mac下pycharm配置Python3.4解释器显示unsupported，提示不支持，请大家帮忙看一下，谢谢

在mac下配置pycharm的解释器的时候，默认只有2.7，添加3.4的时候，一直显示unsupported python3的路径，使用pyenv install 3.4.9命令安装的：  这是添加解释器的时候，pycharm显示不支持：  这是解释器后的列表：  各位请帮忙看看，拜托大家了

问个python seaborn画图的问题，为啥中文显示不了？

在系统默认的dark背景下，可以显示中文，但是改成白色背景就无法显示中文，期待大神的解答。  已经按照网上的建议，添加了中文字体 

怎么在这行代码里面添加背景图片

import sys from PyQt5 import QtWidgets, QtCore from PyQt5.QtCore import Qt from PyQt5.QtGui import QPixmap, QPalette, QBrush from PyQt5.QtWidgets import QFileDialog from PyQt5.uic.properties import QtGui from aip import AipImageClassify class Ui_imageAI(object): def setupUi(self, imageAI): imageAI.setObjectName("imageAI") imageAI.resize(724, 489) # 设置窗体大小 #imageAI.setStyleSheet("#imageAI{border-image:url(D:\py_project\\a.png);}") # 图片显示控件 self.image = QtWidgets.QLabel(imageAI) self.image.setGeometry(QtCore.QRect(96, 140, 311, 301)) self.image.setStyleSheet("border-width: 1px;border-style: solid;border-color: rgb(0, 0, 0);") self.widget = QtWidgets.QWidget(imageAI) self.widget.setGeometry(QtCore.QRect(110, 50, 221, 31)) self.widget.setObjectName("widget") # 选择识别类型 self.label = QtWidgets.QLabel(self.widget) self.label.setObjectName("label") # 下拉控件，用于选择识别类型 self.comboBox = QtWidgets.QComboBox(self.widget) self.comboBox.setObjectName("comboBox") self.comboBox.addItem("") self.comboBox.addItem("") self.comboBox.addItem("") # 横向布局容器，包含 self.label self.comboBox self.HBoxLayout = QtWidgets.QHBoxLayout(self.widget) self.HBoxLayout.setContentsMargins(0, 0, 0, 0) self.HBoxLayout.setObjectName("HBoxLayout") self.HBoxLayout.addWidget(self.label) self.HBoxLayout.addWidget(self.comboBox) self.widget2 = QtWidgets.QWidget(imageAI) self.widget2.setGeometry(QtCore.QRect(96, 90, 318, 31)) self.widget2.setObjectName("widget2") # 选择要识别的图片 self.label2 = QtWidgets.QLabel(self.widget2) self.label2.setObjectName("label2") # 图片路径显示 self.lineEdit = QtWidgets.QLineEdit(self.widget2) self.lineEdit.setObjectName("lineEdit") # 图片路径选择Button self.pushButton = QtWidgets.QPushButton(self.widget2) self.pushButton.setObjectName("pushButton") # 横向布局容器，包含 self.label2 self.lineEdit self.pushButton self.HBoxLayout2 = QtWidgets.QHBoxLayout(self.widget2) self.HBoxLayout2.setContentsMargins(0, 0, 0, 0) self.HBoxLayout2.setObjectName("HBoxLayout2") self.HBoxLayout2.addWidget(self.label2) self.HBoxLayout2.addWidget(self.lineEdit) self.HBoxLayout2.addWidget(self.pushButton) self.widget3 = QtWidgets.QWidget(imageAI) self.widget3.setGeometry(QtCore.QRect(450, 50, 201, 401)) self.widget3.setObjectName("widget3") # 显示识别的结果 self.label3 = QtWidgets.QLabel(self.widget3) self.label3.setLayoutDirection(QtCore.Qt.LeftToRight) self.label3.setWordWrap(True) self.label3.setStyleSheet("border-width: 1px;border-style: solid;border-color: rgb(0, 0, 0);") self.label3.setObjectName("label3") # 复制Button self.pushButton2 = QtWidgets.QPushButton(self.widget3) self.pushButton2.setObjectName("pushButton2") # 垂直布局容器，包含 self.label3 self.pushButton2 self.VBoxLayout = QtWidgets.QVBoxLayout(self.widget3) self.VBoxLayout.setContentsMargins(0, 0, 0, 0) self.VBoxLayout.setObjectName("VBoxLayout") self.VBoxLayout.addWidget(self.label3) self.VBoxLayout.addWidget(self.pushButton2) self.retranslateUi(imageAI) QtCore.QMetaObject.connectSlotsByName(imageAI) def retranslateUi(self, imageAI): _translate = QtCore.QCoreApplication.translate imageAI.setWindowTitle(_translate("imageAI", "多媒体作业：图像识别工具 49117223柯博鑫 10417216任航")) self.label.setText(_translate("imageAI", "选择识别类型")) self.comboBox.setItemText(0, _translate("imageAI", "通用物体")) self.comboBox.setItemText(1, _translate("imageAI", "菜品")) self.comboBox.setItemText(2, _translate("imageAI", "车辆")) self.label2.setText(_translate("imageAI", "选择要识别的图片")) self.pushButton.setText(_translate("imageAI", "...")) self.pushButton.clicked.connect(self.openfile) self.label3.setText(_translate("imageAI", "显示识别结果")) self.pushButton2.setText(_translate("imageAI", "复制结果")) self.pushButton2.clicked.connect(self.copyText) def openfile(self): self.path = QFileDialog.getOpenFileName(self.widget2, "选择要识别的图片", "/", "Image Files(*.jpg *.png") print(self.path) if not self.path[0].strip(): pass else: self.lineEdit.setText(self.path[0]) pixmap = QPixmap(self.path[0]) scaledPixmap = pixmap.scaled(QtCore.QSize(311, 301), aspectRatioMode=Qt.KeepAspectRatio) self.image.setPixmap(scaledPixmap) self.image.show() self.imageDetect() pass def copyText(self): clipboard = QtWidgets.QApplication.clipboard() clipboard.setText(self.label3.text()) def imageDetect(self): ''' 图片识别主函数，通过检测 comboBox 中的值来进行相应的识别 :return: ''' # 通用物体识别 if self.comboBox.currentText() == "通用物体": AI = AipImageClassify() result = AI.get_general(self.path[0]) text = '' for key, value in result[0].items(): text = text + str(key) + ':' + str(value) + '\n' text = text + '\n' self.label3.setText(text) # 菜品识别 elif self.comboBox.currentText() == "菜品": AI = AipImageClassify() result = AI.get_dish(self.path[0]) text = '' for key, value in result[0].items(): text = text + str(key) + ':' + str(value) + '\n' text = text + '\n' self.label3.setText(text) elif self.comboBox.currentText() == "车辆": AI = AipImageClassify() result = AI.get_car(self.path[0]) text = '' for key, value in result[0].items(): text = text + str(key) + ':' + str(value) + '\n' text = text + '\n' self.label3.setText(text) class AipImageClassify(object): AppID = '17817582' API_Key = 'SGlyGbptyg7HYOMOueTlP9zd' Secret_Key = 'qh47Wo50sGVrO9jMHxC5omUNAOU6aCDh' client = AipImageClassify(AppID, API_Key, Secret_Key) def get_file_content(self, filePath): ''' 读取图片 :param filePath: 图片路径 :return: ''' with open(filePath, 'rb') as fp: return fp.read() def get_general(self, filePath): ''' 通用物体识别 :param filePath: 读取的图片的路径 :return: AI识别的结果 ''' image = self.get_file_content(filePath) return self.client.advancedGeneral(image)['result'] def get_dish(self, filePath): ''' 菜品识别 :param filePath: 读取的图片的路径 :return: AI识别的结果 ''' image = self.get_file_content(filePath) return self.client.dishDetect(image)['result'] def get_car(self, filePath): ''' 车辆识别 :param filePath: 读取的图片的路径 :return: AI识别的结果 ''' image = self.get_file_content(filePath) return self.client.carDetect(image)['result'] if __name__ == '__main__': app = QtWidgets.QApplication(sys.argv) MainWindow = QtWidgets.QMainWindow() Ui = Ui_imageAI() Ui.setupUi(MainWindow) MainWindow.show() sys.exit(app.exec_())

