python里添加图片怎么无法显示

帮忙看看这段代码有什么问题,运行之后也不报错,就是不显示图片,图片路径是没有问题的

 import tkinter
from tkinter import *
import tkinter as tk
class Application(tk.Frame):
    def __init__(self, master=None):
        tk.Frame.__init__(self, master)
        self.pack()
        self.createWidgets()
    def createWidgets(self):
        photo = PhotoImage(format="gif",file="./material/setting.gif")
        imgLabel = Label(self, image=photo)
        imgLabel.pack(side=RIGHT)
root = tk.Tk()
app = Application(master=root)
app.mainloop()
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怎么在这行代码里面添加背景图片
import sys from PyQt5 import QtWidgets, QtCore from PyQt5.QtCore import Qt from PyQt5.QtGui import QPixmap, QPalette, QBrush from PyQt5.QtWidgets import QFileDialog from PyQt5.uic.properties import QtGui from aip import AipImageClassify class Ui_imageAI(object): def setupUi(self, imageAI): imageAI.setObjectName("imageAI") imageAI.resize(724, 489) # 设置窗体大小 #imageAI.setStyleSheet("#imageAI{border-image:url(D:\py_project\\a.png);}") # 图片显示控件 self.image = QtWidgets.QLabel(imageAI) self.image.setGeometry(QtCore.QRect(96, 140, 311, 301)) self.image.setStyleSheet("border-width: 1px;border-style: solid;border-color: rgb(0, 0, 0);") self.widget = QtWidgets.QWidget(imageAI) self.widget.setGeometry(QtCore.QRect(110, 50, 221, 31)) self.widget.setObjectName("widget") # 选择识别类型 self.label = QtWidgets.QLabel(self.widget) self.label.setObjectName("label") # 下拉控件,用于选择识别类型 self.comboBox = QtWidgets.QComboBox(self.widget) self.comboBox.setObjectName("comboBox") self.comboBox.addItem("") self.comboBox.addItem("") self.comboBox.addItem("") # 横向布局容器,包含 self.label self.comboBox self.HBoxLayout = QtWidgets.QHBoxLayout(self.widget) self.HBoxLayout.setContentsMargins(0, 0, 0, 0) self.HBoxLayout.setObjectName("HBoxLayout") self.HBoxLayout.addWidget(self.label) self.HBoxLayout.addWidget(self.comboBox) self.widget2 = QtWidgets.QWidget(imageAI) self.widget2.setGeometry(QtCore.QRect(96, 90, 318, 31)) self.widget2.setObjectName("widget2") # 选择要识别的图片 self.label2 = QtWidgets.QLabel(self.widget2) self.label2.setObjectName("label2") # 图片路径显示 self.lineEdit = QtWidgets.QLineEdit(self.widget2) self.lineEdit.setObjectName("lineEdit") # 图片路径选择Button self.pushButton = QtWidgets.QPushButton(self.widget2) self.pushButton.setObjectName("pushButton") # 横向布局容器,包含 self.label2 self.lineEdit self.pushButton self.HBoxLayout2 = QtWidgets.QHBoxLayout(self.widget2) self.HBoxLayout2.setContentsMargins(0, 0, 0, 0) self.HBoxLayout2.setObjectName("HBoxLayout2") self.HBoxLayout2.addWidget(self.label2) self.HBoxLayout2.addWidget(self.lineEdit) self.HBoxLayout2.addWidget(self.pushButton) self.widget3 = QtWidgets.QWidget(imageAI) self.widget3.setGeometry(QtCore.QRect(450, 50, 201, 401)) self.widget3.setObjectName("widget3") # 显示识别的结果 self.label3 = QtWidgets.QLabel(self.widget3) self.label3.setLayoutDirection(QtCore.Qt.LeftToRight) self.label3.setWordWrap(True) self.label3.setStyleSheet("border-width: 1px;border-style: solid;border-color: rgb(0, 0, 0);") self.label3.setObjectName("label3") # 复制Button self.pushButton2 = QtWidgets.QPushButton(self.widget3) self.pushButton2.setObjectName("pushButton2") # 垂直布局容器,包含 self.label3 self.pushButton2 self.VBoxLayout = QtWidgets.QVBoxLayout(self.widget3) self.VBoxLayout.setContentsMargins(0, 0, 0, 