img[i:i+16,j:j+16] = sample_new
其中sample_new是16*16矩阵,对img其中一个方块赋值,直接用‘=’赋值会出现这种错误IndexError: too many indices for array,有没有比较简短的语言可以实现,而不是在循环里一个一个赋值
怎么尽量简短地对矩阵的切片用另一个矩阵赋值
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 追加酬金
- 关注问题
- 邀请回答
-
1条回答 默认 最新
- 小小月牙 2018-11-24 07:54关注
你好,你那样的思路完全没有问题啊,IndexError: too many indices for array 是IndexError:说明是你的切片出来的矩阵和sample_new的大小不一样,可以查看一下
sample_new的shape看看这里尝试了一下,基本没有问题,你可以试试
import numpy as np img0 = np.array(range(324)) img = img0.reshape(18,18) print('赋值前:\n',img) sample_new = (np.array(range(256,0,-1))).reshape(16,16) print('sample_new:',sample_new) img[1:17,1:17] = sample_new #赋值 print('赋值后:\n',img)
本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏 举报
悬赏问题
- ¥20 iOS绕地区网络检测
- ¥15 python验证码滑块图像识别
- ¥15 根据背景及设计要求撰写设计报告
- ¥15 QT6颜色选择对话框显示不完整
- ¥20 能提供一下思路或者代码吗
- ¥15 用twincat控制!
- ¥15 请问一下这个运行结果是怎么来的
- ¥15 单通道放大电路的工作原理
- ¥30 YOLO检测微调结果p为1
- ¥15 DS18B20内部ADC模数转换器