python 新手python小问题

第73行的print（classcount） 为什么运行以后 命令行无显示 ``` from math import log import operator def calcShannonEnt(dataSet): numEntires = len(dataSet) #返回数据集的行数 labelCounts = {} #保存每个标签(Label)出现次数的字典 for featVec in dataSet: #对每组特征向量进行统计 currentLabel = featVec[-1] #提取标签(Label)信息 if currentLabel not in labelCounts.keys(): #如果标签(Label)没有放入统计次数的字典,添加进去 labelCounts[currentLabel] = 0 labelCounts[currentLabel] += 1 #Label计数 shannonEnt = 0.0 #经验熵(香农熵) for key in labelCounts: #计算香农熵 prob = float(labelCounts[key]) / numEntires #选择该标签(Label)的概率 shannonEnt -= prob * log(prob, 2) #利用公式计算 return shannonEnt #返回经验熵(香农熵) def createDataSet(): dataSet = [[0, 0, 0, 0, 'no'], #数据集 [0, 0, 0, 1, 'no'], [0, 1, 0, 1, 'yes'], [0, 1, 1, 0, 'yes'], [0, 0, 0, 0, 'no'], [1, 0, 0, 0, 'no'], [1, 0, 0, 1, 'no'], [1, 1, 1, 1, 'yes'], [1, 0, 1, 2, 'yes'], [1, 0, 1, 2, 'yes'], [2, 0, 1, 2, 'yes'], [2, 0, 1, 1, 'yes'], [2, 1, 0, 1, 'yes'], [2, 1, 0, 2, 'yes'], [2, 0, 0, 0, 'no']] labels = ['年龄', '有工作', '有自己的房子', '信贷情况'] #特征标签 return dataSet, labels #返回数据集和分类属性 def splitDataSet(dataSet, axis, value): retDataSet = [] #创建返回的数据集列表 for featVec in dataSet: #遍历数据集 if featVec[axis] == value: reducedFeatVec = featVec[:axis] #去掉axis特征 reducedFeatVec.extend(featVec[axis+1:]) #将符合条件的添加到返回的数据集 retDataSet.append(reducedFeatVec) return retDataSet #返回划分后的数据集 def chooseBestFeatureToSplit(dataSet): numFeatures = len(dataSet[0]) - 1 #特征数量 baseEntropy = calcShannonEnt(dataSet) #计算数据集的香农熵 bestInfoGain = 0.0 #信息增益 bestFeature = -1 #最优特征的索引值 for i in range(numFeatures): #遍历所有特征 #获取dataSet的第i个所有特征 featList = [example[i] for example in dataSet] uniqueVals = set(featList) #创建set集合{},元素不可重复 newEntropy = 0.0 #经验条件熵 for value in uniqueVals: #计算信息增益 subDataSet = splitDataSet(dataSet, i, value) #subDataSet划分后的子集 prob = len(subDataSet) / float(len(dataSet)) #计算子集的概率 newEntropy += prob * calcShannonEnt(subDataSet) #根据公式计算经验条件熵 infoGain = baseEntropy - newEntropy #信息增益 if (infoGain > bestInfoGain): #计算信息增益 bestInfoGain = infoGain #更新信息增益，找到最大的信息增益 bestFeature = i #记录信息增益最大的特征的索引值 return bestFeature #返回信息增益最大的特征的索引值 def majorityCnt(classList): classCount = {} for vote in classList: #统计classList中每个元素出现的次数 if vote not in classCount.keys(): classCount[vote] = 0 classCount[vote] += 1 print(clsssCount) sortedClassCount = sorted(classCount.items(), key = operator.itemgetter(1), reverse = True) #根据字典的值降序排序 return sortedClassCount[0][0] #返回classList中出现次数最多的元素 def createTree(dataSet, labels, featLabels): classList = [example[-1] for example in dataSet] if classList.count(classList[0]) == len(classList): #如果类别完全相同则停止继续划分 return classList[0] if len(dataSet[0]) == 1: #遍历完所有特征时返回出现次数最多的类标签 return majorityCnt(classList) bestFeat = chooseBestFeatureToSplit(dataSet) #选择最优特征 bestFeatLabel = labels[bestFeat] #最优特征的标签 featLabels.append(bestFeatLabel) myTree = {bestFeatLabel:{}} #根据最优特征的标签生成树 del(labels[bestFeat]) featValues = [example[bestFeat] for example in dataSet] #得到训练集中所有最优特征的属性值 uniqueVals = set(featValues) #去掉重复的属性值 for value in uniqueVals: #遍历特征，创建决策树。 myTree[bestFeatLabel][value] = createTree(splitDataSet(dataSet, bestFeat, value), labels, featLabels) return myTree if __name__ == '__main__': dataSet, labels = createDataSet() featLabels = [] myTree = createTree(dataSet, labels, featLabels) ```

Pycharm解释器指向anaconda的python怎么装package

想简单的描述一个复杂的问题真的不容易。 我装了anaconda，又装了pycharm。 给pycharm的一个project的解释器，指向了一个 conda enviroment。 那么，这个工程里，我想添加一些package，要怎么操作呢？ 在pycharm里，+ 号 是不起作用了。 那要怎么办？   我也试过就不用虚拟环境，就直接用anaconda 的python.exe，可是，一样的。是不能在pycharm里添加package 的。这个，就只 能在命令行添加么？ 可是，我添加过的package, 在site-package 路径下也有了，但是在pycharm里，仍然是显示未知的模块（no module named） 又是什么原因呢？ 我再网上找了几天了，似乎都没有人遇到过同样的问题。 也没有人描述下，如果pycharm里工程的解释器是指向了anaconda的python,要怎么在pycharm里添加package。 求帮~~ 英语水平烂，也不知道怎么发到外面去求助。希望我的混乱不清的描述，能说明我的麻烦。 拜托了各位大神。

PyQt5中为什么通过循环遍历向tableWidget表格里添加按钮控件，只有最后一个位置有按钮，其他位置都不显示？

已经成功的向表格中单元格加入控件，但是在通过循环遍历加入按钮时，发现只有最后一个位置能显示出按钮，遍历的其他位置都显示空白，无法显示出按钮。但是这些单元格也变成了无法选中的状态。求大神帮助一下！  

RIDE的testcase edit界面显示异常/空白

问题描述： 在电脑A通过运行exe安装python后，把python38文件夹拷贝到另一台电脑B（Python\Python38）。 在电脑B的Python文件夹安装pip，并安装Selenium2Library, robotframework, wxPython, robotframework-ride 安装成功，环境配置成功 电脑B运行ride.py，RIDE的testcase edit界面显示异常/空白（如图） 此时cmd的报错信息： module 'urllib' has no attribute 'Request' 尝试过的方法： 1、在ride.py添加import urllib.request 2、安装urllib3 3、添加requests packages，及配套的certifi, idna；Django packages，和pytz, sqlparse, chardet等。 以上，均未解决问题。 希望有大神可以帮助解答，谢谢！ 