0) self.VBoxLayout.setObjectName("VBoxLayout") self.VBoxLayout.addWidget(self.label3) self.VBoxLayout.addWidget(self.pushButton2) self.retranslateUi(imageAI) QtCore.QMetaObject.connectSlotsByName(imageAI) def retranslateUi(self, imageAI): _translate = QtCore.QCoreApplication.translate imageAI.setWindowTitle(_translate("imageAI", "多媒体作业:图像识别工具 49117223柯博鑫 10417216任航")) self.label.setText(_translate("imageAI", "选择识别类型")) self.comboBox.setItemText(0, _translate("imageAI", "通用物体")) self.comboBox.setItemText(1, _translate("imageAI", "菜品")) self.comboBox.setItemText(2, _translate("imageAI", "车辆")) self.label2.setText(_translate("imageAI", "选择要识别的图片")) self.pushButton.setText(_translate("imageAI", "...")) self.pushButton.clicked.connect(self.openfile) self.label3.setText(_translate("imageAI", "显示识别结果")) self.pushButton2.setText(_translate("imageAI", "复制结果")) self.pushButton2.clicked.connect(self.copyText) def openfile(self): self.path = QFileDialog.getOpenFileName(self.widget2, "选择要识别的图片", "/", "Image Files(*.jpg *.png") print(self.path) if not self.path[0].strip(): pass else: self.lineEdit.setText(self.path[0]) pixmap = QPixmap(self.path[0]) scaledPixmap = pixmap.scaled(QtCore.QSize(311, 301), aspectRatioMode=Qt.KeepAspectRatio) self.image.setPixmap(scaledPixmap) self.image.show() self.imageDetect() pass def copyText(self): clipboard = QtWidgets.QApplication.clipboard() clipboard.setText(self.label3.text()) def imageDetect(self): ''' 图片识别主函数,通过检测 comboBox 中的值来进行相应的识别 :return: ''' # 通用物体识别 if self.comboBox.currentText() == "通用物体": AI = AipImageClassify() result = AI.get_general(self.path[0]) text = '' for key, value in result[0].items(): text = text + str(key) + ':' + str(value) + '\n' text = text + '\n' self.label3.setText(text) # 菜品识别 elif self.comboBox.currentText() == "菜品": AI = AipImageClassify() result = AI.get_dish(self.path[0]) text = '' for key, value in result[0].items(): text = text + str(key) + ':' + str(value) + '\n' text = text + '\n' self.label3.setText(text) elif self.comboBox.currentText() == "车辆": AI = AipImageClassify() result = AI.get_car(self.path[0]) text = '' for key, value in result[0].items(): text = text + str(key) + ':' + str(value) + '\n' text = text + '\n' self.label3.setText(text) class AipImageClassify(object): AppID = '17817582' API_Key = 'SGlyGbptyg7HYOMOueTlP9zd' Secret_Key = 'qh47Wo50sGVrO9jMHxC5omUNAOU6aCDh' client = AipImageClassify(AppID, API_Key, Secret_Key) def get_file_content(self, filePath): ''' 读取图片 :param filePath: 图片路径 :return: ''' with open(filePath, 'rb') as fp: return fp.read() def get_general(self, filePath): ''' 通用物体识别 :param filePath: 读取的图片的路径 :return: AI识别的结果 ''' image = self.get_file_content(filePath) return self.client.advancedGeneral(image)['result'] def get_dish(self, filePath): ''' 菜品识别 :param filePath: 读取的图片的路径 :return: AI识别的结果 ''' image = self.get_file_content(filePath) return self.client.dishDetect(image)['result'] def get_car(self, filePath): ''' 车辆识别 :param filePath: 读取的图片的路径 :return: AI识别的结果 ''' image = self.get_file_content(filePath) return self.client.carDetect(image)['result'] if __name__ == '__main__': app = QtWidgets.QApplication(sys.argv) MainWindow = QtWidgets.QMainWindow() Ui = Ui_imageAI() Ui.setupUi(MainWindow) MainWindow.show() sys.exit(app.exec_())
python 新手python小问题
