A = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
各自独立的随机数i,j,m,n
i,j,m,n >= 0，同时,i,j,m,n <=len(A),
如何使得A[i],A[j],A[m],A[n]输出的值互不相同？
i,j,m,n取值区间是相同的，又由于是随机的，所以可能会相同，
但是又想要输出的值不同，请问该怎么做？谢谢各位大神了
有多个元素的列表A，随机独立输出N个值（N<=len(A)）,请问如何使得相互独立输出的值互不相同？
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- 回答 1 已采纳 排序的方法有很多种：冒泡啊，选择，比较排序等写了一种冒泡供你参考 #include <QCoreApplication> #include <string> #include
- 2022-03-19 19:36回答 1 已采纳 static void zssz(int N) { int[] arr = new int[N]; int k = 0; int count = 0; for (int
- 2023-01-31 16:42回答 1 已采纳 1、解析：在for循环中，i的值是185，说明要循环n的长度次，每次循环的内容为m = m+int(i)，因为输入的是185（input接收内容是字符串），所以循环进行3次第一次循环：5+1=6第二次
- 2020-11-20 08:57weixin_39578674的博客 -----正文开始-----预备知识点Bitmap和布隆过滤器(Bloom Filter)...如果为每个所有可能的值分配1个bit，32bit的int所有可能取值需要内存空间为：2^32bit=2^29Byte=512MB但对于海量的、取值分布很均匀...
- 2022-03-26 17:12回答 1 已采纳 修改处见注释，供参考： //设有两个按元素值递增有序的单链表A和B(单链表A和B)， //编一程序将单链表A和B归并成一个新的递增有序的单链表C //(值相同的元素均保留在单链表C中)。 #inclu
- 2021-12-22 15:01回答 3 已采纳 list1=[{'hao':['jjj']},{'kk':['jj','iii','qqq']}] groupname=input('请输入您要查询的小组名') count=0 for data in
- 2021-08-08 14:12回答 1 已采纳 注意这段代码： while (i - n > 0) { head = head->next; } 它没有改变i和n，所以会死循环知道head发生段错误建议
- 2020-12-06 13:04weixin_39800112的博客 在传统的神经网络中我们假设所有的输入（以及输出）是相互独立的，然而有许多问题并不能用这种思想来解决。如果你想预测一个句子中的下一个单词，你就需要知道该单词之前都是些什么单词。RNN 的“循环”即体现在它对...
- 2022-10-25 17:33回答 4 已采纳 if(ps->data[i]<=min)
- 2021-11-10 16:03回答 2 已采纳 len（n）取的是n这个字符串的长度n=='100',len(n)==3sum+=int(n)，每次加的都是同一个数，只不过几位数就循环几遍
- 2021-11-24 22:06回答 2 已采纳 sort_insert函数有问题，代码修改如下： #include <stdio.h> #include <malloc.h> #include <stdlib.h>
- 2023-10-20 15:23TwcatL_tree的博客 我们通过一个例子来理解集成学习的概念。假设你是一名电影导演，你依据一个非常重要且有趣的话题创作了一部短片。现在，你想在公开发布前获得影片的初步反馈（评级）。有哪些可行的方法呢？A：可以请一位朋友为电影...
- 2021-12-03 16:02回答 2 已采纳 输出成列表没有问题，在你之前那个循环需要中断的那个问答里，我就已经给出解决方案了 for循环，代码编写问题？-Python-CSDN问答
- 2022-08-05 15:14小白只对大佬的文章感兴趣的博客 随机森林（Random Forest）是Bagging（一种并行式的集成学习方法）的一个拓展体，它的基学习器固定为决策树，多棵树也就组成了森林，而“随机”则在于选择划分属性的随机，随机森林在训练基学习器时，也采用有放回...
- 2023-04-29 19:03鹅毛在路上了的博客 联合概率 联合概率指的是包含多个条件且所有条件同时成立的概率，记作P(X=A,Y=B)或P(A,B)、P(AB)， P ( A , B ) = P ( B ∣ A ) ⋅ P ( A ) P(A,B)=P(B|A)·P(A) P(A,B)=P(B∣A)⋅P(A) A，B相互独立时， P ( A , B ...
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