opencv+java 人脸检测 Can't find dependent libraries

在自己电脑上试的没问题,放到Windows server 2008服务器上System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);报错:java.lang.UnsatisfiedLinkError:....jre/bin/opencv_java342.dll: Can't find dependent libraries
网上找了各种办法都试了,安装了Visual C++ Redistributable,都没有效果,还是报这个错,哪位大神能给指点一下?谢谢!

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#include "opencv2/objdetect.hpp" #include "opencv2/videoio.hpp" #include "opencv2/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc.hpp" #include <iostream> #include <stdio.h> using namespace std; using namespace cv; /** Function Headers */ void detectAndDisplay( Mat frame ); /** Global variables */ String face_cascade_name = "haarcascade_frontalface_alt.xml"; String eyes_cascade_name = "haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml"; CascadeClassifier face_cascade; CascadeClassifier eyes_cascade; String window_name = "Capture - Face detection"; /** @function main */ int main( void ) { VideoCapture capture; Mat frame; //-- 1. Load the cascades if( !face_cascade.load( face_cascade_name ) ){ printf("--(!)Error loading face cascade\n"); return -1; }; if( !eyes_cascade.load( eyes_cascade_name ) ){ printf("--(!)Error loading eyes cascade\n"); return -1; }; //do{} while (!face_cascade.load(face_cascade_name)); //do{} while (!eyes_cascade.load(eyes_cascade_name)); //-- 2. Read the video stream capture.open(0); if ( ! capture.isOpened() ) { printf("--(!)Error opening video capture\n"); return -1; } while ( capture.read(frame) ) { if( frame.empty() ) { printf(" --(!) No captured frame -- Break!"); break; } //-- 3. Apply the classifier to the frame detectAndDisplay( frame ); //imshow("shexiangtou", frame); int c = waitKey(100); if( (char)c == 27 ) { break; } // escape } return 0; } /** @function detectAndDisplay */ void detectAndDisplay( Mat frame ) { std::vector<Rect> faces; Mat frame_gray; cvtColor( frame, frame_gray, COLOR_BGR2GRAY ); equalizeHist( frame_gray, frame_gray ); double t = 0; double t1; //-- Detect faces face_cascade.detectMultiScale( frame_gray, faces, 1.1, 2, 0|CASCADE_SCALE_IMAGE, Size(30, 30) ); //t1= (double)(getTickCount() - t); for ( size_t i = 0; i < faces.size(); i++ ) { Point center( faces[i].x + faces[i].width/2, faces[i].y + faces[i].height/2 ); ellipse( frame, center, Size( faces[i].width/2, faces[i].height/2 ), 0, 0, 360, Scalar( 255, 0, 255 ), 4, 8, 0 ); //rectangle(frame,Point(faces[i].x,faces[i].y),Point(faces[i].x+faces[i].width,faces[i].y+faces[i].height),Scalar(0,0,255),4,8,0); Mat faceROI = frame_gray( faces[i]); std::vector<Rect> eyes; //-- In each face, detect eyes eyes_cascade.detectMultiScale( frame_gray, eyes, 1.1, 2, 0 |CASCADE_SCALE_IMAGE, Size(30, 30) ); for ( size_t j = 0; j < eyes.size(); j++ ) { Point eye_center( faces[i].x + eyes[j].x + eyes[j].width/2, faces[i].y + eyes[j].y + eyes[j].height/2 ); int radius = cvRound( (eyes[j].width + eyes[j].height)*0.25 ); circle( frame, eye_center, radius, Scalar( 255, 0, 0 ), 4, 8, 0 ); } } //-- Show what you got imshow( window_name, frame ); }
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使用 javacv1.5.2,该版本已经封装好所需要的几大类库。 报错如下 ``` Exception in thread "Thread-25" java.lang.UnsatisfiedLinkError: no jniopencv_vid eoio in java.library.path at java.lang.ClassLoader.loadLibrary(ClassLoader.java:1867) at java.lang.Runtime.loadLibrary0(Runtime.java:870) at java.lang.System.loadLibrary(System.java:1122) at org.bytedeco.javacpp.Loader.loadLibrary(Loader.java:1543) at org.bytedeco.javacpp.Loader.load(Loader.java:1192) at org.bytedeco.javacpp.Loader.load(Loader.java:1042) at org.bytedeco.opencv.global.opencv_videoio.