能否用spark streaming和flume或kafka对实时网络数据进行检测

Question

目前已经有一个训练好的机器学习分类模型，存在于HDFS上，可以对LibSVMFile格式的数据进行检测。它是对很多的一段时间内的流量数据（比如1s，很多个1s）提取特征训练之后得到的。
我们知道streaming是将输入流分成微切片，微切片能否可以是从pcap文件读取呢？因为提取特征包括训练模型的时候是需要对pcap文件操作的。
flume和kafka都是可以传输txt的，能不能传输pcap文件呢？要将输入的网络数据流像tcpdump一样可以存为pcap文件，又有像kafka一样的缓存功能可以用哪些技术呢？
最后就是能否用spark streaming利用分类模型对网络数据流进行提特征并预测，而且与防火墙联动，这在技术上是否可行？

Answer 1

https://blog.csdn.net/qq_37142346/article/details/81140618