Java中如何对文本文件进行指定行的覆盖的操作?

rt,我有一个文本文件,想把其中指定的行已经存在的内容替换或者覆盖为其他字符串。
即在这个文本文件中 有一行字符串txx,如何把这个txt字符串替换为另外一个字符串str,其他的内容变,

  try {
        File file = new File("D:\\JAVA\\PROJECT\\newstudent.txt");
        FileReader fileReader = new FileReader(file);  
         LineNumberReader reader = new LineNumberReader(fileReader);  
         int x=temp+3;   //第几行
         String txt= "";
         for(int i=0;i<=x;i++) {
             txt=reader.readLine();
         }
        // 建立一个file对象,参数就是你想访问文件的路径
         if(oldpara.equals("学号")) {
             String str=txt.replace(AddInfo.clonum[temp], newpara);
             JOptionPane.showMessageDialog(null , "学生信息修改成功","提示消息",JOptionPane.WARNING_MESSAGE);
             System.out.println(str);
             PrintWriter pw=new PrintWriter(file);
             pw.println(str);
             pw.close();

         }else if(oldpara.equals("姓名")) {
             String str=txt.replace(AddInfo.cloname[temp], newpara);
             JOptionPane.showMessageDialog(null , "学生信息修改成功","提示消息",JOptionPane.WARNING_MESSAGE);
             System.out.println(str);
             PrintWriter pw=new PrintWriter(file);
             pw.println(str);
             pw.close();
         }else if(oldpara.equals("班级")) {
             String str=txt.replace(AddInfo.clocla[temp], newpara);
             JOptionPane.showMessageDialog(null , "学生信息修改成功","提示消息",JOptionPane.WARNING_MESSAGE);
             System.out.println(str);
             PrintWriter pw=new PrintWriter(file);
             pw.println(str);
             pw.close();
         }else if(oldpara.equals("电话")) {
             String str=txt.replace(AddInfo.clotel[temp], newpara);
             JOptionPane.showMessageDialog(null , "学生信息修改成功","提示消息",JOptionPane.WARNING_MESSAGE);
             System.out.println(str);
             PrintWriter pw=new PrintWriter(file);
             pw.println(str);
             pw.close();
         }else {
             JOptionPane.showMessageDialog(null , "信息输入错误!请重新输入","提示消息",JOptionPane.WARNING_MESSAGE);
         }