<clinit>(opencv_videoio.jav a:20) at java.lang.Class.forName0(Native Method) at java.lang.Class.forName(Class.java:348) at org.bytedeco.javacpp.Loader.load(Loader.java:1109) at org.bytedeco.javacpp.Loader.load(Loader.java:1058) at com.zywl.utils.JavacvUtils.recordPush(JavacvUtils.java:47) at com.zywl.ehome.entity.PreviewServe$FPREVIEW_NEWLINK_CB$1.run(PreviewS erve.java:233) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) Caused by: java.lang.UnsatisfiedLinkError: C:\Users\Administrator\.javacpp\cache \opencv-4.1.2-1.5.2-windows-x86_64.jar\org\bytedeco\opencv\windows-x86_64\jniope ncv_videoio.dll: Can't find dependent libraries at java.lang.ClassLoader$NativeLibrary.load(Native Method) at java.lang.ClassLoader.loadLibrary0(ClassLoader.java:1941) at java.lang.ClassLoader.loadLibrary(ClassLoader.java:1824) at java.lang.Runtime.load0(Runtime.java:809) at java.lang.System.load(System.java:1086) at org.bytedeco.javacpp.Loader.loadLibrary(Loader.java:1493) ... 10 more ``` 网上找的答案都是早期的javacv版本,当时javacv没有封装其他的动态链接库。所以说什么javacv跟opencv版本不一致,是个坑。因为1.5.2封装好了,自动在c盘的用户里生成.javacpp 里面含有了相对应的opencv。 目前不知道是怎么回事。在自己的电脑windows10 可以,正式部署的服务器windows servser2008 r2 ,就报如上错误。有没有大神遇到过,应该如何解决。在线等
opencv的人脸识别和人眼识别
这个是基于opencv的人脸识别和人眼识别,但是我的电脑运行不了,好像是分类器的地址找不到,不太清楚opencv分类器地址,各位大虾帮帮忙 #include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include <iostream> #include <stdio.h> using namespace std; using namespace cv; /** Function Headers */ void detectAndDisplay(Mat frame); /** Global variables */ String face_cascade_name = "haarcascade_frontalface_alt.xml"; String eyes_cascade_name = "haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml"; CascadeClassifier face_cascade; CascadeClassifier eyes_cascade; string window_name = "Capture - Face detection"; RNG rng(12345); /** @function main */ int main(int argc, const char** argv) { CvCapture* capture; Mat frame; //-- 1. Load the cascades if (!face_cascade.load(face_cascade_name)){ printf("--(!)Error loading\n"); return -1; }; if (!eyes_cascade.load(eyes_cascade_name)){ printf("--(!)Error loading\n"); return -1; }; //-- 2. Read the video stream capture = cvCaptureFromCAM(-1); if (capture) { while (true) { frame = cvQueryFrame(capture); //-- 3. Apply the classifier to the frame if (!frame.empty()) { detectAndDisplay(frame); } else { printf(" --(!) No captured frame -- Break!"); break; } int c = waitKey(10); if ((char)c == 'c') { break; } } } return 0; } /** @function detectAndDisplay */ void detectAndDisplay(Mat frame) { std::vector<Rect> faces; Mat frame_gray; cvtColor(frame, frame_gray, CV_BGR2GRAY); equalizeHist(frame_gray, frame_gray); //-- Detect faces face_cascade.detectMultiScale(frame_gray, faces, 1.1, 2, 0 | CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30)); for (size_t i = 0; i < faces.size(); i++) { Point center(faces[i].x + faces[i].width*0.5, faces[i].y + faces[i].height*0.5); ellipse(frame, center, Size(faces[i].width*0.5, faces[i].height*0.5), 0, 0, 360, Scalar(255, 0, 255), 4, 8, 0); Mat faceROI = frame_gray(faces[i]); std::vector<Rect> eyes; //-- In each face, detect eyes eyes_cascade.detectMultiScale(faceROI, eyes, 1.1, 2, 0 | CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30)); for (size_t j = 0; j < eyes.size(); j++) { Point center(faces[i].x + eyes[j].x + eyes[j].width*0.5, faces[i].y + eyes[j].y + eyes[j].height*0.5); int radius = cvRound((eyes[j].width + eyes[j].height)*0.25); circle(frame, center, radius, Scalar(255, 0, 0), 4, 8, 0); } } //-- Show what you got imshow(window_name, frame); }
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致 Python 初学者
欢迎来到“Python进阶”专栏!来到这里的每一位同学,应该大致上学习了很多 Python 的基础知识,正在努力成长的过程中。在此期间,一定遇到了很多的困惑,对未来的学习方向感到迷茫。我非常理解你们所面临的处境。我从2007年开始接触 python 这门编程语言,从2009年开始单一使用 python 应对所有的开发工作,直至今天。回顾自己的学习过程,也曾经遇到过无数的困难,也曾经迷茫过、困惑过。开办这个专栏,正是为了帮助像我当年一样困惑的 Python 初学者走出困境、快速成长。希望我的经验能真正帮到你
Python 编程开发 实用经验和技巧
Python是一门很灵活的语言,也有很多实用的方法,有时候实现一个功能可以用多种方法实现,我这里总结了一些常用的方法和技巧,包括小数保留指定位小数、判断变量的数据类型、类方法@classmethod、制表符中文对齐、遍历字典、datetime.timedelta的使用等,会持续更新......
吐血推荐珍藏的Visual Studio Code插件
作为一名Java工程师,由于工作需要,最近一个月一直在写NodeJS,这种经历可以说是一部辛酸史了。好在有神器Visual Studio Code陪伴,让我的这段经历没有更加困难。眼看这段经历要告一段落了,今天就来给大家分享一下我常用的一些VSC的插件。 VSC的插件安装方法很简单,只需要点击左侧最下方的插件栏选项,然后就可以搜索你想要的插件了。 下面我们进入正题 Material Theme ...
“狗屁不通文章生成器”登顶GitHub热榜,分分钟写出万字形式主义大作
一、垃圾文字生成器介绍 最近在浏览GitHub的时候,发现了这样一个骨骼清奇的雷人项目,而且热度还特别高。 项目中文名:狗屁不通文章生成器 项目英文名:BullshitGenerator 根据作者的介绍,他是偶尔需要一些中文文字用于GUI开发时测试文本渲染,因此开发了这个废话生成器。但由于生成的废话实在是太过富于哲理,所以最近已经被小伙伴们给玩坏了。 他的文风可能是这样的: 你发现,...
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