使用Python 语句将excel 自动导入本地Mysql数据表， 显示执行完毕，但Mysql 数据表中没有找到纪录

各位高手好： 在尝试着把之前自己的工作纪录导进本机建立的Mysql 数据库中 网上找到了某大神的代码： 如连接： https://www.cnblogs.com/longbigbeard/p/9309180.html 运行代码后显示运行成功，如图：  然而，当在MySQL 表格中复查的时候，发现数据库表格为空值（如图）  要导入的excel 表格截图如下：（好遗憾，似乎CSDN不能添加excel作为附件）  仿写代码如下：高手们知道问题出在那里么？ ``` import xlrd import pymysql import xlrd # 打开excel---------------------------------------------------------- def open_excel(): try: book = xlrd.open_workbook('C:/Users/lenovo/Desktop/工作纪录就靠它了.xlsx') #文件名，把文件与py文件放在同一目录下 except: print("open excel file failed!") try: sheet = book.sheet_by_name('ANZ纪录') #execl里面的worksheet1 return sheet except: print("locate worksheet in excel failed!") # 验证：open_excel 是跑的通的 #----------------------------------------------------------------- #连接数据库------------------------------------------------------- try: db = pymysql.connect(host='localhost',user="root", passwd='QAZwsx12345678', db='test', charset='utf8') except: print("could not connect to mysql server") # 验证：本机数据库连接 是跑的通的 #---------------------------------------------------------------- def search_count(): cursor = db.cursor() select = "select count(PN) from pn_infor" #获取表中xxxxx记录数 cursor.execute(select) #执行sql语句 line_count = cursor.fetchone() print(line_count[0]) #验证：search_count 是可以跑通的 #----------------------------------------------------------------- def insert_deta(): sheet = open_excel() cursor = db.cursor() for i in range(5, sheet.nrows): #前5行是标题名，对应表中的字段名所以应该从第6行开始，计算机以0开始计数，所以值是6 inidate = sheet.cell(i,0).value #取第i行第0列 initiation_date = xlrd.xldate_as_datetime(inidate,0) # 把数字型的日期解码成真正的日期 requestor = sheet.cell(i,1).value#取第i行第1列，下面依次类推 EB = sheet.cell(i,2).value EOL_By = xlrd.xldate_as_datetime(EB,0) # 把数字型的日期解码成真正的日期 customer_name = sheet.cell(i,3).value Type_of_Service = sheet.cell(i,4).value PN = sheet.cell(i,5).value description30 = sheet.cell(i,6).value description80 = sheet.cell(i,7).value Enable = sheet.cell(i,8).value CostUSD = sheet.cell(i,9).value CostAUD = sheet.cell(i,10).value ListpriceAUD = sheet.cell(i,11).value DistipriceAUD = sheet.cell(i,12).value print(initiation_date) print(requestor) print(EOL_By) print(customer_name) print(Type_of_Service) print(PN) print(description30) print(description80) print(Enable) print(CostUSD) print(CostAUD) print(ListpriceAUD) print(DistipriceAUD) print("---------------") value = (initiation_date,requestor,EOL_By,customer_name,Type_of_Service,PN,description30,description80,Enable,CostUSD,CostAUD,ListpriceAUD,DistipriceAUD) print(value) sql = "INSERT INTO pn_infor(initiation_date,requestor,EOL_By,customer_name,Type_of_Service,PN,description30,description80,Enable,CostUSD,CostAUD,ListpriceAUD,DistipriceAUD)VALUES(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)" cursor.execute(sql,value) #执行sql语句 db.commit() cursor.close() #关闭连接 insert_deta() db.close()#关闭数据 print ("ok ") ```

echarts在地图上标记两个点，通过鼠标滚轮缩小地图后，在效果上两个点合并显示数字2。

用echarts在地图上用气泡效果加载两个点，通过鼠标滚轮实现放大缩小，放大时可以看到两个点，缩小后两个点合并显示数字2，表明该区域内有2个标记点的意思 求助谢谢（图片用python folium实现，但是后期想添加前端页面click事件，python写出的不好实现前后台交互）

Python-Tkinter请问有什么办法可以在事件处理过程中，即时刷新Text的信息？

新手刚学了Thinter,我用了for循环往文本框里添加信息，，用的insert方法，点击按钮后结果如下图所示，，表面上看不出控制台的结果跟Text组件的结果有啥区别，，但是事实上左边的Text的信息是4秒后才把添加的四条信息刷新出来的，，然而看到信息里面的用time方法打印出的时间戳确实方法已经处理过…… 也就是说事件发生-循环语句中处理好但是要方法结束后，事件产生的组件信息才会刷新出来？ ``` def test(): for i in range(1,5): i=i*1.0 print(time.time()) t4.insert(i,'hello--'+str(time.time())+'\n') if i==4: break time.sleep(1) print(time.time()) b2=Button(frm_l,width=10,command=test) ```  那请问有什么办法可以在事件处理过程中，即时刷新Text的信息？ 补充一下，其实搞这个Text信息，，就是为了使用时候可以看到程序的一些运行情况。。我是想把方法的运行情况的返回值(把原本打印到控制台的提示信息变成方法的返回值)都直接显示到Text文本框里面，这是比较直观的方法。 然而事实上现在却卡在这里。或者换个思路，，有什么办法让别人(没有安装python环境)使用打包后的exe程序的时候看到控制台里面的信息。。