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// 对文本进行分词:读入文本,输出文本,是否标注词性(0为不标注,1为标注) public boolean NLPIR_FileProcess(String txt_input, String txt_output, int i); // 添加用户词汇 public int NLPIR_AddUserWord(String sWord); // 删除用户词汇 public int NLPIR_DelUsrWord(String sWord); // 保存用户词汇到用户词典 public int NLPIR_SaveTheUsrDic(); // 导入用户自定义词典:自定义词典路径,bOverwrite=true表示替代当前的自定义词典,false表示添加到当前自定义词典后 public int NLPIR_ImportUserDict(String sFilename, boolean bOverwrite); //获取关键字 public String NLPIR_GetKeyWords(String sLine,int nMaxKeyLimit,boolean bWeightOut); // 词频统计功能,sText为字符串文本 public String NLPIR_WordFreqStat(String sText); public String NLPIR_GetLastErrorMsg(); public void NLPIR_Exit(); } private static String[] stopWords=new String[769];//停用词个数 private static void loadStop() throws IOException { //ArrayList stopwords=new ArrayList();//存放词语 BufferedReader fr = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream("E:\\自己工作用\\中文算法\\哈工大停用词表\\StopWordTable.txt"),"utf-8")); String word=null; int count=0; word=fr.readLine(); while(word!=null){ //stopwords.add(word); stopWords[count]=word; count++; word=fr.readLine(); }//省去每次加载停用词 } private static String removeAll(String str){//去除停用等,同时去除词性标注 String RAll=""; String[] allWords = str.split(" "); for (String allWord : allWords) { int pos = allWord.lastIndexOf("/"); String temp = ""; if (pos > 0) temp = allWord.substring(0, pos).trim(); if (!temp.equals(" ") && !temp.equals(" ") && !temp.equals("")) { RAll = RAll + temp + " "; } } return RAll; } private static String removeW(String str){//去除标点符号 String removeW=""; String[] allWords = str.split(" "); for (String allWord : allWords) { int pos = allWord.lastIndexOf("/"); if (pos > 0) { String temp2 = allWord.substring(pos + 1, pos + 2);//词性标注 if ( !temp2.equals("w") && !temp2.equals("") ) { removeW = removeW + allWord + " ";//w标点 或者为空 } } } return removeW; } private static String removeStop(String str){//去除停用等,但是保留词性标注 String afterStop=""; boolean flag=true; String[] allWords = str.split(" "); for (String allWord : allWords) { int pos = allWord.lastIndexOf("/"); int n; if (pos > 0) { String temp1 = allWord.substring(0, pos);//中文不包括词性标注 String temp2 = allWord.substring(pos + 1, pos + 2);//词性标注 flag = true; if (temp2.equals(" ") || temp2.equals("t") || temp1.equals("") || temp1.equals(" ") || temp2.equals("s") || temp2.equals("z") || temp2.equals("d") || temp2.equals("p") || temp2.equals("c") || temp2.equals("u") || temp2.equals("e") || temp2.equals("y") || temp2.equals("o") || temp2.equals("h") || temp2.equals("k") || temp2.equals("m") || temp2.equals("x") || temp2.equals("q")) { //t时间词,s处所词,z状态词,d副词,p介词,c连词,u助词,e叹词,y语气词,o拟声词,h前缀,k后缀,m数词,q量词,x英语等字符串 flag = false; } else for (n = 0; n < stopWords.length; n++) { if (temp1.equals(stopWords[n])) {//去除停用词 flag = false; break; } } if (flag) afterStop = afterStop + allWord + " "; } } return afterStop; } public static void testICTCLAS_FileProcess(String inDirectory,String OutDirectory) { try { //分词所需库的路径 String argu = "D:\\program\\CWordSeg[maven]\\file"; int charset_type = 1; int init_flag = CWordSeg.CLibrary.Instance.NLPIR_Init(nlpirDataFolder, charset_type, "0"); 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CWordSeg.CLibrary.Instance.NLPIR_Exit(); // 退出 } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } private static HashMap<String, Integer> termUnitFreq(String str){ String out=""; HashMap<String, Integer> wordMap= new HashMap<String, Integer>(); String[] words=str.split(" "); int count=words.length; System.out.println(count); String[] strStatistics=new String[count];//词 int[] strTimes=new int[count];//词频 for(int k=0;k<count;k++){//初始化 strTimes[k]=0; strStatistics[k]=""; } for (String word : words) {// if ( !word.equals("") && !word.equals(" ") && !word.equals(" ") ) { for (int j = 0; j < count; j++) {//存储着最终的统计词 if (strStatistics[j].equals("")) {//如果最终统计词表为空则添加进去 strStatistics[j] = word; //System.out.println(words[i]); strTimes[j]++; break; } else { if (word.equals(strStatistics[j])) {//终统计词表中存在这个表里就词频数加1 strTimes[j]++; break; } } } } } for(int n=0;n<count;n++){ if(!strStatistics[n].equals("")&&strTimes[n]!=0) wordMap.put(strStatistics[n],strTimes[n]); else break; } return wordMap; } public static void computeTermFrequency(String InDirectory,String OutDirectory) throws IOException{ loadStop(); 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微信小程序番茄时钟视频教程,本课程将带着各位学员开发一个小程序初级实战类项目,针对只看过官方文档而又无从下手的开发者来说,可以作为一个较好的练手项目,对于有小程序开发经验的开发者而言,可以更好加深对小程序各类组件和API 的理解,为更深层次高难度的项目做铺垫。

[已解决]踩过的坑之mysql连接报“Communications link failure”错误

目录 前言 第一种方法: 第二种方法 第三种方法(适用于项目和数据库在同一台服务器) 第四种方法 第五种方法(项目和数据库不在同一台服务器) 总结 前言 先给大家简述一下我的坑吧,(我用的是mysql,至于oracle有没有这样的问题,有心的小伙伴们可以测试一下哈), 在自己做个javaweb测试项目的时候,因为买的是云服务器,所以数据库连接的是用ip地址,用IDE开发好...

人工智能-计算机视觉实战之路(必备算法+深度学习+项目实战)

系列课程主要分为3大阶段:(1)首先掌握计算机视觉必备算法原理,结合Opencv进行学习与练手,通过实际视项目进行案例应用展示。(2)进军当下最火的深度学习进行视觉任务实战,掌握深度学习中必备算法原理与网络模型架构。(3)结合经典深度学习框架与实战项目进行实战,基于真实数据集展开业务分析与建模实战。整体风格通俗易懂,项目驱动学习与就业面试。 建议同学们按照下列顺序来进行学习:1.Python入门视频课程 2.Opencv计算机视觉实战(Python版) 3.深度学习框架-PyTorch实战/人工智能框架实战精讲:Keras项目 4.Python-深度学习-物体检测实战 5.后续实战课程按照自己喜好选择就可以

2019 AI开发者大会

2019 AI开发者大会(AI ProCon 2019)是由中国IT社区CSDN主办的AI技术与产业年度盛会。多年经验淬炼,如今蓄势待发:2019年9月6-7日,大会将有近百位中美顶尖AI专家、知名企业代表以及千余名AI开发者齐聚北京,进行技术解读和产业论证。我们不空谈口号,只谈技术,诚挚邀请AI业内人士一起共铸人工智能新篇章!

