清奇的雷人项目,而且热度还特别高。 项目中文名:狗屁不通文章生成器 项目英文名:BullshitGenerator 根据作者的介绍,他是偶尔需要一些中文文字用于GUI开发时测试文本渲染,因此开发了这个废话生成器。但由于生成的废话实在是太过富于哲理,所以最近已经被小伙伴们给玩坏了。 他的文风可能是这样的: 你发现,
程序员:我终于知道post和get的区别
IT界知名的程序员曾说:对于那些月薪三万以下,自称IT工程师的码农们,其实我们从来没有把他们归为我们IT工程师的队伍。他们虽然总是以IT工程师自居,但只是他们一厢情愿罢了。 此话一出,不知激起了多少(码农)程序员的愤怒,却又无可奈何,于是码农问程序员。 码农:你知道get和post请求到底有什么区别? 程序员:你看这篇就知道了。 码农:你月薪三万了? 程序员:嗯。 码农:你是怎么做到的? 程序员:
《程序人生》系列-这个程序员只用了20行代码就拿了冠军
你知道的越多,你不知道的越多 点赞再看,养成习惯GitHub上已经开源https://github.com/JavaFamily,有一线大厂面试点脑图,欢迎Star和完善 前言 这一期不算《吊打面试官》系列的,所有没前言我直接开始。 絮叨 本来应该是没有这期的,看过我上期的小伙伴应该是知道的嘛,双十一比较忙嘛,要值班又要去帮忙拍摄年会的视频素材,还得搞个程序员一天的Vlog,还要写BU
加快推动区块链技术和产业创新发展,2019可信区块链峰会在京召开
      11月8日,由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会、中国互联网协会、可信区块链推进计划联合主办,科技行者协办的2019可信区块链峰会将在北京悠唐皇冠假日酒店开幕。   区块链技术被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后,下一代颠覆性的核心技术。如果说蒸汽机释放了人类的生产力,电力解决了人类基本的生活需求,互联网彻底改变了信息传递的方式,区块链作为构造信任的技术有重要的价值。   1
程序员把地府后台管理系统做出来了,还有3.0版本!12月7号最新消息:已在开发中有github地址
第一幕:缘起 听说阎王爷要做个生死簿后台管理系统,我们派去了一个程序员…… 996程序员做的梦: 第一场:团队招募 为了应对地府管理危机,阎王打算找“人”开发一套地府后台管理系统,于是就在地府总经办群中发了项目需求。 话说还是中国电信的信号好,地府都是满格,哈哈!!! 经常会有外行朋友问:看某网站做的不错,功能也简单,你帮忙做一下? 而这次,面对这样的需求,这个程序员
网易云6亿用户音乐推荐算法
网易云音乐是音乐爱好者的集聚地,云音乐推荐系统致力于通过 AI 算法的落地,实现用户千人千面的个性化推荐,为用户带来不一样的听歌体验。 本次分享重点介绍 AI 算法在音乐推荐中的应用实践,以及在算法落地过程中遇到的挑战和解决方案。 将从如下两个部分展开: AI 算法在音乐推荐中的应用 音乐场景下的 AI 思考 从 2013 年 4 月正式上线至今,网易云音乐平台持续提供着:乐屏社区、UGC
【技巧总结】位运算装逼指南
位算法的效率有多快我就不说,不信你可以去用 10 亿个数据模拟一下,今天给大家讲一讲位运算的一些经典例子。不过,最重要的不是看懂了这些例子就好,而是要在以后多去运用位运算这些技巧,当然,采用位运算,也是可以装逼的,不信,你往下看。我会从最简单的讲起,一道比一道难度递增,不过居然是讲技巧,那么也不会太难,相信你分分钟看懂。 判断奇偶数 判断一个数是基于还是偶数,相信很多人都做过,一般的做法的代码如下
日均350000亿接入量,腾讯TubeMQ性能超过Kafka
整理 | 夕颜出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100) 【导读】近日,腾讯开源动作不断,相继开源了分布式消息中间件TubeMQ,基于最主流的 OpenJDK8开发的
8年经验面试官详解 Java 面试秘诀
    作者 | 胡书敏 责编 | 刘静 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 本人目前在一家知名外企担任架构师,而且最近八年来,在多家外企和互联网公司担任Java技术面试官,前后累计面试了有两三百位候选人。在本文里,就将结合本人的面试经验,针对Java初学者、Java初级开发和Java开发,给出若干准备简历和准备面试的建议。   Java程序员准备和投递简历的实
面试官如何考察你的思维方式?
1.两种思维方式在求职面试中,经常会考察这种问题:北京有多少量特斯拉汽车? 某胡同口的煎饼摊一年能卖出多少个煎饼? 深圳有多少个产品经理? 一辆公交车里能装下多少个乒乓球? 一
相关热词 c#处理浮点数 c# 生成字母数字随机数 c# 动态曲线 控件 c# oracle 开发 c#选择字体大小的控件 c# usb 批量传输 c#10进制转8进制 c#转base64 c# 科学计算 c#下拉列表获取串口
立即提问