Nuke 表达式 怎么添加复杂的条件判断，并获得满足条件的图片的当前帧数

在nuke里用表达式，怎么添加多条件的判断？ 比如我想把图像中r=1,g=0,b=1 的像素提取出来。在表达式节点里，怎么写表达式才能添加多个判断条件? 相当于 if (r==1 and g==0 and b==1 )， 同时满足这三点的像素被显示出来，alpha通道设置为1。其他像素的都是黑色。alpha也设置为0. 另外一个问题。因为是序列帧。经过上面的表达式过滤之后，会有很多帧的素材被过滤为alpha=0,color=0,0,0. 也就是只有含有 r=1,b=1,g=0 的像素的帧会有结果。 那我最后用什么办法可以把满足条件的那些帧数读出来？想到了个cureTool工具，取读图像的所有像素的平均值，但好像结果不对。请教大神们帮忙啊。。谢谢啦

python：Multi-index 的两个DataFrame如何合并

in ``` df3=pd.concat([df1,df2],axis=1,join='inner') ``` out ``` Exception: cannot handle a non-unique multi-index! ``` **报错**显示：不能操作非单一的多级索引 其中df1  in: ``` df1.index ``` out: ``` MultiIndex(levels=[['2016-01-29','2016-02-29'........], ['000006.SZ','000008.SZ'........] ``` df1为 时间加股票 的两级index。 df2和df1除了多了列，其他一致。 合并希望呈现相同的两级index，添加各自的列。 向大神请教，如何解决多级索引合并的问题，感谢。

关于python从入门到实践这本书9-7问题的请教

我看到有人博客写出了答案，但是他没有定义show_privileges的方法，我尝试了一下，不能解决问题，求各路大神解答一下。  题目大概意思是：子类继承父类，添加一个privileges的属性，用于存放字符串组成的列表（例如['can add post','can ban user']），编写一个show_privileges的方法，显示管理员权限，创建一个实例，并调用这个show_privilege的方法

如何用python读取txt文件中的科学计数表示的数据并绘图？

import matplotlib.pylab as pylab def loaddata(filename): infile = open(filename, 'r') #定义两个list，用于存放数据 x = [] y = [] for line in infile: trainingset = line.split()#对于每一行按照空格分开，将数据分为两部分。若用‘，’分隔，则写为line.split(',') x.append(trainingset[0])#第一部分，即文件中的第一列数据逐一添加到list x中 y.append(trainingset[1])#第二部分，即文件中的第二列数据逐一添加到list y中 return(x, y) #x,y组成一个元组，通过函数一次性返回 def plotdata(x, y): length = len(y) pylab.figure(1) pylab.plot(x, y, 'rx') pylab.xlabel('time') pylab.ylabel('amplitude') pylab.show()#让绘制的图形在屏幕上显示 (x, y) = loaddata('test.txt') plotdata(x, y) 用这个程序读取文件后绘图结果科学计数表示的数字无法自动分辨大小 