机器学习初学者必会的案例精讲

通过六个实际的编码项目,带领同学入门人工智能。这些项目涉及机器学习(回归,分类,聚类),深度学习(神经网络),底层数学算法,Weka数据挖掘,利用Git开源项目实战等。

Python数据分析师-实战系列

系列课程主要包括Python数据分析必备工具包,数据分析案例实战,核心算法实战与企业级数据分析与建模解决方案实战,建议大家按照系列课程阶段顺序进行学习。所有数据集均为企业收集的真实数据集,整体风格以实战为导向,通俗讲解Python数据分析核心技巧与实战解决方案。

YOLOv3目标检测实战系列课程

《YOLOv3目标检测实战系列课程》旨在帮助大家掌握YOLOv3目标检测的训练、原理、源码与网络模型改进方法。 本课程的YOLOv3使用原作darknet(c语言编写),在Ubuntu系统上做项目演示。 本系列课程包括三门课: (1)《YOLOv3目标检测实战:训练自己的数据集》 包括:安装darknet、给自己的数据集打标签、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类。 (2)《YOLOv3目标检测:原理与源码解析》讲解YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3的原理、程序流程并解析各层的源码。 (3)《YOLOv3目标检测:网络模型改进方法》讲解YOLOv3的改进方法,包括改进1:不显示指定类别目标的方法 (增加功能) ;改进2:合并BN层到卷积层 (加快推理速度) ; 改进3:使用GIoU指标和损失函数 (提高检测精度) ;改进4:tiny YOLOv3 (简化网络模型)并介绍 AlexeyAB/darknet项目。

2021考研数学张宇基础30讲.pdf

张宇:博士,全国著名考研数学辅导专家,教育部“国家精品课程建设骨干教师”,全国畅销书《张宇高等数学18讲》《张宇线性代数9讲》《张宇概率论与数理统计9讲》《张宇考研数学题源探析经典1000题》《张宇考

三个项目玩转深度学习(附1G源码)

从事大数据与人工智能开发与实践约十年,钱老师亲自见证了大数据行业的发展与人工智能的从冷到热。事实证明,计算机技术的发展,算力突破,海量数据,机器人技术等,开启了第四次工业革命的序章。深度学习图像分类一直是人工智能的经典任务,是智慧零售、安防、无人驾驶等机器视觉应用领域的核心技术之一,掌握图像分类技术是机器视觉学习的重中之重。针对现有线上学习的特点与实际需求,我们开发了人工智能案例实战系列课程。打造:以项目案例实践为驱动的课程学习方式,覆盖了智能零售,智慧交通等常见领域,通过基础学习、项目案例实践、社群答疑,三维立体的方式,打造最好的学习效果。

DirectX修复工具V4.0增强版

DirectX修复工具(DirectX Repair)是一款系统级工具软件,简便易用。本程序为绿色版,无需安装,可直接运行。 本程序的主要功能是检测当前系统的DirectX状态,如果发现异常则进行修复

期末考试评分标准的数学模型

大学期末考试与高中的考试存在很大的不同之处,大学的期末考试成绩是主要分为两个部分:平时成绩和期末考试成绩。平时成绩和期末考试成绩总分一般为一百分,然而平时成绩与期末考试成绩所占的比例不同会导致出现不同

Vue.js 2.0之全家桶系列视频课程

基于新的Vue.js 2.3版本, 目前新全的Vue.js教学视频,让你少走弯路,直达技术前沿! 1. 包含Vue.js全家桶(vue.js、vue-router、axios、vuex、vue-cli、webpack、ElementUI等) 2. 采用笔记+代码案例的形式讲解,通俗易懂

c语言项目开发实例

十个c语言案例 (1)贪吃蛇 (2)五子棋游戏 (3)电话薄管理系统 (4)计算器 (5)万年历 (6)电子表 (7)客户端和服务器通信 (8)潜艇大战游戏 (9)鼠标器程序 (10)手机通讯录系统

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