有大神了解细胞自动机（元胞自动机）吗？知不知道有哪些机器学习的算法可以和元胞自动机结合使用？具体能怎么使用？
遗传算法和神经网络可以和细胞自动机结合吗？有没有大神指点一下。
0条回答
- 2023-01-12 16:53回答 3 已采纳 望采纳！！！点击回答右侧采纳即可！！！1.可以的，可以将DAT构建出的自动机序列化存储在文件中，这样可以在下次使用时直接读取文件来加载自动机，而不需要重新构建。2.DAT算法和AC算法在构建自动机时的
- 2016-10-16 14:07回答 2 已采纳 http://blog.csdn.net/kalilili/article/details/44136861
- 2022-12-11 00:27回答 1 已采纳 代码如下，望采纳，有问题再交流处理，谢谢 #include <iostream> #include <string> #include <set> using na
- 2023-04-01 10:20Alan Hou的博客 更正式些，我们可以将人工神经元放到有两个类（0和1）的二元分类上下文。然后我们可以定义一个决策函数，接收一定输入值的线性组合x，以及权重向量w，其中z称为净输入zw1x1 +w2x2 + … +wmxm：如果我们示例中的净...
- 2022-12-27 20:59回答 2 已采纳 你这个代码要写很长啊(((φ(◎ロ◎;)φ))) ，望采纳！！！点击该回答右侧的“采纳”按钮即可采纳！！！ #include <stdio.h> #include <string.h
- 2021-03-21 11:59回答 1 已采纳 你的最大问题出在class ChainList的成员函数bool Insert(char *newName,int newNum,char* newType) newNode->dat
- 2022-08-24 17:27快乐的小肥熊的博客 人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，即ANN），是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象，建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。在工程与学术界...
- 2022-01-12 17:38壹脑云的博客 之前向大家介绍了人工智能和机器学习的发展历程，今天我们分享神经网络和深度学习这一段同样跌宕起伏且波澜壮阔的发展历程。 阅读链接：人工智能、机器学习、神经网络和深度学习的发展历程(上） 一、前言 在介绍神经...
- 2022-07-11 23:39aifans_bert的博客 现在一般求解权值和阈值，都是采用梯度下降之类的搜索算法（梯度下降法、牛顿法、列文伯格-马跨特法、狗腿法等等），这些算法会先初始化一个解，在这个解的基础上，确定一个搜索方向和一个移动步长（各种法算确定...
- 2022-08-14 14:32「已注销」的博客 人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，即ANN），是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象，建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。在工程与学术界...
- 2022-12-04 22:36subsistent的博客 介绍机器学习的基础概念和知识，包括机器学习简史、主要流派、与人工智能、数据挖掘的关系、应用领域、算法、一般流程等。伴随着计算机计算能力的不断提升以及大数据时代的迅发展人工智能也取得了前所未有的进步。
- 2022-01-03 18:41常政的博客 千脑理论、自由能原理、Tstelin 机器、层级实时存储算法、脉冲神经网络、联想记忆 / 预测编码、分形人工智能、超维计算、双曲机器学习、复值神经网络
- 2023-03-14 23:56L、fly的博客 把一个空间划分成网络，每一个点表示一个元胞，它们的状态赋值，在网格中用颜色的变化来表示，在事先设定的规则下，元胞的演化就用网格颜色的变化来描述，这样的模型就是元胞自动机。理论上，元胞空间在各个维向上是...
- 2020-12-29 19:56人邮异步社区的博客 本系列图书将向读者介绍人工智能领域的各种热门主题。由于人工智能是一个庞大而繁杂的领域，并且其涵盖的内容与日俱增，任何一本书都只可能专注于特定领域，因此本书也无意成为一本巨细靡遗的人工智能教程。 本系列...
- 2022-07-11 23:42aifans_bert的博客 人工神经网络（Artificial Neural Network，即ANN ），是20世纪80 年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象， 建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。在工程与...
- 2021-11-30 12:37AI论文精粹的博客 为了用不可微分的黑盒效应层训练我们的网络，我们在标准自动微分图中使用了快速，并行的随机梯度近似方案，从而产生了有效的端到端反向传播。
- 2022-08-23 18:20快乐的小蓝猫的博客 2)人工神经网络的主要学习算法:神经网络主要通过两种学习算法进行训练，即指导式(有师)学习算法和非指导式(无师)学习算法。此外，还存在第三种学习算法，即强化学习算法，可把它看做是有师学习的一种特例。 ·有...
- 2022-09-01 14:32「已注销」的博客 他们的论点极大地影响了神经网络的研究，加之当时串行计算机和人工智能所取得的成就，掩盖了发展新型计算机和人工智能新途径的必要性和迫切性，使人工神经网络的研究处于低潮。 在此期间，一些人工神经网络的研究者...
- 2022-07-20 22:43阳阳2013哈哈的博客 小发猫 人工智能领域六大分类：1、深度学习：深度学习是基于现有的数据进行学习操作，是机器学习研究中的一个新的领域，机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例像，声音和文本...
- 2022-08-27 00:37aifans_bert的博客 机器学习是人工智能的核心技术，是学习人工智能必不可少的环节。机器学习中有很多算法，能够解决很多以前难以企的问题，机器学习中涉及到的算法有不少，下面小编就给大家普及一下这些算法。 一、线性回归一般来说，...
- 没有解决我的问题, 去提问
悬赏问题
- ¥100 Jenkins自动化部署—悬赏100元
- ¥15 关于#python#的问题：求帮写python代码
- ¥20 MATLAB画图图形出现上下震荡的线条
- ¥15 关于#windows#的问题：怎么用WIN 11系统的电脑 克隆WIN NT3.51-4.0系统的硬盘
- ¥15 perl MISA分析p3_in脚本出错
- ¥15 k8s部署jupyterlab，jupyterlab保存不了文件
- ¥15 ubuntu虚拟机打包apk错误
- ¥199 rust编程架构设计的方案 有偿
- ¥15 回答4f系统的像差计算
- ¥15 java如何提取出pdf里的文字？