python pyqt5 怎样暂停和退出指定线程？

 怎样在点击界面的按钮暂停 或 停止 来控制线程的暂停或停止 我写的代码如下，请大神们指导下添加什么方法来控制线程 ``` # -*- coding: utf-8 -*- # Form implementation generated from reading ui file 'test1.ui' # # Created by: PyQt5 UI code generator 5.11.2 # # WARNING! All changes made in this file will be lost! from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets import time import threading import sys import os class Ui_Dialog(object): def setupUi(self, Dialog): Dialog.setObjectName("Dialog") Dialog.resize(387, 288) self.listWidget = QtWidgets.QListWidget(Dialog) self.listWidget.setGeometry(QtCore.QRect(110, 30, 256, 192)) self.listWidget.setVerticalScrollBarPolicy(QtCore.Qt.ScrollBarAlwaysOn) self.listWidget.setHorizontalScrollBarPolicy(QtCore.Qt.ScrollBarAlwaysOn) self.listWidget.setObjectName("listWidget") self.widget = QtWidgets.QWidget(Dialog) self.widget.setGeometry(QtCore.QRect(20, 40, 77, 83)) self.widget.setObjectName("widget") self.verticalLayout = QtWidgets.QVBoxLayout(self.widget) self.verticalLayout.setContentsMargins(0, 0, 0, 0) self.verticalLayout.setObjectName("verticalLayout") self.pushButton = QtWidgets.QPushButton(self.widget) self.pushButton.setObjectName("pushButton") self.verticalLayout.addWidget(self.pushButton) self.pushButton_2 = QtWidgets.QPushButton(self.widget) self.pushButton_2.setObjectName("pushButton_2") self.verticalLayout.addWidget(self.pushButton_2) self.pushButton_3 = QtWidgets.QPushButton(self.widget) self.pushButton_3.setObjectName("pushButton_3") self.verticalLayout.addWidget(self.pushButton_3) self.retranslateUi(Dialog) QtCore.QMetaObject.connectSlotsByName(Dialog) def retranslateUi(self, Dialog): _translate = QtCore.QCoreApplication.translate Dialog.setWindowTitle(_translate("Dialog", "Dialog")) self.pushButton.setText(_translate("Dialog", "开始")) self.pushButton_2.setText(_translate("Dialog", "暂停")) self.pushButton_3.setText(_translate("Dialog", "停止")) class Dialog(QtWidgets.QDialog): def closeEvent(self, event): reply = QtWidgets.QMessageBox.question(self, '本程序', "是否要退出程序？", QtWidgets.QMessageBox.Yes | QtWidgets.QMessageBox.No, QtWidgets.QMessageBox.No) if reply == QtWidgets.QMessageBox.Yes: event.accept() os._exit(0) else: event.ignore() class myThread(threading.Thread): def __init__(self, ui): threading.Thread.__init__(self) self.ui = ui self.counter = 0 def run(self): a = 0 while True: a+=1 print(a) self.ui.listWidget.addItem(str(a)) time.sleep(1) def main(): """ 主函数，用于运行程序 :return: None """ app = QtWidgets.QApplication(sys.argv) dialog = Dialog() # 注意修改为了自己重写的Dialog类 ui = Ui_Dialog() ui.setupUi(dialog) dialog.show() # 显示了自己重写的Dialog类 thread1 = myThread(ui) thread1.start() sys.exit(app.exec_()) if __name__ == '__main__': main() ```

求助：（Python）目标检测FPS经剪枝后为什么反而变小？

如题： 根据ssd进行剪枝后得到的网络参数减小，理想上是FPS会增大，起到加速的作用，但是实际情况是FPS随剪枝程度降低了，这是为什么呢？求大佬指点~  我用的是添加bn层的network slimming方法剪枝，应该是结构化剪枝，结果上显示并没有实现加速，这是为什么呢？ 是直接扔掉了部分通道，通道数减少。 原本： Configuration: [64, 64, 'M', 128, 128, 'M', 256, 256, 255, 'C', 512, 512, 512, 'M', 512, 512, 512] 剪枝后： Configuration: [14, 22, 'M', 28, 39, 'M', 67, 84, 58, 'C', 126, 107, 153, 'M', 140, 175, 254] （代码是在开源的ssd的基础上修改得到的）