第73行的print(classcount) 为什么运行以后 命令行无显示![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201804/17/1523976324_975204.png) ``` from math import log import operator def calcShannonEnt(dataSet): numEntires = len(dataSet) #返回数据集的行数 labelCounts = {} #保存每个标签(Label)出现次数的字典 for featVec in dataSet: #对每组特征向量进行统计 currentLabel = featVec[-1] #提取标签(Label)信息 if currentLabel not in labelCounts.keys(): #如果标签(Label)没有放入统计次数的字典,添加进去 labelCounts[currentLabel] = 0 labelCounts[currentLabel] += 1 #Label计数 shannonEnt = 0.0 #经验熵(香农熵) for key in labelCounts: #计算香农熵 prob = float(labelCounts[key]) / numEntires #选择该标签(Label)的概率 shannonEnt -= prob * log(prob, 2) #利用公式计算 return shannonEnt #返回经验熵(香农熵) def createDataSet(): dataSet = [[0, 0, 0, 0, 'no'], #数据集 [0, 0, 0, 1, 'no'], [0, 1, 0, 1, 'yes'], [0, 1, 1, 0, 'yes'], [0, 0, 0, 0, 'no'], [1, 0, 0, 0, 'no'], [1, 0, 0, 1, 'no'], [1, 1, 1, 1, 'yes'], [1, 0, 1, 2, 'yes'], [1, 0, 1, 2, 'yes'], [2, 0, 1, 2, 'yes'], [2, 0, 1, 1, 'yes'], [2, 1, 0, 1, 'yes'], [2, 1, 0, 2, 'yes'], [2, 0, 0, 0, 'no']] labels = ['年龄', '有工作', '有自己的房子', '信贷情况'] #特征标签 return dataSet, labels #返回数据集和分类属性 def splitDataSet(dataSet, axis, value): retDataSet = [] #创建返回的数据集列表 for featVec in dataSet: #遍历数据集 if featVec[axis] == value: reducedFeatVec = featVec[:axis] #去掉axis特征 reducedFeatVec.extend(featVec[axis+1:]) #将符合条件的添加到返回的数据集 retDataSet.append(reducedFeatVec) return retDataSet #返回划分后的数据集 def chooseBestFeatureToSplit(dataSet): numFeatures = len(dataSet[0]) - 1 #特征数量 baseEntropy = calcShannonEnt(dataSet) #计算数据集的香农熵 bestInfoGain = 0.0 #信息增益 bestFeature = -1 #最优特征的索引值 for i in range(numFeatures): #遍历所有特征 #获取dataSet的第i个所有特征 featList = [example[i] for example in dataSet] uniqueVals = set(featList) #创建set集合{},元素不可重复 newEntropy = 0.0 #经验条件熵 for value in uniqueVals: #计算信息增益 subDataSet = splitDataSet(dataSet, i, value) #subDataSet划分后的子集 prob = len(subDataSet) / float(len(dataSet)) #计算子集的概率 newEntropy += prob * calcShannonEnt(subDataSet) #根据公式计算经验条件熵 infoGain = baseEntropy - newEntropy #信息增益 if (infoGain > bestInfoGain): #计算信息增益 bestInfoGain = infoGain #更新信息增益,找到最大的信息增益 bestFeature = i #记录信息增益最大的特征的索引值 return bestFeature #返回信息增益最大的特征的索引值 def majorityCnt(classList): classCount = {} for vote in classList: #统计classList中每个元素出现的次数 if vote not in classCount.keys(): classCount[vote] = 0 classCount[vote] += 1 print(clsssCount) sortedClassCount = sorted(classCount.items(), key = operator.itemgetter(1), reverse = True) #根据字典的值降序排序 return sortedClassCount[0][0] #返回classList中出现次数最多的元素 def createTree(dataSet, labels, featLabels): classList = [example[-1] for example in dataSet] if classList.count(classList[0]) == len(classList): #如果类别完全相同则停止继续划分 return classList[0] if len(dataSet[0]) == 1: #遍历完所有特征时返回出现次数最多的类标签 return majorityCnt(classList) bestFeat = chooseBestFeatureToSplit(dataSet) #选择最优特征 bestFeatLabel = labels[bestFeat] #最优特征的标签 featLabels.append(bestFeatLabel) myTree = {bestFeatLabel:{}} #根据最优特征的标签生成树 del(labels[bestFeat]) featValues = [example[bestFeat] for example in dataSet] #得到训练集中所有最优特征的属性值 uniqueVals = set(featValues) #去掉重复的属性值 for value in uniqueVals: #遍历特征,创建决策树。 myTree[bestFeatLabel][value] = createTree(splitDataSet(dataSet, bestFeat, value), labels, featLabels) return myTree if __name__ == '__main__': dataSet, labels = createDataSet() featLabels = [] myTree = createTree(dataSet, labels, featLabels) ```
