Jupyter notebook中import seaborn无效果

请问大家一个问题哈
为什么我import seaborn之后画的图还是和原来一样呢?所有包都已经装好了,正常运行无报错,系统环境是macOS Mojave 10.14.1, Python 3.7
代码如下,求指导,谢谢:

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import numpy as np
import pandas as pd
import tushare as ts
data = ts.get_k_data('600030', start = '2010-01-01', end='2017-06-30') 
data['close'].plot()
import seaborn as sns
data['close'].plot()

图片说明

2个回答

加上sns.set(),看别人直接import好用,不过我没试出来

已解决
import seaborn as sns
sns.set()
data['close'].plot()

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Seaborn的使用问题(倒数第二行代码报错)

import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import statsmodels.api as sm from statsmodels.formula.api import ols,glm #将数据集读入到pandas数据框中 wine = pd.read_csv('winequality-both.csv',sep=',',header=0) wine.columns = wine.columns.str.replace(' ','_') print(wine.head()) #显示所有变量的描述性统计量 print(wine.describe()) #找出唯一值 print(sorted(wine.quality.unique())) #计算值的概率 print(wine.quality.value_counts()) #按照葡萄酒类型显示质量的描述性统计量 print(wine.groupby('type')[['quality']].describe().unstack('type')) #按照葡萄酒的类型显示质量的特定分位数值 print(wine.groupby('type')[['quality']].quantile([0.25,0.75]).unstack('type')) #按照葡萄酒类型查看质量分布 red_wine = wine.loc[wine['type']=='red','quality'] white_wine = wine.loc[wine['type']=='white','quality'] sns.set_style("dark") print(sns.distplot(red_wine,norm_hist=True,kde=False,color="red",label="Red Wine")) print(sns.distplot(white_wine,norm_hist=True,kde=False,color="white",label="White Wine")) sns.axlabel("Quality Score","Density") plt.title("Distribution of Quality by Wine Type") plt.legend() plt.show() #检验红葡萄酒和白葡萄酒的平均质量是否有所不同 print(wine.groupby(['type'])[['quality']].agg(['std']) tstat, pvalue, df = sm.stats.ttest_ind(red_wine,white_wine) print('tstat:%.3f pvalue:%.4f' % (tstat,pvalue)) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201811/10/1541840583_803202.png)

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请问seaborn里面有没有跟corrplot功能类似的?

各位好,我在用corrplot画图的时候显示,corrplot has been deprecated,请问有没有什么功能是类似corrplot的?

姐妹们,1、x = data.iloc[:, 0].values这句是什么意思啊/2、我的一串数据画不出来?

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本文的面试题如下: Redis 持久化机制 缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题 热点数据和冷数据是什么 Memcache与Redis的区别都有哪些? 单线程的redis为什么这么快 redis的数据类型,以及每种数据类型的使用场景,Redis 内部结构 redis的过期策略以及内存淘汰机制【~】 Redis 为什么是单线程的,优点 如何解决redis的并发竞争key问题 Red...

手把手实现Java图书管理系统(附源码)

【超实用课程内容】 本课程演示的是一套基于Java的SSM框架实现的图书管理系统,主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生与需要项目实战练习的java人群。详细介绍了图书管理系统的实现,包括:环境搭建、系统业务、技术实现、项目运行、功能演示、系统扩展等,以通俗易懂的方式,手把手的带你从零开始运行本套图书管理系统,该项目附带全部源码可作为毕设使用。 【课程如何观看?】 PC端:https://edu.csdn.net/course/detail/27513 移动端:CSDN 学院APP(注意不是CSDN APP哦) 本课程为录播课,课程2年有效观看时长,大家可以抓紧时间学习后一起讨论哦~ 【学员专享增值服务】 源码开放 课件、课程案例代码完全开放给你,你可以根据所学知识,自行修改、优化

jsp+servlet入门项目实例

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winfrom中嵌套html,跟html的交互,源码就在里面一看就懂,很简单

Java面试题大全(2020版)

发现网上很多Java面试题都没有答案,所以花了很长时间搜集整理出来了这套Java面试题大全,希望对大家有帮助哈~ 本套Java面试题大全,全的不能再全,哈哈~ 一、Java 基础 1. JDK 和 JRE 有什么区别? JDK:Java Development Kit 的简称,java 开发工具包,提供了 java 的开发环境和运行环境。 JRE:Java Runtime Environ...

python实现数字水印添加与提取及鲁棒性测试(GUI,基于DCT,含测试图片)

由python写的GUI,可以实现数字水印的添加与提取,提取是根据添加系数的相关性,实现了盲提取。含有两种攻击测试方法(高斯低通滤波、高斯白噪声)。基于python2.7,watermark.py为主

Xshell6完美破解版,亲测可用

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你连存活到JDK8中著名的Bug都不知道,我怎么敢给你加薪

CopyOnWriteArrayList.java和ArrayList.java,这2个类的构造函数,注释中有一句话 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 public ArrayList(Collection&lt;? ...

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