openpyxl写入excel后打开报错“已删除的记录: /xl/comments/comment1.xml 部分的 批注 (批注)”？

CompareExcel.py代码如下： ``` from openpyxl.styles import Font,Alignment,Side,Border,Color,colors,PatternFill from MMSpackagefile.codefile.ExcelData import ExcelData class CompareExcel(object): def __init__(self): pass def settruecelltype(self, sheet, row, col): cell = sheet.cell(row, col) font = Font(size=12, bold=False, name='Arial', color=colors.BLACK) thin = Side(border_style='thin', color='0000FF') border = Border(left=thin, right=thin, top=thin, bottom=thin) cell.font = font cell.border = border def setfalsecelltype(self, sheet, row, col): cell = sheet.cell(row, col) font = Font(size=12, bold=False, name='Arial', color=colors.RED) fill = PatternFill(start_color=colors.YELLOW, end_color=colors.YELLOW, fill_type='solid') thin = Side(border_style='thin', color='0000FF') border = Border(left=thin, right=thin, top=thin, bottom=thin) cell.fill = fill cell.font = font cell.border = border #expectlist,actlist 分别为预期返回list和实际返回list; #data 为案例sheet页中过滤的案例数据； #fullfield 为所有字段项去重（无论是否都需要比较，即是结果明细sheet页中标题字段）fulladdfield所有添加字段项去重 #categoryfield为从案例中获得的比较字段类; #sheetfield为配置文件excel里，比较字段sheet页里获取的list，其中list1为所有的子字段列表，list2为添加的字段列表，list3为两个dict,key分别为IsCompare和IsAdd def comp(self, expectlist, actlist, data, full, fulladdfield, categoryfield, sheetfield, sheet_result): comparefield = [] #为根据案例中的需比较字段类获得的需比较字段项 addfield = [] #为根据案例中的需比较字段类获得的需比较添加字段项 rownum = sheet_result.max_row fullli = ExcelData().sort_list(full) fullfield = fullli[:-1] if len(fulladdfield) != 0: fullfield = [e for e in fullfield if e not in fulladdfield] for j in categoryfield: for m in sheetfield: if m.get('checkfield') == 'IsCompare': comparefield.extend(list(m.get(j).split(','))) else: if not m.get(j) != m.get(j): addfield.extend(list(m.get(j).split(','))) if len(expectlist) == len(actlist) and len(expectlist) != 0: sumlogicvalue = CompareExcel().setresultsheet(expectlist, actlist, fullfield, fulladdfield, comparefield, addfield, data, sheet_result, rownum) if len(expectlist) != 1: sheet_result.merge_cells(start_row=rownum + 1, start_column=1, end_row=rownum + len(expectlist), end_column=1) # return sumlogicvalue elif len(expectlist) == len(actlist) and len(expectlist) == 0: rowvalue = [] rowvalue.append(data.get('case_id')) sumlogicvalue = False for q in range(2, 2*len(fullfield)+len(fulladdfield)+2): rowvalue.append('') rowvalue.append(sumlogicvalue) sheet_result.append(rowvalue) CompareExcel().settruecelltype(sheet_result, rownum+1, 1) for w in range(2, 2*len(fullfield)+len(fulladdfield)+3): CompareExcel().setfalsecelltype(sheet_result, rownum+1, w) # return sumlogicvalue elif len(expectlist) > len(actlist): commonexpectlist = [] commonactlist = [] surplusexpectlist = [] for i in expectlist: sign = 0 for j in actlist: if i['data']['id'] == j['data']['id']: sign = 1 commonexpectlist.append(i) commonactlist.append(j) if sign == 0: surplusexpectlist.append(i) CompareExcel().setresultsheet(commonexpectlist, commonactlist, fullfield, fulladdfield, comparefield, addfield, data, sheet_result, rownum) si = 'ex' CompareExcel().setsurlistvalue(si, surplusexpectlist, fullfield, fulladdfield, sheet_result, rownum, commonexpectlist) sheet_result.merge_cells(start_row=rownum + 1, start_column=1, end_row=rownum + len(expectlist), end_column=1) sumlogicvalue = False # return sumlogicvalue else: commonexpectlist = [] commonactlist = [] surplusexpectlist = [] for i in actlist: sign = 0 for j in expectlist: if i['data']['id'] == j['data']['id']: sign = 1 commonactlist.append(i) commonexpectlist.append(j) if sign == 0: surplusexpectlist.append(i) CompareExcel().setresultsheet(commonexpectlist, commonactlist, fullfield, fulladdfield, comparefield, addfield, data, sheet_result, rownum) si = 'ac' CompareExcel().setsurlistvalue(si, surplusexpectlist, fullfield, fulladdfield, sheet_result, rownum, commonexpectlist) sheet_result.merge_cells(start_row=rownum + 1, start_column=1, end_row=rownum + len(actlist), end_column=1) sumlogicvalue = False return sumlogicvalue def setresultsheet(self, expectlist, actlist, fullfield, fulladdfield, comparefield, addfield, data, sheet_result, rownum): for i in range(len(expectlist)): rowvalue = [] expectreturn = [] actreturn = [] addreturn = [] logicvalue = True columnnum = [] for j in range(len(fullfield)): if fullfield[j] in comparefield: # if fullfield[j] == 'name': # actlist[i]['data'][fullfield[j]] = '浦发银' if fullfield[j] in list(expectlist[i]['data'].keys()): expectreturn.append(expectlist[i]['data'][fullfield[j]]) else: expectreturn.append('') if fullfield[j] in