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![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201810/05/1538742487_875554.png) 怎样在点击界面的按钮暂停 或 停止 来控制线程的暂停或停止 我写的代码如下,请大神们指导下添加什么方法来控制线程 ``` # -*- coding: utf-8 -*- # Form implementation generated from reading ui file 'test1.ui' # # Created by: PyQt5 UI code generator 5.11.2 # # WARNING! All changes made in this file will be lost! from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets import time import threading import sys import os class Ui_Dialog(object): def setupUi(self, Dialog): Dialog.setObjectName("Dialog") Dialog.resize(387, 288) self.listWidget = QtWidgets.QListWidget(Dialog) self.listWidget.setGeometry(QtCore.QRect(110, 30, 256, 192)) self.listWidget.setVerticalScrollBarPolicy(QtCore.Qt.ScrollBarAlwaysOn) self.listWidget.setHorizontalScrollBarPolicy(QtCore.Qt.ScrollBarAlwaysOn) self.listWidget.setObjectName("listWidget") self.widget = QtWidgets.QWidget(Dialog) self.widget.setGeometry(QtCore.QRect(20, 40, 77, 83)) self.widget.setObjectName("widget") self.verticalLayout = QtWidgets.QVBoxLayout(self.widget) self.verticalLayout.setContentsMargins(0, 0, 0, 0) self.verticalLayout.setObjectName("verticalLayout") self.pushButton = QtWidgets.QPushButton(self.widget) self.pushButton.setObjectName("pushButton") self.verticalLayout.addWidget(self.pushButton) self.pushButton_2 = QtWidgets.QPushButton(self.widget) self.pushButton_2.setObjectName("pushButton_2") self.verticalLayout.addWidget(self.pushButton_2) self.pushButton_3 = QtWidgets.QPushButton(self.widget) self.pushButton_3.setObjectName("pushButton_3") self.verticalLayout.addWidget(self.pushButton_3) self.retranslateUi(Dialog) QtCore.QMetaObject.connectSlotsByName(Dialog) def retranslateUi(self, Dialog): _translate = QtCore.QCoreApplication.translate Dialog.setWindowTitle(_translate("Dialog", "Dialog")) self.pushButton.setText(_translate("Dialog", "开始")) self.pushButton_2.setText(_translate("Dialog", "暂停")) self.pushButton_3.setText(_translate("Dialog", "停止")) class Dialog(QtWidgets.QDialog): def closeEvent(self, event): reply = QtWidgets.QMessageBox.question(self, '本程序', "是否要退出程序?", QtWidgets.QMessageBox.Yes | QtWidgets.QMessageBox.No, QtWidgets.QMessageBox.No) if reply == QtWidgets.QMessageBox.Yes: event.accept() os._exit(0) else: event.ignore() class myThread(threading.Thread): def __init__(self, ui): threading.Thread.__init__(self) self.ui = ui self.counter = 0 def run(self): a = 0 while True: a+=1 print(a) self.ui.listWidget.addItem(str(a)) time.sleep(1) def main(): """ 主函数,用于运行程序 :return: None """ app = QtWidgets.QApplication(sys.argv) dialog = Dialog() # 注意修改为了自己重写的Dialog类 ui = Ui_Dialog() ui.setupUi(dialog) dialog.show() # 显示了自己重写的Dialog类 thread1 = myThread(ui) thread1.start() sys.exit(app.exec_()) if __name__ == '__main__': main() ```
求助:(Python)目标检测FPS经剪枝后为什么反而变小?
如题: 根据ssd进行剪枝后得到的网络参数减小,理想上是FPS会增大,起到加速的作用,但是实际情况是FPS随剪枝程度降低了,这是为什么呢?求大佬指点~ ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201907/08/1562598037_733210.png) 我用的是添加bn层的network slimming方法剪枝,应该是结构化剪枝,结果上显示并没有实现加速,这是为什么呢? 是直接扔掉了部分通道,通道数减少。 原本: Configuration: [64, 64, 'M', 128, 128, 'M', 256, 256, 255, 'C', 512, 512, 512, 'M', 512, 512, 512] 剪枝后: Configuration: [14, 22, 'M', 28, 39, 'M', 67, 84, 58, 'C', 126, 107, 153, 'M', 140, 175, 254] (代码是在开源的ssd的基础上修改得到的)
openpyxl写入excel后打开报错“已删除的记录: /xl/comments/comment1.xml 部分的 批注 (批注)”?
