pytorch 深度学习 增量训练

Question

抱歉，csdn最近掉进钱眼里面去了，C币用完了，无法悬赏了。

问题：深度学习分类问题，我现已经对500个类别，10万张的图片进行了第一次训练训练。
现在有了一批新的数据，50个类别，10000张图片(每隔几天或每周都会在数据中添加新类)。由于训练时间的原因，我希望避免使用完整的10万+ 10000张图像进行训练，独的使用新增的50个类别进行增量训练，且不会忘记第一次训练的数据。

希望可以给我一些思路或者想法什么的。

Answer 1

参考下这个吧：https://blog.csdn.net/b876144622/article/details/79962710
或者这个：https://blog.csdn.net/suzyu12345/article/details/81461667