list(actlist[i]['data'].keys()): actreturn.append(actlist[i]['data'][fullfield[j]]) else: actreturn.append('') if expectlist[i].get('data').get(fullfield[j]) != actlist[i].get('data').get(fullfield[j]): logicvalue = False columnnum.append(2+j) columnnum.append(2+j+len(fullfield)) columnnum.append(2*len(fullfield)+len(fulladdfield)+2) else: expectreturn.append('') actreturn.append('') if len(fulladdfield) != 0: logicvalue = False columnnum.append(2 * len(fullfield) + len(fulladdfield) + 2) for m in range(len(fulladdfield)): if fulladdfield[m] in addfield: columnnum.append(2 + 2 * len(fullfield) + m) if fulladdfield[m] in list(actlist[i].get('data').keys()): addreturn.append(actlist[i].get('data').get(fulladdfield[m])) else: addreturn.append('') else: addreturn.append('') if i == 0: rowvalue.append(data.get('case_id')) else: rowvalue.append('') rowvalue.extend(expectreturn) rowvalue.extend(actreturn) if len(addreturn) != 0: if len(addreturn) == 1: rowvalue.append(addreturn) else: rowvalue.extend(addreturn) rowvalue.append(logicvalue) sheet_result.append(rowvalue) for o in range(1, 2*len(fullfield)+len(fulladdfield)+3): if o in columnnum: CompareExcel().setfalsecelltype(sheet_result, rownum + 1 + i, o) else: CompareExcel().settruecelltype(sheet_result, rownum + 1 + i, o) return logicvalue def setsurlistvalue(self, sig, surplusexpectlist, fullfield, fulladdfield, sheet_result, rownum, commonexpectlist): for k in surplusexpectlist: surrowvalue = [''] expectlis = [] actlis = [] for l in fullfield: sign = 0 if l in list(k['data'].keys()): sign = 1 expectlis.append(k['data'][l]) if sign == 0: expectlis.append('') actlis.append('') if sig == 'ex': surrowvalue.extend(expectlis) surrowvalue.extend(actlis) else: surrowvalue.extend(actlis) surrowvalue.extend(expectlis) if len(fulladdfield) != 0: addlis = [] for m in fulladdfield: if m in list(k['data'].keys()): addlis.append(k['data'][m]) addlis.append('') surrowvalue.extend(addlis) surrowvalue.append('False') sheet_result.append(surrowvalue) for t in range(len(surplusexpectlist)): for n in range(2, len(surrowvalue) + 1): CompareExcel().setfalsecelltype(sheet_result, rownum + 1 + len(commonexpectlist) + t, n) ``` test_stock_info.py内容如下： ``` import pytest import os import time import openpyxl as op from MMSpackagefile.codefile.ExcelData import ExcelData from MMSpackagefile.codefile.CompareExcel import CompareExcel path1 = 'E:\\MMS\\myfirstproject\\MMSpackagefile\\configdatasource\\stock_info_option12.xlsx' path2 = 'E:\\MMS\\myfirstproject\\MMSpackagefile\\configdatasource\\mms_cofigfile.xlsx' executecase = ExcelData().getexecutecase(path1, 1, 0) #返回可执行案例的list configcomparefield = ExcelData().getexcelfield(path1, 0, 0) #返回stock_info_option12.xlsx第一个sheet页的比对字段list configcomparefield1 = ExcelData().getexcelfield(path1, 0, 0) dirpath = os.path.abspath('..') version_list = ExcelData().getversion(path2, 0, 1) #返回配置文件的版本信息 localtime = time.strftime('%Y%m%d%H%M%S', time.localtime()) path = dirpath + '\\Result\\' + version_list[0] + '_' + version_list[1] + '_' + localtime os.makedirs(path) excel = op.load_workbook(path2) excel.save(path + '\\mms_cofigfile_' + localtime + '.xlsx') exce = op.load_workbook(path1) comparefield, addfield, sheetfield = ExcelData().getfullfielditem(configcomparefield1) excel, sheet = ExcelData().setresulttitle(comparefield, addfield, exce) @pytest.fixture(scope='module') def stock_info(request): value = {} value['case_id'] = request.param['case_id'] value['title'] = request.param['title'] value['ticker'] = request.param['ticker'] value['exchange'] = request.param['exchange'] value['asset_class'] = request.param['asset_class'] value['IsCompare'] = request.param['IsCompare'] value['IsAdd'] = request.param['IsAdd'] return value @pytest.mark.parametrize('stock_info', executecase, indirect=True) def test_stock_info(stock_info): configdata = ExcelData().getversion(path2, 0, 1) oldreturnlist = ExcelData().getrequestdata(configdata[2], stock_info, 'stock-info') newreturnlist = ExcelData().getrequestdata(configdata[3], stock_info, 'stock-info') categoryfield = stock_info.get('IsCompare').split(',') isbool = CompareExcel().comp(oldreturnlist, newreturnlist, stock_info, comparefield, addfield, categoryfield, configcomparefield, sheet) ExcelData().setcolumnautowidth(sheet) excel.save(path + '\\stock_info_option12_' + localtime + '.xlsx') assert isbool ``` 现在有两个问题，一个是CompareExcel.py里函数setresultsheet最后一行logicvalue高亮显示： 提示：This inspection warns about local variables referenced before assignment.我并未在函数外部使用过这个变量logicvalue为什么会有这种提示？ 第二个问题，我用openpyxl写excel文件，打开时候提示  不太清楚这个提示是因为什么原因引起的，，之前也出现过这个问题，后来检查是因为重复保存的原因，改成保存一次就好了，现在又出现这个问题，几天了还没排查到原因，哪位大神看下？