CompareExcel.py代码如下: ``` from openpyxl.styles import Font,Alignment,Side,Border,Color,colors,PatternFill from MMSpackagefile.codefile.ExcelData import ExcelData class CompareExcel(object): def __init__(self): pass def settruecelltype(self, sheet, row, col): cell = sheet.cell(row, col) font = Font(size=12, bold=False, name='Arial', color=colors.BLACK) thin = Side(border_style='thin', color='0000FF') border = Border(left=thin, right=thin, top=thin, bottom=thin) cell.font = font cell.border = border def setfalsecelltype(self, sheet, row, col): cell = sheet.cell(row, col) font = Font(size=12, bold=False, name='Arial', color=colors.RED) fill = PatternFill(start_color=colors.YELLOW, end_color=colors.YELLOW, fill_type='solid') thin = Side(border_style='thin', color='0000FF') border = Border(left=thin, right=thin, top=thin, bottom=thin) cell.fill = fill cell.font = font cell.border = border #expectlist,actlist 分别为预期返回list和实际返回list; #data 为案例sheet页中过滤的案例数据; #fullfield 为所有字段项去重(无论是否都需要比较,即是结果明细sheet页中标题字段)fulladdfield所有添加字段项去重 #categoryfield为从案例中获得的比较字段类; #sheetfield为配置文件excel里,比较字段sheet页里获取的list,其中list1为所有的子字段列表,list2为添加的字段列表,list3为两个dict,key分别为IsCompare和IsAdd def comp(self, expectlist, actlist, data, full, fulladdfield, categoryfield, sheetfield, sheet_result): comparefield = [] #为根据案例中的需比较字段类获得的需比较字段项 addfield = [] #为根据案例中的需比较字段类获得的需比较添加字段项 rownum = sheet_result.max_row fullli = ExcelData().sort_list(full) fullfield = fullli[:-1] if len(fulladdfield) != 0: fullfield = [e for e in fullfield if e not in fulladdfield] for j in categoryfield: for m in sheetfield: if m.get('checkfield') == 'IsCompare': comparefield.extend(list(m.get(j).split(','))) else: if not m.get(j) != m.get(j): addfield.extend(list(m.get(j).split(','))) if len(expectlist) == len(actlist) and len(expectlist) != 0: sumlogicvalue = CompareExcel().setresultsheet(expectlist, actlist, fullfield, fulladdfield, comparefield, addfield, data, sheet_result, rownum) if len(expectlist) != 1: sheet_result.merge_cells(start_row=rownum + 1, start_column=1, end_row=rownum + len(expectlist), end_column=1) # return sumlogicvalue elif len(expectlist) == len(actlist) and len(expectlist) == 0: rowvalue = [] rowvalue.append(data.get('case_id')) sumlogicvalue = False for q in range(2, 2*len(fullfield)+len(fulladdfield)+2): rowvalue.append('') rowvalue.append(sumlogicvalue) sheet_result.append(rowvalue) CompareExcel().settruecelltype(sheet_result, rownum+1, 1) for w in range(2, 2*len(fullfield)+len(fulladdfield)+3): CompareExcel().setfalsecelltype(sheet_result, rownum+1, w) # return sumlogicvalue elif len(expectlist) > len(actlist): commonexpectlist = [] commonactlist = [] surplusexpectlist = [] for i in expectlist: sign = 0 for j in actlist: if i['data']['id'] == j['data']['id']: sign = 1 commonexpectlist.append(i) commonactlist.append(j) if sign == 0: surplusexpectlist.append(i) CompareExcel().setresultsheet(commonexpectlist, commonactlist, fullfield, fulladdfield, comparefield, addfield, data, sheet_result, rownum) si = 'ex' CompareExcel().setsurlistvalue(si, surplusexpectlist, fullfield, fulladdfield, sheet_result, rownum, commonexpectlist) sheet_result.merge_cells(start_row=rownum + 1, start_column=1, end_row=rownum + len(expectlist), end_column=1) sumlogicvalue = False # return sumlogicvalue else: commonexpectlist = [] commonactlist = [] surplusexpectlist = [] for i in actlist: sign = 0 for j in expectlist: if i['data']['id'] == j['data']['id']: sign = 1 commonactlist.append(i) commonexpectlist.append(j) if sign == 0: surplusexpectlist.append(i) CompareExcel().setresultsheet(commonexpectlist, commonactlist, fullfield, fulladdfield, comparefield, addfield, data, sheet_result, rownum) si = 