最近在看CNN,想了解一下原理,问题如下:
用官网手写数字的MINIST的data,输入图片为32*32,使用5*5的过滤器(卷积核,有各种名字),计算出应该是28*28*32的输出。28*28我知道是要分别移动那么多个单位,但是最后32是怎么得出来,网上查了资料说的是特征个数也有说的是卷积核个数,
请问这个32是怎么计算得来?还是自己定义?另外在第一次卷积池化以后进行第二次卷积是输出的就是14*14*64,请问64又是怎么得出的?
请有了解的说一下,谢谢
cnn中卷积核和特征数量的问题。
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4条回答
- qcg333 2019-04-01 10:06关注
假设一张彩色图片是32*32*3,32*32是长宽,3是红绿蓝三颜色,使用32个5*5的过滤器,每个过滤器实际上是5*5*3,一个过滤器和图片卷积卷积后得28*28,总共有32个过滤器,所以的到32个28*28,即28*28*32。
解决 6无用 1
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