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 统计一个数据的异常点，用箱型图分析，异常点标注的是用圆圈，因为有几个值几乎重叠，圆圈看着太大了，看了官方文档也找不到在哪里改标注，不懂哪里修改成'+'。 ``` #-*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd catering_sale = r'C:\Users\81284\OneDrive\python datamining\Python数据分析与挖掘实战\chapter3\demo\data\catering_sale.xls' #餐饮数据 data = pd.read_excel(catering_sale, index_col = u'日期') #读取数据，指定“日期”列为索引列 import matplotlib.pyplot as plt #导入图像库 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号 plt.figure() #建立图像 p = data.boxplot(return_type='dict') #画箱线图，直接使用DataFrame的方法 x = p['fliers'][0].get_xdata() # 'flies'即为异常值的标签 y = p['fliers'][0].get_ydata() y.sort() #从小到大排序，该方法直接改变原对象 #用annotate添加注释 #其中有些相近的点，注解会出现重叠，难以看清，需要一些技巧来控制。 #以下参数都是经过调试的，需要具体问题具体调试。 for i in range(len(x)): if i>0: plt.annotate(y[i], xy = (x[i],y[i]), xytext=(x[i]+0.05 -0.8/(y[i]-y[i-1]),y[i])) else: plt.annotate(y[i], xy = (x[i],y[i]), xytext=(x[i]+0.08,y[i])) plt.show() #展示箱线图 ```

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