'ac' CompareExcel().setsurlistvalue(si, surplusexpectlist, fullfield, fulladdfield, sheet_result, rownum, commonexpectlist) sheet_result.merge_cells(start_row=rownum + 1, start_column=1, end_row=rownum + len(actlist), end_column=1) sumlogicvalue = False return sumlogicvalue def setresultsheet(self, expectlist, actlist, fullfield, fulladdfield, comparefield, addfield, data, sheet_result, rownum): for i in range(len(expectlist)): rowvalue = [] expectreturn = [] actreturn = [] addreturn = [] logicvalue = True columnnum = [] for j in range(len(fullfield)): if fullfield[j] in comparefield: # if fullfield[j] == 'name': # actlist[i]['data'][fullfield[j]] = '浦发银' if fullfield[j] in list(expectlist[i]['data'].keys()): expectreturn.append(expectlist[i]['data'][fullfield[j]]) else: expectreturn.append('') if fullfield[j] in list(actlist[i]['data'].keys()): actreturn.append(actlist[i]['data'][fullfield[j]]) else: actreturn.append('') if expectlist[i].get('data').get(fullfield[j]) != actlist[i].get('data').get(fullfield[j]): logicvalue = False columnnum.append(2+j) columnnum.append(2+j+len(fullfield)) columnnum.append(2*len(fullfield)+len(fulladdfield)+2) else: expectreturn.append('') actreturn.append('') if len(fulladdfield) != 0: logicvalue = False columnnum.append(2 * len(fullfield) + len(fulladdfield) + 2) for m in range(len(fulladdfield)): if fulladdfield[m] in addfield: columnnum.append(2 + 2 * len(fullfield) + m) if fulladdfield[m] in list(actlist[i].get('data').keys()): addreturn.append(actlist[i].get('data').get(fulladdfield[m])) else: addreturn.append('') else: addreturn.append('') if i == 0: rowvalue.append(data.get('case_id')) else: rowvalue.append('') rowvalue.extend(expectreturn) rowvalue.extend(actreturn) if len(addreturn) != 0: if len(addreturn) == 1: rowvalue.append(addreturn) else: rowvalue.extend(addreturn) rowvalue.append(logicvalue) sheet_result.append(rowvalue) for o in range(1, 2*len(fullfield)+len(fulladdfield)+3): if o in columnnum: CompareExcel().setfalsecelltype(sheet_result, rownum + 1 + i, o) else: CompareExcel().settruecelltype(sheet_result, rownum + 1 + i, o) return logicvalue def setsurlistvalue(self, sig, surplusexpectlist, fullfield, fulladdfield, sheet_result, rownum, commonexpectlist): for k in surplusexpectlist: surrowvalue = [''] expectlis = [] actlis = [] for l in fullfield: sign = 0 if l in list(k['data'].keys()): sign = 1 expectlis.append(k['data'][l]) if sign == 0: expectlis.append('') actlis.append('') if sig == 'ex': surrowvalue.extend(expectlis) surrowvalue.extend(actlis) else: surrowvalue.extend(actlis) surrowvalue.extend(expectlis) if len(fulladdfield) != 0: addlis = [] for m in fulladdfield: if m in list(k['data'].keys()): addlis.append(k['data'][m]) addlis.append('') surrowvalue.extend(addlis) surrowvalue.append('False') sheet_result.append(surrowvalue) for t in range(len(surplusexpectlist)): for n in range(2, len(surrowvalue) + 1): CompareExcel().setfalsecelltype(sheet_result, rownum + 1 + len(commonexpectlist) + t, n) ``` test_stock_info.py内容如下: ``` import pytest import os import time import openpyxl as op from MMSpackagefile.codefile.ExcelData import ExcelData from MMSpackagefile.codefile.CompareExcel import CompareExcel path1 = 'E:\\MMS\\myfirstproject\\MMSpackagefile\\configdatasource\\stock_info_option12.xlsx' path2 = 'E:\\MMS\\myfirstproject\\MMSpackagefile\\configdatasource\\mms_cofigfile.xlsx' executecase = ExcelData().getexecutecase(path1, 1, 0) #返回可执行案例的list configcomparefield = ExcelData().getexcelfield(path1, 0, 0) #返回stock_info_option12.xlsx第一个sheet页的比对字段list configcomparefield1 = ExcelData().getexcelfield(path1, 0, 0) dirpath = os.path.abspath('..') version_list = ExcelData().getversion(path2, 0, 1) #返回配置文件的版本信息 localtime = time.strftime('%Y%m%d%H%M%S', time.localtime()) path = dirpath + '\\Result\\' + version_list[0] + '_' + version_list[1] + '_' + localtime os.makedirs(path) excel = op.load_workbook(path2) excel.save(path + '\\mms_cofigfile_' + localtime + '.xlsx') exce = op.load_workbook(path1) comparefield, addfield, sheetfield = ExcelData().getfullfielditem(configcomparefield1) excel, sheet = ExcelData().setresulttitle(comparefield, addfield, exce) @pytest.fixture(scope='module') def stock_info(request): value = {} value['case_id'] = request.param['case_id'] value['title'] = request.param['title'] value['ticker'] = request.param['ticker'] value['exchange'] = request.param['exchange'] value['asset_class'] = request.param['asset_class'] value['IsCompare'] = request.param['IsCompare'] value['IsAdd'] = request.param['IsAdd'] return value @pytest.mark.parametrize('stock_info', executecase, indirect=True) def test_stock_info(stock_info): configdata = ExcelData().getversion(path2, 0, 1) oldreturnlist = ExcelData().getrequestdata(configdata[2], stock_info, 'stock-info') newreturnlist = ExcelData().getrequestdata(configdata[3], stock_info, 'stock-info') categoryfield = stock_info.get('IsCompare').split(',') isbool = CompareExcel().comp(oldreturnlist, newreturnlist, stock_info, comparefield, addfield, categoryfield, configcomparefield, sheet) ExcelData().setcolumnautowidth(sheet) excel.save(path + '\\stock_info_option12_' + localtime + '.xlsx') assert isbool ``` 现在有两个问题,一个是CompareExcel.py里函数setresultsheet最后一行logicvalue高亮显示: 提示:This inspection warns about local variables referenced before assignment.我并未在函数外部使用过这个变量logicvalue为什么会有这种提示? 第二个问题,我用openpyxl写excel文件,打开时候提示 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201912/17/1576586295_401469.png) 不太清楚这个提示是因为什么原因引起的,,之前也出现过这个问题,后来检查是因为重复保存的原因,改成保存一次就好了,现在又出现这个问题,几天了还没排查到原因,哪位大神看下?
如何将matplotlib中的annotate的标记从圆圈改成加号或点?
![plt 图片](http://photo.weibo.com/5141700111/talbum/detail/photo_id/4341712832740349) 统计一个数据的异常点,用箱型图分析,异常点标注的是用圆圈,因为有几个值几乎重叠,圆圈看着太大了,看了官方文档也找不到在哪里改标注,不懂哪里修改成'+'。 ``` #-*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd catering_sale = r'C:\Users\81284\OneDrive\python datamining\Python数据分析与挖掘实战\chapter3\demo\data\catering_sale.xls' #餐饮数据 data = pd.read_excel(catering_sale, index_col = u'日期') #读取数据,指定“日期”列为索引列 import matplotlib.pyplot as plt #导入图像库 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号 plt.figure() #建立图像 p = data.boxplot(return_type='dict') #画箱线图,直接使用DataFrame的方法 x = p['fliers'][0].get_xdata() # 'flies'即为异常值的标签 y = p['fliers'][0].get_ydata() y.sort() #从小到大排序,该方法直接改变原对象 #用annotate添加注释 #其中有些相近的点,注解会出现重叠,难以看清,需要一些技巧来控制。 #以下参数都是经过调试的,需要具体问题具体调试。 for i in range(len(x)): if i>0: plt.annotate(y[i], xy = (x[i],y[i]), xytext=(x[i]+0.05 -0.8/(y[i]-y[i-1]),y[i])) else: plt.annotate(y[i], xy = (x[i],y[i]), xytext=(x[i]+0.08,y[i])) plt.show() #展示箱线图 ```
求解无法用VS2015编译64位boost,无法生成64位bootstrap
在编译caffe的过程中,出现了缺少libboost python-1-mt-vc140_1_59.lib,于是去网上下载了boost1.59的文件。在用VS2015编译过程中遇到了问题。 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201611/21/1479703162_660130.png) 使用64位本地命令行提示符运行bootstrap会提示失败,log文件显示的是: ``` LIBCMTD.lib(_chkstk_.obj) : fatal error LNK1112: module machine type 'x64' conflicts with target machine type 'X86' ``` 使用其他的命令提示符运行可以成功,但是 D:\boost_1_59_0\tools\build\src\engine目录下只会生成bin.ntx86而没有x86_x64 将其生成的库加入项目,也会报错 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201611/21/1479703586_575880.png) 求解怎样才能解决这个错误?
爬虫福利二 之 妹子图网MM批量下载
爬虫福利一:27报网MM批量下载    点击 看了本文,相信大家对爬虫一定会产生强烈的兴趣,激励自己去学习爬虫,在这里提前祝:大家学有所成! 目标网站:妹子图网 环境:Python3.x 相关第三方模块:requests、beautifulsoup4 Re:各位在测试时只需要将代码里的变量 path 指定为你当前系统要保存的路径,使用 python xxx.py 或IDE运行即可。
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程序员必须掌握的核心算法有哪些?
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本博客记录工作中需要的linux运维命令,大学时候开始接触linux,会一些基本操作,可是都没有整理起来,加上是做开发,不做运维,有些命令忘记了,所以现在整理成博客,当然vi,文件操作等就不介绍了,慢慢积累一些其它拓展的命令,博客不定时更新 顺便拉下票,我在参加csdn博客之星竞选,欢迎投票支持,每个QQ或者微信每天都可以投5票,扫二维码即可,http://m234140.nofollow.ax.
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你知道的越多,你不知道的越多 点赞再看,养成习惯GitHub上已经开源https://github.com/JavaFamily,有一线大厂面试点脑图,欢迎Star和完善 前言 这一期不算《吊打面试官》系列的,所有没前言我直接开始。 絮叨 本来应该是没有这期的,看过我上期的小伙伴应该是知道的嘛,双十一比较忙嘛,要值班又要去帮忙拍摄年会的视频素材,还得搞个程序员一天的Vlog,还要写BU
加快推动区块链技术和产业创新发展,2019可信区块链峰会在京召开
      11月8日,由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会、中国互联网协会、可信区块链推进计划联合主办,科技行者协办的2019可信区块链峰会将在北京悠唐皇冠假日酒店开幕。   区块链技术被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后,下一代颠覆性的核心技术。如果说蒸汽机释放了人类的生产力,电力解决了人类基本的生活需求,互联网彻底改变了信息传递的方式,区块链作为构造信任的技术有重要的价值。   1
程序员把地府后台管理系统做出来了,还有3.0版本!12月7号最新消息:已在开发中有github地址
第一幕:缘起 听说阎王爷要做个生死簿后台管理系统,我们派去了一个程序员…… 996程序员做的梦: 第一场:团队招募 为了应对地府管理危机,阎王打算找“人”开发一套地府后台管理系统,于是就在地府总经办群中发了项目需求。 话说还是中国电信的信号好,地府都是满格,哈哈!!! 经常会有外行朋友问:看某网站做的不错,功能也简单,你帮忙做一下? 而这次,面对这样的需求,这个程序员
网易云6亿用户音乐推荐算法
网易云音乐是音乐爱好者的集聚地,云音乐推荐系统致力于通过 AI 算法的落地,实现用户千人千面的个性化推荐,为用户带来不一样的听歌体验。 本次分享重点介绍 AI 算法在音乐推荐中的应用实践,以及在算法落地过程中遇到的挑战和解决方案。 将从如下两个部分展开: AI 算法在音乐推荐中的应用 音乐场景下的 AI 思考 从 2013 年 4 月正式上线至今,网易云音乐平台持续提供着:乐屏社区、UGC
【技巧总结】位运算装逼指南
位算法的效率有多快我就不说,不信你可以去用 10 亿个数据模拟一下,今天给大家讲一讲位运算的一些经典例子。不过,最重要的不是看懂了这些例子就好,而是要在以后多去运用位运算这些技巧,当然,采用位运算,也是可以装逼的,不信,你往下看。我会从最简单的讲起,一道比一道难度递增,不过居然是讲技巧,那么也不会太难,相信你分分钟看懂。 判断奇偶数 判断一个数是基于还是偶数,相信很多人都做过,一般的做法的代码如下
日均350000亿接入量,腾讯TubeMQ性能超过Kafka
整理 | 夕颜出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100) 【导读】近日,腾讯开源动作不断,相继开源了分布式消息中间件TubeMQ,基于最主流的 OpenJDK8开发的
8年经验面试官详解 Java 面试秘诀
    作者 | 胡书敏 责编 | 刘静 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 本人目前在一家知名外企担任架构师,而且最近八年来,在多家外企和互联网公司担任Java技术面试官,前后累计面试了有两三百位候选人。在本文里,就将结合本人的面试经验,针对Java初学者、Java初级开发和Java开发,给出若干准备简历和准备面试的建议。   Java程序员准备和投递简历的实
面试官如何考察你的思维方式?
1.两种思维方式在求职面试中,经常会考察这种问题:北京有多少量特斯拉汽车? 某胡同口的煎饼摊一年能卖出多少个煎饼? 深圳有多少个产品经理? 一辆公交车里能装下多少个乒乓球? 一
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